Результаты поиска:
Найдено: 196
1.
Руденко М.Н., Субботина Ю.Д., Федотова А.С. Коррупция как фактор теневой экономики: тенденции и перспективы развития (на примере Приволжского ФО)
// Теневая экономика (№ 1 / 2019)
Проведя анализ современной криминальной ситуации в Приволжском ФО, необходимо констатировать ухудшение качественных характеристик преступности, увеличение её тяжести и повышение общественной опасности.Руденко М.Н., Субботина Ю.Д., Федотова А.С. Коррупция как фактор теневой экономики: тенденции и перспективы развития (на примере Приволжского ФО) // Теневая экономика. – 2019. – Том 3. – № 1. – с. 33-47. – doi: 10.18334/tek.3.1.39950.
2.
Пискунов А.И. Техническое перевооружение как основа инновационного развития промышленных предприятий России
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
В статье обосновывается роль технического перевооружения промышленного производства в качестве основы инновационного развития предприятий промышленных отраслей в условиях становления цифровой экономики и перехода к новому технологическому укладу. Проблема технического перевооружения и внедрения технологий бережливого производства на предприятиях отечественных отраслей промышленности требует комплексного подхода. Определены принципиальные подходы к техническому перевооружению производства на промышленных предприятиях исходя из особенностей производства, а также выбора оборудования и технологий, обеспечивающих обоснованность и рациональность данного процесса (техническое перевооружение по предметному принципу, технологическому принципу, принципу интеграции информационных и технологических систем). Предложены рекомендации по применению указанных подходов в зависимости от характеристики производства и состояния переходного процесса в производственной системе.Пискунов А.И. Техническое перевооружение как основа инновационного развития промышленных предприятий России // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 137-150. – doi: 10.18334/vinec.9.1.40079.
3.
Баранова И.В., Джелилоглу Я.Т. Информационное обеспечение стратегии выбора банком объекта проектного финансирования
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
В статье дан анализ влияния механизма проектного управления на выбор банком объекта финансирования. Рассмотрены требования, предъявляемые банковскими структурами к программным продуктам при выборе объектов для организации проектного финансирования. Показана целесообразность использование различных зарубежных и российских программных продуктов, включая закрытые и открытые программные пакеты, при выборе банком объекта проектного финансирования.Баранова И.В., Джелилоглу Я.Т. Информационное обеспечение стратегии выбора банком объекта проектного финансирования // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 237-250. – doi: 10.18334/vinec.9.1.40075.
4.
Захарова Ю.Н. Формирование модели повышения качества человеческого капитала организации в условиях санкций в современной России
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
В статье говорится о необходимости поиска новых путей повышения конкурентоспособности современных организаций. Исследование посвящено проблеме развития возобновляемых ресурсов организации. В статье раскрыта особая роль человеческого капитала организаций, обосновывается чрезвычайная необходимость повышения качества человеческого капитала в современной организации. Показаны предлагаемые элементы модели повышения качества человеческого капитала организации в инновационной среде. В статье также отражена важность системного управления эмоциональным интеллектом в организации. Закреплено обособление функции управления знаниями в рамках повышения качества человеческого капитала в организации.Захарова Ю.Н. Формирование модели повышения качества человеческого капитала организации в условиях санкций в современной России // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 175-180. – doi: 10.18334/vinec.9.1.39969.
5.
Свирина Л.Н. Внедрение новых технологий и образовательных программ в процесс подготовки кадров для государственного управления на современном этапе развития информационно-коммуникационных технологий
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
В статье рассматриваются современные тенденции модернизации института подготовки и повышения квалификации управленческих кадров для государственных органов в условиях внедрения в образовательный процесс информационно-коммуникационных технологий. На основе анализа международного и российского опыта онлайн–образования раскрываются дополнительные преимущества использования дистанционных технологий в сфере повышения квалификации и переподготовки госслужащих без отрыва от работы. Исследуется институциональная база по подготовке профессиональных кадров для государственных органов управления и современные обучающие программы, выступающие опорными точками для развития новых актуальных компетенций управленцев, способных обеспечить эффективную деятельность органов государственной власти и соответствовать международным стандартам и требованиям.
Свирина Л.Н. Внедрение новых технологий и образовательных программ в процесс подготовки кадров для государственного управления на современном этапе развития информационно-коммуникационных технологий // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 181-192. – doi: 10.18334/vinec.9.1.39962.
6.
