Результаты поиска:
Найдено: 1986
1.
Васильева З.А., Филимоненко И.В. Концепция технологического развития экономики сырьевого региона на основе стремительно развивающегося сектора
// Креативная экономика (№ 12 / 2016)
В статье рассматривается необходимость формирования в экономике регионов новых высокотехнологичных секторов, стремительно развивающихся на базе существующего потенциала инновационно-технологического развития, создания и применения конвергентных технологий и технологий «экономики знаний». Глобальные вызовы рассматриваются в качестве ключевых факторов макросреды, определяющих возможности и угрозы технологического развития региона. Внутренним потенциалом технологического развития является способность региона к созданию в экономике новых рынков спроса на разработки передовых технологий, новых производств на базе сектора НИОКР, новых сегментов «экономики знаний» в ресурсно-сырьевом, инфраструктурном и обрабатывающем секторах традиционной специализации.
Раскрывается роль высокотехнологичных секторов экономики как катализаторов инновационного развития сырьевых регионов, позволяющих усилить конкурентные преимущества отраслей специализации и перенастроить роль региональной власти, функции и форматы управления.
Предложено для обоснования развития сырьевого региона использовать трехсекторную модель, в которой эффекты от развития высокотехнологичного сектора проявляются в ресурсно-сырьевом и инфраструктурном секторах экономики региона, обеспечивая их переход на пятый и шестой технологический уклады.
Модель трехсекторной экономики позволяет сгенерировать стратегии технологического развития региона в зависимости от источника новых знаний (трансфер технологий, создание собственных материнских технологий) и рынков спроса (существующие рынки, новые рынки). Возможности реализации стратегий технологического развития определяются структурой и потенциалом инновационно-технологической системы региона. На примере Красноярского края акцентируется внимание на возможностях концепции, позволяющих раскрыть механизм технологического развития региона и описать эффекты, возникающие в технологически многоукладной экономике за счет стремительного развития одного из секторов.Васильева З.А., Филимоненко И.В. Концепция технологического развития экономики сырьевого региона на основе стремительно развивающегося сектора // Креативная экономика. – 2016. – Том 10. – № 12. – с. 1345–1360. – doi: 10.18334/ce.10.12.37101.
2.
Арапов С.В. К основаниям структурно-функциональной модели Экономики Будущего
// Креативная экономика (№ 4 / 2019)
Настоящая статья посвящена актуальной проблеме структурно-функциональной модели Экономики Будущего. Представления об экономике знаний в литературе достаточно разнообразны. Но структурно-функциональная модель Экономики Будущего отсутствует. В статье рассмотрены основания для такой модели. Она строится на основе модели баланса распределенных оснований, которая использовалась автором ранее в других исследованиях.
В статье вводится понятие «экономические основания». Под этим термином понимается система экономических институциональных структур, которые управляют экономическими секторами, а через них – отраслями экономики. Экономические основания представляют собой каркас экономической системы. Взаимодействие экономических оснований между собой составляет функциональную базу универсальной экономической системы. В статье раскрывается содержание экономических оснований, исследуется новая структура социального запроса, итоги которого могут быть исходными данными для формирования экономических показателей.
Арапов С.В. К основаниям структурно-функциональной модели Экономики Будущего // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 4. – с. 589-604. – doi: 10.18334/ce.13.4.40495.
3.
Азимина Е.В. Экономико-математическое моделирование в оценке рисков инновационной деятельности предприятия
// Креативная экономика (№ 9 / 2017)
В статье определены новые факторы, формирования рисков в процессе создания инновационной ценности на основе экономико-математического моделирования, рассмотрена сущность новых рисков, характерных для создания инновационной ценности, представлена прямая модель линейного программирования формирования оптимального портфеля инноваций, обеспечивающего максимизацию создания стоимости с учетом дополнительных ограничений, учитывающих значимость различных видов инноваций, что в результате позволяет сформировать инновационный портфель наиболее точно отвечающий стратегии предприятия, а также к данной прямой задаче приведена двойственная задача направленная на поиск цен ресурсов инновационного плана, выражаемых в категориях цены капитала, обеспечивающего «нормативную» доходность и цены инвестиций по различным направлениям, при этом ограничения двойственной задачи показывают природу надбавки за риск формирования оптимального портфеля, вид ограничений позволяет сформулировать условие, что фактическая доходность инвестиций по направлениям с учетом риска должна быть больше «нормативной» доходности, для долгосрочных проектов с помощью математических преобразований дисконтированных рядов раскрыта надбавка за риск как индекса, отражающего снижение дохода во времени.Азимина Е.В. Экономико-математическое моделирование в оценке рисков инновационной деятельности предприятия // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 975-984. – doi: 10.18334/ce.11.9.38348.
