Результаты поиска:
Найдено: 142
1.
Руденко М.Н., Субботина Ю.Д., Федотова А.С. Коррупция как фактор теневой экономики: тенденции и перспективы развития (на примере Приволжского ФО)
// Теневая экономика (№ 1 / 2019)
Проведя анализ современной криминальной ситуации в Приволжском ФО, необходимо констатировать ухудшение качественных характеристик преступности, увеличение её тяжести и повышение общественной опасности.Руденко М.Н., Субботина Ю.Д., Федотова А.С. Коррупция как фактор теневой экономики: тенденции и перспективы развития (на примере Приволжского ФО) // Теневая экономика. – 2019. – Том 3. – № 1. – с. 33-47. – doi: 10.18334/tek.3.1.39950.
2.
Пискунов А.И. Техническое перевооружение как основа инновационного развития промышленных предприятий России
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
В статье обосновывается роль технического перевооружения промышленного производства в качестве основы инновационного развития предприятий промышленных отраслей в условиях становления цифровой экономики и перехода к новому технологическому укладу. Проблема технического перевооружения и внедрения технологий бережливого производства на предприятиях отечественных отраслей промышленности требует комплексного подхода. Определены принципиальные подходы к техническому перевооружению производства на промышленных предприятиях исходя из особенностей производства, а также выбора оборудования и технологий, обеспечивающих обоснованность и рациональность данного процесса (техническое перевооружение по предметному принципу, технологическому принципу, принципу интеграции информационных и технологических систем). Предложены рекомендации по применению указанных подходов в зависимости от характеристики производства и состояния переходного процесса в производственной системе.Пискунов А.И. Техническое перевооружение как основа инновационного развития промышленных предприятий России // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 137-150. – doi: 10.18334/vinec.9.1.40079.
3.
Баранова И.В., Джелилоглу Я.Т. Информационное обеспечение стратегии выбора банком объекта проектного финансирования
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
В статье дан анализ влияния механизма проектного управления на выбор банком объекта финансирования. Рассмотрены требования, предъявляемые банковскими структурами к программным продуктам при выборе объектов для организации проектного финансирования. Показана целесообразность использование различных зарубежных и российских программных продуктов, включая закрытые и открытые программные пакеты, при выборе банком объекта проектного финансирования.Баранова И.В., Джелилоглу Я.Т. Информационное обеспечение стратегии выбора банком объекта проектного финансирования // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 237-250. – doi: 10.18334/vinec.9.1.40075.
4.
Захарова Ю.Н. Формирование модели повышения качества человеческого капитала организации в условиях санкций в современной России
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
В статье говорится о необходимости поиска новых путей повышения конкурентоспособности современных организаций. Исследование посвящено проблеме развития возобновляемых ресурсов организации. В статье раскрыта особая роль человеческого капитала организаций, обосновывается чрезвычайная необходимость повышения качества человеческого капитала в современной организации. Показаны предлагаемые элементы модели повышения качества человеческого капитала организации в инновационной среде. В статье также отражена важность системного управления эмоциональным интеллектом в организации. Закреплено обособление функции управления знаниями в рамках повышения качества человеческого капитала в организации.Захарова Ю.Н. Формирование модели повышения качества человеческого капитала организации в условиях санкций в современной России // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 175-180. – doi: 10.18334/vinec.9.1.39969.
5.
Свирина Л.Н. Внедрение новых технологий и образовательных программ в процесс подготовки кадров для государственного управления на современном этапе развития информационно-коммуникационных технологий
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
В статье рассматриваются современные тенденции модернизации института подготовки и повышения квалификации управленческих кадров для государственных органов в условиях внедрения в образовательный процесс информационно-коммуникационных технологий. На основе анализа международного и российского опыта онлайн–образования раскрываются дополнительные преимущества использования дистанционных технологий в сфере повышения квалификации и переподготовки госслужащих без отрыва от работы. Исследуется институциональная база по подготовке профессиональных кадров для государственных органов управления и современные обучающие программы, выступающие опорными точками для развития новых актуальных компетенций управленцев, способных обеспечить эффективную деятельность органов государственной власти и соответствовать международным стандартам и требованиям.