Мурукина А.Д., Типнер Л.М. Актуальные проблемы и мониторинг реализации факторов успеха конверсии
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью наращивания объемов выпуска высокотехнологичной продукции гражданского и двойного назначения предприятиями оборонно-промышленного комплекса в рамках конверсии. Основной сложностью для выполнения поручений президента является отсутствие опыта работы предприятий оборонно-промышленного комплекса в условиях рынка. Конверсия предприятий ОПК - важная и перспективная задача, с решением которой связано будущее предприятий оборонно-промышленного комплекса, развитие импортозамещения, наращивание высокотехнологичного экспорта, развитие отечественной промышленности и экономики. Цель исследования - выявление актуальных проблем конверсии, изучение существующих подходов к решению проблем реализации конверсии, проработка и дополнение выделенных внутренних факторов успешного осуществления конверсии, разработка классификации факторов, мониторинг реализации внешних факторов успеха конверсии. Авторский подход к решению актуальных проблем состоит в выделении внешних и внутренних факторов успеха конверсии и объединении их в единую систему по взаимодействию государства и предприятий ОПК. Проведенный в работе анализ реализации обозначенных факторов позволил выявить степень их проработки, а также направления, требующие оперативного и своевременного принятия управленческих решений, которые будут способствовать внедрению в процесс производства новых технологий, освоению производства новой гражданской продукции.Мурукина А.Д., Типнер Л.М. Актуальные проблемы и мониторинг реализации факторов успеха конверсии // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 151-166. – doi: 10.18334/vinec.9.1.39960.
7.
Бекларян Л.А., Давыдов Д.В., Дементьев В.Е., Макаров В.Л., Винокурова Н.А., Гребенников В.Г., Козырев А.Н., Левин М.И., Паринов С.И., Солосина М.И., Сушко Е.Д., Устюжанина Е.В., Щепина И.Н. Наукометрия и ее влияние на развитие современной науки
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
Публикация воспроизводит дискуссию, которая проходила в Центральном экономико-математическом институте (ЦЭМИ РАН) в рамках дискуссионного клуба под руководством В.Л. Макарова – «Макаровские посиделки». Обсуждение было посвящено проблемам развития и практического использования результатов наукометрии. В качестве основных дискуссантов выступали доктор физико-математических наук Бекларян Левон Андреевич и доктор экономических наук Давыдов Денис Витальевич.
В ходе обсуждения были затронуты вопросы отношений научного экспертного сообщества и бюрократии, формирования научной репутации, закономерностей публикационной активности, связи науки и образования, иерархии современных обществ, возможности создания неманипулируемой системы оценки качества научных исследований.
При всей разности высказываемых суждений участники дискуссии пришли к общему мнению, что корень проблемы лежит не в качестве отдельных наукометрических показателей, а в практике их применения. Важным при этом является понимание того факта, что бюрократия, как правило, не до конца осознает смысл и ограниченность используемых ею методов оценки научных исследований, в то время как заинтересованные лица сознательно внедряют соответствующие методы в целях выстраивания псеводоиерархий и перераспределения в свою пользу денежных потоков.Бекларян Л.А., Давыдов Д.В., Дементьев В.Е., Макаров В.Л., Винокурова Н.А., Гребенников В.Г., Козырев А.Н., Левин М.И., Паринов С.И., Солосина М.И., Сушко Е.Д., Устюжанина Е.В., Щепина И.Н. Наукометрия и ее влияние на развитие современной науки // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 11-36. – doi: 10.18334/vinec.9.1.39957.
8.
Кричевский М.Л. Методы машинного обучения при выборе стратегии предприятия
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
Выбор стратегий предприятия особенно сложен в условиях меняющегося экономического окружения, неточности определения переменных, влияющих на действия фирмы, неполноты информации о поведении конкурентов. В такой ситуации считается предпочтительным при выборе стратегии использовать методы, входящие в состав машинного обучения. Цель исследования заключается в разработке методики выбора стратегии с помощью инструментов машинного обучения, которая должна включать способы анализа и отбора наиболее важных показателей предприятия, проверку работоспособности созданной методики на имитированных или реальных данных. В качестве предобработки данных используется метод главных компонентов. Среди инструментов машинного обучения наиболее пригодными для решения поставленной задачи являются нейронные системы. С помощью нейросетевой системы в программном комплексе Statistica реализован механизм выбора подходящей стратегии предприятия. Обученная нейронная сеть в виде персептрона позволяет по набору отобранных переменных, влияющих на стратегию, выбирать схему действий организации, которая наиболее отвечает ситуации, сложившейся на предприятии. Кричевский М.Л. Методы машинного обучения при выборе стратегии предприятия // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 251-266. – doi: 10.18334/vinec.9.1.40093.
9.