4.
Шебеко Д.К. Модели ограниченной рациональности и их роль в трансформации белорусской экономики
// Креативная экономика (№ 2 / 2019)
В результате исследования когнитивных способностей экономических агентов и доступности информации при принятии ими решений сделан вывод, что в ближайшее время в белорусской экономике в наибольшей степени будут распространены следующие модели ограниченной рациональности – модель удовлетворительности, модель издержек и модель надежности. Установлено, что для обеспечения трансформации экономики, основанной на импорте институтов, критическое значение имеет использование такой модели ограниченной рациональности, как модель обучения. В качестве мер экономической политики рекомендуется предусмотреть поддержку формирования организованных рынков, в том числе бирж, так как это позволит с наименьшими трансакционными издержками формировать объективные цены, и тем самым обеспечивать адекватные сигналы экономическим агентам для принятия ими решений. Обосновывается создание аналитических информационных центров, которые могут выполнять функции обеспечения экономических агентов релевантной и достоверной информацией о состоянии рынков, и другими данными для принятия ими эффективных решений.Шебеко Д.К. Модели ограниченной рациональности и их роль в трансформации белорусской экономики // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 2. – с. 219-230. – doi: 10.18334/ce.13.2.39791.
5.
Лычагин А.М. Информационно-когнитивное моделирование и его роль в экономике знаний
// Креативная экономика (№ 8 / 2009)
В статье предлагается определение информационно-когнитивного моделирования. Дается характеристика входящих в него трех групп взаимосвязанных подсистем (электронные библиографии, библиотеки, средства работы с ними и метасистемы на их основе; системы информационно-математического моделирования и системы специальных когнитивных средств).Лычагин А.М. Информационно-когнитивное моделирование и его роль в экономике знаний // Креативная экономика. – 2009. – Том 3. – № 8. – с. 15-21. – url: https://creativeconomy.ru/lib/4018.
6.
Попов А.И., Иванов С.А. Теоретические основы формирования инновационно-креативной экономики: переход от homo economicus к модели homo creator
// Креативная экономика (№ 5 / 2009)
В статье рассматривается переход от известной классической модели поведения человека «homo economicus» к модели творческого человека «homo creativus», базовыми положениями которой являются знания, инновации, наукоемкие технологии. Дается критический анализ модели Маркса «homo faber», модели Бентама «рациональный гедонист» и ее разновидностей, рассматриваемых А. Маршаллом, Й. Шумпетером, У. Джевонсом и т.д. В работе обосновываются преимущества модели творческого человека, и даются конкретные предложения по обновлению технологического базиса и формированию инновационно-креативной экономики в России.Попов А.И., Иванов С.А. Теоретические основы формирования инновационно-креативной экономики: переход от homo economicus к модели homo creator // Креативная экономика. – 2009. – Том 3. – № 5. – с. 3-12. – url: https://creativeconomy.ru/lib/3961.
7.
Петренко Е.С., Денисов И.В., Кошебаева Г.К., Королева А.А. Перспективы бизнес-моделей: «голубые океаны», менеджмент предпринимательской деятельности, инновации на стороне спроса и устойчивое развитие
// Креативная экономика (№ 12 / 2019)
В статье проведен анализ направлений развития концепции «бизнес-моделей», позволяющих исследовать значимые вопросы в таких перспективных областях, как стратегическое управление, менеджмент предпринимательской деятельности, управление технологиями и инновациями, устойчивое развитие. В каждой сфере рассматривается, как описывалось формирование процессов добавленной стоимости до широкого распространения «бизнес-моделирования» и как применение этой концепции помогает определить будущие направления деятельности. В области стратегического управления появление бизнес-модели позволило показать, что конкурентное преимущество компании может базироваться не только на ресурсном потенциале, но и на других разнообразных видах деятельности, а значит, определяться как предложением, так и спросом. Применяя бизнес-модель в корпоративном предпринимательстве, можно показать, что новый спрос также может быть создан не только предпринимателями, но и клиентами, и другими элементами их экосистем. Особое внимание в статье также уделено применению бизнес-моделирования в управлении инновациями и устойчивом развитии. Использование бизнес-моделирования делает возможным исследовать влияние технологических инноваций на создании стоимости в рамках экосистемы производства и потребления. Кроме того, в статье отмечается важность бизнес-модели для устойчивого развития, поскольку бизнес-модель способствует интеграции социальных и экологических проблем в стратегию, деятельность компаний и обеспечивает баланс между созданием экономической, социальной и экологической ценности.Петренко Е.С., Денисов И.В., Кошебаева Г.К., Королева А.А. Перспективы бизнес-моделей: «голубые океаны», менеджмент предпринимательской деятельности, инновации на стороне спроса и устойчивое развитие // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 12. – doi: 10.18334/ce.13.12.41358.
