Результаты поиска:
Найдено: 725
1.
Пильник Н.П., Поспелов И.Г., Ужегов А.А. Моделирование поведения доходных групп домашних хозяйств в Российской Федерации в рамках реального и финансового секторов экономики
// Глобальные рынки и финансовый инжиниринг (№ 4 / 2017)
Данная работа предлагает методы анализа деятельности отдельных доходных групп домашних хозяйств Российской Федерации в области управления их сбережениями и кредитами в рамках динамических моделей рационального поведения макроэкономических агентов. Статистической базой исследования служит баланс доходов и расходов населения, полученный как результат агрегирования публикуемых таблиц Росстатом. Модели отдельных доходных групп (гетерогенного домашнего хозяйства) представляют собой динамические задачи рационального поведения аналогичные по структуре, но отличающиеся оцененными коэффициентами и, как результат, реакцией доходных групп на проводимую экономическую политику. Последний факт делает возможным использовании данной модели в качестве инструмента оценки проводимых мер и реформ. Пильник Н.П., Поспелов И.Г., Ужегов А.А. Моделирование поведения доходных групп домашних хозяйств в Российской Федерации в рамках реального и финансового секторов экономики // Глобальные рынки и финансовый инжиниринг. – 2017. – Том 4. – № 4. – с. 249-263. – doi: 10.18334/grfi.4.4.39043.
2.
Азимина Е.В. Экономико-математическое моделирование в оценке рисков инновационной деятельности предприятия
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
В статье определены новые факторы, формирования рисков в процессе создания инновационной ценности на основе экономико-математического моделирования, рассмотрена сущность новых рисков, характерных для создания инновационной ценности, представлена прямая модель линейного программирования формирования оптимального портфеля инноваций, обеспечивающего максимизацию создания стоимости с учетом дополнительных ограничений, учитывающих значимость различных видов инноваций, что в результате позволяет сформировать инновационный портфель наиболее точно отвечающий стратегии предприятия, а также к данной прямой задаче приведена двойственная задача направленная на поиск цен ресурсов инновационного плана, выражаемых в категориях цены капитала, обеспечивающего «нормативную» доходность и цены инвестиций по различным направлениям, при этом ограничения двойственной задачи показывают природу надбавки за риск формирования оптимального портфеля, вид ограничений позволяет сформулировать условие, что фактическая доходность инвестиций по направлениям с учетом риска должна быть больше «нормативной» доходности, для долгосрочных проектов с помощью математических преобразований дисконтированных рядов раскрыта надбавка за риск как индекса, отражающего снижение дохода во времени.Азимина Е.В. Экономико-математическое моделирование в оценке рисков инновационной деятельности предприятия // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 975-984. – doi: 10.18334/ce.11.9.38348.
3.
Русина А.Н., Карпычева О.В. Моделирование сценарных условий прогнозирования кадровой потребности экономики региона
// Экономика труда (№ 4 / 2017)
К основным проблемам моделирования кадровой потребности экономики региона относят высокую зависимость результатов от качества исходных данных, неполноту исходных данных, отсутствие долгосрочного прогноза развития экономики. Авторами статьи проанализированы основные методики прогнозирования кадровой потребности: количественный учет вклада в формирование эффективного спроса на рабочую силу; математическая модель прогнозирования; применение сценарного подхода. На основе анализа достоинств и недостатков существующих методик предлагается подход к моделированию условий прогнозирования кадровой потребности региона (обоснование временного лага для достижения максимальных эффектов инвестиционного развития, типа взаимосвязи между показателями производительности общественного труда и размером инвестиций в основной капитал). В целях моделирования сценарных условий для прогнозирования кадровой потребности экономики авторы предлагают использовать методы статистического моделирования (метод однофакторной линейной регрессии, метод однофакторной логарифмической регрессии, метод экспоненциального сглаживания) и анализ адекватности моделей на основе показателей детерминации модели, критерия Фишера, статистики Дарбина – Уотсона. На примере Красноярского края представлены результаты прогноза кадровой потребности для трех сценарных вариантов развития экономики региона (учет потенциала трудовых ресурсов; учет потенциала социально-экономического развития; агрегированный сценарий).