Латфуллин Г.Р. Рецензия на монографию О.Ф. Габдрахманова "Организационные модели неформальных экономических сетей сферы услуг"
// Теневая экономика (№ 1 / 2019)
Латфуллин Г.Р. Рецензия на монографию О.Ф. Габдрахманова "Организационные модели неформальных экономических сетей сферы услуг" // Теневая экономика. – 2019. – Том 3. – № 1. – с. 81-82. – doi: 10.18334/tek.3.1.39953.
10.
Помулев А.А. Методологические аспекты управления операционным риском при кредитовании корпоративных заемщиков
// Теневая экономика (№ 1 / 2019)
В статье рассмотрена проблема управления операционным риском в процессе кредитовании корпоративных заемщиков, которая является дискуссионной в современной практике риск-менеджмента. Этиология операционного риска позволяет относить к данному определению инциденты утраты обеспечения, которые по своей сути не являются таковыми. При рассмотрении событий операционного риска в процессе кредитования реального финансового последствия может и не возникнуть, и в данном случае возникают трудности с корректностью аллокации потерь, влияющих на корректировку при оценке собственного капитала.
В статье анализируются следующие ключевые моменты:
• основные аспекты управления операционным риском;
• понятия операционного риска при кредитовании корпоративных заемщиков, залогового риска при работе с обеспечением;
• классификация факторов операционного и залогового рисков;
• отмечено многообразие рисков условиях теневой экономической деятельности субъектов
Помулев А.А. Методологические аспекты управления операционным риском при кредитовании корпоративных заемщиков // Теневая экономика. – 2019. – Том 3. – № 1. – с. 67-79. – doi: 10.18334/tek.3.1.39952.
11.
Симутина Н.Л., Левентов Н.Н. Оценка тенденций функционирования неформального предпринимательства на основе динамической модели панельных данных
// Теневая экономика (№ 1 / 2019)
Во всём мире возрастает научный интерес к исследованию предпринимательства, которое присутствует в неформальной экономике. В России изучение этого направления только зарождается. В работе в качестве неформальных предпринимателей рассматриваются лица, зарегистрированные в государственном реестре РФ как индивидуальные предприниматели (ИП) и получающие доход от ведения своего бизнеса. Предложена последовательность оценки тенденций функционирования неформального предпринимательства в субъектах РФ в зависимости от экономических факторов, включающая пять этапов, инструментом которой является авторская динамическая модель, использующая панельные данные. Для расчетов использовалась показатели по 77 субъектам РФ за 7 лет. На основании полученной модели сделан ряд выводов. Статистически подтверждена инертность, традиционность сложившихся практик индивидуального предпринимательства в субъектах. Чем выше в регионе ВРП на душу населения, тем меньше там ИП. В противоположном случае предприниматели уходят полностью в неформальный сектор или переходят на наёмную работу. Население с низким уровнем квалификации абсорбируется в неформальный сектор без регистрации в качестве предпринимателей.Симутина Н.Л., Левентов Н.Н. Оценка тенденций функционирования неформального предпринимательства на основе динамической модели панельных данных // Теневая экономика. – 2019. – Том 3. – № 1. – с. 49-65. – doi: 10.18334/tek.3.1.39951.
12.
Гареев И.Ф., Шавшин М.А. Практика внедрения мероприятий по энергосбережению и исследование eco-friendly поведения жителей многоквартирных домов
// Жилищные стратегии (№ 1 / 2019)
В статье представлены результаты исследования практики внедрения мероприятий по энергосбережению и особенности eco-friendly поведения жителей многоквартирных домов. Исследование проведено методом глубинного интервью и оценки экспертных мнений сотрудников компании застройщика, осуществляющей строительство многоквартирного жилья. Полученные результаты свидетельствуют о сохраняющемся существенном различии отношении потребителей к своему жилищу на рынках квартир и индивидуальных домов. Покупатели квартир при выборе объекта для покупки, прежде всего, руководствуются ценой, месторасположением, развитой инфраструктурой и надежностью девелопера. Потребители индивидуального жилища исходят из экологичности его расположения, оптимального соотношения качества объекта и цены, в т.ч. с учетом расходов на этапе эксплуатации. Eco-friendly поведение жителей многоквартирных домов и индивидуальных жилищ серьезно различается: в первом случае жители только на старте данного движения, а у вторых вопросы экономии занимают важное место в жизнеобустройстве. Представленные результаты могут быть использованы при разработке стратегии застройки новых территорий.Гареев И.Ф., Шавшин М.А. Практика внедрения мероприятий по энергосбережению и исследование eco-friendly поведения жителей многоквартирных домов // Жилищные стратегии. – 2019. – Том 6. – № 1. – с. 125-148. – doi: 10.18334/zhs.6.1.40691.
