корреляционно-регрессионный анализ

1. Ермошина Т.В.
Влияние инновационных факторов развития на валовой региональный продукт (на примере Республики Мордовия) // Вопросы инновационной экономики. (№ 3 / 2019).  
В статье рассмотрены факторы регионального инновационного развитии (Удельный вес инновационных товаров в общем объеме, Затраты на технологические инновации, Инновационная активность организаций, Внутренние затраты на исследования и разработки , Патенты и изобретения, Число организаций, выполняющих исследования и разработки, Разработанные передовые технологии), с целью выделения значимых для валового регионального продукта. Результаты проведенной работы показали взаимосвязь различных факторов регионального инновационного развития. Выявлены два основных фактора, существенно влияющих на валовой региональный продукт Республики Мордовия. Целью работы является: исследование факторов инновационного развития региона, выделение приоритетных направлений инвестирования государственных и частных средств. Исследование проведено на основе сопоставления теоретических и практических аспектов регионального инновационного развития, а также анализа открытых статистических данных. Использованы общенаучные методы исследования, корреляционный и регрессионный анализ. Методологической основой данного исследования выступили труды отечественных и зарубежных экономистов в области инвестиций и инноваций.

Ермошина Т.В. Влияние инновационных факторов развития на валовой региональный продукт (на примере Республики Мордовия) // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 833-840. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41225.

---

2. Еременко М.М.
Прогнозирование объемов инвестиций населения в жилищное строительство в республике Беларусь // Жилищные стратегии. (№ 3 / 2018).  
Статья посвящена актуальной проблеме регионального развития – разработке методического инструментария, с помощью которого можно прогнозировать объемы инвестиций населения в строительство жилых домов. Методика была построена на основе логико-аналитических методов, а также многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. Разработка указанной методики включила три основных блока. Первый блок предполагает составление максимально широкого перечня экономических факторов, определяющих величину результирующего признака. Во втором блоке осуществлен отбор факторов из имеющегося перечня и построена экономико-математическая модель. В третьем блоке проведена оценка точности модели. Апробация методического инструментария проведена на примере Республики Беларусь, для которой была разработана модель и составлен прогноз. В модель были отобраны такие факторы как доступность строительства жилья в виде отношения номинальной начисленной среднемесячной заработной платы к стоимости строительства 1 кв.м. жилья и денежные доходы в расчете на душу населения. Прогнозный показатель по полученной модели был посчитан по трем различным сценариям: на основе показателей социально-экономического развития Республики Беларусь, определенных согласно программным правительственным документам Республики Беларусь на текущую пятилетку, по трендам на три периода вперед, а также в соответствии с пессимистическим прогнозом на указанный период. Полученная модель позволила рассчитать, что увеличение денежных доходов в расчете на душу населения на 1 руб. ведет к увеличению объемов инвестиций населения в основной капитал на строительство жилых домов на 5 млн. руб. Прогноз объемов инвестиций населения в основной капитал на строительство жилых домов может быть полезен застройщикам жилых домов, производителям строительных материалов, республиканским органам государственного управления, иным заинтересованным организациям и гражданам.

Еременко М.М. Прогнозирование объемов инвестиций населения в жилищное строительство в республике Беларусь // Жилищные стратегии. – 2018. – Том 5. – № 3. – с. 323-352. – doi: 10.18334/zhs.5.3.39240.

---

3. Коокуева В.В.
Размер минимальной заработной платы как инструмент социальной политики // Экономика труда. (№ 2 / 2017).  
В статье поднимаются проблемы несоответствия размера МРОТ конституционным гарантиям, невыполнения социальной и защитной функции. Приведена статистика по динамике размера МРОТ, прожиточного минимума, индекса потребительских цен. Выявлены регионы с самым высоким уровнем населения с низкими доходами. Проведен статистический анализ, корреляционно-регрессионный анализ. Рассчитано, что размер МРОТ не влияет на среднедушевые доходы. Анализ взаимосвязи МРОТ и уровня безработицы не позволяет сделать однозначные выводы. Автором была составлена корреляционно-регрессионная модель зависимости размера среднедушевых доходов населения от размера минимальной заработной платы и номинального размера зарплаты, в результате которой было доказано, что размер минимальной зарплаты оказывает незначительное влияние на рост доходов. Это свидетельствует о низкой социальной функции минимальной зарплаты.

