Результаты поиска:
Найдено: 371
301.
Гармашова Е.П., Дребот А.М., Баранов А.Г., Митус А.А. Анализ и определение ключевых проблем инновационного развития г. Севастополь
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Статья посвящена анализу научно-технического потенциала и инновационной деятельности г. Севастополе с целью выявления основных проблем инновационного развития региона. Проведенный в процессе исследования анализ показал, что несмотря на низкие показатели результативности научно технической и инновационной деятельности в абсолютном выражении, относительные показатели эффективности по данным сферам в г. Севастополь превышают средние показатели по России, что говорит о наличии значительного научно-технического потенциала в регионе и целесообразности создания благоприятных условий для развития инновационного предпринимательства (сохранение специальной экономической зоны, создание технопарков и развитие другие элементы инновационной инфраструктуры).
В заключение делаются выводы относительно ключевых проблем в сфере инновационного развития г. Севастополь, к которым относятся: ограниченность объемов финансирования науки, отсутствие альтернативных источников инвестиций в науку кроме средств государственного бюджета, различные административные проблемы, связанные со сложностью организации и ведения бизнеса, практически полное отсутствие элементов инновационной инфраструктуры, санкции и вытекающие ограничения на международную торговлю и международное движения труда и капитала, низкий уровень кооперации науки и производства в регионе, а также низкая предпринимательская активность и инновационная культура трудоспособного населения.
Гармашова Е.П., Дребот А.М., Баранов А.Г., Митус А.А. Анализ и определение ключевых проблем инновационного развития г. Севастополь // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 905-920. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40984.
302.
Грошев А.Р., Грошева Т.А., Безуевская В.А. Нечетко-множественный прогноз образовательных результатов на основе показателей использования цифровых образовательных ресурсов
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Разработана нечетко-множественная модель прогнозирования результатов деятельности образовательных учреждений на основе системы нечетко-логических выводов с несколькими входными переменными. Для построения модели использованы результаты мониторинга цифровой образовательной среды 206 общеобразовательных организаций 16 муниципальных образований Ханты-Мансийского автономного округа в отношении направлений использования цифровых (электронных) образовательных ресурсов при реализации образовательной деятельности на уровне начального общего, основного общего и среднего общего образования. Модель позволяет на основе числовых значений 12 показателей, характеризующих использование цифровых образовательных ресурсов в образовательном процессе, спрогнозировать наиболее вероятное значение индекса образовательных результатов для конкретной образовательной организации.Цит. РИНЦ: 1
Грошев А.Р., Грошева Т.А., Безуевская В.А. Нечетко-множественный прогноз образовательных результатов на основе показателей использования цифровых образовательных ресурсов // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 1025-1036. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40985.
303.
Ефремова П.В. Показатели оценки эффективности развития инновационной деятельности вузов
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Концепция «Тройной спирали» лежит в основе большинства отечественных программ поддержки развития инновационной деятельности вузов, в то время как теоретические и эмпирические исследования данной области позволяют распространить понятие инновационной деятельности не только на научно-исследовательское, но и на образовательное и административное направления. В работе дается теоретическое обоснование и эмпирическое подтверждение более широкого трактования инновационной деятельности вузов, что в свою очередь является мотивацией к разработке адекватной системы оценки последней. В статье проведен анализ существующих систем показателей оценки развития инновационной деятельности вузов, выделены критерии оценки, недостатки и преимущества, предложена модель, отвечающая выдвинутым критериям, представлены результаты апробации предложенной модели.Ефремова П.В. Показатели оценки эффективности развития инновационной деятельности вузов // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 989-1010. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41001.
304.
Курочкин А.В., Годунова Е.А. Факторы эффективности инновационного развития региона в условиях цифровизации (на примере Новгородской области)
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
В статье проанализированы ключевые факторы эффективности инновационного развития региона на примере практики реализации национальной программы «Цифровая экономика» в Новгородской области. Новгородская область была избрана в качестве объекта исследования, как регион, отражающий средний по РФ уровень экономического развития и не обладающий какими-либо преференциями с точки зрения ресурсной базы. Оценка эффективности данного проекта проводилась на основе анализа программных документов, а также промежуточных отчетов, учитывающих специфику региона и его социально-экономический потенциал. Особое внимание авторы уделили инновационному развитию и цифровизации социальных отраслей региональной экономики: образованию, здравоохранению и культуре. Одним из ключевых факторов, способствующих успешной реализации программы цифровизации здравоохранения и образования стал значительный интеграционный потенциал складывающейся региональной инновационной системы и тесное партнерство с наукоемким бизнесом и частными фондами, что отчасти решило проблему недофинансирования отраслей и обеспечило менее бюрократизированный процесс принятия решений.
