Результаты поиска:
Найдено: 2787
2181.
Баранова И.В., Майоров С.В. Формирование цифровой среды инновационно-ориентированной кластерной структуры
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2017)
В статье дан анализ процессов формирования цифровой среды инновационно-ориентированной кластерной структуры. Рассмотрены вопросы применения при переходе инновационно-ориентированной кластерной структуры к цифровому производству стратегии CALS, ее инструментов и стандартов, включая использование порталов знаний.
Показана целесообразность создания в инновационно-ориентированной кластерной структуре единого информационного пространства и интеллектуальной интеграции в это пространство программного обеспечения и баз данных различных звеньев структуры.
Баранова И.В., Майоров С.В. Формирование цифровой среды инновационно-ориентированной кластерной структуры // Вопросы инновационной экономики. – 2017. – Том 7. – № 3. – с. 235-246. – doi: 10.18334/vinec.7.3.38195.
2182.
Зайцев А.А. Оценка влияния концепции бережливого производства на финансово-экономические показатели инновационного предприятия
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2017)
В текущей экономической ситуации российские предприятия сталкиваются с необходимостью поддержания своей конкурентоспособности за счёт использования внутренних резервов. Особый интерес для достижения этой цели представляют собой такие инновационные управленческие концепции, как философия кайдзен и концепция бережливого производства (КБП). В последние десятилетия как отечественная наука, так и отечественный бизнес уделяют повышенное внимание совершенствованию производственных, логистических, организационных и управленческих процессов и внедрению КБП. Однако не раскрыта в достаточной степени прямая взаимосвязь между внедрением принципов КБП и изменением свободного денежного потока предприятия. В этой связи, в статье проведена декомпозиция денежных потоков от операционной, инвестиционной и финансовой деятельностей до ключевых финансовых показателей и проведён анализ влияния на них внедрения принципов КБП. Результаты анализа могут быть использованы для построения системы ключевых показателей эффективности функциональных подсистем предприятия, вовлечённых в процесс внедрения КБП, а также для разработки методики оценки экономического эффекта проектов по внедрению КБП.Зайцев А.А. Оценка влияния концепции бережливого производства на финансово-экономические показатели инновационного предприятия // Вопросы инновационной экономики. – 2017. – Том 7. – № 3. – с. 257-280. – doi: 10.18334/vinec.7.3.38196.
2183.
Стапран Д.А. Текущее состояние и перспективы роста предпринимательского аутсорсинга в секторе информационных технологий
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
В статье автор анализирует одно из самых активно развивающихся направлений аутсорсинга предпринимательской деятельности – аутсорсинг информационных технологий. Во многом по причине эффекта «низкой базы», кризисных явлений в экономике, заставляющих предпринимателей оптимизировать затраты, ИТ аутсорсинг растет в России двузначными значениями. Решение о передаче ИТ на аутсорсинг или сохранении внутри предприятия определяется совокупностью 4 факторов, которые составляют основу методологической и теоретической модели автора. Статья будет полезна предпринимательским организациям, менеджерам высшего и среднего звена, исследователям и ученым в области экономики (аутсорсинга) и информационных технологий (ИТ). Стапран Д.А. Текущее состояние и перспективы роста предпринимательского аутсорсинга в секторе информационных технологий // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 985-1002. – doi: 10.18334/ce.11.9.38259.
2184.
Никишов С.И. Применение нечеткой композиции для моделирования логистических потоков
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2017)
В статье рассмотрена актуальность вопроса информационной избыточности и проблема взаимодействия участников логистического рынка в условиях информационной перегруженности. Приведен пример использования методов нечёткой логики для моделирования логистических потоков на примере композиции нечётких отношений для последующей автоматизации процессов принятия решений. Рассмотрена особенность компланарных потоков.Никишов С.И. Применение нечеткой композиции для моделирования логистических потоков // Вопросы инновационной экономики. – 2017. – Том 7. – № 3. – с. 247-256. – doi: 10.18334/vinec.7.3.38197.
2185.
Копылов К.Р. Влияние внедрения инноваций и роботизации на развитие рынка труда в странах Вышеградской группы
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2017)
В данной статье спрогнозировано влияние инноваций на развитие рынка труда в странах Вышеградской группы. Показаны отличия в ситуации с роботизацией производства между западными странами, в частности, США и изучаемыми посткоммунистическими странами Центральной Европы.
