Результаты поиска:
Найдено: 2416
2021.
Шаповалов В.Н., Петрова О.А., Ровенская А.И. Экспериментальный подход к формированию модели компетенций инновационного специалиста
// Креативная экономика (№ 8 / 2017)
В статье предложен новый подход к формированию модели компетенций специалиста инновационного типа, в основе которого лежит интеграция образовательной и инновационной деятельности. Описан опыт применения данного подхода на примере специальности «Связи с общественностью» Ульяновского государственного технического университета. Определены социокультурные компетенции, составляющие модель инновационного специалиста. Проведен сравнительный анализ предложенного перечня компетенций с другими исследованиями. Представлена разработанная авторами методика оценки социокультурных компетенций. Приведены результаты апробации методики на примере специальности «Связи с общественностью». Выделены и описаны с точки зрения функциональных и социокультурных характеристик студентов-участников эксперимента уровни развития их социокультурных компетенций. Проанализированы результаты применения авторской методики на гуманитарных, экономических и технических специальностях вузов Ульяновской области. Шаповалов В.Н., Петрова О.А., Ровенская А.И. Экспериментальный подход к формированию модели компетенций инновационного специалиста // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 8. – с. 825-838. – doi: 10.18334/ce.11.8.38215.
2022.
Шмакова А.В. Новые технологии налогового администрирования: системный анализ в налоговом контроле
// Креативная экономика (№ 8 / 2017)
В статье рассматриваются вопросы системного анализа в технологиях налоговых органов при определении объекта для проведения самой сложной формы контроля - выездной налоговой проверки. Шмакова А.В. Новые технологии налогового администрирования: системный анализ в налоговом контроле // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 8. – с. 899-908. – doi: 10.18334/ce.11.8.38221.
2023.
Васин С.М., Прохорова Ю.Е. Особенности адаптации персонала многонациональной организации
// Креативная экономика (№ 8 / 2017)
В статье проведен анализ особенностей адаптации персонала многонациональной организации. Актуальность адаптации экспатов в организации заключается в практической значимости управления человеческими ресурсами многонационального предприятия.
Целью настоящего исследования является анализ специфики адаптации экспатов к трудовой деятельности, а также разработки критериев адаптации персонала в многонациональной организации.
Достижение поставленной цели позволит определить влияние адаптации экспатов в многонациональной организации на эффективность ее деятельности.
Васин С.М., Прохорова Ю.Е. Особенности адаптации персонала многонациональной организации // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 8. – с. 847-854. – doi: 10.18334/ce.11.8.38223.
2024.
Бурденко Е.В. Индекс глобальных инноваторов как характеристика использования преимуществ экономики знаний
// Креативная экономика (№ 8 / 2017)
Становление и развитие экономики знаний активно исследуется в мире учеными разных стран. Появление и использование новых знаний проявляется в создании инновационных товаров (услуг), что оказывает свое влияние на структуру экономики. Приоритетное развитие получают инновационные компании. Формируемый рейтинг Топ-100 Глобальных компаний инноваторов позволяет оценить приоритетные направления развития науки и технологий в мире и распределение инновационных компаний по странам и регионам. В статье уделено внимание методологии формирования рейтинга и результатам исследования за 2015-2016 гг. Рассмотрен Национальный рейтинг российских быстрорастущих технологических компаний (ТЕХУСПЕХ) и его результаты за 2016 г. Уделено внимание наиболее активным российским организациям в области патентования изобретений и полезных моделей за 2015-2016 гг.Бурденко Е.В. Индекс глобальных инноваторов как характеристика использования преимуществ экономики знаний // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 8. – с. 813-824. – doi: 10.18334/ce.11.8.38236.
2025.
Миллер А.Е. Рецензия на монографию «Формирование механизма управления интеллектуализацией персонала промышленных предприятий: история, предпосылки, основные элементы» / Яковлева Е.В., М.: Креативная экономика, 2017
// Креативная экономика (№ 8 / 2017)
Миллер А.Е. Рецензия на монографию «Формирование механизма управления интеллектуализацией персонала промышленных предприятий: история, предпосылки, основные элементы» / Яковлева Е.В., М.: Креативная экономика, 2017 // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 8. – с. 909-914. – doi: 10.18334/ce.11.8.38248.