Исследование выполнено при поддержке краевого государственного автономного учреждения «Красноярский краевой фонд поддержки научной и научно-технической деятельности» в рамках реализации проекта: «Совершенствование информационно-аналитических моделей формирования долгосрочного прогноза потребности в трудовых ресурсах для кадрового обеспечения стратегических направлений социально-экономического, инновационного и технологического развития Красноярского края» (КФ597).Русина А.Н., Карпычева О.В. Моделирование сценарных условий прогнозирования кадровой потребности экономики региона // Экономика труда. – 2017. – Том 4. – № 4. – с. 309-322. – doi: 10.18334/et.4.4.38469.
4.
Ибатулин М.Ю. Разработка экономико-математической модели поддержки принятия решений в контексте информационно-вероятностного подхода
// Креативная экономика (№ 4 / 2017)
Цель исследования, представленного в настоящей статье, состоит в решении задач оценки ситуационного управления, выявлении критериев выбора информационно-вероятностных моделей принятия решений. Для решения задач, рассмотренных в статье предложены экономико-математические модели. В работе проведен анализ вариантов предполагаемых действий, зависящих от полноты и достоверности имеющейся информации. Решение поставленных задач обеспечивается за счет использования алгоритма, реализующего информационно-вероятностный подход. Практическое использование создаваемых на основе информационно-вероятностного подхода экономико-математических моделей упрощает процесс принятия достаточно сложных управленческих решений.Ибатулин М.Ю. Разработка экономико-математической модели поддержки принятия решений в контексте информационно-вероятностного подхода // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 4. – с. 489-496. – doi: 10.18334/ce.11.4.37753.
5.
Косьмин А.Д., Кузнецова О.П., Косьмина Е.А., Кузнецов В.В. Либеральная модель российской экономики: истина разума или факта?
// Креативная экономика (№ 1 / 2017)
Цель представленной работы – показать экономические основания и ограничения ареала «деятельности» либеральной модели российской экономики.
По результатам проведенного исследования предлагается осуществить резкий «разворот» от популярной в прошлом веке политики дерегулирования, приватизации, сокращения государственного присутствия в экономики к самому широкому использованию механизмов государственного регулирования, формирующего институциональную среду ведения бизнеса на ряду с более традиционными фискальной и монетарной политиками для повышения конкурентоспособности и инклюзивного роста. Трезво оценить сложившуюся ситуацию и взять на себя бремя преобразования страны по законам естественной и социальной гармонии способно только государство со своим «гораздо просвещённым» сословием.
Косьмин А.Д., Кузнецова О.П., Косьмина Е.А., Кузнецов В.В. Либеральная модель российской экономики: истина разума или факта? // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 1. – с. 107-134. – doi: 10.18334/ce.11.1.37475.
6.
Марущак И.В. Теоретические модели и сценарии развития трансакционного сектора экономики России
// Креативная экономика (№ 7 / 2017)
В работе рассмотрены проблемы стратегического развития трансакционного сектора, обладающего значимым потенциалом создания высокотехнологичных рабочих мест в условиях новой социальной структуры российского общества. Определены перспективы развития трансакционного сектора российской экономики, связанные с альтернативными и внутренне неоднородными моделями экономического роста России – дирижистской, либеральной и переходным вариантом (моделью промежуточных институтов). Рассмотрено пять сценариев развития трансакционного сектора: вариант, основанный на расфокусированной трансакционной политике; эволюционный сценарий с элементами трансакционной политики в стратегически значимых трансакционных индустриях; эволюционный сценарий с ориентацией на внутренний рынок; эволюционный сценарий с экспортной ориентацией, связанный со снятием или существенным смягчением санкционного режима и развитием взаимодействий с ВТО; революционный сценарий развития трансакционного сектора с системной регулятивной политикой. Статья представляет интерес для специалистов в области стратегического планирования и управления, исследователей сферы услуг и, более широко, трансакционного сектора в условиях экономики знаний.Марущак И.В. Теоретические модели и сценарии развития трансакционного сектора экономики России // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 7. – с. 759-770. – doi: 10.18334/ce.11.7.38205.
7.
Богданов А.М. Трансформации бизнес-моделей наукоемких компаний медицинского сектора на основе системы взаимоотношения со стейкхолдерами
// Лидерство и менеджмент (№ 4 / 2017)
Современные компании, производящие наукоемкую продукцию, наряду с использованием систем управления взаимоотношениями с клиентами (СRM) активно внедряют системы управления взаимоотношениями со стейкхолдерами (SRM). Нами были определены основные тренды и проблемы развития и внедрения принципов SRM в деятельность фармацевтических компаний. Для развития профессионализма врачебного сообщества, которое является одним из ключевых стейкхолдеров в медицинской отрасли, был разработан новый образовательно-информационный проект «Образовательный центр».Богданов А.М. Трансформации бизнес-моделей наукоемких компаний медицинского сектора на основе системы взаимоотношения со стейкхолдерами // Лидерство и менеджмент. – 2017. – Том 4. – № 4. – с. 189-196. – doi: 10.18334/lim.4.4.38332.