Рассмотрены положительные стороны внедрения инноваций. Однако отмечается, что данный процесс может оказать негативный эффект на рынок труда в изучаемых странах, в частности, на рост безработицы. Он может быть вызван отсутствием компенсации сокращенных рабочих мест из-за роботизации предприятий созданием достаточного количества новых рабочих мест в сфере производства, обслуживания и продажи роботов, что потенциально может иметь места в США и других странах- флагманов в сфере роботостроения.
Также отмечается необходимость дополнительного изучения влияния иммиграции низкоквалифицированной рабочей силы в изучаемые страны, что вследствие потенциального сокращения рабочих мест может создать дополнительные проблемы на рынке труда.
Копылов К.Р. Влияние внедрения инноваций и роботизации на развитие рынка труда в странах Вышеградской группы // Вопросы инновационной экономики. – 2017. – Том 7. – № 3. – с. 191-200. – doi: 10.18334/vinec.7.3.38198.
2186.
Живаева Т.В., Владимирова О.Н., Горошко А.С. Экономико-статистическое исследование инновационного потенциала (на примере Красноярского края)
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2017)
Статья посвящена экономико-статистическому исследованию инновационного потенциала Красноярского края в разрезе жизненного цикла инноваций и инновационной деятельности на основе авторской методики. В предлагаемой методике оценка инновационного потенциала осуществляется в семь этапов и включает: обоснование выбора показателей в соответствии с этапом жизненного цикла; расчет частных показателей и их нормирование; определение частного потенциала субъекта на каждом этапе жизненного цикла; расчет комплексного интегрального показателя; ранжирование субъектов по результатам оценки на каждом этапе жизненного цикла и по комплексному интегральному показателю. Представленная методика дает возможность своевременно принять управленческие решения на определенном этапе жизненного цикла инновационной деятельности для устранения выявленных негативных тенденций. Иллюстрация апробации методики приведена на субъектах Сибирского федерального округа. Живаева Т.В., Владимирова О.Н., Горошко А.С. Экономико-статистическое исследование инновационного потенциала (на примере Красноярского края) // Вопросы инновационной экономики. – 2017. – Том 7. – № 3. – с. 201-210. – doi: 10.18334/vinec.7.3.38213.
2187.
Соколов М.С. Оценка конкурентоспособности инновационных систем России и Беларуси в условиях интеграции
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2017)
В статье на основе ряда международных рейтингов сформулированы направления повышения конкурентоспособности национальных и региональных инновационных систем России и Беларуси. Объектом исследования выступают инновационные системы стран-участников Союзного государства, предметом – факторы конкурентоспособности национальных и региональных инновационных систем. Автор выдвигает гипотезу, что эффективная интеграция национальных инновационных систем России и Беларуси должна привести к формированию целостной наднациональной инновационной системы Союзного государства, обеспечивающей конкурентоспособность высокотехнологичной продукции интеграционного образования как на рынках стран СНГ, так и на глобальном рынке. Особое внимание автор уделяет роли кластерного подхода, обеспечивающего формирование точек инновационного роста и развитие и инновационных цепей. Соколов М.С. Оценка конкурентоспособности инновационных систем России и Беларуси в условиях интеграции // Вопросы инновационной экономики. – 2017. – Том 7. – № 3. – с. 175-190. – doi: 10.18334/vinec.7.3.38224.
2188.
Левкина Е.В. Оценка эффективности инновационной деятельности отраслевых систем на мезоуровне (на примере рыбной промышленности Приморского края)
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2017)
Усиление роли инноваций в успешности предпринимательской деятельности указывает на необходимость изучения и дополнения теоретических основ оценки эффективности инновационной деятельности. Оценка эффективности инновационной деятельности промышленности на мезоуровне позволяет учитывать не только отраслевые особенности, но и региональные. Рыбная промышленность – это стратегическая отрасль не только Дальнего Востока, и страны в целом. Инновации в рыбной промышленности являются одним из ключевых факторов ее развития. Следовательно, оценка эффективности инновационной деятельности необходима, как для оценки результатов внедрения инноваций, так и для дальнейшего определения путей развития рыбной промышленности.
В статье уточнены и дополнены показатели оценки эффективности инновационной деятельности отраслевых систем на мезоуровне. Оценка эффективности инновационной деятельности по предлагаемым показателям апробирована на примере рыбной промышленности Приморского края. Оценка влияния факторов на эффективность инновационной деятельности рыбопромышленных предприятий позволили определить дальнейшие пути их развития.
Общенаучными методами исследования являются методы анализа и синтеза, а именно, изучение и анализ научных, учебных публикаций и статей, также аналитический метод при обосновании динамики развития рыбного хозяйства.