Также в статье проанализированы институциональные особенности региональной инновационной системы Новгородской области, описаны основные факторы, препятствующие эффективному инновационному развитию и предложены возможные решения, способствующие их преодолению.
Курочкин А.В., Годунова Е.А. Факторы эффективности инновационного развития региона в условиях цифровизации (на примере Новгородской области) // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 865-874. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41002.
305.
Пантелеева И.А., Кокорин Д.В., Бывшев В.И., Дёмин В.Г., Парфентьева К.В., Зеленко К.А. Формирование грантовой стратегии института развития в рамках SWOT-анализа на примере Красноярского краевого фонда науки
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
В статье рассматривается анализ стратегического развития фондов поддержки научной, научно-технической и инновационной деятельности в регионах России. Для оценки деятельности был использован метод SWOT – анализа, который определил ориентиры и ограничения стратегического развития, потенциальные стратегические преимущества и направления для внутренних преобразований в организации. В качестве примера для проведения предлагаемого анализа стратегического развития фондов использовалось Краевое государственное автономное учреждение «Красноярский краевой фонд поддержки научной и научно-технической деятельности». Пантелеева И.А., Кокорин Д.В., Бывшев В.И., Дёмин В.Г., Парфентьева К.В., Зеленко К.А. Формирование грантовой стратегии института развития в рамках SWOT-анализа на примере Красноярского краевого фонда науки // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 969-988. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41006.
306.
Клещева О.А., Сайфуллина Ф.М. Прогнозирование спроса на инновационный продукт с учетом влияния макроэкономических факторов
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
В сегодняшних условиях перехода российской экономики к новому технологическому укладу особенно важными представляются вопросы, связанные с внедрением инноваций. Необходимо разработать методы оценки эффективности инновационных проектов. Одним из аспектов является прогнозирование спроса на инновационные товары и услуги. Существуют различные методы решения этой сложной задачи. На начальных этапах внедрения инноваций еще не проведены маркетинговые исследования, подтверждающие востребованность инновационного товара или услуги. На этом этапе спрос можно прогнозировать, анализируя прирост доходов потребителей или цены на товары и услуги. Используя корреляционный анализ в статье исследуется взаимосвязь макроэкономических факторов и спроса на инновационные товары и услуги. Клещева О.А., Сайфуллина Ф.М. Прогнозирование спроса на инновационный продукт с учетом влияния макроэкономических факторов // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 945-954. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41011.
307.
Грачева О.В., Глебова О.В., Мельникова О.Ю. Отличительные особенности и классификация высокотехнологичных проектов разработки и производства продукции гражданского назначения
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
В статье рассматриваются различные классификации высокотехнологичных проектов. Показана важность категоризации проектов, рассмотрены критерии классификации ромбовидной модели. Выявлены недостатки в существующих подходах к классификации специфических высокотехнологичных проектов. Уточняется трактовка признаков классификации высокотехнологичных гражданских проектов и обосновано введение новых шкал с учетом специфики проектов. Предлагается четыре квалификационных признака высокотехнологичных гражданских проектов: новизна, организационная сложность, технологическая сложность и темп выполнения. В предложенной классификации учтены специфические особенности высокотехнологичных гражданских проектов.Грачева О.В., Глебова О.В., Мельникова О.Ю. Отличительные особенности и классификация высокотехнологичных проектов разработки и производства продукции гражданского назначения // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 1067-1076. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41013.
308.
Городнова Н.В., Крупкин А.В., Роженцов И.С. Реализация программы Smart-Houses в Уральском федеральном округе
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Концепция «Smart City» в целях повышения качества жизни населения успешно применяется в таких странах, как Сингапур, ОАЭ, Япония, Китай, Южная Корея, Франция, Марокко, Финляндия, Нидерланды, США, Канада, Испания и Казахстан. Понятие «Smart City» (Умный город) включает создание базовой и интеллектуальной инфраструктуры городского пространства в целях повышения информационной, экономической и экологической безопасности отдельных городов и страны в целом, комфортности среды проживания граждан, а также уровня и продолжительности их жизни.