8.
Воробьева О.Д., Чикляева Е.В. Экономика миграционной политики России в XVIII-XIX веках и начале XX века
// Миграция и социально-экономическое развитие (№ 4 / 2017)
Опыт проведения переселенческой политики Российской империи богат, разнообразен и эффективен. Использовались различные механизмы и инструменты для достижения поставленных целей заселения огромных территорий, в том числе умело использовались экономические инструменты. Инвестиции государственной казны в переселенческие процессы были велики, о чем свидетельствуют архивные документы, в том числе и финансовые росписи расходов. Эта сторона переселенческой политики до настоящего времени недостаточно изучена и не находит применения в современных условиях. В статье, опираясь на архивные документы Переселенческого управления, рассматриваются вопросы эффективности российской инвестиционной политики в области миграционной политики.Воробьева О.Д., Чикляева Е.В. Экономика миграционной политики России в XVIII-XIX веках и начале XX века // Миграция и социально-экономическое развитие. – 2017. – Том 2. – № 4. – doi: 10.18334/migration.2.4.41231.
9.
Бабкин А.В., Чистякова О.В. Цифровая экономика и ее влияние на конкурентоспособность предпринимательских структур
// Российское предпринимательство (№ 24 / 2017)
Современная экономика является постиндустриальной, при этом ее часто называют новой, инновационной, экономикой знаний, компетенций, сетевого взаимодействия. Начало XXI века принесло развитие цифровых технологий на основе информационной революции и процессов глобализации экономики. Информация в обществе и процессах хозяйствования стала основным ресурсом. В руках человека она преобразуется в знания, а социально-экономические отношения все больше переносятся в сетевое пространство. Ключевым фактором цифровой трансформации в деятельности субъектов предпринимательства становится развитие цифровой культуры. На современном этапе институциональная структура трансформационного общества имеет свои особенности и требует формирования цифровой экономики, что, в свою очередь, обуславливает необходимость цифровизации предпринимательских структур.
Повышение конкурентоспособности предпринимательских структур на внутреннем и внешнем рынках сопряжены с переходом на инновационную модель экономического развития, предполагающую высокую концентрацию наукоемкого производства, знаний, компетенций, технологий. Вместе с тем, сложившийся в настоящее время уровень инновационного развития предпринимательского сектора России не в полной мере отвечает ожиданиям, связанным с формированием новой экономики инновационного типа.
В данной ситуации, как показывает зарубежный и российский опыт экономической деятельности, цифровизация хозяйствующих субъектов становится тем необходимым инструментом, который может стимулировать восприимчивость предпринимательских структур к нововведениям, а также повысить их инновационную активность в целом. Авторами статьи показаны сущность и особенности цифровой экономики, которую они рассматривают в трех аспектах. Представлены проблемы и тенденции цифровизации как экономики в целом, так и предпринимательских структур, в частности. Проведен анализ влияния процессов цифровизации на конкурентоспособность предпринимательских структур.
Бабкин А.В., Чистякова О.В. Цифровая экономика и ее влияние на конкурентоспособность предпринимательских структур // Российское предпринимательство. – 2017. – Том 18. – № 24. – с. 4087-4102. – doi: 10.18334/rp.18.24.38670.
10.
Светуньков С.Г. Математические модели многоуровневой конкуренции
// Российское предпринимательство (№ 22 / 2017)
Для более точной идентификации состояния конкуренции на рынке необходимо перейти к анализу конкуренции с учётом его многоуровневой структуры. Это можно сделать с помощью балансового метода, учитывающего объёмы купли-продаж как на оптовом рынке B2B, так и на розничном рынке B2C. В данной статье предлагается сравнительный анализ экономико-математических моделей, описывающих этот рынок, на основании чего предлагается наилучшая модель, обладающая хорошими аналитическими свойствами.Светуньков С.Г. Математические модели многоуровневой конкуренции // Российское предпринимательство. – 2017. – Том 18. – № 22. – с. 3447-3458. – doi: 10.18334/rp.18.22.38453.
11.