2026.
Стапран Д.А. Текущее состояние и перспективы роста предпринимательского аутсорсинга в секторе информационных технологий
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
В статье автор анализирует одно из самых активно развивающихся направлений аутсорсинга предпринимательской деятельности – аутсорсинг информационных технологий. Во многом по причине эффекта «низкой базы», кризисных явлений в экономике, заставляющих предпринимателей оптимизировать затраты, ИТ аутсорсинг растет в России двузначными значениями. Решение о передаче ИТ на аутсорсинг или сохранении внутри предприятия определяется совокупностью 4 факторов, которые составляют основу методологической и теоретической модели автора. Статья будет полезна предпринимательским организациям, менеджерам высшего и среднего звена, исследователям и ученым в области экономики (аутсорсинга) и информационных технологий (ИТ). Стапран Д.А. Текущее состояние и перспективы роста предпринимательского аутсорсинга в секторе информационных технологий // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 985-1002. – doi: 10.18334/ce.11.9.38259.
2027.
Сафронов А.Д. Внутренние стимулы инновационной деятельности компаний
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
В данной статье рассматриваются факторы инновационной деятельности компаний, которые относятся к внутренним факторам, и являются либо характеристиками компании, например, её размер, возраст и акционерная структура, либо решениями, принятыми компанией, например, решение конкурировать на международных рынках или нанять высококвалифицированных специалистов. Анализ в данной статье показывает, что инновации востребованы особенно в высокотехнологичных производственных секторах, где успех компании в большей степени зависят от НИОКР. При этом компании малого бизнеса часто являются теми, кто разрабатывает продукты, которые в последствие становятся инновационными для мирового рынка. Кроме того, деятельность в области НИОКР повышает вероятность успешных инноваций, но отнюдь не является необходимым условием для инноваций.Сафронов А.Д. Внутренние стимулы инновационной деятельности компаний // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 967-974. – doi: 10.18334/ce.11.9.38270.
2028.
Завьялова Н.Б., Сагинова О.В. Проектная работа студентов: как улучшить результат
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
В статье рассматриваются вопросы организации проектной работы студентов как современного метода, позволяющего интегрировать теоретические знания и практические навыки, необходимые для работы в современным высокотехнологичном бизнесе. При организации проектной деятельности необходимо учитывать поведенческие особенности студентов, а также ориентироваться на креативные методические материалы, способные вовлечь современную молодежь в творческий процесс.Завьялова Н.Б., Сагинова О.В. Проектная работа студентов: как улучшить результат // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 943-952. – doi: 10.18334/ce.11.9.38328.
2029.
Тимофеев Д.В. Тенденции и проблемы производства инновационных товаров, работ и услуг в промышленности России
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
В статье проводится анализ динамики совокупного выпуска и объема отгруженных инновационных товаров, работ, услуг организациями промышленного производства в разрезе видов экономической деятельности в Российской Федерации за период 2010–2015 гг. На основе исследования статистических данных сделаны выводы об отсутствии значимых прогрессивных изменений в структуре выпуска инновационной продукции за указанный период, что характеризует инерционную траекторию развития экономики, основанную на экспорте сырья и стимулировании потребления. Тимофеев Д.В. Тенденции и проблемы производства инновационных товаров, работ и услуг в промышленности России // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 1003-1018. – doi: 10.18334/ce.11.9.38341.
2030.
Шарапова Н.В., Шарапова В.М., Швецова Д.М. Digital технологии подбора персонала
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
Мировая глобализация, развитие IT-технологий отражается на скорости развития бизнеса. Соответственно, становится необходимо наращивать темпы развития человеческого капитала с помощью Digital-технологий в управлении человеческими ресурсами. Цель исследования провести анализ действующей технологии подбора персонала в компании. Анализ технологии подбора персонала показал, что персонал агентства рекрутинга применяет самые популярные инструменты digital рекрутинга при закрытии вакансий. Первые шаги в погружении в сферу digital уже осуществлены. Но используемые инструменты уже сложно назвать инновационными. В связи с быстроизменяющейся средой рынка, не стоит останавливаться на развитии в данном направлении.
