Результаты поиска:
Найдено: 477
381.
Сафиуллин М.Р., Савеличев М.В., Ельшин Л.А. Блокчейн как технология повышения доверия и снижения трансакционных издержек в финансовой сфере
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Подход к блокчейну только как к новой технологии, относительно безопасности которой возникает много вопросов, представляется достаточно узким. Опыт применения блокчейн в финансовой сфере показывает широкие возможности данной системы значительно снижать транзакционные издержки за счет увеличения уровня доверия между экономическими агентами, которые используют ее для транзакций. Уровень доверия при использовании блокчейн в финансовом секторе повышается за счет возможности обеспечить надежность верификации активов (имущества, капиталов), хранения записей о транзакциях, обеспечения надежного сохранения данных и снижение издержек. Доверие является фактором, определяющим уровень трансакционных издержек в экономической системе и, в конечном счете, эффективность функционирования экономической системы, преобладающие в ней формы организации бизнеса и бизнес-процессов. Доверие является составляющей социального капитала и оказывает стимулирующее воздействие на эффективность национальной экономики. Как показывают межстрановые сравнения, страны с более высоким уровнем доверия демонстрируют более высокий рост ВВП и инвестиций. Таким образом блокчейн выступает как фактор увеличения доверия и на этой основе роста макроэкономических показателей, в частности ВВП, доли инвестиций в ВВПСафиуллин М.Р., Савеличев М.В., Ельшин Л.А. Блокчейн как технология повышения доверия и снижения трансакционных издержек в финансовой сфере // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 1161-1176. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40927.
382.
Бижоев Б.М. Инновационные формы привлечения инвестиций в цифровой экономике
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
В данной статье проанализированы этапы внедрения такой инновации, как криптовалюта. Обозначены основные тренды с учетом научной модели внедрения инноваций. Произведена оценка рынка ICO и проанализирована структура собранных инвестиций по сферам деятельности. Опираясь на экономико-теоретический анализ изменений и финтех-нововведений в международной торговле и финансах, которые происходят в связи с широким применением инструментов цифровой экономики и блокчейна, исследованы тенденции в организации способов инвестирования, и деятельности блокчейн-стратапов, выявлено место Российской Федерации в структуре мирового рынка, а также оценены принимаемые на законодательном уровне предложения. Обозначена важность разработки предложений по перспективным направлениям развития цифровых площадок на современном этапе, в том числе с учетом выводов о целесообразности и возможности использования платформ для проведения ICO в высокотехнологичных сферах деятельности. Бижоев Б.М. Инновационные формы привлечения инвестиций в цифровой экономике // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 647-656. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40945.
383.
Мельников О.Н., Есипенко Д.А. Формирование среды управления инновационной активностью организации
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
В статье представлены результаты исследования формирования условий, обеспечивающих повышение эффективности управления инновационной активностью работников, привлекаемых к разработке новых изделий и процессов. Установлено, что инновационная активность работников – это внешняя характеристика проявления ими своих личных («внутренних») творческих способностей. Это обосновывается тем, что инновационная активность работников оценивается руководителем, а творческая активность самими работниками. Показано, что раскрепощение творческих способностей работников возможно только при наличии у них чувства «внутренней» свободы, которое в значительной степени зависит от атмосферы доверительных отношений в коллективе. Установлено, что эффективное управление инновационной активностью работников может быть обеспечено при тесном взаимодействие составляющих триады «доверие-свобода-творчество», которая расширяет классические функции менеджмента в случае управления инновационно активными предприятиями. При этом следует учитывать, что любые инновационные предложения (ΔN), направленные на инновационные преобразования, заданные техническим заданием, способен сделать только человек, а его инновационную активность оценивается руководителем с учетом не только предложенной ΔN, но и конкурентоспособного времени исполнения данной работы - Δt.Цит. РИНЦ: 1
Мельников О.Н., Есипенко Д.А. Формирование среды управления инновационной активностью организации // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 1077-1090. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40953.
384.
