Результаты поиска:
Найдено: 2787
2621.
Филиппов Д.И. Финансовые инновации в условиях развития цифровой экономики
// Креативная экономика (№ 8 / 2019)
Финансовые инновации, финансовые и цифровые технологии трансформируют образ жизни, работу, потребление, производство товаров и услуг. В условиях возрастающей конкуренции Интернет открывает возможности для улучшения бизнеса и получения выгод от снижения производственных издержек. Используя информационно-коммуникационные технологии (ИКТ), малые и средние предприятия (МСП) получают возможности выхода на глобальные рынки, которые когда-то были прерогативой только крупных корпораций. Цифровые платформы меняют экономику ведения бизнеса, снижая стоимость международных взаимодействий и транзакций. Рост Финтеха, поднимает вопросы перед финансовыми органами относительно расширения регуляторного и надзорного периметра, соответствия новых видов цифровых финансовых услуг существующим правилам, идентификации, оценки, снижения и мониторинга рисков финансовых инноваций. Цифровая глобализация меняет цепочки создания стоимости, создает новые хабы, трансформирует экономическую активность. В этих условиях директивным органам необходимо найти правильный баланс между использованием преимуществ открытости и снижении рисков, которые в цифровом мире появляются с беспрецедентной скоростью. Насколько большой будет цифровая экономика в средне и долгосрочной перспективе остается вопрос, однако то, что он будет расти значительными темпами сомневаться не приходится.
Филиппов Д.И. Финансовые инновации в условиях развития цифровой экономики // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 8. – с. 1503-1520. – doi: 10.18334/ce.13.8.40881.
2622.
Акимова О.Е., Волков С.К., Кузлаева И.М. Уникальные преимущества применения концепции «умный город» в контексте развития современного экономико-стратегического планирования
// Креативная экономика (№ 8 / 2019)
В данной статье анализируется концепция «умный город», которая подразумевает эффективное взаимопроникновение и сосуществование человеческих, цифровых и физических систем, с целью развития и совершенствования хозяйственного пространства страны. Дается характеристика термина «умный город». Рассмотрена эволюция концепции «умный город» в различные временные периоды. В результате исследования определены перспективы применения концепции «умный город» в контексте развития современного экономико-стратегического планирования.Акимова О.Е., Волков С.К., Кузлаева И.М. Уникальные преимущества применения концепции «умный город» в контексте развития современного экономико-стратегического планирования // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 8. – с. 1521-1528. – doi: 10.18334/ce.13.8.40882.
2623.
Закускин С.В. Рынок услуг развлекательных центров: взгляд через призму имиджеобразующих факторов. Часть 3. Особенности эмоционального восприятия
// Креативная экономика (№ 8 / 2019)
Представлен анализ рынка развлекательных услуг с использованием подхода, базирующего на интеграции маркетинговых коммуникаций на основе исследования потребительских предпочтений. Описаны особенности эмоционального восприятия развлекательных центров представителями сегментов целевой группы, а также различия восприятия в зависимости от социально-демографических и психографических характеристик представителей целевой группы. Проведено сравнение образов реальных РЦ с идеалом, рассмотрены варианты их улучшения. Сформулированы выводы из проведённого анализа и предложены рекомендации для развития образов РЦ с привязкой к возможным стратегиям продвижения.Цит. РИНЦ: 1
Закускин С.В. Рынок услуг развлекательных центров: взгляд через призму имиджеобразующих факторов. Часть 3. Особенности эмоционального восприятия // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 8. – с. 1573-1596. – doi: 10.18334/ce.13.8.40885.
2624.
Шаповалов В.Н., Петрова О.А., Виноградова В.С., Нетишинская М.О. Новый подход к оценке мотивации студентов
// Креативная экономика (№ 8 / 2019)
Представлен опыт разработки и применения упрощенной методики оценки мотивов учащихся, созданной при активном участии студентов первого курса, в ходе эксперимента по внедрению проектной формы обучения в вузе. В основу методики положено предположение о взаимосвязи профориентационных и базовых мотивов студентов младших курсов.
Получены результаты оценки базовых мотивов учащихся различных специальностей. Выявлена связь между структурой базовых мотивов и проявлением субъектности членов студенческих команд, а также результатами проектной деятельности.
