Статья опубликована в журнале «Вопросы инновационной экономики»3 / 2017
DOI: 10.18334/vinec.7.3.38197

Применение нечеткой композиции для моделирования логистических потоков

Никишов Сергей Иванович, доцент кафедры системного анализа и информатики, кандидат технических наук, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Россия

Application of fuzzy composition for logistics flows modeling - View in English

 Скачать PDF | Загрузок: 10

Аннотация:
В статье рассмотрена актуальность вопроса информационной избыточности и проблема взаимодействия участников логистического рынка в условиях информационной перегруженности. Приведен пример использования методов нечёткой логики для моделирования логистических потоков на примере композиции нечётких отношений для последующей автоматизации процессов принятия решений. Рассмотрена особенность компланарных потоков.

JEL-классификация: C45, O32, O33

Цитировать публикацию:
Никишов С.И. Применение нечеткой композиции для моделирования логистических потоков // Вопросы инновационной экономики. – 2017. – Том 7. – № 3. – С. 247-256. – doi: 10.18334/vinec.7.3.38197

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
Агамирзян И., Белоусов Д., Кузнецов Е., Зотов А., Данилин И., Холкин Д., Пройдаков Э., Раевский А., Первушин А. Вызов 2035. - Москва: Олимп-Бизнес, 2016. – 240 с.
Брынцев А.Н.,Синько А.В. Логистика внешнеэкономической деятельности. / Монография. - Москва: Издательский дом «Экономическая газета», 2013. – 124 с.
Брынцев А.Н., Никишов С.И Логистика: Адаптивные информационные потоки. / Монография. - Москва: ОАО «ИТКОР», 2016. – 142 с.
4. Гиза Ф., Зайцев А.А. Интеграция подсистемы управления цепочками поставок в инновационную деятельность высокотехнологичных предприятий // Вопросы инновационной экономики. – 2015. – № 3. – С. 63-78.
5. Губа К.А., Дюбанов Г.Н. Оптимизация складской логистики с применением аппарата нечеткой логики // Мир экономики и управления. – 2013. – № 3. – С. 14-18.
6. Добронравин Е.Р. Окружение фирмы как объект оптимизации. Моделирование условий функционирования материального потока логистической системы // Российское предпринимательство. – 2011. – № 10.
Заде Л.М. Принятие решений в расплывчатых условиях. / под ред. И.Ф.Шахнова с предисловием Г.С.Поспелова. - М.:Мир, 1976. – 172-215 с.
8. Зайцев А.А., Гиза Ф. Роль управления цепочками поставок в развитии современного бизнеса // Российское предпринимательство. – 2014. – № 8(254).
9. Каукин А.С., Павлов П.Н., Филичева Е.В. Моделирование пространственного распределения российских внешнеторговых потоков c учетом реальных издержек транспортировки // Российское предпринимательство. – 2015. – № 23. – С. 4297-4310. – doi: 10.18334/rp.16.23.2158.
10. Левченко Н.Г. Интеллектуальные информационные технологии в управлении // Вестник Морского государственного университета. – 2016. – С. 37-44.
Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MathLab и FuzzyTech. - СПб: БХВ-Петербург, 2005.
12. Никишов С.И. Развитие адаптивных потоков в цифровой экономике // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. – 2016. – № 4. – С. 168-172.
13. Проценко И.О. Некоторые аспекты теории и практики в управлении цепью поставок // Российское предпринимательство. – 2009. – № 2.