Статья опубликована в журнале «Экономика труда»4 / 2017
DOI: 10.18334/et.4.4.38469

Моделирование сценарных условий прогнозирования кадровой потребности экономики региона

Русина Анастасия Николаевна, ассистент кафедры «Маркетинг», Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия

Карпычева Ольга Вячеславовна, старший преподаватель кафедры «Маркетинг», Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия

Modeling of scenario conditions for forecasting staffing requirements of the region's economy - View in English

 Скачать PDF

Аннотация:
К основным проблемам моделирования кадровой потребности экономики региона относят высокую зависимость результатов от качества исходных данных, неполноту исходных данных, отсутствие долгосрочного прогноза развития экономики. Авторами статьи проанализированы основные методики прогнозирования кадровой потребности: количественный учет вклада в формирование эффективного спроса на рабочую силу; математическая модель прогнозирования; применение сценарного подхода. На основе анализа достоинств и недостатков существующих методик предлагается подход к моделированию условий прогнозирования кадровой потребности региона (обоснование временного лага для достижения максимальных эффектов инвестиционного развития, типа взаимосвязи между показателями производительности общественного труда и размером инвестиций в основной капитал). В целях моделирования сценарных условий для прогнозирования кадровой потребности экономики авторы предлагают использовать методы статистического моделирования (метод однофакторной линейной регрессии, метод однофакторной логарифмической регрессии, метод экспоненциального сглаживания) и анализ адекватности моделей на основе показателей детерминации модели, критерия Фишера, статистики Дарбина – Уотсона. На примере Красноярского края представлены результаты прогноза кадровой потребности для трех сценарных вариантов развития экономики региона (учет потенциала трудовых ресурсов; учет потенциала социально-экономического развития; агрегированный сценарий).
Исследование выполнено при поддержке краевого государственного автономного учреждения «Красноярский краевой фонд поддержки научной и научно-технической деятельности» в рамках реализации проекта: «Совершенствование информационно-аналитических моделей формирования долгосрочного прогноза потребности в трудовых ресурсах для кадрового обеспечения стратегических направлений социально-экономического, инновационного и технологического развития Красноярского края» (КФ597).

JEL-классификация: J11, J20, J23, J44

Цитировать публикацию:
Русина А.Н., Карпычева О.В. Моделирование сценарных условий прогнозирования кадровой потребности экономики региона // Экономика труда. – 2017. – Том 4. – № 4. – С. 309-322. – doi: 10.18334/et.4.4.38469

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
1. Васильева З.А., Филимоненко И.В. Моделирование процессов определения кадровой потребности региона с учетом социально-экономических, демографических и инвестиционных изменений // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: Сб. докл. по материалам Восьмой Всероссийской научно-практической Интернет-конференции. Кн. I. Петрозаводск, 2011. – c. 88-104.
2. Васильева З.А., Филимоненко И.В., Разнова Н.В., Лихачева Т.П. Разработка методики прогнозирования спроса и предложения на рынке труда и образовательных услуг экономики муниципальных образований Красноярского края // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: Сб. докл. Всероссийской научно-практической Интернет-конференции с международным участием. Петрозаводск, 2008.
3. Васильев В.Н., Гуртов В.А, Питухин Е.А. Рынок труда и рынок образовательных услуг в субъектах Российской Федерации. , 2006. – 680 c.
4. Вереникин А.О. Микроуровневое соотношение человеческого и производственно-технологического потенциалов: о методах анализа и обоснования оптимума в дореформенный период // Российский экономический журнал. – 2005. – № 7-8. – c. 106-110.
5. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. / учебник для вузов. - М.: Изд.дом ГУ ВШЭ, 2006. – 495 c.
6. Гуртов В.А., Питухин Е.А. Математическая модель прогнозирования спроса и предложения на рынке труда в российских регионах // Обозрение прикладной и промышленной математики. – 2004. – № 3. – c. 539.
7. Носко В.П. Эконометрика. / учебник для вузов., 2011. – 672 c.
8. Демографический прогноз до 2031 г
9. Прогноз социально-экономического развития Красноярского края 2018-2020 гг. Econ. [Электронный ресурс]. URL: http://econ.krskstate.ru.
10. Мокроносов А.Г. и др. Прогнозирование потребности региональной экономики в подготовке квалифицированных кадров. Rsvpu. [Электронный ресурс]. URL: http://www.rsvpu.ru/biblioteka/materialy-konf/filedirectory/3468/Mokronosov_prognozir.pdf.
11. Регионы России. Социально-экономические показатели - 2016 г. Gks. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b16_14p/Main.htm.
12. Стратегия социально-экономического развития Красноярского края до 2030 года