Свирина Л.Н. Внедрение новых технологий и образовательных программ в процесс подготовки кадров для государственного управления на современном этапе развития информационно-коммуникационных технологий // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 181-192. – doi: 10.18334/vinec.9.1.39962.
6.
Мурукина А.Д., Типнер Л.М. Актуальные проблемы и мониторинг реализации факторов успеха конверсии
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью наращивания объемов выпуска высокотехнологичной продукции гражданского и двойного назначения предприятиями оборонно-промышленного комплекса в рамках конверсии. Основной сложностью для выполнения поручений президента является отсутствие опыта работы предприятий оборонно-промышленного комплекса в условиях рынка. Конверсия предприятий ОПК - важная и перспективная задача, с решением которой связано будущее предприятий оборонно-промышленного комплекса, развитие импортозамещения, наращивание высокотехнологичного экспорта, развитие отечественной промышленности и экономики. Цель исследования - выявление актуальных проблем конверсии, изучение существующих подходов к решению проблем реализации конверсии, проработка и дополнение выделенных внутренних факторов успешного осуществления конверсии, разработка классификации факторов, мониторинг реализации внешних факторов успеха конверсии. Авторский подход к решению актуальных проблем состоит в выделении внешних и внутренних факторов успеха конверсии и объединении их в единую систему по взаимодействию государства и предприятий ОПК. Проведенный в работе анализ реализации обозначенных факторов позволил выявить степень их проработки, а также направления, требующие оперативного и своевременного принятия управленческих решений, которые будут способствовать внедрению в процесс производства новых технологий, освоению производства новой гражданской продукции.Мурукина А.Д., Типнер Л.М. Актуальные проблемы и мониторинг реализации факторов успеха конверсии // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 151-166. – doi: 10.18334/vinec.9.1.39960.
7.
Бекларян Л.А., Давыдов Д.В., Дементьев В.Е., Макаров В.Л., Винокурова Н.А., Гребенников В.Г., Козырев А.Н., Левин М.И., Паринов С.И., Солосина М.И., Сушко Е.Д., Устюжанина Е.В., Щепина И.Н. Наукометрия и ее влияние на развитие современной науки
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
Публикация воспроизводит дискуссию, которая проходила в Центральном экономико-математическом институте (ЦЭМИ РАН) в рамках дискуссионного клуба под руководством В.Л. Макарова – «Макаровские посиделки». Обсуждение было посвящено проблемам развития и практического использования результатов наукометрии. В качестве основных дискуссантов выступали доктор физико-математических наук Бекларян Левон Андреевич и доктор экономических наук Давыдов Денис Витальевич.
В ходе обсуждения были затронуты вопросы отношений научного экспертного сообщества и бюрократии, формирования научной репутации, закономерностей публикационной активности, связи науки и образования, иерархии современных обществ, возможности создания неманипулируемой системы оценки качества научных исследований.
При всей разности высказываемых суждений участники дискуссии пришли к общему мнению, что корень проблемы лежит не в качестве отдельных наукометрических показателей, а в практике их применения. Важным при этом является понимание того факта, что бюрократия, как правило, не до конца осознает смысл и ограниченность используемых ею методов оценки научных исследований, в то время как заинтересованные лица сознательно внедряют соответствующие методы в целях выстраивания псеводоиерархий и перераспределения в свою пользу денежных потоков.Бекларян Л.А., Давыдов Д.В., Дементьев В.Е., Макаров В.Л., Винокурова Н.А., Гребенников В.Г., Козырев А.Н., Левин М.И., Паринов С.И., Солосина М.И., Сушко Е.Д., Устюжанина Е.В., Щепина И.Н. Наукометрия и ее влияние на развитие современной науки // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 11-36. – doi: 10.18334/vinec.9.1.39957.
8.