В качестве итога были предложены мероприятие по совершенствованию системы подбора персонала в рекрутинговом агентстве и рекомендации по их внедрению. В результате мы предложили к использованию программы, которые позволят автоматизировать простые этапы подбора. Кроме того, в качестве рекомендации мы предложили больше времени уделять аналитики процесса закрытия вакансии, для того, чтобы оперативно вносить изменения в бизнес-процессы компании.
Шарапова Н.В., Шарапова В.М., Швецова Д.М. Digital технологии подбора персонала // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 953-966. – doi: 10.18334/ce.11.9.38344.
2031.
Азимина Е.В. Экономико-математическое моделирование в оценке рисков инновационной деятельности предприятия
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
В статье определены новые факторы, формирования рисков в процессе создания инновационной ценности на основе экономико-математического моделирования, рассмотрена сущность новых рисков, характерных для создания инновационной ценности, представлена прямая модель линейного программирования формирования оптимального портфеля инноваций, обеспечивающего максимизацию создания стоимости с учетом дополнительных ограничений, учитывающих значимость различных видов инноваций, что в результате позволяет сформировать инновационный портфель наиболее точно отвечающий стратегии предприятия, а также к данной прямой задаче приведена двойственная задача направленная на поиск цен ресурсов инновационного плана, выражаемых в категориях цены капитала, обеспечивающего «нормативную» доходность и цены инвестиций по различным направлениям, при этом ограничения двойственной задачи показывают природу надбавки за риск формирования оптимального портфеля, вид ограничений позволяет сформулировать условие, что фактическая доходность инвестиций по направлениям с учетом риска должна быть больше «нормативной» доходности, для долгосрочных проектов с помощью математических преобразований дисконтированных рядов раскрыта надбавка за риск как индекса, отражающего снижение дохода во времени.Азимина Е.В. Экономико-математическое моделирование в оценке рисков инновационной деятельности предприятия // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 975-984. – doi: 10.18334/ce.11.9.38348.
2032.
Чавыкина М.А. Академическая мобильность в странах ЕАЭС: современное состояние и перспективы развития
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
В настоящее время международная академическая мобильность по своим масштабам и многообразию форм является одним из наиболее значимых проявлений интернационализации образования. В статье рассматриваются основные направления, масштабы, факторы и механизмы академической мобильности на пространстве ЕАЭС. На основании опроса студентов экономического факультета РУДН и студентов Сетевого университета СНГ выявлены основные и дополнительные факторы, влияющие на выбор страны обучения. В конце статьи приводятся авторские выводы и предлагаются рекомендации по развитию академической мобильности на пространстве ЕАЭС. Предложенные рекомендации могут быть использованы национальными Министерствами образования и науки стран ЕАЭС при разработке приоритетных направлений образовательного сотрудничества, а также вузами при разработке и реализации совместных образовательных программ, в том числе в рамках Евразийского сетевого университета.Чавыкина М.А. Академическая мобильность в странах ЕАЭС: современное состояние и перспективы развития // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 931-942. – doi: 10.18334/ce.11.9.38350.
2033.
Сухарев М.В. Человеческий капитал в общей системе знаний
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
Статья посвящена анализу взаимодействий «человеческого капитала» как он понимается в современной экономической науке и различных видов человеческих знаний, идентифицируемых в экономике, как различные виды нематериального капитала: неосязаемого (intangible) капитала, культурного капитала, интеллектуального капитала и ряда других, а также исследованию взаимодействий между этими видами капитала (знаний), включая создание знаний.
Методология исследования включает сравнительный обзор литературы, системный, структурный подходы, включая анализ и сопоставление структуры видов нематериального капитала и их взаимодействий в процессе формирования человеческого капитала, теоретический анализ, систематизацию.
Человеческий капитал формируется за счет усвоения индивидом различных видов знаний (нематериального капитала): культурного, социального, организационного и т.д. Результаты исследования выявляют существующую несогласованность в определениях различных видов нематериального капитала. Полученные в рамках работы результаты могут быть использованы для разработки системной теории воспроизводства человеческого капитала в контексте нематериального капитала и его роли в экономическом развитии.