В Российской Федерации в рамках реализации национального проекта «Цифровая экономика» в ряде крупных мегаполисов также реализуются отдельные элементы указанной концепции, в частности, Информационная инфраструктура, Цифровые технологии, Цифровое государственное управление. Магистральные цели российского государства в этой сфере зафиксированы во многих стратегических документах, в том числе в Стратегии развития информационного сообщества Российской Федерации на 2017-2030 годы. Все вышеизложенное обуславливает актуальность выбранной темы исследования. Реализация концепции «Умный город» направлена также на повышение производительности городского пространства и связана с увеличением эффективности функционирования отдельных градостроительных объектов.
В этой связи основной целью данной научной статьи является систематизация зарубежного и российского опыт применения интеллектуальных технологий в условиях городского хозяйства, в том числе на этапе проектирования и строительства «умных городов», и разработка на ее основе системного подхода к реализации концепции «Smart City» на территории Уральского федерального округа (УрФО), что позволит определить текущее положение и будущие перспективы применения цифровых технологий в градостроительной сфере.
Научной базой исследования являются публикации российских и отечественных ученых, посвященные проблемам повышения качества жизни населения в различных странах и регионах Российской Федерации за счет внедрения новых информационных технологий во все сферы жизнедеятельности общества.
В процессе исследования авторами были выявлены основные предпосылки и перспективы реализации функциональной стратегии в сфере развития регионального девелопмента, разработан алгоритм работы «Регионального земельного банка» (на примере г. Екатеринбург), выявлены специфические особенности нового продукта «Smart-houses» при внедрении цифровых технологий в жизнь горожан. Кроме того, авторами исследования осуществлено экономико-математическое моделирование реализации указанной концепции в рамках государственно-частной интеграции, представлен инструмент решения задачи с использованием динамической модели [24].
Методологическую базу исследования составили общенаучные методы познания, в частности, методы экономического и логического анализа, системный метод, синтез, имитационное моделирование.
В ходе исследования сделан вывод о том, что с развитием новых технологий в рамках концепции «Smart City» не существует единого подхода к процессу эффективного управления городской территорией, что позволило обосновать новый теоретический подход и необходимость смены парадигмы государственной экономической политики.
Полученные результаты могут быть полезными для представителей властных структур и частного бизнеса, экспертов и научного сообщества, в сферу профессиональных интересов которых входит внедрение информационных технологий как фактора повышения качества жизни жителей крупных городов.
Городнова Н.В., Крупкин А.В., Роженцов И.С. Реализация программы Smart-Houses в Уральском федеральном округе // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 841-864. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41022.
309.
Рожкова Д.В. Межрегиональная оценка уровня инновационного развития экономики Российской Федерации
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Взятый Россией курс на реализацию национальных проектов в основе своей должен иметь сформировавшуюся базу для внедрения инноваций в областях науки, здравоохранения, образования, экономики. Но, как показывает практика, не все субъекты Российской Федерации готовы к реализации приоритетных проектов в силу низкого инновационного развития экономики. В статье представлены как теоретико-методические аспекты вопросов инновационного развития экономики, так и практические результаты оценки уровня инновационного развития Российской Федерации через призму входящих в нее федеральных округов. Автором уточнено понятие «инновационное развитие экономики», раскрыты некоторые методические подходы к оценке уровня инновационного развития экономики. Произведена собственно рейтинговая оценка темпов внедрения и развития инноваций в федеральных округах Российской Федерации на основе подхода, раскрытого Угрюмовой А.А., Ерохиной Е.В., Савельевой М.В. В результате оценки выявили диспаритет в уровне инновационного развития округов, устранение которого должно стать первоочередной задачей для Правительства. Рожкова Д.В. Межрегиональная оценка уровня инновационного развития экономики Российской Федерации // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 753-762. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41023.
310.
Щепакин М.Б., Губин В.А. К разработке механизма управления структурной модернизацией промышленности региона (на примере Краснодарского края)
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Определены доминанты структурной модернизации. Раскрыто понятие структурной состоятельности хозяйствующего субъекта (промышленной агломерации). Предложен интеграционный подход к управлению структурной модернизацией промышленности региона. Разработан механизм управления структурной модернизацией промышленности региона Щепакин М.Б., Губин В.А. К разработке механизма управления структурной модернизацией промышленности региона (на примере Краснодарского края) // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 875-904. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41034.
311.