Кричевский М.Л. Методы машинного обучения при выборе стратегии предприятия
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
Выбор стратегий предприятия особенно сложен в условиях меняющегося экономического окружения, неточности определения переменных, влияющих на действия фирмы, неполноты информации о поведении конкурентов. В такой ситуации считается предпочтительным при выборе стратегии использовать методы, входящие в состав машинного обучения. Цель исследования заключается в разработке методики выбора стратегии с помощью инструментов машинного обучения, которая должна включать способы анализа и отбора наиболее важных показателей предприятия, проверку работоспособности созданной методики на имитированных или реальных данных. В качестве предобработки данных используется метод главных компонентов. Среди инструментов машинного обучения наиболее пригодными для решения поставленной задачи являются нейронные системы. С помощью нейросетевой системы в программном комплексе Statistica реализован механизм выбора подходящей стратегии предприятия. Обученная нейронная сеть в виде персептрона позволяет по набору отобранных переменных, влияющих на стратегию, выбирать схему действий организации, которая наиболее отвечает ситуации, сложившейся на предприятии. Кричевский М.Л. Методы машинного обучения при выборе стратегии предприятия // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 251-266. – doi: 10.18334/vinec.9.1.40093.
9.
Латфуллин Г.Р. Рецензия на монографию О.Ф. Габдрахманова "Организационные модели неформальных экономических сетей сферы услуг"
// Теневая экономика (№ 1 / 2019)
Латфуллин Г.Р. Рецензия на монографию О.Ф. Габдрахманова "Организационные модели неформальных экономических сетей сферы услуг" // Теневая экономика. – 2019. – Том 3. – № 1. – с. 81-82. – doi: 10.18334/tek.3.1.39953.
10.
Помулев А.А. Методологические аспекты управления операционным риском при кредитовании корпоративных заемщиков
// Теневая экономика (№ 1 / 2019)
В статье рассмотрена проблема управления операционным риском в процессе кредитовании корпоративных заемщиков, которая является дискуссионной в современной практике риск-менеджмента. Этиология операционного риска позволяет относить к данному определению инциденты утраты обеспечения, которые по своей сути не являются таковыми. При рассмотрении событий операционного риска в процессе кредитования реального финансового последствия может и не возникнуть, и в данном случае возникают трудности с корректностью аллокации потерь, влияющих на корректировку при оценке собственного капитала.
В статье анализируются следующие ключевые моменты:
• основные аспекты управления операционным риском;
• понятия операционного риска при кредитовании корпоративных заемщиков, залогового риска при работе с обеспечением;
• классификация факторов операционного и залогового рисков;
• отмечено многообразие рисков условиях теневой экономической деятельности субъектов
Помулев А.А. Методологические аспекты управления операционным риском при кредитовании корпоративных заемщиков // Теневая экономика. – 2019. – Том 3. – № 1. – с. 67-79. – doi: 10.18334/tek.3.1.39952.
11.
Симутина Н.Л., Левентов Н.Н. Оценка тенденций функционирования неформального предпринимательства на основе динамической модели панельных данных
// Теневая экономика (№ 1 / 2019)
Во всём мире возрастает научный интерес к исследованию предпринимательства, которое присутствует в неформальной экономике. В России изучение этого направления только зарождается. В работе в качестве неформальных предпринимателей рассматриваются лица, зарегистрированные в государственном реестре РФ как индивидуальные предприниматели (ИП) и получающие доход от ведения своего бизнеса. Предложена последовательность оценки тенденций функционирования неформального предпринимательства в субъектах РФ в зависимости от экономических факторов, включающая пять этапов, инструментом которой является авторская динамическая модель, использующая панельные данные. Для расчетов использовалась показатели по 77 субъектам РФ за 7 лет. На основании полученной модели сделан ряд выводов. Статистически подтверждена инертность, традиционность сложившихся практик индивидуального предпринимательства в субъектах. Чем выше в регионе ВРП на душу населения, тем меньше там ИП. В противоположном случае предприниматели уходят полностью в неформальный сектор или переходят на наёмную работу. Население с низким уровнем квалификации абсорбируется в неформальный сектор без регистрации в качестве предпринимателей.Симутина Н.Л., Левентов Н.Н. Оценка тенденций функционирования неформального предпринимательства на основе динамической модели панельных данных // Теневая экономика. – 2019. – Том 3. – № 1. – с. 49-65. – doi: 10.18334/tek.3.1.39951.