Гаранин М.А. Трансформация университета в центр пространства внедрения инноваций
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Система высшего образования современной России нуждается в трансформации. В первую очередь это обусловлено возрастающей необходимостью научно-технологического прорыва России. Проводимые в стране форсайт-сессии в сфере образования фокусируются на механизмах и подходах к трансформации системы образования. Образовательный интенсив, проведенный с 10 по 22 июля 2019 г. в Москве на базе Сколковского института науки и технологий, был нацелен на цифровую трансформацию высшего образования. Его цель – создание и развитие команд региональных университетов, которые смогут реализовать системные изменения в сфере подготовки кадров для технологического развития [1]. Автор статьи – участник образовательного интенсива. Сама статья – это попытка определить векторы движения по дальнейшему развитию университета. Гаранин М.А. Трансформация университета в центр пространства внедрения инноваций // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 955-968. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40957.
385.
Путятина Л.М., Арсеньева Н.В., Орлова О.В. Особенности инновационных процессов на современных предприятиях
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
. Статья посвящена актуальной необходимости использования в деятельности современных предприятий разнообразных инновационных процессов с целью получения устойчивых конкурентных преимуществ на ближайшую и отдалённую перспективу. Рассмотрены факторы, оказывающие влияние на эффективность инновационных процессов и причины, которые тормозят внедрение и использование инноваций. Авторами раскрыты понятия инновационная активность и инновационный потенциал и их взаимосвязь. Представлены наиболее значимые для предприятий три типа нововведений, а так же принципы, на которых должна быть построена программа реализации инновационных процессов на современных предприятиях. В общих чертах рассмотрена проблема разработки инновационной стратегии организации.Путятина Л.М., Арсеньева Н.В., Орлова О.В. Особенности инновационных процессов на современных предприятиях // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 1091-1098. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40961.
386.
Колышев А.С. Методические основы формирования инновационного понятия «Эффект масштаба тягового бизнес-ресурса»
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
В статье представлен процесс развития технологии тяжеловесного движения на железнодорожном транспорте, особенности работы самостоятельного тягового бизнес-ресурса локомотивного комплекса в условиях тяжеловесного движения. Также в статье представлено инновационное понятие «эффект масштаба тягового бизнес-ресурса», сущность которого заключается в получении локальных эффектов за счет более полного использования тягового подвижного состава и методические подходы к определению этого эффекта.Колышев А.С. Методические основы формирования инновационного понятия «Эффект масштаба тягового бизнес-ресурса» // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 1111-1120. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40962.
387.
Баландин Д.А., Баландин Е.Д., Пыткин А.Н. Развитие сельских территорий региона на принципах зеленой экономики
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
В статье рассматриваются формирующиеся в настоящее время постулаты концепции зеленой экономики, предполагающей организацию природосберегающих промышленных производств и внедрение инновационных экотехнологий. На примере Пермского края исследованы экологические тенденции и показатели охраны окружающей среды, а также выявлены объекты накопленного экологического ущерба. Отмечается отсутствие системности решений экологических проблем в программах развития сельских территорий региона. Практическая значимость рассмотренных авторами положений заключается в выводе о том, что экологический фактор является одним из главных деструктивных элементов в реализации целей и задач социально-экономического развития сельских территорий современной России. Результаты исследования могут быть использованы при разработке и реализации программ устойчивого развития сельских территорий в регионах Российской Федерации.Баландин Д.А., Баландин Е.Д., Пыткин А.Н. Развитие сельских территорий региона на принципах зеленой экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 813-822. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40969.
388.
Владимирова О.Н., Славиковский А.О. Вопросы методического обеспечения оценки социально-экономической эффективности научно-образовательного комплекса
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
В современных условиях актуальным становится выбор и обоснование оптимального организационного варианта повышения эффективности взаимодействия между главными институтами инновационной экономики – наукой, образованием и бизнесом. Авторами обосновывается формирование научно-образовательного комплекса (НОК) с применением основ сетевого взаимодействия. Сетевое взаимодействие позволяет решить проблемы поиска новых путей развития и источников повышения конкурентоспособности для коммерческих организаций, а интеграция с научно-образовательной сферой и государством на условиях коллективной деятельности, комплементарности ресурсов позволяет каждому субъекту сети получить синергетический эффект. С целью разработки организационной формы НОК проведен анализ имеющихся методик оценки эффективности его функционированияВладимирова О.Н., Славиковский А.О. Вопросы методического обеспечения оценки социально-экономической эффективности научно-образовательного комплекса // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 1011-1024. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40976.