Матризаев Б.Д. Исследование особенностей проциклической динамики инвестиций в научно-технологическое и инновационное развитие экономики на примере стран с «догоняющей» моделью
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
В статье рассматривается теоретико-методологические подходы и обзор прикладных исследований макроэкономического анализа инноваций и экономического роста в странах с догоняющей моделью развития экономики. В частности, анализируется причинно-следственная связь между инвестициями в НИОКР и темпами роста ВВП. В статье охарактеризована эволюция инновационной политики Мексики, с учетом самых актуальных изменений в научно-технологической динамике и экономической системе в течение последних сорока лет. В рамках настоящего исследования с использованием данных по ВВП и расходов на НИОКР, раскрывается необходимость использования метода системной коинтеграциии для проверки модели, которая связывает экономический рост с государственными расходами на НИОКР и общий объем инвестиций.
Также, рассматривается преимущества макростратегического таргетирования и эволюция инновационной политики. Для удобства анализа эволюция инновационной политики, с точки зрения макростратегического программирования, сгруппирована в три больших этапа.
Эмпирическая оценка включает в себя альтернативные способы интерпретации инновационной политики стран с импортозамещающей моделью экономической политики и возможность её адаптации к современным условиям экономического развития России.
Матризаев Б.Д. Исследование особенностей проциклической динамики инвестиций в научно-технологическое и инновационное развитие экономики на примере стран с «догоняющей» моделью // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 693-708. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41055.
312.
Урясьева Т.И., Майорова Е. А. Концептуальные подходы к информационно-аналитическому обеспечению потребностей современной коммерческой торговой организации
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Необходимость разработки концептуальных подходов к информационно-аналитическому обеспечению торгово-хозяйственной деятельности в организациях определяется изменившимися потребностями бизнеса в информации, которая должна быть существенной, оперативной, достаточной, интегрированной, позволяющей принимать предупреждающие управленческие решения по всем проблемным областям торгово-хозяйственной деятельности, удовлетворять потребности ключевых стейкхолдеров. Информационно-аналитическое обеспечение по сути является содержанием процесса исследования торгово-хозяйственной деятельности, который можно рассматривать как самостоятельную областью научной и практической деятельности. С практической точки зрения исследование торгово-хозяйственной деятельности представляет процесс выявления проблем и проблемных областей в торгово-хозяйственной деятельности организации, информацион-ного насыщения этих областей информацией, полученной из традиционной отчетности (бухгалтерской, управленческой, статистических данных), интегрированной отчетности и других источников информации, с помощью количественных и качественных методов ее получения. Объектом наиболее поиска проблем является хозяйственная деятельность торгового предприятия. Определены наиболее эффективные методы выявления проблем торгово-хозяйственной деятельности, систематизированы источники и методы получения информации, определено место экономического анализа и бизнес-анализа в процессе исследования торгово-хозяйственной деятельностиУрясьева Т.И., Майорова Е. А. Концептуальные подходы к информационно-аналитическому обеспечению потребностей современной коммерческой торговой организации // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 1135-1146. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41056.
313.
Санникова Т.Д. Институциональные и ресурсные ограничения на пути решения задачи перехода к цифровой экономике
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Аннотация: в статье рассматриваются институциональные ловушки на пути цифровой трансформации экономики и социума и определяются ресурсные ограничения реализации национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Особое внимание уделено институтам нормативного регулирования цифровой среды, образования, неформальным правилам взаимодействия в цифровой среде, информационным, кадровым и финансовым ресурсам цифровизации экономики страны.Санникова Т.Д. Институциональные и ресурсные ограничения на пути решения задачи перехода к цифровой экономике // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 633-646. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41059.
314.
Зайнуллина Д.Р. Критический анализ инновационного развития Республики Татарстан
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
В задачи государства входит создание условий, благоприятствующих развитию инновационной деятельности в промышленном секторе Республики Татарстан. Важную роль в финансовом обеспечении республиканской науки играет обеспечение роста внутренних расходов на НИОКР, а также способствование планомерному увеличению объемов финансирования фундаментальной и прикладной науки. Республика является самым привлекательным регионом для иностранных инвесторов среди субъектов Поволжского федерального округа, поэтому обладает всеми предпосылками активизации инновационного процесса. В настоящей статье автором были проанализированы предпосылки инновационного развития Республики Татарстан, в том числе по ключевым отраслям региональной экономики. Автором также были сделаны выводы об условиях, необходимых для окончательного формирования региональной инновационной экономики. Статья может быть интересна представителям регионального бизнеса, в частности наукоёмких предприятий, а также представителям научного сообщества, интересующимся данной тематикойЗайнуллина Д.Р. Критический анализ инновационного развития Республики Татарстан // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 823-832. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41066.