Сумма всех знаний, навыков, компетенций и информации, имеющихся у человечества, образует нематериальный капитал человечества (ноосферу). Постоянно идет процесс движения этого капитала как в виде его интернализации индивидами и организациями, так и в виде создания индивидами новых знаний, информации, организационных форм и художественных ценностей. Исследование структуры воспроизводства нематериального капитала дает основания для классификации его видов, включая человеческий капитал.Сухарев М.В. Человеческий капитал в общей системе знаний // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 915-930. – doi: 10.18334/ce.11.9.38353.
2034.
Герасимов Б.Н. Рецензия на монографию «Управление мотивацией инновационной деятельности компаний в России: руководство для топ-менеджеров» / Просвиркина Е.Ю., Просвиркин Н.Ю., Суббочева А.А. М.: Издательский дом «Библио-Глобус», 2016.
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
Герасимов Б.Н. Рецензия на монографию «Управление мотивацией инновационной деятельности компаний в России: руководство для топ-менеджеров» / Просвиркина Е.Ю., Просвиркин Н.Ю., Суббочева А.А. М.: Издательский дом «Библио-Глобус», 2016. // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 1019-1023. – doi: 10.18334/ce.11.9.38371.
2035.
Хусаинов З.Х. Особенности распределения экономического эффекта между производителем и потребителем при реализации инновационных проектов
// Креативная экономика (№ 10 / 2017)
В статье выявлены и сгруппированы ситуации распределения экономического эффекта между производителями и потребителями, показаны способы увеличения суммарного экономического эффекта, представлены экономические оценки распределения эффекта при различных направлениях реализации инновационной деятельности. Полученные автором выводы могут быть интересны и полезны исследователям и практикам в области управления инновациями и управления проектами.Хусаинов З.Х. Особенности распределения экономического эффекта между производителем и потребителем при реализации инновационных проектов // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 10. – с. 1093-1106. – doi: 10.18334/ce.11.10.38370.
2036.
Руйга И.Р. Методы оценки инновационной устойчивости региона
// Креативная экономика (№ 10 / 2017)
В статье представлено авторское видение на понятие инновационной устойчивости региона, а также методы ее оценки. Теоретической базой для исследования послужили результаты проведенного анализа накопленного зарубежного опыта и действующей российской практики по вопросам оценки инновационного развития на федеральном и региональном уровнях. Ориентируясь на изученные подходы, автором предложен алгоритм оценки инновационной устойчивости региона на основе использования метода сравнительного анализа данных с установлением пороговых значений, а также метода Data Envelopment Analysis. Результаты исследования могут быть использованы региональными органами государственной власти для мониторинга состояния инновационной сферы региона, а также с целью корректировки действующего инструментария реализуемой инновационной политики. Предложенный подход к оценке уровня инновационной устойчивости может транслироваться на так называемые инновационные экосистемы различного типа (региональные, локальные, корпоративные) с учетом определения соответствующей системы критериев и показателей, распределения их на входные и выходные, а также формирования пороговых значений в случае необходимости для соответствия параметров основным принципам предлагаемых к использованию методов.Руйга И.Р. Методы оценки инновационной устойчивости региона // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 10. – с. 1025-1038. – doi: 10.18334/ce.11.10.38411.
2037.
Погонышева Д.А., Горбов Н.М., Горбова Т.М., Погонышев В.А. Биоадекватное управление социо-эколого-экономическими системами на основе фрактального подхода и нейрокомпьютинга
// Креативная экономика (№ 10 / 2017)
Развитие когнитивной экономики обусловливает необходимость использования инновационных технологий в управлении бизнес-процессами.
В статье раскрыто понятие «линия жизнедеятельности людей», представляющее собой информационное устройство, настраивающее внутренний мир индивида на осознание креативной, инструментальной, вещественной, межличностной-социальной, информационной, экологической сущностей его жизни. Авторами обоснован переход к биоадекватному управлению социо-эколого-экономическими системами, основанному на теории фракталов; предложена методика оценки уровня сформированности фрактально-голографического природосообразного мышления подобно нейро-атомарной матрицы у субъектов социо-эколого-экономического процесса.
Погонышева Д.А., Горбов Н.М., Горбова Т.М., Погонышев В.А. Биоадекватное управление социо-эколого-экономическими системами на основе фрактального подхода и нейрокомпьютинга // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 10. – с. 1067-1076. – doi: 10.18334/ce.11.10.38412.
2038.