Результаты исследования могут использоваться в финансовой деятельности рыбопромышленных предприятий, а также в преподавательской практике в высших учебных заведениях.
Левкина Е.В. Оценка эффективности инновационной деятельности отраслевых систем на мезоуровне (на примере рыбной промышленности Приморского края) // Вопросы инновационной экономики. – 2017. – Том 7. – № 3. – с. 225-234. – doi: 10.18334/vinec.7.3.38253.
2189.
Сафронов А.Д. Внутренние стимулы инновационной деятельности компаний
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
В данной статье рассматриваются факторы инновационной деятельности компаний, которые относятся к внутренним факторам, и являются либо характеристиками компании, например, её размер, возраст и акционерная структура, либо решениями, принятыми компанией, например, решение конкурировать на международных рынках или нанять высококвалифицированных специалистов. Анализ в данной статье показывает, что инновации востребованы особенно в высокотехнологичных производственных секторах, где успех компании в большей степени зависят от НИОКР. При этом компании малого бизнеса часто являются теми, кто разрабатывает продукты, которые в последствие становятся инновационными для мирового рынка. Кроме того, деятельность в области НИОКР повышает вероятность успешных инноваций, но отнюдь не является необходимым условием для инноваций.Сафронов А.Д. Внутренние стимулы инновационной деятельности компаний // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 967-974. – doi: 10.18334/ce.11.9.38270.
2190.
Каргина А.В., Нижегородцев Р.М., Секерин В.Д. Развитие региональной инновационной подсистемы: сценарный анализ и оценка эффективности (на примере Владимирской области)
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2017)
Развитие региональной инновационной подсистемы (РИпС) можно представить в виде крупного инновационного проекта. Оценка эффективности развития РИпС представляется сложной многомерной задачей. Авторы предлагают проводить оценку в 4 этапа: 1) прогнозная оценка уровня развития РИпС (без внедрения изменений); 2) оценка сценариев развития РИпС; 3) комплексная оценка уровня развития РИпС при осуществлении выбранного сценария; 4) оценка эффективности развития РИпС как сложной многоаспектной категории, состоящей из различных эффектов. Данная методика оценки апробирована авторами на регионе – Владимирской области. Каргина А.В., Нижегородцев Р.М., Секерин В.Д. Развитие региональной инновационной подсистемы: сценарный анализ и оценка эффективности (на примере Владимирской области) // Вопросы инновационной экономики. – 2017. – Том 7. – № 3. – с. 211-224. – doi: 10.18334/vinec.7.3.38264.
2191.
Завьялова Н.Б., Сагинова О.В. Проектная работа студентов: как улучшить результат
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
В статье рассматриваются вопросы организации проектной работы студентов как современного метода, позволяющего интегрировать теоретические знания и практические навыки, необходимые для работы в современным высокотехнологичном бизнесе. При организации проектной деятельности необходимо учитывать поведенческие особенности студентов, а также ориентироваться на креативные методические материалы, способные вовлечь современную молодежь в творческий процесс.Завьялова Н.Б., Сагинова О.В. Проектная работа студентов: как улучшить результат // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 943-952. – doi: 10.18334/ce.11.9.38328.
2192.
Тимофеев Д.В. Тенденции и проблемы производства инновационных товаров, работ и услуг в промышленности России
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
В статье проводится анализ динамики совокупного выпуска и объема отгруженных инновационных товаров, работ, услуг организациями промышленного производства в разрезе видов экономической деятельности в Российской Федерации за период 2010–2015 гг. На основе исследования статистических данных сделаны выводы об отсутствии значимых прогрессивных изменений в структуре выпуска инновационной продукции за указанный период, что характеризует инерционную траекторию развития экономики, основанную на экспорте сырья и стимулировании потребления. Тимофеев Д.В. Тенденции и проблемы производства инновационных товаров, работ и услуг в промышленности России // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 1003-1018. – doi: 10.18334/ce.11.9.38341.
2193.
Шарапова Н.В., Шарапова В.М., Швецова Д.М. Digital технологии подбора персонала
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
Мировая глобализация, развитие IT-технологий отражается на скорости развития бизнеса. Соответственно, становится необходимо наращивать темпы развития человеческого капитала с помощью Digital-технологий в управлении человеческими ресурсами. Цель исследования провести анализ действующей технологии подбора персонала в компании. Анализ технологии подбора персонала показал, что персонал агентства рекрутинга применяет самые популярные инструменты digital рекрутинга при закрытии вакансий. Первые шаги в погружении в сферу digital уже осуществлены. Но используемые инструменты уже сложно назвать инновационными. В связи с быстроизменяющейся средой рынка, не стоит останавливаться на развитии в данном направлении.