12.
Поляков Р.К. Эволюция транснациональных компаний: перспективы в эпоху «сетевой глобализации»
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
В статье рассмотрены проблемные вопросы появления транснационального бизнеса и его эволюции в системе мирового хозяйства. Приведена характеристика основных этапов становления и развития ТНК в системе мирового хозяйства. Показано влияние технологических укладов на эффективность развития кластерных образований, как одного из наиболее перспективных инструментов, снижения дифференциации регионов страны, а так же изучена деятельность транснациональных компаний (ТНК) в данных условиях. Исследован исторический аспект глобализации в этапах её расширения и указаны направления развития в эпоху «Сетевой глобализации». Показаны основные драйверы роста МегаТНК, определены ключевые особенности взаимодействия между собой и изучена топология их сети. Указаны ключевые направления развитие экономики региона в рамках шестого технологического уклада и промышленной революции. Целью данной статьи является улучшение понимания явлений оказывающих существенное влияние на эволюцию бизнеса в контексте открытых инноваций, где взаимодействуют многочисленные разнообразные заинтересованные стороны. Статья будет интересна широкому кругу читателей, экономистам, менеджерам компаний, аспирантам и студентам экономических специальностей, а также государственным служащим и предпринимателям.Поляков Р.К. Эволюция транснациональных компаний: перспективы в эпоху «сетевой глобализации» // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 37-54. – doi: 10.18334/vinec.9.1.39737.
13.
Федотов Д.Ю. Уровень коррупции в России на фоне зарубежных стран
// Теневая экономика (№ 1 / 2019)
В статье проведено исследование уровня коррупции в России и в зарубежных странах мира. В качестве источника информации использован Индекс восприятия коррупции (Corruption Perception Index), ежегодно составляемый неправительственной международной организацией Transparency International, а также данные Всемирного банка. Рассмотрены мнения различных авторов о причинах и размерах коррупции в различных странах мира. Сделан вывод о том, что коррупция наблюдается в той или иной степени во всех странах мира, как в развитых, так и в развивающих. В ходе проведенного анализа было установлено, что коррупция в России находится на высоком уровне. По уровню коррупции Россия опережает большинство развивающихся стран. Высокая коррупция тормозит экономическое развитие страны. Коррупция сопровождается высокой степенью расслоения общества по уровню доходов и большими масштабами теневой экономики.Федотов Д.Ю. Уровень коррупции в России на фоне зарубежных стран // Теневая экономика. – 2019. – Том 3. – № 1. – с. 17-32. – doi: 10.18334/tek.3.1.39949.
14.
Буров В.Ю. Совершенствование системы государственного регулирования малым предпринимательством в условиях доминирования теневой экономической деятельности
// Теневая экономика (№ 1 / 2019)
Многие представители всех уровней власти, практики и ученые подчеркивают, что именно малое предпринимательство (МП) является важным стратегическим ресурсом развития экономики современной России. И это неоднократно подчеркивал в своих выступлениях президент РФ В. В. Путин. В частности, новый «майский указ» Президента Российской Федерации В. Путина «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» № 204 от 07 мая 2018 г. ставит задачи по увеличению вклада сектора МП в Валовом Внутреннем Продукте страны и доведения рабочих мест в экономики страны до 25 млн.
Уровень развитие сектора МП во многом зависит от эффективности государственного регулирования, что подразумевает создание социально-экономических и правовых условий функционирования малого бизнеса как части социально-экономической политики государства.