Цит. РИНЦ: 1
Шаповалов В.Н., Петрова О.А., Виноградова В.С., Нетишинская М.О. Новый подход к оценке мотивации студентов // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 8. – с. 1597-1612. – doi: 10.18334/ce.13.8.40887.
2625.
Богинский А.И. Использование цифровой модели продукта в решении задачи оптимизации затрат на этапах жизненного цикла перспективной продукции
// Креативная экономика (№ 8 / 2019)
В статье рассмотрена актуальная в настоящее время проблема оптимизации затрат на этапах жизненного цикла перспективного изделия. При прогнозировании случайных факторов, влияющих на производство перспективной продукции, затруднено, поскольку традиционные методы оптимизации затрат в данном случае не применимы по причине большой стохастичности задачи оптимизации. Показано, как использование цифровой модели позволяет решить проблему оптимизации затрат на этапах жизненного цикла перспективного изделия. Описана экономико-математическая модель оптимизации затрат на этапах жизненного цикла перспективной продукции, использующая такие научные достижения цифровизации, как цифровой двойник изделия и его цифровой макет. Представлен способ оценки точности при решении стохастической оптимизационной задачи. Разработана методика, позволяющая управлять затратами на этапах жизненного цикла перспективных изделий.Богинский А.И. Использование цифровой модели продукта в решении задачи оптимизации затрат на этапах жизненного цикла перспективной продукции // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 8. – с. 1563-1572. – doi: 10.18334/ce.13.8.40890.
2626.
Петров М.Н., Чурсин Р.А. Совершенствование системы управления программами и проектами на предприятиях военно-промышленного комплекса (история, методология, основные принципы внедрения, организационные)
// Креативная экономика (№ 8 / 2019)
В данной статье освещены основные подходы к формированию корпоративных систем управления проектной деятельности в предприятиях военно-промышленного комплекса Российской Федерации. Произведён анализ этапов развития проектного управления, как самостоятельной области знаний. Осуществлён анализ и представлены основные направления развития методологии управления проектами в контексте формирования новой парадигмы проектного управления в России и зарубежом. Представлены основные положения авторской методики управления высокотехнологичными проектами в наукоёмком сегменте машиностроения. Приведены основные сдерживающие факторы внедрения современных проектных методов в предприятиях военно-промышленного комплекса. Предложены основные организационные решения для внедрения перспективных проектных методик. На основании представленных в настоящей статье материалов исследования сделаны необходимые выводы и обобщения.Петров М.Н., Чурсин Р.А. Совершенствование системы управления программами и проектами на предприятиях военно-промышленного комплекса (история, методология, основные принципы внедрения, организационные) // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 8. – с. 1537-1548. – doi: 10.18334/ce.13.8.40893.
2627.
Лапенков В.Ю. Факторы конкурентоспособности российских компаний на рынке консалтинговых услуг
// Креативная экономика (№ 8 / 2019)
В данной статье были рассмотрены особенности конкурентных стратегий российских компаний на рынке консалтинговых услуг. По результатам анализа были сформированы факторы и основные конкурентные преимущества, которыми должны обладать отечественные консалтинговые фирмы.Лапенков В.Ю. Факторы конкурентоспособности российских компаний на рынке консалтинговых услуг // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 8. – с. 1549-1562. – doi: 10.18334/ce.13.8.40928.
2628.
Малов Д.Н., Летягина Е.Н. Разработка нейросетевой модели кластеризации экономики для анализа инвестиционной привлекательности предприятий
// Креативная экономика (№ 8 / 2019)
В современной экономической науке большое значение уделяется использованию методов математического моделирования при анализе инвестиционных процессов, определении инвестиционной привлекательности и эффективности инвестиционной деятельности, расчете инвестиционных рисков. В статье представлена модель кластеризации экономики, разработанная с использованием теории и научно-методического инструментария нейросетевого моделирования. Разработанная нейросетевая модель кластеризации позволяет определить инвестиционную привлекательность предприятий разных секторов экономики, их стоимость и чистую прибыль с учетом влияния всех элементов системы экономических отношений. Данная модель может быть использована для оценки инвестиционной привлекательности мезоэкономических систем и принятия управленческих решений инвесторами, собственниками и руководством предприятий, в том числе при их товарной и территориальной диверсификации.Малов Д.Н., Летягина Е.Н. Разработка нейросетевой модели кластеризации экономики для анализа инвестиционной привлекательности предприятий // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 8. – с. 1529-1536. – doi: 10.18334/ce.13.8.40931.