В качестве итога были предложены мероприятие по совершенствованию системы подбора персонала в рекрутинговом агентстве и рекомендации по их внедрению. В результате мы предложили к использованию программы, которые позволят автоматизировать простые этапы подбора. Кроме того, в качестве рекомендации мы предложили больше времени уделять аналитики процесса закрытия вакансии, для того, чтобы оперативно вносить изменения в бизнес-процессы компании.
Шарапова Н.В., Шарапова В.М., Швецова Д.М. Digital технологии подбора персонала // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 953-966. – doi: 10.18334/ce.11.9.38344.
2194.
Азимина Е.В. Экономико-математическое моделирование в оценке рисков инновационной деятельности предприятия
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
В статье определены новые факторы, формирования рисков в процессе создания инновационной ценности на основе экономико-математического моделирования, рассмотрена сущность новых рисков, характерных для создания инновационной ценности, представлена прямая модель линейного программирования формирования оптимального портфеля инноваций, обеспечивающего максимизацию создания стоимости с учетом дополнительных ограничений, учитывающих значимость различных видов инноваций, что в результате позволяет сформировать инновационный портфель наиболее точно отвечающий стратегии предприятия, а также к данной прямой задаче приведена двойственная задача направленная на поиск цен ресурсов инновационного плана, выражаемых в категориях цены капитала, обеспечивающего «нормативную» доходность и цены инвестиций по различным направлениям, при этом ограничения двойственной задачи показывают природу надбавки за риск формирования оптимального портфеля, вид ограничений позволяет сформулировать условие, что фактическая доходность инвестиций по направлениям с учетом риска должна быть больше «нормативной» доходности, для долгосрочных проектов с помощью математических преобразований дисконтированных рядов раскрыта надбавка за риск как индекса, отражающего снижение дохода во времени.Азимина Е.В. Экономико-математическое моделирование в оценке рисков инновационной деятельности предприятия // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 975-984. – doi: 10.18334/ce.11.9.38348.
2195.
Чавыкина М.А. Академическая мобильность в странах ЕАЭС: современное состояние и перспективы развития
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
В настоящее время международная академическая мобильность по своим масштабам и многообразию форм является одним из наиболее значимых проявлений интернационализации образования. В статье рассматриваются основные направления, масштабы, факторы и механизмы академической мобильности на пространстве ЕАЭС. На основании опроса студентов экономического факультета РУДН и студентов Сетевого университета СНГ выявлены основные и дополнительные факторы, влияющие на выбор страны обучения. В конце статьи приводятся авторские выводы и предлагаются рекомендации по развитию академической мобильности на пространстве ЕАЭС. Предложенные рекомендации могут быть использованы национальными Министерствами образования и науки стран ЕАЭС при разработке приоритетных направлений образовательного сотрудничества, а также вузами при разработке и реализации совместных образовательных программ, в том числе в рамках Евразийского сетевого университета.Чавыкина М.А. Академическая мобильность в странах ЕАЭС: современное состояние и перспективы развития // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 931-942. – doi: 10.18334/ce.11.9.38350.
2196.
Сухарев М.В. Человеческий капитал в общей системе знаний
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
Статья посвящена анализу взаимодействий «человеческого капитала» как он понимается в современной экономической науке и различных видов человеческих знаний, идентифицируемых в экономике, как различные виды нематериального капитала: неосязаемого (intangible) капитала, культурного капитала, интеллектуального капитала и ряда других, а также исследованию взаимодействий между этими видами капитала (знаний), включая создание знаний.
Методология исследования включает сравнительный обзор литературы, системный, структурный подходы, включая анализ и сопоставление структуры видов нематериального капитала и их взаимодействий в процессе формирования человеческого капитала, теоретический анализ, систематизацию.
Человеческий капитал формируется за счет усвоения индивидом различных видов знаний (нематериального капитала): культурного, социального, организационного и т.д. Результаты исследования выявляют существующую несогласованность в определениях различных видов нематериального капитала. Полученные в рамках работы результаты могут быть использованы для разработки системной теории воспроизводства человеческого капитала в контексте нематериального капитала и его роли в экономическом развитии.