Буров В.Ю. Совершенствование системы государственного регулирования малым предпринимательством в условиях доминирования теневой экономической деятельности // Теневая экономика. – 2019. – Том 3. – № 1. – с. 9-16. – doi: 10.18334/tek.3.1.39948.
15.
Фанта Е.А. Ключевые показатели эффективности в использовании запасных частей как точки контроля в системе управления производственным предприятием
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
В данной статье рассматриваются направления оценки эффективности технического обслуживания оборудования в части использования запасных частей на производственном предприятии. В ходе анализа сделан вывод, что существует два фокусных направления для мониторинга – величина запаса на складе и объем потребления запчастей.
Определены возможные точки контроля для промежуточного анализа и предложены ключевые показатели эффективности для оценки итоговых результатов.
Исследование показало, что основными потерями в эффективности можно считать запасные части, неиспользуемые длительное время, некачественное планирование минимального уровня запаса и объема дозаказа, а также аварийные ремонты как следствие неэффективности планово-предупредительных ремонтов.
Реакция руководства и потенциальные оптимизационные действия будут зависеть от готовности проводить углубленный анализ, уровня допускаемого риска потерь и текущей ситуации на конкретном предприятии.
Фанта Е.А. Ключевые показатели эффективности в использовании запасных частей как точки контроля в системе управления производственным предприятием // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 267-274. – doi: 10.18334/vinec.9.1.39935.
16.
Мусийчук И.В., Фоломьев А.Н. Стратегия инновационного развития предприятий Крыма
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
В статье рассматриваются вопросы инновационного развития предприятий Республики Крым. Авторы описывают динамику инновационной деятельности предприятий Крыма за период 2015-2017 гг. На основе статистических показателей выявляются основные проблемы в сфере инновационного развития предприятий.
Для решения выявленных проблем предлагается реализация инновационной стратегии развития предприятий посредством диагностического инструментария, основанного на выявлении возможных рисков внешнего и внутреннего характера, значимых факторов и критериев влияния на инновационное развитие предприятий региона.
Возможность детального оценивания инновационной деятельности предприятий Крыма позволит выбрать оптимальную стратегию развития с применением инноваций. Также на основе существующих проблем были выделены основные приоритетные направления, связанные с инновационной стратегией развития предприятий в Республике Крым.
Мусийчук И.В., Фоломьев А.Н. Стратегия инновационного развития предприятий Крыма // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 65-76. – doi: 10.18334/vinec.9.1.40488.
17.
Николаев Сергей Дмитриевич [некролог]
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
Николаев Сергей Дмитриевич [некролог] // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – doi: 10.18334/vinec.9.1.40491.
18.
Поподько Г.И., Нагаева О.С. Условия реализации модели «тройной спирали» в регионах ресурсного типа
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
Поиск путей устойчивого социально-экономического развития ресурсных регионов обусловлен исчерпаемым характером добычи минерально-сырьевых ресурсов. Однако богатая минерально-сырьевая база может рассматриваться как неоспоримое конкурентное преимущество, которое может быть использовано для развития инновационной экономики региона. Это обусловлено тем, что на начальном этапе формирования инновационной экономики пилотные инновационные проекты могут реализоваться в добыче полезных ископаемых, а в дальнейшем - в обрабатывающих и обслуживающих (сервисных) отраслях экономики. Для этого необходимо предложить эффективную модель организации инновационной деятельности в ресурсном регионе, одной из которых является модель «тройной спирали». Таким образом, целью данного исследования является оценка возможностей инновационного развития экономики ресурсного региона на основе модели «тройной спирали». Объектом исследования является Красноярский край, как типичный регион экономики сырьевого типа.
Применение модели «тройной спирали» определяет необходимость изменения роли участников инновационного процесса. Основная роль здесь отводится университетам (науке), которые становятся предпринимательскими университетами.
Задачей предпринимательских университетов является создание и практическое внедрение инноваций на основе трансфера технологий с бизнесом. При этом государство становится равноправным партнером инновационного процесса, а также заказчиком на разработку передовых производственных технологий.