2629.
Гаранин М.А. Управление показателями университета на рынке образовательных услуг
// Креативная экономика (№ 9 / 2019)
Одним из ключевых показателей, определяющих востребованность университета на рынке образовательных услуг России, являются показатели приёмной кампании: среднее значение балла единого государственного экзамена абитуриентов, количество абитуриентов из числа иностранных граждан, количество обучающихся, принятых на условиях полной компенсации затрат на обучение, доля внебюджетных студентов в контингенте и др. В статье представлены результаты исследования, направленные на совершенствование системы управления показателями приёмной кампании университета. Представлен краткий обзор существующих систем поддержки принятия управленческих решений в части управления показателями приёмной кампании вуза. Выполнен анализ взаимосвязи между показателями приёмной кампании вуза. Представлен анализ показателей работы вузов России. Представлена методика управления показателями приёмной кампании университета. Представленные исследования направлены на совершенствование системы управления показателями приёмной кампании вуза, формирование системы поддержки принятия решений в части проведения приёмной кампании и формирования контрольных цифр приёма. Гаранин М.А. Управление показателями университета на рынке образовательных услуг // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 9. – с. 1699-1712. – doi: 10.18334/ce.13.9.40956.
2630.
Мельников О.Н., Есипенко Д.А. Формирование среды управления инновационной активностью организации
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
В статье представлены результаты исследования формирования условий, обеспечивающих повышение эффективности управления инновационной активностью работников, привлекаемых к разработке новых изделий и процессов. Установлено, что инновационная активность работников – это внешняя характеристика проявления ими своих личных («внутренних») творческих способностей. Это обосновывается тем, что инновационная активность работников оценивается руководителем, а творческая активность самими работниками. Показано, что раскрепощение творческих способностей работников возможно только при наличии у них чувства «внутренней» свободы, которое в значительной степени зависит от атмосферы доверительных отношений в коллективе. Установлено, что эффективное управление инновационной активностью работников может быть обеспечено при тесном взаимодействие составляющих триады «доверие-свобода-творчество», которая расширяет классические функции менеджмента в случае управления инновационно активными предприятиями. При этом следует учитывать, что любые инновационные предложения (ΔN), направленные на инновационные преобразования, заданные техническим заданием, способен сделать только человек, а его инновационную активность оценивается руководителем с учетом не только предложенной ΔN, но и конкурентоспособного времени исполнения данной работы - Δt.Цит. РИНЦ: 1
Мельников О.Н., Есипенко Д.А. Формирование среды управления инновационной активностью организации // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 1077-1090. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40953.
2631.
Городнова Н.В., Самарская Н.А. Стимулирование интеллектуальной деятельности российских компаний
// Креативная экономика (№ 9 / 2019)
Повышение цифрового потенциала российских компаний, реализующих новые национальные проекты, формирование информационной структуры и цифровых технологических платформ, подготовка высококвалифицированных кадров в целях технологического прорыва и создания цифровой экономики, а также стимулирование персонала российских компаний к инновационной деятельности – первостепенные и приоритетные задачи российского государства. Сегодня особое внимание нашим государством уделяется применению в деятельности компаний IT-технологий и объектов интеллектуальной собственности (ОИС). Процесс качественного развития отдельно взятой компании, региона и экономики страны в целом напрямую связан с непрерывным совершенствованием технических средств, инструментов и технологий. Вовлечение в активный оборот нематериальных результатов, постановка их на бухгалтерский учет и дальнейшая коммерциализация человеческого труда являются неотъемлемой частью экономических отношений в любой стране, в том числе в Российской Федерации. В связи с вышеизложенным тема данного научного исследования признается весьма актуальной и злободневной.
Цель научного исследования – на основе систематизации накопленного опыта разработать методический подход и алгоритм стимулирования интеллектуально-креативной деятельности персонала крупных компаний в современных российских условиях. В процессе работы авторами было осуществлено систематизирование правового регулирования интеллектуальной собственности в России, исследованы понятия объект интеллектуальной собственности и результат интеллектуальной деятельности в современных эконмических условиях, а также опыт реализации инновационных проектов в рамках концепции «Smart City». Кроме того, опираясь на результаты предыдущих исследований, разработаны механизм стимулирования интеллектуальной деятельности персонала крупных российских компаний, а также методика и алгоритм определения величины стимулирующих выплат персоналу за досрочное выполнение Smart-проектов.