8.
Молчанова В.А. От умного города к городу справедливому: проблемы устойчивого развития в условиях цифровой экономики
// Креативная экономика (№ 12 / 2019)
В статье предлагается критически-полемический анализ концептуальных, социальных и стратегических аспектов проектов создания умных городов. Поставлена проблема связи между целями устойчивого развития и проектами умного города. Заострено внимание на социальных проблемах, риске усугубления социального неравенства в цифровой экономике. В качестве рекомендаций предлагается сопряжение проектов умного города и мероприятий социального характера, выстраиваемых на основе политики и методологии справедливого города, нацеленной на более полный охват интересов непривилегированных групп населения.Молчанова В.А. От умного города к городу справедливому: проблемы устойчивого развития в условиях цифровой экономики // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 12. – doi: 10.18334/ce.13.12.41379.
9.
Шинкевич М.В. О концептуальной модели инновационного развития российской экономики
// Креативная экономика (№ 6 / 2011)
Предложен подход к формированию и диагностике стимулов к инновационному развитию на микро- и мезоуровне, позволяющий повысить эффективность реализуемой политики модернизации российской экономики и конкурентоспособность отечественных предприятий.Шинкевич М.В. О концептуальной модели инновационного развития российской экономики // Креативная экономика. – 2011. – Том 5. – № 6. – с. 54-57. – url: https://creativeconomy.ru/lib/4506.
10.
Малов Д.Н., Летягина Е.Н. Разработка нейросетевой модели кластеризации экономики для анализа инвестиционной привлекательности предприятий
// Креативная экономика (№ 8 / 2019)
В современной экономической науке большое значение уделяется использованию методов математического моделирования при анализе инвестиционных процессов, определении инвестиционной привлекательности и эффективности инвестиционной деятельности, расчете инвестиционных рисков. В статье представлена модель кластеризации экономики, разработанная с использованием теории и научно-методического инструментария нейросетевого моделирования. Разработанная нейросетевая модель кластеризации позволяет определить инвестиционную привлекательность предприятий разных секторов экономики, их стоимость и чистую прибыль с учетом влияния всех элементов системы экономических отношений. Данная модель может быть использована для оценки инвестиционной привлекательности мезоэкономических систем и принятия управленческих решений инвесторами, собственниками и руководством предприятий, в том числе при их товарной и территориальной диверсификации.Малов Д.Н., Летягина Е.Н. Разработка нейросетевой модели кластеризации экономики для анализа инвестиционной привлекательности предприятий // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 8. – с. 1529-1536. – doi: 10.18334/ce.13.8.40931.
11.
Борщ Л.М., Герасимова С.В., Тюлин А.С. О вопросах трансформации экономики и модернизации технологических процессов в России
// Креативная экономика (№ 6 / 2018)
Статья посвящена исследованию актуальной научно-практической проблеме, механизма модернизации технологических процессов.
Цель: Основная цель данной статьи состоит в исследовании модернизации технологических процессов, подчиненных фактору времени в цифровой экономике. Для решения поставленной цели в статье решены следующие задачи: исследованы цифровые технологии, как продукт новых технологических трансформаций; определены трансформационные инновационные процессы с переливом ресурса; сформулированы основные принципы динамических изменений к росту трансформационных преобразований; раскрыть «созидательное разрушение» с точки зрения рыночной экономики.
Методология проведения работы: Данная статья основана на междисциплинарной концепции управления при модернизации технологических процессов, проникновения в экономику, создавая новые продукты в процессе трансформации. Использованы аналитический обзор теоретических подходов, системный, структурный, логический, исторический методы. Для проведения исследования использованы аналитические обзоры, статьи российских и иностранных научных изданий.
Результаты. Проведен обширный анализ государственной политики трансформационных, воспроизводственных процессов выраженных в цифровой экономике, что приводит к формированию нового типа экономики. Установлено, что модернизация технологических процессов, составляет основу цифровой экономики, где все подчинено фактору времени. меняя парадигму экономической мысли, превращая человеческий капитал в доминанту определяющего фактора. Раскрыто понимание «созидательного разрушения» с точки зрения рыночной экономики, способность постоянно меняться, совершенствоваться изнутри за счет естественного вытеснения устаревших моделей.