Колобова Е.А., Колобов А.Д., Теплова И.Г., Ягольницер М.А. Когнитивная модель кластера как институциональной системы
// Креативная экономика (№ 10 / 2017)
Актуальность исследования связана с возрастающей ролью кластеров в инновационной экономике и развитием методов количественного оценивания их эффективности для выстраивания целостной системы региональной кластерной политики.
Цель работы – представление кластера как институциональной системы государственных и частных экономических агентов, формирующих экономические и организационные связи, определяющих правила и принципы взаимодействия, и разработка методического подхода к моделированию этой системы.
Методы исследования. Основываясь на общих принципах институционального моделирования, рассматривающих институты как параметры и факторы сложных слабоструктурированных систем, авторами предложена технология когнитивного моделирования, позволяющая описать систему взаимосвязей показателей и факторов и представить ее взвешенным ориентированным графом. Исследование такого графа позволяет оценить влияние институциональных факторов на обобщенный показатель эффективности деятельности кластера.
Результаты. На базе изучения кластеров Алтайского края (Алтайский биофармацевтический кластер и Федеральный научно-производственный центр «Алтай») построена когнитивная модель их институциональной среды, проведены имитационные эксперименты и дана содержательная их интерпретация. Полученные результаты свидетельствуют о слабом взаимодействии предприятий-членов кластера, их автономизации, отсутствии объединяющих кластерных проектов, слабости кооперирущего центра и общей кластерной политики. Это является следствием недостаточной развитости основных институтов российских кластеров: института кооперации; института конкуренции и партнерства; институтов координации и коммуникации.
Проведенное исследование развивает арсенал методов институционального моделирования, позволяя получать количественные оценки по моделям качественного характера.
Колобова Е.А., Колобов А.Д., Теплова И.Г., Ягольницер М.А. Когнитивная модель кластера как институциональной системы // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 10. – с. 1039-1056. – doi: 10.18334/ce.11.10.38416.
12.
Гурьева М.А. Типология регионов РФ с позиции развития «зеленой» экономики с учетом специфики экономического пространства
// Российское предпринимательство (№ 19 / 2017)
В статье создана модель оценки «зеленой» экономики территории с помощью инструментов программного пакета IBM SPSS Statistics 22 и предложена двумерная типология регионов РФ с позиции развития «зеленой» экономики с учетом специфики экономического пространства.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 16-36-00218 «Теория и методология оценки развития «зеленой экономики» в контексте теории экономического пространства».
Гурьева М.А. Типология регионов РФ с позиции развития «зеленой» экономики с учетом специфики экономического пространства // Российское предпринимательство. – 2017. – Том 18. – № 19. – с. 2787-2810. – doi: 10.18334/rp.18.19.38394.
13.
Топольник В.Г., Крылова Л.В. Функциональное моделирование процессов оказания гостиничных услуг
// Экономика, предпринимательство и право (№ 3 / 2017)
Статья посвящена моделированию деловых процессов гостиничного предприятия, что является необходимым этапом при процессном подходе к управлению деятельностью - одному из инновационных направлений в реальной экономике. С помощью стандартизированной методологии IDEF0 и CASE-средств проведена функциональная декомпозиция бизнес-процесса оказания гостиничных услуг. Разработана контекстная диаграмма, объединяющая обязательные для гостиничного предприятия процессы верхнего (первого) уровня и их дочерние диаграммы (процессы второго уровня). Сложная бизнес-функция представлена в виде взаимосвязанной совокупности менее сложных бизнес-функций. Для каждой функции определены: исполнители (механизм), что преобразуется (вход), чем руководствуются исполнители (управление), каков результат выполнения функции (выход). Предлагаемая модель дает четкое, наглядное представление о том, что конкретно является конечным результатом каждой функции в отдельности и всего процесса в целом. Она может служить нормативно-регламентирующим документом гостиницы или в качестве документированных корпоративных знаний, может быть использована для разработки стандартов организации, для выявления слабых и уязвимых мест в деятельности гостиницы, для обучения сотрудников соответствующих служб гостиницы. В настоящее время используется в учебном процессе при подготовке высококвалифицированных специалистов.Топольник В.Г., Крылова Л.В. Функциональное моделирование процессов оказания гостиничных услуг // Экономика, предпринимательство и право. – 2017. – Том 7. – № 3. – с. 185-207. – doi: 10.18334/epp.7.3.38231.
14.