Методологической основой при написании работы являются общенаучные методы познания, в частности, методы экономического анализа частного права, метод логического анализа, системный метод, сравнительно-правовой метод, метод экспертных оценок, синтез. Информационной базой исследования являются федеральное законодательство и нормативные акты в сфере регулирования интеллектуальной собственности, а также сложившаяся практика оборота объектов интеллектуальной собственности в России и за рубежом.
Сделан вывод о том, что система мотивации оказывает максимальное влияние на достижение стратегических целей экономических субъектов, участвующих в реализации интеллектуальной деятельности, связанных с переходом на инновационный путь развития в рамках реализации новых национальных проектов. Данные предложения имеют прикладное значение и могут быть применимы в инновационной деятельности в российских акционерных обществах и научных организациях.
Полученные авторами исследования результаты могут быть полезными для представителей органов государственной власти и научного и профессионального сообществ, специалистов крупных компаний и аналитических центров, для которых повышение инновационной и интеллектуальной активности персонала предприятий представляет профессиональный интерес.
Городнова Н.В., Самарская Н.А. Стимулирование интеллектуальной деятельности российских компаний // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 9. – с. 1613-1634. – doi: 10.18334/ce.13.9.40947.
2632.
Бижоев Б.М. Инновационные формы привлечения инвестиций в цифровой экономике
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
В данной статье проанализированы этапы внедрения такой инновации, как криптовалюта. Обозначены основные тренды с учетом научной модели внедрения инноваций. Произведена оценка рынка ICO и проанализирована структура собранных инвестиций по сферам деятельности. Опираясь на экономико-теоретический анализ изменений и финтех-нововведений в международной торговле и финансах, которые происходят в связи с широким применением инструментов цифровой экономики и блокчейна, исследованы тенденции в организации способов инвестирования, и деятельности блокчейн-стратапов, выявлено место Российской Федерации в структуре мирового рынка, а также оценены принимаемые на законодательном уровне предложения. Обозначена важность разработки предложений по перспективным направлениям развития цифровых площадок на современном этапе, в том числе с учетом выводов о целесообразности и возможности использования платформ для проведения ICO в высокотехнологичных сферах деятельности. Бижоев Б.М. Инновационные формы привлечения инвестиций в цифровой экономике // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 647-656. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40945.
2633.
Галушко М.В., Алабина Ю.Ю. Использование интеллектуального потенциала как условие инновационного развития региона
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Рассматриваются проблемы, связанные с развитием и поддержанием интеллектуального потенциала в регионах России на современном этапе. Главное место занимают проводимые мероприятия в России и в Оренбургской области в частности, направленные на эффективное использование интеллектуального потенциала молодежи. Представлен анализ затрат на технологические инновации за ряд лет. Даны рекомендации по направлениям совершенствования использования интеллектуального потенциала в современных условияхГалушко М.В., Алабина Ю.Ю. Использование интеллектуального потенциала как условие инновационного развития региона // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 771-786. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40878.
2634.
Матризаев Б. Д. Исследование сравнительной эффективности национальной инновационной системы и качества экономического роста: на примере сравнительного анализа стран ОЭСР и БРИКС
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
В статье рассматривается теоретико-методологические подходы и обзор сравнительной эффективности национальной инновационной системы и качества экономического роста: на примере сравнительного анализа стран ОЭСР и БРИКС. Проведен анализ относительной эффективности национальных инновационных систем (НИС) в Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и странах БРИКС (Бразилия, Российская Федерация, Индия, Китай и Южная Африка) и их влияния на долгосрочные темпы экономического роста. Наш анализ рассматривает причинно-следственные связи между двумя блоками переменных, а также направлением и интенсивностью причинно-следственных связей. В статье охарактеризована эволюция инновационной политики стран ОЭСР и БРИКС, с учетом самых актуальных изменений в научно-технологической динамике и экономической системе в течение 2007-2017 гг. В рамках настоящего исследования с использованием методологии анализа «охвата данных» (Data Envelopment Analysis, DEA) мы оцениваем индекс относительной эффективности национальной инновационной системы (НИС-ИОЭ) в странах ОЭСР и БРИКС.