Выводы: Материалы, изложенные в статье, показывают, что процесс технологической модернизации приводит к преобразованию форм, изменению видов, свойств, производства, изменяя формы управления. Цифровые технологии являются продуктом новых технологических трансформаций в инновациях, координируют экономическое развитие, выступают в качестве новой силы, способной ускорить инновационные процессы, полномасштабно проникнуть в экономику. Сформулированы основные принципы динамических изменений к росту трансформационных преобразований, построена модель трансформационных процессов, способна влиять на инновационные технологии, составляя множество комбинаций через факторы влияния.
Борщ Л.М., Герасимова С.В., Тюлин А.С. О вопросах трансформации экономики и модернизации технологических процессов в России // Креативная экономика. – 2018. – Том 12. – № 6. – с. 717-732. – doi: 10.18334/ce.12.6.39206.
12.
Глушкова Ю.О. Подходы к оценке эффективности экономико-управленческой стратегии развития и государственной поддержки креативных индустрий
// Креативная экономика (№ 12 / 2019)
Оценка значимости креативных индустрий и их роли в современной экономике является приоритетной задачей, позволяющей определить ориентиры государственной экономической политики и поддержки в данной отрасли экономики России. Выявлена специфика и факторы, препятствующие развитию креативных индустрий в России. С помощью моделей креативных индустрий раскрыта динамическая связь между темпами роста данной отрасли и остальных секторов экономики на базе ряда регионов России. Приведена классификация креативных отраслей по степени необходимости поддержки их государством. Проанализирована инновационная активность ряда регионов РоссииГлушкова Ю.О. Подходы к оценке эффективности экономико-управленческой стратегии развития и государственной поддержки креативных индустрий // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 12. – doi: 10.18334/ce.13.12.41477.
13.
Шарипова О.М. Модель компетенций для персонала в условиях цифровизации и Индустрии 4.0
// Креативная экономика (№ 12 / 2019)
В статье раскрываются основные отличительные характеристики эпохи цифровизации и четвертой промышленной революции. Рассмотрены ключевые требования к компетенции персонала в условиях цифровизации и индустрии 4.0, рассмотрены существующие модели компетенций персонала. Предложена авторская модель компетенций персонала, содержащая пять видов компетенций, применимых к предприятиям любой сферыШарипова О.М. Модель компетенций для персонала в условиях цифровизации и Индустрии 4.0 // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 12. – doi: 10.18334/ce.13.12.41520.
14.
Гарифуллин Б.М., Зябриков В.В. Виды бизнес-моделей компаний в цифровой экономике
// Креативная экономика (№ 1 / 2019)
В статье детально проанализирована специфика так называемых «платформенных» бизнес-моделей, получивших широкое распространение в эпоху цифровой трансформации бизнеса, а также предложен механизм их сопоставления с традиционными бизнес-моделями. Показано, что в ряде отраслей платформенные бизнес-модели, используя последние научные достижения, стремительно вытесняют традиционные. Гарифуллин Б.М., Зябриков В.В. Виды бизнес-моделей компаний в цифровой экономике // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 1. – с. 83-92. – doi: 10.18334/ce.13.1.39720.
15.
Остривная Е.А. Медиаобразование в парадигме креативной экономики на примере модели студенческого телевидения
// Креативная экономика (№ 8 / 2018)
В статье рассматривается прикладной аспект медиаобразования в процессе создания модели студенческого телевидения в условиях экономики знаний, появления новых профессий на стыке технологий и гуманитарных наук как формы подготовки в ВУЗе. Затронуты аспекты, характеризующие новые условия обучения профессиональных кадров в сфере массмедиа, требования, предъявляемые конвергентными СМИ к профессиональным кадрам и форматы, позволяющие справиться с этими задачами. Студенческое телевидение становится тем краеугольным камнем, который ложится в основу формирования компетенций мультимедиаспециалиста, владеющего необходимым багажом теоретических знаний и практических навыков как в области создания цифрового контента, так и умения работать с ним на этапе пост-продакшн. Это соответствует не только требованиям ФГОС, но и государственной политике развития цифрового общества, зафиксированной в принятых к исполнению программах правительства РФ.Остривная Е.А. Медиаобразование в парадигме креативной экономики на примере модели студенческого телевидения // Креативная экономика. – 2018. – Том 12. – № 8. – с. 1213-1220. – doi: 10.18334/ce.12.8.39272.
16.