389.
Гармашова Е.П., Дребот А.М., Баранов А.Г., Митус А.А. Анализ и определение ключевых проблем инновационного развития г. Севастополь
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Статья посвящена анализу научно-технического потенциала и инновационной деятельности г. Севастополе с целью выявления основных проблем инновационного развития региона. Проведенный в процессе исследования анализ показал, что несмотря на низкие показатели результативности научно технической и инновационной деятельности в абсолютном выражении, относительные показатели эффективности по данным сферам в г. Севастополь превышают средние показатели по России, что говорит о наличии значительного научно-технического потенциала в регионе и целесообразности создания благоприятных условий для развития инновационного предпринимательства (сохранение специальной экономической зоны, создание технопарков и развитие другие элементы инновационной инфраструктуры).
В заключение делаются выводы относительно ключевых проблем в сфере инновационного развития г. Севастополь, к которым относятся: ограниченность объемов финансирования науки, отсутствие альтернативных источников инвестиций в науку кроме средств государственного бюджета, различные административные проблемы, связанные со сложностью организации и ведения бизнеса, практически полное отсутствие элементов инновационной инфраструктуры, санкции и вытекающие ограничения на международную торговлю и международное движения труда и капитала, низкий уровень кооперации науки и производства в регионе, а также низкая предпринимательская активность и инновационная культура трудоспособного населения.
Гармашова Е.П., Дребот А.М., Баранов А.Г., Митус А.А. Анализ и определение ключевых проблем инновационного развития г. Севастополь // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 905-920. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40984.
390.
Грошев А.Р., Грошева Т.А., Безуевская В.А. Нечетко-множественный прогноз образовательных результатов на основе показателей использования цифровых образовательных ресурсов
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Разработана нечетко-множественная модель прогнозирования результатов деятельности образовательных учреждений на основе системы нечетко-логических выводов с несколькими входными переменными. Для построения модели использованы результаты мониторинга цифровой образовательной среды 206 общеобразовательных организаций 16 муниципальных образований Ханты-Мансийского автономного округа в отношении направлений использования цифровых (электронных) образовательных ресурсов при реализации образовательной деятельности на уровне начального общего, основного общего и среднего общего образования. Модель позволяет на основе числовых значений 12 показателей, характеризующих использование цифровых образовательных ресурсов в образовательном процессе, спрогнозировать наиболее вероятное значение индекса образовательных результатов для конкретной образовательной организации.Цит. РИНЦ: 1
Грошев А.Р., Грошева Т.А., Безуевская В.А. Нечетко-множественный прогноз образовательных результатов на основе показателей использования цифровых образовательных ресурсов // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 1025-1036. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40985.
391.
Ефремова П.В. Показатели оценки эффективности развития инновационной деятельности вузов
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Концепция «Тройной спирали» лежит в основе большинства отечественных программ поддержки развития инновационной деятельности вузов, в то время как теоретические и эмпирические исследования данной области позволяют распространить понятие инновационной деятельности не только на научно-исследовательское, но и на образовательное и административное направления. В работе дается теоретическое обоснование и эмпирическое подтверждение более широкого трактования инновационной деятельности вузов, что в свою очередь является мотивацией к разработке адекватной системы оценки последней. В статье проведен анализ существующих систем показателей оценки развития инновационной деятельности вузов, выделены критерии оценки, недостатки и преимущества, предложена модель, отвечающая выдвинутым критериям, представлены результаты апробации предложенной модели.Ефремова П.В. Показатели оценки эффективности развития инновационной деятельности вузов // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 989-1010. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41001.
392.
Курочкин А.В., Годунова Е.А. Факторы эффективности инновационного развития региона в условиях цифровизации (на примере Новгородской области)
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
В статье проанализированы ключевые факторы эффективности инновационного развития региона на примере практики реализации национальной программы «Цифровая экономика» в Новгородской области. Новгородская область была избрана в качестве объекта исследования, как регион, отражающий средний по РФ уровень экономического развития и не обладающий какими-либо преференциями с точки зрения ресурсной базы. Оценка эффективности данного проекта проводилась на основе анализа программных документов, а также промежуточных отчетов, учитывающих специфику региона и его социально-экономический потенциал. Особое внимание авторы уделили инновационному развитию и цифровизации социальных отраслей региональной экономики: образованию, здравоохранению и культуре. Одним из ключевых факторов, способствующих успешной реализации программы цифровизации здравоохранения и образования стал значительный интеграционный потенциал складывающейся региональной инновационной системы и тесное партнерство с наукоемким бизнесом и частными фондами, что отчасти решило проблему недофинансирования отраслей и обеспечило менее бюрократизированный процесс принятия решений.