315.
Донцова О.И. Экономическая политика стимулирования развития механизмов формирования научно-технических конкурентных преимуществ российской промышленности
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Приоритетные отрасли развития российской промышленности относятся преимущественно к обрабатывающим. В контексте достижения национальных целей отмечается необходимость увеличения продукции с высокой добавленной стоимостью и ориентации на внешние рынки. В современной мировой экономике наиболее сложным направлением является станкостроение, развитие которого не выделено в приоритетных отраслях при реализации национальных проектов. Комплексное развитие станкостроения должно наиболее существенным образом отразиться на производительности труда российской экономики, повысить её сложность, добавленную стоимость и экспортный потенциал. Активная индустриальная политика, которая направлена на развитие отечественного станкостроения является одним из факторов обеспечения прорывного экономического развития отечественной экономики.Цит. РИНЦ: 1
Донцова О.И. Экономическая политика стимулирования развития механизмов формирования научно-технических конкурентных преимуществ российской промышленности // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 931-944. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41171.
316.
Городнова Н.В., Клевцов В.В., Овчинников Е.Н. Перспективы развития телемедицины в условиях цифровизации экономики России
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Магистральные направления социально-экономической государственной политики России закреплены в майских Указах Президента РФ, где отмечается, что решение проблем в сфере здравоохранения, наряду с образованием и демографией в условиях цифровой экономики – одна из приоритетных задач. Особый акцент сделан на развитие и применение в медицине IT-технологий, позволяющих расширить возможность и доступность оказания медицинских услуг для народонаселения нашей страны. В этой связи проблема здоровья человека и его адаптации к условиям быстро меняющей среды обитания становится еще более актуальной в оцифрованной мире. Применение IT-технологий и телемедицины нацелено на повышение качества жизни населения, улучшение экологической обстановки в городах, что оказывает существенное влияние не только на общий уровень здоровья и продолжительности жизни граждан страны, но и на их психологическое состояние.
Одним из позитивных последствий включения человека в цифровую среду является возможность установления связи с медицинским учреждением, получения медицинского консультирования в удаленном доступе, а также применения роботов при диагностировании различных заболеваний. Развитие коммуникационных сетей и оцифровывание процессов оказания медицинских услуг привели к появлению трансграничной медицины. Все вышеизложенное свидетельствует об актуальности темы исследования.
Цель научного исследования заключается в выявлении системы экономико-правовых проблем регулирования телемедицины в Российской Федерации, а также в выработке практических предложений по его совершенствованию.
В процессе исследования авторами выполнен обзор федерального законодательства в сфере телемедицины, вскрыты основные проблемы регулирования телемедицинских услуг, исследованы перспективы и возможности глубокой трансформации сферы здравоохранения и активного долголетия, изучены экономико-правовые риски внедрения услуг в сфере телемедицины, на основании чего разработаны рекомендации по совершенствованию оказания инновационных медицинских услуг (телемедицины), которые в процессе исследования были доведены до практического применения.
Сделан вывод о том, что очевидными преимуществами телемедицины являются независимость от географического расположения, фактора времени и возможности доступа к удаленной информации в реальном режиме времени или оперативно в случае необходимости. Введение такого вида медицинских услуг, как телемедицина, требуют внесения изменений в нормативную базу и в практику оказания медицинской помощи во многих государствах, в том числе и в Российской Федерации.
Основные теоретические положения и рекомендации, имеющие прикладное значение, доведены до уровня конкретных предложений, которые могут быть внедрены медицинскими учреждениями Российской Федерации в целях повышения эффективности развития телемедицины и использования объектов интеллектуальной собственности в своей деятельности.
Городнова Н.В., Клевцов В.В., Овчинников Е.Н. Перспективы развития телемедицины в условиях цифровизации экономики России // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 1049-1066. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41173.
317.