Ибатулин М.Ю. Разработка экономико-математической модели поддержки принятия решений в контексте информационно-вероятностного подхода
// Креативная экономика (№ 4 / 2017)
Цель исследования, представленного в настоящей статье, состоит в решении задач оценки ситуационного управления, выявлении критериев выбора информационно-вероятностных моделей принятия решений. Для решения задач, рассмотренных в статье предложены экономико-математические модели. В работе проведен анализ вариантов предполагаемых действий, зависящих от полноты и достоверности имеющейся информации. Решение поставленных задач обеспечивается за счет использования алгоритма, реализующего информационно-вероятностный подход. Практическое использование создаваемых на основе информационно-вероятностного подхода экономико-математических моделей упрощает процесс принятия достаточно сложных управленческих решений.Ибатулин М.Ю. Разработка экономико-математической модели поддержки принятия решений в контексте информационно-вероятностного подхода // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 4. – с. 489-496. – doi: 10.18334/ce.11.4.37753.
17.
Косьмин А.Д., Кузнецова О.П., Косьмина Е.А., Кузнецов В.В. Либеральная модель российской экономики: истина разума или факта?
// Креативная экономика (№ 1 / 2017)
Цель представленной работы – показать экономические основания и ограничения ареала «деятельности» либеральной модели российской экономики.
По результатам проведенного исследования предлагается осуществить резкий «разворот» от популярной в прошлом веке политики дерегулирования, приватизации, сокращения государственного присутствия в экономики к самому широкому использованию механизмов государственного регулирования, формирующего институциональную среду ведения бизнеса на ряду с более традиционными фискальной и монетарной политиками для повышения конкурентоспособности и инклюзивного роста. Трезво оценить сложившуюся ситуацию и взять на себя бремя преобразования страны по законам естественной и социальной гармонии способно только государство со своим «гораздо просвещённым» сословием.
Косьмин А.Д., Кузнецова О.П., Косьмина Е.А., Кузнецов В.В. Либеральная модель российской экономики: истина разума или факта? // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 1. – с. 107-134. – doi: 10.18334/ce.11.1.37475.
18.
Цивун В.В., Панасюк М.О. Модель компетенций менеджера в условиях экономики знаний
// Креативная экономика (№ 7 / 2016)
В статье рассматривается решение проблемы формирования модели компетенций руководителей в условиях экономики знаний. Предлагается инновационная модель компетенций современных менеджеров с учетом ряда особенностей новой экономики. На основе анализа практики крупных компаний различной сферы деятельности выявлены применяющиеся модели компетенций руководителей. Актуализируется необходимость разработки новой инновационной модели управленческих компетенций. Подход авторов состоит в том, что в основу новой модели компетенций входят творческие способности, навыки экономического мышления и работа с людьми. Новая модель компетенций руководителя может применяться в любой компании, которые используют для решения основных стратегических задач деятельности организации профессиональный потенциал руководителей.Цивун В.В., Панасюк М.О. Модель компетенций менеджера в условиях экономики знаний // Креативная экономика. – 2016. – Том 10. – № 7. – с. 869–882. – doi: 10.18334/ce.10.7.35371.
19.
Крыгина А.М. Экономико-математическая модель очередности строительства объектов жилищной эконедвижимости
// Креативная экономика (№ 8 / 2014)
В статье разработана экономико-математическая модель определения оптимальной продолжительности строительства объектов жилой эконедвижимости. Решение реализовано для оптимизации продолжительности строительства трех локальных взаимосвязанных задач различного уровня (отдельные работы, отдельные объекты эконедвижимости, экокомплекс в целом). Экономико-математическая модель для отдельного экоздания или сооружения инфраструктуры отражает зависимость затрат на возведение от продолжительности строительства с учетом экономических факторов, влияющих на решение данной задачи. В качестве критерия оптимальной модели принят минимум всех затрат подрядной организации по возведению объекта недвижимости.Крыгина А.М. Экономико-математическая модель очередности строительства объектов жилищной эконедвижимости // Креативная экономика. – 2014. – Том 8. – № 8. – с. 120-128. – url: https://creativeconomy.ru/lib/5152.
20.
Склярова Е.Е. К вопросу выбора эффективной модели инновационного развития для российской экономики
// Креативная экономика (№ 6 / 2012)
Приводится классификация моделей инновационного развития стран на основе уровня их экономического развития и с учетом национальных особенностей. Дан краткий сравнительный анализ каждой модели с позиции эффективности и условий применения в РоссииСклярова Е.Е. К вопросу выбора эффективной модели инновационного развития для российской экономики // Креативная экономика. – 2012. – Том 6. – № 6. – с. 10-14. – url: https://creativeconomy.ru/lib/4732.
(Страница 1 из 100)
[1] ...
СЛЕДУЮЩАЯ