Эмпирическая оценка включает в себя альтернативные способы интерпретации инновационной политики стран ОЭСР и БРИКС и кратко рассмотрены результаты моделирования по каждому из исследуемых целей НИС
Матризаев Б. Д. Исследование сравнительной эффективности национальной инновационной системы и качества экономического роста: на примере сравнительного анализа стран ОЭСР и БРИКС // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 673-692. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40880.
2635.
Гурина М.А., Румянцева Ю.В. Системные вызовы четвертой промышленной революции: уберизация как новая модель бизнеса
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Данная статья рассказывает о том, что использование информационных технологий, глобализация производств, услуг и капитала являются предпосылками развития шестого технологического уклада, который совпадает, по мнению исследователей, с завершающей фазой кибернетической или четвертой промышленной революции. В этих условиях цифровые преобразования определяют масштаб и размах распространения подрывных инноваций, проявляющихся, прежде всего, в развитии платформ. Наиболее прорывным воплощением таких платформ по своей мощности и одним из главных трендов развития электронной коммерции с 2016 года является модель Uber или уберизация. Обосновывается положение о том, что цифровые возможности в этом случае выражаются в фундаментальном изменении бизнес-модели, поскольку формируется целостный подход, охватывающий весь процесс от приобретения услуги до её предоставления. Авторами раскрывается содержание уберизационной модели, описывается схема взаимодействия контрагентов в рамках уберизации, сравниваются возможные стратегии поведения компаний, описываются возможные риски. Необходимость пересмотра современными компаниями традиционной управленческой парадигмы и своих операционных моделей основаны на выводах, отражающих сущность системных вызовов в условиях четвертой промышленной революции общества.Цит. РИНЦ: 1
Гурина М.А., Румянцева Ю.В. Системные вызовы четвертой промышленной революции: уберизация как новая модель бизнеса // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 1121-1134. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40896.
2636.
Боркова Е.А., Борискина Е.В., Глазкова А.О. Уровень цифровизации экономики стран Европейского союза и Российской Федерации
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Данная работа посвящена такому актуальному вопросу, как вступление общества в новый формат экономики «Индустрия 4.0», которая подразумевает постепенную цифровизацию всех процессов. В статье объясняется сущность четырех основных факторов, включая их основные критерии, по которым можно определить степень цифровизации экономики. Показывается зависимость между развитием информационно-коммуникативных технологий и изменением функционирования организаций.
Авторы анализируют новую формацию ведения бизнеса и рассматривают вопрос о том, готовы ли российские предприятия к четвертой промышленной революции, как далеко продвинулись компании в вопросе цифровизации, и насколько в этом преуспели предприятия Европейского союза. В статье по мере анализа приведенной статистики выделяются основные различия между представленными экономическими системами и на основе этого предпринимается попытка объяснения расхождения данных и предлагается вероятное развитие цифровой экономики в будущем в компаниях стран Европейского союза и России.
Боркова Е.А., Борискина Е.В., Глазкова А.О. Уровень цифровизации экономики стран Европейского союза и Российской Федерации // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 709-720. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40906.
2637.
Мурафа А.А. Стимулирование развития ИКТ-услуг в рамках инновационного развития отдельных отраслей экономики
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
С началом XXI века информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) превратились в мощный рычаг ускорения технического прогресса, а, следовательно, и экономического роста. ИКТ оказывают сегодня все большее влияние на макроэкономические процессы. Согласно динамике структуры ВВП, развитие отраслей, активно использующих ИКТ, идет опережающими темпами. Особенно быстро растет объем услуг, предоставляемых посредством цифровых решений Индустрии 4.0, доступных сегодня на рынке. Целью данной статьи является выявление причин, препятствующих распространению ИКТ-услуг в сфере обслуживания и эксплуатации объектов инфраструктуры и разработке предложений по стимулированию развития рынка данного сегмента. На основании предложенного решения, помимо прямого положительного макроэкономического эффекта, анализируется влияние развития ИКТ-услуг и на микроэкономическом уровне на примере преимуществ для субъектов отрасли ЖКХ.Мурафа А.А. Стимулирование развития ИКТ-услуг в рамках инновационного развития отдельных отраслей экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 921-930. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40914.