Также в статье проанализированы институциональные особенности региональной инновационной системы Новгородской области, описаны основные факторы, препятствующие эффективному инновационному развитию и предложены возможные решения, способствующие их преодолению.
Курочкин А.В., Годунова Е.А. Факторы эффективности инновационного развития региона в условиях цифровизации (на примере Новгородской области) // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 865-874. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41002.
393.
Пантелеева И.А., Кокорин Д.В., Бывшев В.И., Дёмин В.Г., Парфентьева К.В., Зеленко К.А. Формирование грантовой стратегии института развития в рамках SWOT-анализа на примере Красноярского краевого фонда науки
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
В статье рассматривается анализ стратегического развития фондов поддержки научной, научно-технической и инновационной деятельности в регионах России. Для оценки деятельности был использован метод SWOT – анализа, который определил ориентиры и ограничения стратегического развития, потенциальные стратегические преимущества и направления для внутренних преобразований в организации. В качестве примера для проведения предлагаемого анализа стратегического развития фондов использовалось Краевое государственное автономное учреждение «Красноярский краевой фонд поддержки научной и научно-технической деятельности». Пантелеева И.А., Кокорин Д.В., Бывшев В.И., Дёмин В.Г., Парфентьева К.В., Зеленко К.А. Формирование грантовой стратегии института развития в рамках SWOT-анализа на примере Красноярского краевого фонда науки // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 969-988. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41006.
394.
Клещева О.А., Сайфуллина Ф.М. Прогнозирование спроса на инновационный продукт с учетом влияния макроэкономических факторов
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
В сегодняшних условиях перехода российской экономики к новому технологическому укладу особенно важными представляются вопросы, связанные с внедрением инноваций. Необходимо разработать методы оценки эффективности инновационных проектов. Одним из аспектов является прогнозирование спроса на инновационные товары и услуги. Существуют различные методы решения этой сложной задачи. На начальных этапах внедрения инноваций еще не проведены маркетинговые исследования, подтверждающие востребованность инновационного товара или услуги. На этом этапе спрос можно прогнозировать, анализируя прирост доходов потребителей или цены на товары и услуги. Используя корреляционный анализ в статье исследуется взаимосвязь макроэкономических факторов и спроса на инновационные товары и услуги. Клещева О.А., Сайфуллина Ф.М. Прогнозирование спроса на инновационный продукт с учетом влияния макроэкономических факторов // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 945-954. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41011.
395.
Грачева О.В., Глебова О.В., Мельникова О.Ю. Отличительные особенности и классификация высокотехнологичных проектов разработки и производства продукции гражданского назначения
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
В статье рассматриваются различные классификации высокотехнологичных проектов. Показана важность категоризации проектов, рассмотрены критерии классификации ромбовидной модели. Выявлены недостатки в существующих подходах к классификации специфических высокотехнологичных проектов. Уточняется трактовка признаков классификации высокотехнологичных гражданских проектов и обосновано введение новых шкал с учетом специфики проектов. Предлагается четыре квалификационных признака высокотехнологичных гражданских проектов: новизна, организационная сложность, технологическая сложность и темп выполнения. В предложенной классификации учтены специфические особенности высокотехнологичных гражданских проектов.Грачева О.В., Глебова О.В., Мельникова О.Ю. Отличительные особенности и классификация высокотехнологичных проектов разработки и производства продукции гражданского назначения // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 1067-1076. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41013.
396.
Городнова Н.В., Крупкин А.В., Роженцов И.С. Реализация программы Smart-Houses в Уральском федеральном округе
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Концепция «Smart City» в целях повышения качества жизни населения успешно применяется в таких странах, как Сингапур, ОАЭ, Япония, Китай, Южная Корея, Франция, Марокко, Финляндия, Нидерланды, США, Канада, Испания и Казахстан. Понятие «Smart City» (Умный город) включает создание базовой и интеллектуальной инфраструктуры городского пространства в целях повышения информационной, экономической и экологической безопасности отдельных городов и страны в целом, комфортности среды проживания граждан, а также уровня и продолжительности их жизни.