Морозов А.А., Белая Р.В., Морозова Т.В. Региональные особенности развития сетевых сообществ в России: пример Республики Карелия
// Креативная экономика (№ 10 / 2017)
Социальные сети становятся полноценным инструментом в коммуникациях между различными субъектами межличностных и социальных отношений. Это обусловлено присутствием в сетях конкретной целевой аудитории и возможностью быстрого информационного обмена. Сегодня история возникновения и развития, перспективы функционирования социальных сетей постепенно превращаются в одно из актуальных направлений научных исследований, и вызывает интерес у представителей разных наук: от философов, социологов, экономистов, до специалистов в сфере ИКТ. В статье приведен обзор исследований динамики сетевых сообществ в России и ее регионах. Представлен анализ практик внедрения и продвижения ИКТ в различных сферах жизнедеятельности граждан. Приведена статистическая оценка активности пользователей рунета с использованием межрегиональных сопоставлений на примере СЗФО и Республики Карелия. Сделаны выводы о проблемах и роли сетевых сообществ в инновационном социально-экономическом развитии в условиях цифрового неравенства регионов. Информационными источниками статьи стали материалы ФОМ, ИРИО, результаты исследований российских и зарубежных ученых и аналитиков, интернет-площадки.Морозов А.А., Белая Р.В., Морозова Т.В. Региональные особенности развития сетевых сообществ в России: пример Республики Карелия // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 10. – с. 1077-1092. – doi: 10.18334/ce.11.10.38413.
2039.
Колобова Е.А., Колобов А.Д., Теплова И.Г., Ягольницер М.А. Когнитивная модель кластера как институциональной системы
// Креативная экономика (№ 10 / 2017)
Актуальность исследования связана с возрастающей ролью кластеров в инновационной экономике и развитием методов количественного оценивания их эффективности для выстраивания целостной системы региональной кластерной политики.
Цель работы – представление кластера как институциональной системы государственных и частных экономических агентов, формирующих экономические и организационные связи, определяющих правила и принципы взаимодействия, и разработка методического подхода к моделированию этой системы.
Методы исследования. Основываясь на общих принципах институционального моделирования, рассматривающих институты как параметры и факторы сложных слабоструктурированных систем, авторами предложена технология когнитивного моделирования, позволяющая описать систему взаимосвязей показателей и факторов и представить ее взвешенным ориентированным графом. Исследование такого графа позволяет оценить влияние институциональных факторов на обобщенный показатель эффективности деятельности кластера.
Результаты. На базе изучения кластеров Алтайского края (Алтайский биофармацевтический кластер и Федеральный научно-производственный центр «Алтай») построена когнитивная модель их институциональной среды, проведены имитационные эксперименты и дана содержательная их интерпретация. Полученные результаты свидетельствуют о слабом взаимодействии предприятий-членов кластера, их автономизации, отсутствии объединяющих кластерных проектов, слабости кооперирущего центра и общей кластерной политики. Это является следствием недостаточной развитости основных институтов российских кластеров: института кооперации; института конкуренции и партнерства; институтов координации и коммуникации.
Проведенное исследование развивает арсенал методов институционального моделирования, позволяя получать количественные оценки по моделям качественного характера.
Колобова Е.А., Колобов А.Д., Теплова И.Г., Ягольницер М.А. Когнитивная модель кластера как институциональной системы // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 10. – с. 1039-1056. – doi: 10.18334/ce.11.10.38416.
2040.
Чмырь Ю.Ю., Гуремина Н.В., Чжан Вэньхуэй Проблемы прохождения студенческих практик в ведущих вузах Китая и России
// Креативная экономика (№ 10 / 2017)
В данной статье рассмотрены преимущества и недостатки организации студенческих практик в ведущих университетах Китая. В ней подведены итоги проведенного обзора литературы российских и китайских авторов, раскрыты проблемы связанные с организацией практик вузов, предложены их решения. Чмырь Ю.Ю., Гуремина Н.В., Чжан Вэньхуэй Проблемы прохождения студенческих практик в ведущих вузах Китая и России // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 10. – с. 1057-1066. – doi: 10.18334/ce.11.10.38428.
(Страница 102 из 121)
В НАЧАЛО ...
100 101 [102] ...
СЛЕДУЮЩАЯ