Сумма всех знаний, навыков, компетенций и информации, имеющихся у человечества, образует нематериальный капитал человечества (ноосферу). Постоянно идет процесс движения этого капитала как в виде его интернализации индивидами и организациями, так и в виде создания индивидами новых знаний, информации, организационных форм и художественных ценностей. Исследование структуры воспроизводства нематериального капитала дает основания для классификации его видов, включая человеческий капитал.Сухарев М.В. Человеческий капитал в общей системе знаний // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 915-930. – doi: 10.18334/ce.11.9.38353.
2197.
Герасимов Б.Н. Рецензия на монографию «Управление мотивацией инновационной деятельности компаний в России: руководство для топ-менеджеров» / Просвиркина Е.Ю., Просвиркин Н.Ю., Суббочева А.А. М.: Издательский дом «Библио-Глобус», 2016.
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
Герасимов Б.Н. Рецензия на монографию «Управление мотивацией инновационной деятельности компаний в России: руководство для топ-менеджеров» / Просвиркина Е.Ю., Просвиркин Н.Ю., Суббочева А.А. М.: Издательский дом «Библио-Глобус», 2016. // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 1019-1023. – doi: 10.18334/ce.11.9.38371.
2198.
Хусаинов З.Х. Особенности распределения экономического эффекта между производителем и потребителем при реализации инновационных проектов
// Креативная экономика (№ 10 / 2017)
В статье выявлены и сгруппированы ситуации распределения экономического эффекта между производителями и потребителями, показаны способы увеличения суммарного экономического эффекта, представлены экономические оценки распределения эффекта при различных направлениях реализации инновационной деятельности. Полученные автором выводы могут быть интересны и полезны исследователям и практикам в области управления инновациями и управления проектами.Хусаинов З.Х. Особенности распределения экономического эффекта между производителем и потребителем при реализации инновационных проектов // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 10. – с. 1093-1106. – doi: 10.18334/ce.11.10.38370.
2199.
Руйга И.Р. Методы оценки инновационной устойчивости региона
// Креативная экономика (№ 10 / 2017)
В статье представлено авторское видение на понятие инновационной устойчивости региона, а также методы ее оценки. Теоретической базой для исследования послужили результаты проведенного анализа накопленного зарубежного опыта и действующей российской практики по вопросам оценки инновационного развития на федеральном и региональном уровнях. Ориентируясь на изученные подходы, автором предложен алгоритм оценки инновационной устойчивости региона на основе использования метода сравнительного анализа данных с установлением пороговых значений, а также метода Data Envelopment Analysis. Результаты исследования могут быть использованы региональными органами государственной власти для мониторинга состояния инновационной сферы региона, а также с целью корректировки действующего инструментария реализуемой инновационной политики. Предложенный подход к оценке уровня инновационной устойчивости может транслироваться на так называемые инновационные экосистемы различного типа (региональные, локальные, корпоративные) с учетом определения соответствующей системы критериев и показателей, распределения их на входные и выходные, а также формирования пороговых значений в случае необходимости для соответствия параметров основным принципам предлагаемых к использованию методов.Руйга И.Р. Методы оценки инновационной устойчивости региона // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 10. – с. 1025-1038. – doi: 10.18334/ce.11.10.38411.
2200.
Погонышева Д.А., Горбов Н.М., Горбова Т.М., Погонышев В.А. Биоадекватное управление социо-эколого-экономическими системами на основе фрактального подхода и нейрокомпьютинга
// Креативная экономика (№ 10 / 2017)
Развитие когнитивной экономики обусловливает необходимость использования инновационных технологий в управлении бизнес-процессами.
В статье раскрыто понятие «линия жизнедеятельности людей», представляющее собой информационное устройство, настраивающее внутренний мир индивида на осознание креативной, инструментальной, вещественной, межличностной-социальной, информационной, экологической сущностей его жизни. Авторами обоснован переход к биоадекватному управлению социо-эколого-экономическими системами, основанному на теории фракталов; предложена методика оценки уровня сформированности фрактально-голографического природосообразного мышления подобно нейро-атомарной матрицы у субъектов социо-эколого-экономического процесса.
Погонышева Д.А., Горбов Н.М., Горбова Т.М., Погонышев В.А. Биоадекватное управление социо-эколого-экономическими системами на основе фрактального подхода и нейрокомпьютинга // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 10. – с. 1067-1076. – doi: 10.18334/ce.11.10.38412.
(Страница 110 из 140)
В НАЧАЛО ...
108 109 [110] ...
СЛЕДУЮЩАЯ