В Российской Федерации в рамках реализации национального проекта «Цифровая экономика» в ряде крупных мегаполисов также реализуются отдельные элементы указанной концепции, в частности, Информационная инфраструктура, Цифровые технологии, Цифровое государственное управление. Магистральные цели российского государства в этой сфере зафиксированы во многих стратегических документах, в том числе в Стратегии развития информационного сообщества Российской Федерации на 2017-2030 годы. Все вышеизложенное обуславливает актуальность выбранной темы исследования. Реализация концепции «Умный город» направлена также на повышение производительности городского пространства и связана с увеличением эффективности функционирования отдельных градостроительных объектов.
В этой связи основной целью данной научной статьи является систематизация зарубежного и российского опыт применения интеллектуальных технологий в условиях городского хозяйства, в том числе на этапе проектирования и строительства «умных городов», и разработка на ее основе системного подхода к реализации концепции «Smart City» на территории Уральского федерального округа (УрФО), что позволит определить текущее положение и будущие перспективы применения цифровых технологий в градостроительной сфере.
Научной базой исследования являются публикации российских и отечественных ученых, посвященные проблемам повышения качества жизни населения в различных странах и регионах Российской Федерации за счет внедрения новых информационных технологий во все сферы жизнедеятельности общества.
В процессе исследования авторами были выявлены основные предпосылки и перспективы реализации функциональной стратегии в сфере развития регионального девелопмента, разработан алгоритм работы «Регионального земельного банка» (на примере г. Екатеринбург), выявлены специфические особенности нового продукта «Smart-houses» при внедрении цифровых технологий в жизнь горожан. Кроме того, авторами исследования осуществлено экономико-математическое моделирование реализации указанной концепции в рамках государственно-частной интеграции, представлен инструмент решения задачи с использованием динамической модели [24].
Методологическую базу исследования составили общенаучные методы познания, в частности, методы экономического и логического анализа, системный метод, синтез, имитационное моделирование.
В ходе исследования сделан вывод о том, что с развитием новых технологий в рамках концепции «Smart City» не существует единого подхода к процессу эффективного управления городской территорией, что позволило обосновать новый теоретический подход и необходимость смены парадигмы государственной экономической политики.
Полученные результаты могут быть полезными для представителей властных структур и частного бизнеса, экспертов и научного сообщества, в сферу профессиональных интересов которых входит внедрение информационных технологий как фактора повышения качества жизни жителей крупных городов.
Городнова Н.В., Крупкин А.В., Роженцов И.С. Реализация программы Smart-Houses в Уральском федеральном округе // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 841-864. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41022.
397.
Рожкова Д.В. Межрегиональная оценка уровня инновационного развития экономики Российской Федерации
// Вопросы инновационной экономики (№ 3 / 2019)
Взятый Россией курс на реализацию национальных проектов в основе своей должен иметь сформировавшуюся базу для внедрения инноваций в областях науки, здравоохранения, образования, экономики. Но, как показывает практика, не все субъекты Российской Федерации готовы к реализации приоритетных проектов в силу низкого инновационного развития экономики. В статье представлены как теоретико-методические аспекты вопросов инновационного развития экономики, так и практические результаты оценки уровня инновационного развития Российской Федерации через призму входящих в нее федеральных округов. Автором уточнено понятие «инновационное развитие экономики», раскрыты некоторые методические подходы к оценке уровня инновационного развития экономики. Произведена собственно рейтинговая оценка темпов внедрения и развития инноваций в федеральных округах Российской Федерации на основе подхода, раскрытого Угрюмовой А.А., Ерохиной Е.В., Савельевой М.В. В результате оценки выявили диспаритет в уровне инновационного развития округов, устранение которого должно стать первоочередной задачей для Правительства. Рожкова Д.В. Межрегиональная оценка уровня инновационного развития экономики Российской Федерации // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 753-762. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41023.
398.