Лещенко Ю.Г. Институциональные ориентиры группы 20 (G-20) в аспекте российской экономики и интересах российского предпринимательства
// Российское предпринимательство (№ 17 / 2017)
В статье рассматриваются особенности процесса институционализации G-20. G-20 является неформальным образованием, в связи с чем, обосновывается предположение, что свою неформальность G-20 компенсирует через взаимодействие с формальными международными финансовыми институтами (МФИ), выбирая путь взаимодействия в рамках моделей, которые они считают наиболее эффективными. В результате исследования сделан вывод, что эти модели взаимодействия G-20 с МФИ определяют её место и роль в архитектуре глобального управления. С позиций институциональной теории предложен рациональный подход эффективного глобального управления путём сочетания четырёх моделей взаимодействия G-20 и МФИ.
В работе уделено внимание ключевым вопросам развития современных валютно-кредитных и финансовых отношений в аспекте российской экономики и интересах российского предпринимательства. Среди задач, стоящих перед лидерами бизнеса (предпринимательства) и власти, выделены те, которые с высокой вероятностью переходят из одной повестки саммита в другие повестки (будущих) саммитов G-20.
Российская Федерация (РФ) входит в G-20 с момента её образования (начало встреч – 1999 год, саммиты с лидерами стран – 2008 год). По результатам исследования материалов участия РФ в конференциях саммитов G-20 выявлено, что взаимоотношения РФ с G-20 во многом ассиметричны, так как большинство стратегических предложений РФ (в контексте реформирования мировой финансовой системы (МФС) и другие) не были учтены в решениях G-20. В следствии чего, РФ в целом, а в частности её финансовая система обременена обязательствами перед G-20 (проведение налоговой, пенсионной реформы, создание инвестиционного климата, ограничение регулирования валютного рынка, соответствие требованиям Базель III и др.), которые противоречат государственным интересам страны. В итоге, сделан вывод о необходимости изменения формата участия РФ в G-20 с позиций лоббирования и продвижения экономических государственных интересов.
Лещенко Ю.Г. Институциональные ориентиры группы 20 (G-20) в аспекте российской экономики и интересах российского предпринимательства // Российское предпринимательство. – 2017. – Том 18. – № 17. – с. 2417-2450. – doi: 10.18334/rp.18.17.38255.
15.
Серогодский Н.А. Рецензия на монографию «Социально-экономическая политика советского государства на селе в 1945–1965 гг. (на материалах Краснодарского, Ставропольского краев и Ростовской области)» (Чайка Е.А. / М.: Креативная экономика, 2017)
// Продовольственная политика и безопасность (№ 2 / 2017)
Серогодский Н.А. Рецензия на монографию «Социально-экономическая политика советского государства на селе в 1945–1965 гг. (на материалах Краснодарского, Ставропольского краев и Ростовской области)» (Чайка Е.А. / М.: Креативная экономика, 2017) // Продовольственная политика и безопасность. – 2017. – Том 4. – № 2. – с. 115-118. – doi: 10.18334/ppib.4.2.38173.
16.
Карлик А.Е., Кречко С.А., Платонов В.В. Организационно-управленческие инновации по модернизации трудовых отношений в информационно-сетевой экономике
// Экономика труда (№ 4 / 2017)
В данной статье сформулирована проблема осуществления организационно-управленческих инноваций, направленных на модернизацию трудовых отношений, и рассмотрен ряд важных прикладных аспектов внедрения новых методов организации и управления, реализующих возможности, открывающиеся благодаря революции в информационно-коммуникационных технологиях (ИКТ).
В статье проанализирована роль организационно-управленческих инноваций в «цифровой экономике», представлена концепция новой рабочей среды как результата сочетания технологических инноваций и организационных изменений для широкого внедрения ИКТ в практику хозяйственной деятельности. Предложена логическая модель рабочей среды, учитывающая факторы влияния на результативность работы в условиях информационно-сетевой экономики с учетом технических, организационных и человеческих аспектов развития сложных производственных сред. Дана характеристика элементов модели в их взаимосвязи, рассмотрена возможность ее использования для разработки инструментов управления организационно-управленческими инновациями, направленных на решение социально-организационных проблем, возникающих в процессе техно-организационного развития с целью реализации потенциала новой рабочей среды. Намечены перспективные направления дальнейших исследований.
Карлик А.Е., Кречко С.А., Платонов В.В. Организационно-управленческие инновации по модернизации трудовых отношений в информационно-сетевой экономике // Экономика труда. – 2017. – Том 4. – № 4. – с. 295-308. – doi: 10.18334/et.4.4.38491.
17.