2638.
Городнова Н.В., Самарская Н.А. Повышение качества жизни граждан России в процессе реализации инновационных проектов
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Реализация концепции цифровой экономики, осуществление прорыва во всех сферах жизни путем реализации национальных проектов, применение IT-технологий и телемедицины нацелены на повышение комфортности среды обитания, повышение качества жизни и улучшение экологической обстановки в городах, существенно влияя не только на общий уровень здоровья и продолжительности жизни граждан страны, но и на психологическое состояние общества в целом. В этой связи тема данной научной работы признается актуальной.
Целью работы является исследование влияния реализации инновационных проектов на качество жизни населения. Приращением научного знания является развитие теоретико-категориального аппарата реализации инновационных и Smart-проектов в рамках трансформации национальной экономической политики. К результатам следует отнести разработку теоретического подхода к оценке влияния различных факторов на эффективность реализации национальных проектов, имитационную модель управления инновационными проектами, а также модель смещения пропорции финансирования национальных проектов «государство – частный бизнес» в зависимости от состояния экономики. Сделан вывод о том, что в условиях развития новых технологий решение проблем повышения качества жизни, развития среды обитания человека, здравоохранения, наряду с образованием, демографией, борьбой с бедностью, реализацией цифровой экономики – одна из первостепенных и приоритетных задач российского государства.
Результаты исследования будут полезны органам государственной власти и частному бизнесу, решающему проблему повышения качества жизни населения при реализации национальных проектов.
Городнова Н.В., Самарская Н.А. Повышение качества жизни граждан России в процессе реализации инновационных проектов // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 721-734. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40917.
2639.
Яшин С.Н., Яшина Н.И., Захарова Ю.В. Анализ проблем формирования и развития инновационной инфраструктуры промышленных регионов РФ
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Инновационное развитие российской экономики во многом определяется успешностью инновационного развития ее регионов. Промышленные регионы в РФ являются базовыми территориями для инновационных преобразований и драйверами будущего роста и развития. Создание условий для регионального развития требует применения системного анализа и концептуального подхода. В данной статье раскрыто понятие инновационной инфраструктуры региона и рассмотрены ее элементы. Авторы проводят анализ материально-технического обеспечения инновационной инфраструктуры регионов РФ, в том числе ведущих промышленных регионов. По итогам проведенного исследования систематизируются проблемы формирования и развития инновационной инфраструктуры, определяются перспективы регионального развития в данной сфере.Яшин С.Н., Яшина Н.И., Захарова Ю.В. Анализ проблем формирования и развития инновационной инфраструктуры промышленных регионов РФ // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 801-812. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40919.
2640.
Сафиуллин М.Р., Савеличев М.В., Ельшин Л.А. Блокчейн как технология повышения доверия и снижения трансакционных издержек в финансовой сфере
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Подход к блокчейну только как к новой технологии, относительно безопасности которой возникает много вопросов, представляется достаточно узким. Опыт применения блокчейн в финансовой сфере показывает широкие возможности данной системы значительно снижать транзакционные издержки за счет увеличения уровня доверия между экономическими агентами, которые используют ее для транзакций. Уровень доверия при использовании блокчейн в финансовом секторе повышается за счет возможности обеспечить надежность верификации активов (имущества, капиталов), хранения записей о транзакциях, обеспечения надежного сохранения данных и снижение издержек. Доверие является фактором, определяющим уровень трансакционных издержек в экономической системе и, в конечном счете, эффективность функционирования экономической системы, преобладающие в ней формы организации бизнеса и бизнес-процессов. Доверие является составляющей социального капитала и оказывает стимулирующее воздействие на эффективность национальной экономики. Как показывают межстрановые сравнения, страны с более высоким уровнем доверия демонстрируют более высокий рост ВВП и инвестиций. Таким образом блокчейн выступает как фактор увеличения доверия и на этой основе роста макроэкономических показателей, в частности ВВП, доли инвестиций в ВВПСафиуллин М.Р., Савеличев М.В., Ельшин Л.А. Блокчейн как технология повышения доверия и снижения трансакционных издержек в финансовой сфере // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 1161-1176. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40927.
(Страница 132 из 140)
В НАЧАЛО ...
130 131 [132] ...
СЛЕДУЮЩАЯ