Эффективное внедрение модели «тройной спирали» определяет необходимость количественного измерения уровня ее реализации на региональном уровне. Для этого авторами предлагается система показателей и методика оценки уровня инновационного развития ресурсного региона, что может рассматриваться как новизна исследования.
Поподько Г.И., Нагаева О.С. Условия реализации модели «тройной спирали» в регионах ресурсного типа // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 77-96. – doi: 10.18334/vinec.9.1.40494.
19.
Матризаев Б.Д. Формирование новой модели инновационного роста или «невидимая» логика современного инновационного императива
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
Поскольку инновации становятся главным императивом макроэкономической политики во всем современном мире, проявляется возрастающая тенденция к обособлению политики связанной с проблемами инноваций. Эта логика говорит о том, что современные социально-экономические системы стали не в состоянии решать грандиозные социальные задачи и обеспечивать экономическую конкурентоспособность, поскольку наши общества, институты, научная деятельность или индивидуальные предрасположенности, как считают некоторые исследователи, недостаточно ориентированы на инновации. В данном исследовании мы анализируем эту так называемую модель “дефицита инноваций”, в которой недостаток инноваций обычно называют главным препятствием на пути социального прогресса.
Проводя параллели в исследовании с концепцией дефицита общественного понимания науки, широко известной в мировой научной среде под термином “public understanding of science” (PUS), мы разработаем теоретическую основу, которая отражает динамику и нормативные аспекты формирования дефицита. При этом мы выделим пять основных аспектов: диагностика проблемы, средства правовой защиты, роль экспертизы, подразумеваемые социальные правила и измерение успеха. Мы применим эту теоретическую структуру к трем эмпирическим ситуационным исследованиям последних инновационных стратегий: в Люксембурге, Сингапуре и Дании. Мы подчеркиваем, что внимание к этому дефициту, структурирующему инновации, важно, потому что это существенная часть того механизма, как инновации преобразуют общества в XXI веке: не только через новые технологические возможности или экономический рост, но и через формирование общественного дискурса, сужение вариантов государственной политики и легитимизацию крупных институциональных вмешательств. Подразумеваемые про-инновационные предпочтения, как правило, маргинализируют другие обоснования, ценности и социальные функции, которые явно не склонны к инновациям. Опыт истории "дефицита общественного понимания науки" свидетельствует о том, что без целенаправленных усилий по преобразованию инновационной политики в более демократическое, инклюзивное и явно государственное политическое поле, нынешняя логика дефицита и ее технократический подтекст чреваты серьезными социальными и экономическими потрясениями.
Матризаев Б.Д. Формирование новой модели инновационного роста или «невидимая» логика современного инновационного императива // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 111-136. – doi: 10.18334/vinec.9.1.40500.
20.
Цибанова Н.Н. Мультиагентные технологии как детерминанта функционирования сетевых промышленных предприятий на современном этапе
// Вопросы инновационной экономики (№ 1 / 2019)
В условиях современной экономики многие отечественные предприятия начинают искать новые пути своего реформирования для повышения эффективности. Данная работа посвящена обоснованию и разработке нового подхода к управлению промышленными предприятиями на основе внедрения мультиагентных технологий. Автором были изучены современные проблемы и тенденции в управлении и предложены новые подходы к модернизации управления крупными промышленными предприятиями в целях повышения эффективности их функционирования. Данные решения предназначены, в первую очередь, для использования на предприятиях сетевого типа, в промышленных кластерах, отличающихся высокой сложностью и инновационным характером производимых изделий, где результат может быть достигнут лишь в согласованной, творческой, продуктивной и ответственной работе междисциплинарных команд ученых, управленцев, инженеров и экономистов, мастеров и рабочих. Цибанова Н.Н. Мультиагентные технологии как детерминанта функционирования сетевых промышленных предприятий на современном этапе // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 55-64. – doi: 10.18334/vinec.9.1.39756.
(Страница 1 из 8)
[1] ...
СЛЕДУЮЩАЯ