Ермошина Т.В. Влияние инновационных факторов развития на валовой региональный продукт (на примере Республики Мордовия)
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
В статье рассмотрены факторы регионального инновационного развитии (Удельный вес инновационных товаров в общем объеме, Затраты на технологические инновации, Инновационная активность организаций, Внутренние затраты на исследования и разработки , Патенты и изобретения, Число организаций, выполняющих исследования и разработки, Разработанные передовые технологии), с целью выделения значимых для валового регионального продукта. Результаты проведенной работы показали взаимосвязь различных факторов регионального инновационного развития. Выявлены два основных фактора, существенно влияющих на валовой региональный продукт Республики Мордовия. Целью работы является: исследование факторов инновационного развития региона, выделение приоритетных направлений инвестирования государственных и частных средств. Исследование проведено на основе сопоставления теоретических и практических аспектов регионального инновационного развития, а также анализа открытых статистических данных. Использованы общенаучные методы исследования, корреляционный и регрессионный анализ. Методологической основой данного исследования выступили труды отечественных и зарубежных экономистов в области инвестиций и инноваций. Ермошина Т.В. Влияние инновационных факторов развития на валовой региональный продукт (на примере Республики Мордовия) // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 833-840. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41225.
318.
Трошина Е.П., Кутуев А.В. Активизация инновационной деятельности предприятия с позиции создания механизма управления интрапренерскими подразделениями
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Повышение инновационной активности относиться к одному из ключевых факторов роста конкурентоспособности российского предприятия, обеспечивающее долгосрочное развитие компании, достижение стратегических целей и получение стабильных прибылей на перспективу. В рамках исследования, был применён системный подход при интервьюировании предпринимателей различных сфер деятельности Самарской области. Для предприятий характерны низкий уровень наукоемкости продукции, преобладающее число изобретений (более 70%) направлено на поддержание или незначительное усовершенствование уже имеющейся в распоряжении техники и технологий. Поэтому создание интрапренерских подразделений в комплексе с использованием инструментов развития инновационного мышления персонала позволит руководству предприятия эффективно использовать бизнес-процессы и достигать стратегические цели и стабильную прибыль на перспективу за счёт формирования и использования информационно-знаниевой инфраструктуры, что весьма актуально для руководителей, желающих укрепить конкурентные позиции своей компании на рынке.Трошина Е.П., Кутуев А.В. Активизация инновационной деятельности предприятия с позиции создания механизма управления интрапренерскими подразделениями // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 1099-1110. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41175.
319.
Мартынова Ю.А. Выбор источника финансирования методами машинного обучения
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Приведены результаты выбора финансового учреждения для обслуживания организаций с использованием технологий, применяемых в машинном обучении, в частности, нейронных сетей и нечеткой логики. В условиях недостаточной информации традиционные способы решения такого рода задач работают недостаточно надежно, поэтому в работе демонстрируется метод определения лучшего банка посредством указанных технологий. Для поиска нужного решения выполнено моделирование случайных значений тех параметров, которые отвечают, по мнению автора, за выбор банка. Такая база примеров, которую можно назвать "игрушечной", участвует в обучении нейронной сети. Кроме того, показана возможность получения оценки эффективности выбранного учреждения для обслуживания организации с помощью нечеткой логики. Мартынова Ю.А. Выбор источника финансирования методами машинного обучения // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 1037-1048. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41177.
320.
Боровских О.Н. Индустриальные парки как механизм повышения инвестиционной привлекательности региона (на примере Республики Татарстан)
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Инвестиционная привлекательность региона является основой прогнозирования и регулирования притока инвестиций. Основным показателем, при помощи которого можно оценить инвестиционную привлекательность является инвестиционный рейтинг. Республика Татарстан много лет занимает лидирующие позиции по этому показателю. Строительство и развитие индустриальных парков является действенным механизмом создания такой инфраструктуры, которая сделает регион привлекательным для инвесторов. За последние годы отмечается значительный рост количества парков. По этому показателю Приволжский ФО и Республика Татарстан первенствуют среди российских регионов. Многие индустриальные парки Татарстана занимают первые места среди российских парков. Индустриальный профиль республики определил их производственную направленность. На сегодняшний день, уже имеется опыт строительства и работы индустриальных парков. Он позволил выявить некоторые тенденции их работы, которые необходимо учитывать для дальнейшего успешного функционирования парков и как следствие корректировать развитие региона, в котором они находятся, увеличивая привлекательность для инвесторов. Материалы статьи могут быть полезны отечественным и зарубежным компаниям, которые планируют разместить свои производства таким образом, чтобы реализуемые ими инвестиционные проекты повысили свои экономические и финансовые показатели.Боровских О.Н. Индустриальные парки как механизм повышения инвестиционной привлекательности региона (на примере Республики Татарстан) // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 787-800. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41181.
(Страница 16 из 19)
В НАЧАЛО ...
14 15 [16] ...
СЛЕДУЮЩАЯ