13.
Федотов Д.Ю. Уровень коррупции в России на фоне зарубежных стран
// Теневая экономика (№ 1 / 2019)
В статье проведено исследование уровня коррупции в России и в зарубежных странах мира. В качестве источника информации использован Индекс восприятия коррупции (Corruption Perception Index), ежегодно составляемый неправительственной международной организацией Transparency International, а также данные Всемирного банка. Рассмотрены мнения различных авторов о причинах и размерах коррупции в различных странах мира. Сделан вывод о том, что коррупция наблюдается в той или иной степени во всех странах мира, как в развитых, так и в развивающих. В ходе проведенного анализа было установлено, что коррупция в России находится на высоком уровне. По уровню коррупции Россия опережает большинство развивающихся стран. Высокая коррупция тормозит экономическое развитие страны. Коррупция сопровождается высокой степенью расслоения общества по уровню доходов и большими масштабами теневой экономики.Федотов Д.Ю. Уровень коррупции в России на фоне зарубежных стран // Теневая экономика. – 2019. – Том 3. – № 1. – с. 17-32. – doi: 10.18334/tek.3.1.39949.
14.
Буров В.Ю. Совершенствование системы государственного регулирования малым предпринимательством в условиях доминирования теневой экономической деятельности
// Теневая экономика (№ 1 / 2019)
Многие представители всех уровней власти, практики и ученые подчеркивают, что именно малое предпринимательство (МП) является важным стратегическим ресурсом развития экономики современной России. И это неоднократно подчеркивал в своих выступлениях президент РФ В. В. Путин. В частности, новый «майский указ» Президента Российской Федерации В. Путина «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» № 204 от 07 мая 2018 г. ставит задачи по увеличению вклада сектора МП в Валовом Внутреннем Продукте страны и доведения рабочих мест в экономики страны до 25 млн.
Уровень развитие сектора МП во многом зависит от эффективности государственного регулирования, что подразумевает создание социально-экономических и правовых условий функционирования малого бизнеса как части социально-экономической политики государства.
Буров В.Ю. Совершенствование системы государственного регулирования малым предпринимательством в условиях доминирования теневой экономической деятельности // Теневая экономика. – 2019. – Том 3. – № 1. – с. 9-16. – doi: 10.18334/tek.3.1.39948.
15.
Фанта Е.А. Ключевые показатели эффективности в использовании запасных частей как точки контроля в системе управления производственным предприятием
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
В данной статье рассматриваются направления оценки эффективности технического обслуживания оборудования в части использования запасных частей на производственном предприятии. В ходе анализа сделан вывод, что существует два фокусных направления для мониторинга – величина запаса на складе и объем потребления запчастей.
Определены возможные точки контроля для промежуточного анализа и предложены ключевые показатели эффективности для оценки итоговых результатов.
Исследование показало, что основными потерями в эффективности можно считать запасные части, неиспользуемые длительное время, некачественное планирование минимального уровня запаса и объема дозаказа, а также аварийные ремонты как следствие неэффективности планово-предупредительных ремонтов.
Реакция руководства и потенциальные оптимизационные действия будут зависеть от готовности проводить углубленный анализ, уровня допускаемого риска потерь и текущей ситуации на конкретном предприятии.
Фанта Е.А. Ключевые показатели эффективности в использовании запасных частей как точки контроля в системе управления производственным предприятием // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 267-274. – doi: 10.18334/vinec.9.1.39935.
16.
Алейник А.А. Основные современные тенденции и проблемы hr-деятельности
// Лидерство и менеджмент (№ 1 / 2019)
В статье рассмотрены современные HR-технологии, необходимые для стратегического управления отечественными компаниями, а также основные трудности и проблемы, связанные с учетом, контролем и мотивацией персонала. Детально отражено, в чем проявляется специфичность HR-менеджмента в России, вкупе с основными подходами к выстраиванию функций процесса управления персоналом. Подробно раскрыты механизмы совершенствования HR-менеджмента в российской бизнес-среде и роли консалтинговых агентств по подбору персонала. Сделан вывод о существовании целого ряда противоречий и конфликтных ситуаций, возникающих в процессе деятельности HR-специалистов на современном рынке труда в России.Алейник А.А. Основные современные тенденции и проблемы hr-деятельности // Лидерство и менеджмент. – 2019. – Том 6. – № 1. – с. 9-16. – doi: 10.18334/lim.6.1.40116.
17.