Захарьев Я.О. О сое, ГМО «без купюр»: как продукция влияет на население стран с большим объемом потребления линеек, вопросы для России
// Продовольственная политика и безопасность (№ 3 / 2019)
в статье изложена специфика и проблемы после активного потребления населением КНР, Японии и Южной Кореи линеек продовольственных товаров. На основе источников в профильных департаментах регионах КНР отражена озабоченность проблемами роста заболеваний у городского населения, регулярно употребляющего определенные объемы пищевых товаров и добавок, содержащих ГМО-сою и ее производные. Сделан прогноз для Российской Федерации, где нет мер реального контроля по ГМО продовольствиюЗахарьев Я.О. О сое, ГМО «без купюр»: как продукция влияет на население стран с большим объемом потребления линеек, вопросы для России // Продовольственная политика и безопасность. – 2019. – Том 6. – № 3. – с. 153-158. – doi: 10.18334/ppib.6.3.41394.
399.
Анищенко А.Н., Шутьков А.А. Agricilture 4.0 как перспективная модель научно-технологического развития аграрного сектора современной России
// Продовольственная политика и безопасность (№ 3 / 2019)
Целью данной статьи является исследование Agriculture 4.0 как перспективной модели научно-технологического развития аграрного сектора современной России. Объектом исследования выступил аграрный сектор России, предметом – модель Agriculture 4.0. Методологической основой данного исследования является междисциплинарный подход, реализуемый в использовании принципов объективности и системности.
Полученные результаты. Установлено, что современное мировое сельское хозяйство в результате эволюционного развития технологий находится на этапе 4.0 («Сельское хозяйство 4.0») и ориентировано на использование экологически чистых природных ресурсов (солнце, морская вода), передовых инновационных технологий умного, точного земледелия, в частности генетической модификации, нанобиотехнологий, внегрунтового выращивания растений и вертикального земледелия, а также сложных технологических систем спутниковой навигации, роботов, беспилотных летательных аппаратов/дронов, 3D печати продуктов питания, Интернет вещей, блокчейн и т.д. Выявлены основные возможности развития сельскохозяйственной отрасли, к которым отнесены: снижение импортозависимости отрасли; развитие и широкое внедрение биотехнологий в сельское хозяйство; интенсификация производства благодаря механизации ручного труда и использованию современной техники.
Обосновано, что эффективное развитие аграрной сферы в России требует изменений в использовании ее ресурсной базы, внедрения ресурсосберегающих инновационных высокопроизводительных технологий сельскохозяйственного производства, для обеспечения производства высококачественной и конкурентно способной на внутреннем и внешнем рынках сельскохозяйственной продукции и продовольствия. Потенциальные выгоды от цифровизации агропродовольственного сектора убедительны, но для этого потребуются серьезные преобразования систем сельского хозяйства, сельских экономик, общин и управления природными ресурсами. Безусловно, это сложная задача и потребует систематического и целостного подхода для достижения всех потенциальных выгод.
Анищенко А.Н., Шутьков А.А. Agricilture 4.0 как перспективная модель научно-технологического развития аграрного сектора современной России // Продовольственная политика и безопасность. – 2019. – Том 6. – № 3. – с. 129-140. – doi: 10.18334/ppib.6.3.41393.
400.
Вартанова М.Л. Проблемы и перспективы развития АПК стран ЕАЭС
// Продовольственная политика и безопасность (№ 3 / 2019)
В работе исследуются проблемы интеграции евразийского экономического союза в области АПК за последние годы и предлагаются перспективы успешного развития интеграции государств – членов ЕАЭС в области АПК. По мнению автора, формирование и дальнейшее развитие единой системы прогнозирования АПК в ЕАЭС обусловлено необходимостью обеспечения сбалансированного функционирования внутренних продовольственных рынков нa основе предсказуемости результатов деятельности нaциональных АПК, как на крaткосрочную, так и нaсреднесрочную перспективуВартанова М.Л. Проблемы и перспективы развития АПК стран ЕАЭС // Продовольственная политика и безопасность. – 2019. – Том 6. – № 3. – с. 159-172. – doi: 10.18334/ppib.6.2.41388.
(Страница 20 из 24)
В НАЧАЛО ...
18 19 [20] ...
СЛЕДУЮЩАЯ