Коокуева В.В. Размер минимальной заработной платы как инструмент социальной политики // Экономика труда. – 2017. – Том 4. – № 2. – с. 73-84. – doi: 10.18334/et.4.2.38186.

---

4. Вирцев М.Ю.
Применение элементов корреляционно-регрессионного анализа при прогнозировании цен на рынке офисной недвижимости г. Казани // Российское предпринимательство. (№ 21 / 2016).  
Проблема прогнозирования на рынке офисной недвижимости в современных условиях очень актуальна, поскольку позволяет уменьшить степень риска и эффективно управлять бизнес-процессами. Все профессиональные участники рынка офисной недвижимости прямо заинтересованы в получении адекватной информации о перспективах его развития, в связи с чем возникает проблема выбора методов, которые давали бы наиболее точные прогнозы. В статье рассмотрены и проанализированы существующие методы прогнозирования рынка офисной недвижимости, исследованы возможные пути их совершенствования. Представленные выводы могут быть полезны застройщикам, девелоперам, риэлторам, арендаторам и другим профессиональным участникам рынка коммерческой недвижимости.

Вирцев М.Ю. Применение элементов корреляционно-регрессионного анализа при прогнозировании цен на рынке офисной недвижимости г. Казани // Российское предпринимательство. – 2016. – Том 17. – № 21. – с. 3041–3048. – doi: 10.18334/rp.17.21.36884.

---

---

5. Касьяненко Т.Г., Полоско А.С.
Применение корреляционно-регрессионного анализа в оценке бизнеса сравнительным подходом // Российское предпринимательство. (№ 20 / 2015).  

В рамках настоящей статьи предпринята попытка исследования применимости корреляционно-регрессионного анализа в оценке стоимости компаний на базе основных показателей их деятельности (таких как прибыль, объем реализации, балансовая стоимость активов и т.д.). Выявлены наличие, форма и сила зависимости рыночной стоимости компании от этих факторов. Произведен расчет параметров регрессионных уравнений для компаний сферы телекоммуникаций на основе собранных статистических данных. Построенные модели проверены на адекватность, дана оценка их значимости, а также приведена интерпретация результатов, полученных в процессе моделирования. Теоретическая и методическая значимость исследования заключается в совершенствовании методологии стоимостной оценки компаний путем обоснования возможности применения корреляционно-регрессионного анализа и экономико-математического моделирования в рамках сравнительного подхода оценки бизнеса.

Касьяненко Т.Г., Полоско А.С. Применение корреляционно-регрессионного анализа в оценке бизнеса сравнительным подходом // Российское предпринимательство. – 2015. – Том 16. – № 20. – с. 3611-3622. – doi: 10.18334/rp.16.20.2004.

---

6. Чепик А.Е.
Исследование свойств экономического пространства региона с помощью статистических методов // Российское предпринимательство. (№ 24 / 2013).  
В статье рассматривается проблема изучения свойств экономического пространства, анализируются способы их оценки, отмечается актуальность исследования свойств, как в отдельности, так и во взаимосвязи. В качестве особого способа исследования обозначенных проблем предлагается использовать комбинацию статистических методов.

Чепик А.Е. Исследование свойств экономического пространства региона с помощью статистических методов // Российское предпринимательство. – 2013. – Том 14. – № 24. – с. 127-132. – url: https://creativeconomy.ru/lib/8346.

---

7. Иванова О.Е., Козлова М.А.
Анализ и прогноз затратоообразования промышленного сектора России // Российское предпринимательство. (№ 11 / 2013).  
Для выработки системы управления развитием экономических организаций следует использовать упорядочение объектов в соответствии с каким-либо качеством по определенному признаку с применением корреляционно-регрессионного анализа. В работе выявлены и исследованы тенденции зависимости уровня затрат на производство и продажу продукции (товаров, работ, услуг) в выделенных группах от факторов, влияющих на их величину.

Иванова О.Е., Козлова М.А. Анализ и прогноз затратоообразования промышленного сектора России // Российское предпринимательство. – 2013. – Том 14. – № 11. – с. 50-57. – url: https://creativeconomy.ru/lib/8139.

---

8. Иванова О.Е., Солдатова Л.И.
Экономико-математическое моделирование себестоимости продукции // Российское предпринимательство. (№ 20 / 2012).  
В рыночных условиях каждая организация стремится оптимизировать себестоимость выпущенной продукции и определить факторы, эффективно влияющие на ее величину. В работе исследована и обоснована корреляционная зависимость себестоимости основных видов молочных продуктов с показателями расхода ресурсов, сформулирован критерий оптимизации себестоимости молочных продуктов.