Холодилин К.А. Мировые тенденции государственной жилищной политики
// Жилищные стратегии (№ 1 / 2019)
В настоящей статье описаны и проанализированы основные инструменты государственной жилищной политики, применяемые в различных странах мира. Кроме того, в ней предложен количественный подход к измерению интенсивности государственного регулирования рынка съёмного жилья. С помощью индексов интенсивности регулирования, характеризующих такие инструменты, как ограничение наёмной платы, защиту нанимателей от выселения и рационирование жилья, показаны основные тенденции государственного вмешательства в 81 странах/провинциях с 1910 по 2017 год. Кроме того, в статье более подробно рассмотрена и сопоставлена жилищная политика в трёх странах: Германии, США и России.Холодилин К.А. Мировые тенденции государственной жилищной политики // Жилищные стратегии. – 2019. – Том 6. – № 1. – с. 9-44. – doi: 10.18334/zhs.6.1.40121.
18.
Пилипенко В.М. Рецензия на монографию «Трансформация государственной жилищной политики Республики Беларусь» / М.М. Еременко. – Минск : БГПУ, 2019.
// Жилищные стратегии (№ 1 / 2019)
Пилипенко В.М. Рецензия на монографию «Трансформация государственной жилищной политики Республики Беларусь» / М.М. Еременко. – Минск : БГПУ, 2019. // Жилищные стратегии. – 2019. – Том 6. – № 1. – с. 149-156. – doi: 10.18334/zhs.6.1.40707.
19.
Сироткин В.А., Скорин А.В., Романова А.Э. Влияние демографии на формирование цены первичной недвижимости
// Жилищные стратегии (№ 1 / 2019)
Рынок недвижимости является механизмом, с помощью которого соединяются права и интересы, устанавливаются цены на недвижимость. В данной статье рассмотрена проблема смены поколения покупателей, как одна из основных проблем развития рынка первичной недвижимости. На основании проанализированных факторов, оказывающих существенное влияние на формирование цен жилья на первичном рынке, выявлена причинно-следственная связь данной проблемы. Авторами были проанализированы изменения демографических показателей и их влияние на рынок жилой недвижимости. Спрос на жилую недвижимость зависит от общих законов функционирования рыночной экономики и выражается следующим: повышение спроса вызывает подъем цен, а его отсутствие, влияет на их снижение. Выявлена взаимосвязь спроса и предложения. Так же рассмотрены основные потребители первичного рынка недвижимости и их потребительские предпочтения.Сироткин В.А., Скорин А.В., Романова А.Э. Влияние демографии на формирование цены первичной недвижимости // Жилищные стратегии. – 2019. – Том 6. – № 1. – с. 109-124. – doi: 10.18334/zhs.6.1.40590.
20.
Стерник С.Г., Лаврентьев М.А., Стерник Г.М. Основные показатели и тренды рынка многоквартирного жилья России в 2018 году
// Жилищные стратегии (№ 1 / 2019)
Ранее авторами настоящей статьи было показано, что ценовая ситуация на жилищном рынке городов России в 2017 году определялась таким основным фактором, как рост нефтяных цен (на 30-40%), позволившим денежным регуляторам снизить ключевую ставку Центробанка до 7,75% и таргетировать инфляцию до 2,5%, а кредитным организациям – снизить ставку ипотечных кредитов до 9,5-10%. Это привело к рекордному росту объемов и доли ипотечных кредитов в общем объеме финансирования покупок, при том, что душевые доходы населения продолжали снижаться. Как следствие – в городах России в 2017 году наблюдалось повсеместное прекращение снижения цен на квартиры и переход к стагнации (стабилизации на нижнем уровне цикла). С учетом фактического результата 2017 года, ценовой прогноз для жилищного рынка большинства городов России на 2018 г. состоял в вероятном изменении реальных цен в пределах +/-1,5-2,0%, что означает продолжение стагнации с неопределенным горизонтом. Исключение, согласно данному прогнозу, могли составлять единичные локальные рынки с высоким региональным валовым продуктом (ВРП), где может наблюдаться рост цен значительно выше средних по стране. В настоящей статье показано, что приведенный выше прогноз авторов на 2018 год полностью подтвердился, представлены структурные и динамические данные, формирующие представление о дальнейшей трансформации жилищного рынка страны и даны три варианта сценарного прогноза на 2019 год.Стерник С.Г., Лаврентьев М.А., Стерник Г.М. Основные показатели и тренды рынка многоквартирного жилья России в 2018 году // Жилищные стратегии. – 2019. – Том 6. – № 1. – с. 87-108. – doi: 10.18334/zhs.6.1.40580.
(Страница 1 из 10)
[1] ...
СЛЕДУЮЩАЯ