Савченко Я.В., Михайлова Н.С. Модель контракта жизненного цикла в проектах государственно-частного партнерства в сфере физической культуры и спорта
// Российское предпринимательство (№ 24 / 2017)
В статье сделан анализ распространенных в настоящий момент в России социальных инфраструктурных проектов на примере сферы физкультуры и спорта по формам, уровням и срокам реализации. Рассмотрены используемые в зарубежной практике формы и модели ГЧП (государственно-частного партнерства) в проектах сферы физической культуры и спорта. Представлена альтернативная модель взаимодействия бизнеса и власти в проектах государственно-частного партнерства, разработанная в рамках контракта жизненного цикла и адаптированная для сферы физкультуры и спорта в России. Проведено сравнение преимуществ и недостатков модели в рамках контракта жизненного цикла и наиболее распространенной модели взаимодействия бизнеса и власти в социальных инфраструктурных проектах – концессионного соглашения. Рассмотрены основные преимущества и экономические выгоды государства и частного партнера от использования контракта жизненного цикла при реализации проекта по строительству объекта в сфере физической культуры и спорта.Савченко Я.В., Михайлова Н.С. Модель контракта жизненного цикла в проектах государственно-частного партнерства в сфере физической культуры и спорта // Российское предпринимательство. – 2017. – Том 18. – № 24. – с. 4249-4260. – doi: 10.18334/rp.18.24.38597.
18.
Макаров И.Н., Колесников В.В., Широкова О.В, Кадильникова Л.В. Теоретико-институциональный базис формирования системы государственного управления процессом реиндустриализации экономики: политэкономический анализ
// Российское предпринимательство (№ 24 / 2017)
Работа посвящена анализу возможностей эффективной реиндустриализации отечественной экономики в рамках различных хозяйственных порядков и особенной институциональной структуры государственного управления экономикой. В статье доказывается, что в современных условиях функционирования отечественной экономики, характеризующихся искажением институциональных структур, обеспечивающих равновесие в странах развитой рыночной экономике, для осуществления реиндустриализации необходимо активное вмешательство государства на основе разработанной политики стратегического развития отраслей промышленности.
Статья может быть полезна для аспирантов и ученых-политэкономов, специалистов по теории управления, а также руководителей отраслей промышленности и регионов.
Макаров И.Н., Колесников В.В., Широкова О.В, Кадильникова Л.В. Теоретико-институциональный базис формирования системы государственного управления процессом реиндустриализации экономики: политэкономический анализ // Российское предпринимательство. – 2017. – Том 18. – № 24. – с. 4051-4070. – doi: 10.18334/rp.18.24.38681.
19.
Никиточкина Ю.В. Возможности координации органов власти и предприятий высокотехнологичных и наукоемких отраслей в процессе подготовки производственного персонала в инновационной экономике
// Креативная экономика (№ 11 / 2017)
В статье рассмотрено место высокотехнологичных и наукоемких предприятий в инновационной экономике современной России. Выделены ключевые особенности данных предприятий. Раскрыты основные системообразующие характеристики производственных коллективов высокотехнологичных и наукоёмких предприятий, которые необходимо учитывать при формировании коллектива для устойчивого функционирования и стратегического развития данных предприятий. С учетом этих характеристик, сформированы предложения по координации органов власти и предприятий высокотехнологичных и наукоемких отраслей в части подготовки кадрового состава, способного работать на данных предприятиях.Никиточкина Ю.В. Возможности координации органов власти и предприятий высокотехнологичных и наукоемких отраслей в процессе подготовки производственного персонала в инновационной экономике // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 11. – с. 1157-1170. – doi: 10.18334/ce.11.11.38484.
20.
Горелов Н.А., Кораблева О.Н. Проблемы производительности в контексте формирования наукоемкой цифровой экономики
// Российское предпринимательство (№ 19 / 2017)
В статье предпринята попытка исследования проблемы динамики производительности факторов производства и методологических подходов к оценке их социально-экономической эффективности в контексте развития цифровых технологий. Рассмотрена возможность перехода на Международный стандарт финансовой отчетности (МСФО) учета интеллектуального капитала и внесения соответствующих изменений в Правила бухгалтерского учета (ПБУ) использования объемов нематериальных активов и цифровой экономики. Горелов Н.А., Кораблева О.Н. Проблемы производительности в контексте формирования наукоемкой цифровой экономики // Российское предпринимательство. – 2017. – Том 18. – № 19. – с. 2749-2758. – doi: 10.18334/rp.18.19.38343.
(Страница 1 из 37)
[1] ...
СЛЕДУЮЩАЯ