Иванова О.Е., Солдатова Л.И. Экономико-математическое моделирование себестоимости продукции // Российское предпринимательство. – 2012. – Том 13. – № 20. – с. 140-146. – url: https://creativeconomy.ru/lib/7738.

---

9. Пулатова У.С., Комарова Г.Б.
Оценка издержек обращения кооперативных организаций (на примере Таджикматлубота ) // Российское предпринимательство. (№ 11 / 2012).  
Важным показателем эффективности хозяйственной деятельности кооперативных розничных предприятий являются издержки обращения. Анализ издержек обращения в динамике позволяет выявить тенденцию их развития, влияние внутренних и внешних факторов, определить пути наиболее рационального управления текущими расходами кооперативных организаций и обеспечить стабильные, устойчивые темпы роста.

Пулатова У.С., Комарова Г.Б. Оценка издержек обращения кооперативных организаций (на примере Таджикматлубота ) // Российское предпринимательство. – 2012. – Том 13. – № 11. – с. 169-173. – url: https://creativeconomy.ru/lib/7548.

---

10. Погорелов В.В.
Оценка удовлетворенности субъектов малого предпринимательства поддержкой государства: вопросы методики и практики // Российское предпринимательство. (№ 10 / 2012).  
В статье представлена методика оценки удовлетворенности субъектов малого предпринимательства поддержкой государства, базирующаяся на субъективных оценках руководителей малых предприятий и учитывающая степень вовлеченности государственных органов власти в управление развитием малого бизнеса. Предлагаются меры повышения эффективности государственной поддержки малого бизнеса, вытекающие из результатов апробации данной методики в ходе исследования состояния малого бизнеса в г. Ростове Великом Ярославской области.

Погорелов В.В. Оценка удовлетворенности субъектов малого предпринимательства поддержкой государства: вопросы методики и практики // Российское предпринимательство. – 2012. – Том 13. – № 10. – с. 139-145. – url: https://creativeconomy.ru/lib/7517.

---

11. Бирюков Д.В.
Эффективность инвестиционных вложений // Российское предпринимательство. (№ 2 / 2010).  
Статья посвящена анализу системы показателей эффективности инвестиций на макроэкономическом и региональном уровнях. Обосновывается возможность использования и дальнейшего совершенствования модели инвестиционного мультипликатора. Определяется эффективность инвестиций в экономику страны как на основе традиционной модели мультипликатора, так и с помощью
инструментария корреляционно-регрессионного анализа.

Бирюков Д.В. Эффективность инвестиционных вложений // Российское предпринимательство. – 2010. – Том 11. – № 2. – с. 4-10. – url: https://creativeconomy.ru/lib/6005.

---

12. Пономаренко Т.В., Проданова Н.А.
Степень влияния государственной поддержки на сельское хозяйство // Российское предпринимательство. (№ 12 / 2009).  
Авторами с помощью корреляционно-регрессионного анализа проанализированы сельскохозяйственные предприятия Ростовской области за период с 2004 по 2008 гг. и определена степень влияния государственной поддержки на их жизнеспособность.

Пономаренко Т.В., Проданова Н.А. Степень влияния государственной поддержки на сельское хозяйство // Российское предпринимательство. – 2009. – Том 10. – № 12. – с. 139-142. – url: https://creativeconomy.ru/lib/5754.

---

13. Малафеев А.А.
Некоторые аспекты моделирования инновационного развития сферы сервиса // Российское предпринимательство. (№ 3 / 2009).  
На процессы, связанные с использованием и развитием инновационного потенциала сферы сервиса, оказывает влияние ряд элементов. Они могут быть сгруппированы следующим образом:динамика расходов на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы; интенсивность НИОКР; степень инновационной активности организаций. Для перспективного планирования инновационного развития сферы сервиса необходимо формализовать связь между затратами ресурсов в данной сфере и результатами ее деятельности.

Малафеев А.А. Некоторые аспекты моделирования инновационного развития сферы сервиса // Российское предпринимательство. – 2009. – Том 10. – № 3. – с. 141-145. – url: https://creativeconomy.ru/lib/3366.

---

---

Продолжить поиск в библиотеке по запросу «корреляционно-регрессионный анализ»?