Результаты поиска:
Найдено: 412
381.
Мельничук И.И. ИССЛЕДОВАНИЯ ОСОБЕННОСТЕЙ ИНВЕСТИРОВАНИЯ В АЛЬТЕРНАТИВНУЮ ЭНЕРГЕТИКУ
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 3 / 2018)
Мельничук И.И. ИССЛЕДОВАНИЯ ОСОБЕННОСТЕЙ ИНВЕСТИРОВАНИЯ В АЛЬТЕРНАТИВНУЮ ЭНЕРГЕТИКУ // Экономика и социум: современные модели развития. – 2018. – Том 8. – № 3. – с. 84-93. – url: https://creativeconomy.ru/lib/40435.
382.
Сутягин В.В., Володина Н.Н., Лазарев А.А. ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬ ГУМАНИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ ПРИ ОСВОЕНИИ АРКТИКИ
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 3 / 2018)
Сутягин В.В., Володина Н.Н., Лазарев А.А. ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬ ГУМАНИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ ПРИ ОСВОЕНИИ АРКТИКИ // Экономика и социум: современные модели развития. – 2018. – Том 8. – № 3. – с. 94-115. – url: https://creativeconomy.ru/lib/40436.
383.
Шутьков А.А., Лясников Н.В. Будущее искусственного интеллекта и цифровых технологий в АПК
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 4 / 2018)
Цель. На основе анализа литературных источников, а также международного опыта развития сферы АПК изучить стратегические аспекты использования искусственного интеллекта в секторе АПК, а также исследовать его будущее применение в современных программах развития АПК. Материалы и методы. Методической основой данной статьи являются литературные источники по развитию искусственного интеллекта, а также открытые аналитические материалы по использованию искусственного интеллекта в современных методологиях управления и развития агропромышленного комплекса. В представленной статье применены такие методы, как анализ и синтез, систематизация и сравнение. Результаты. В настоящей статье определена сущность искусственного интеллекта, его использование в современных программах развития агропромышленного комплекса, а также перспективы его дальнейшего развития. Выводы. Реалии сегодняшнего дня таковы, что электроника стремительно совершенствуется, и, вероятно, темпы её прогресса не снизятся ещё полтора-два десятилетия. Однако скорее всего они не останутся неизменными на протяжении столетий. Развитие технологий происходит рывками. Так, к примеру, с 1910-х по 1960-е на разработку новых самолётов отводилось порой несколько месяцев, иначе машина устаревала, ещё не родившись. А сегодня многие самолёты, сконструированные в 1950-е, выпускают до сих пор. Ценой титанических усилий раз в 5-10 лет создают новые модели, которые чуть-чуть безопаснее, немного экономичнее, слегка комфортнее, зато в разы дороже предыдущих. Прогресс не остановился, но темпы его замедлились до нормы. В определённый момент изделие начинает так хорошо отвечать назначению, что улучшить его сложно, да и не нужно. Сегодня искусственный интеллект и машинное обучение стало применяться практически во всех сферах деятельности людей. От банальной технологии размытия заднего фона на фотографиях до анализа суперкомпьютерами генетической предрасположенности к серьезным медицинским заболеваниям. Машины заменили людей у станков и на пашне, но это не вызвало массовой безработицы. Освобождённые от физического труда люди были поглощены сферами управления и обслуживания. Цивилизация вошла в постиндустриальную стадию, и вдруг стало ясно, что производство как таковое вообще не представляет собой проблему. Выпуск товара в любом количестве можно в любой момент организовать в Китае. Концептуально процесс работы искусственного интеллекта в сельском хозяйстве мало чем отличается от его работы в промышленности. Тот же контроль и уход, только в этом случае за полезными растениями - фруктами и овощами. Мониторинг влажности, питательных веществ в почве, распознавание болезней или напавших вредителей по фотографиям позволят наиболее грамотно расходовать разного рода ресурсы, например, удобрения, пестициды, гербициды.Так что в ближайшем будущем, когда использование умных помощников в большинстве сфер станет стандартом, помимо хороших лекарств и качественной медицины нас ждет еще вкусная и полезная еда. Целью современного общества является обобщённый ИИ (искусственный интеллект), которому многие исследователи посвящают сегодня свои карьеры. У ИИ не обязательно должно быть какое-то сознание, но он должен справиться с любой задачей, связанной с данными, которую мы перед ним ставим. Однако при каждом обсуждении ИИ всегда возникают две проблемы: как он повлияет на человечество, и как нам к нему относиться? Применение. Полученные выводы и результаты исследования могут быть использованы при дальнейшем изучении искусственного интеллекта в сфере АПК, а также о будущем его применении.Шутьков А.А., Лясников Н.В. Будущее искусственного интеллекта и цифровых технологий в АПК // Экономика и социум: современные модели развития. – 2018. – Том 8. – № 4. – с. 5-16. – url: https://creativeconomy.ru/lib/40437.
384.
Дудин М.Н., Анищенко А.Н. ФОРМИРОВАНИЕ КОНЦЕПЦИИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЫНКА "FOODNET" НА ОСНОВЕ ИНДИКАТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ, БАЗИРУЮЩЕГОСЯ НА ЦИФРОВОЙ ПЛАТФОРМЕ
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 4 / 2018)
Дудин М.Н., Анищенко А.Н. ФОРМИРОВАНИЕ КОНЦЕПЦИИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЫНКА "FOODNET" НА ОСНОВЕ ИНДИКАТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ, БАЗИРУЮЩЕГОСЯ НА ЦИФРОВОЙ ПЛАТФОРМЕ // Экономика и социум: современные модели развития. – 2018. – Том 8. – № 4. – с. 17-30. – url: https://creativeconomy.ru/lib/40438.
385.
Тулупов А.С. ОСОБЕННОСТИ ОЦЕНКИ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В АПК
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 4 / 2018)
Тулупов А.С. ОСОБЕННОСТИ ОЦЕНКИ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В АПК // Экономика и социум: современные модели развития. – 2018. – Том 8. – № 4. – с. 31-40. – url: https://creativeconomy.ru/lib/40439.
386.
Юрьева А.А., Сайфиева С.Н. УПРАВЛЕНИЕ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ: ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 4 / 2018)
Юрьева А.А., Сайфиева С.Н. УПРАВЛЕНИЕ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ: ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ // Экономика и социум: современные модели развития. – 2018. – Том 8. – № 4. – с. 41-53. – url: https://creativeconomy.ru/lib/40440.
387.
Толмачев О.М., Лясникова Ю.В. ДЛИННЫЕ ВОЛНЫ КОНДРАТЬЕВА И ЦИКЛИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА НАРУШЕНИЙ КООРДИНАЦИИ И КОГНИТИВНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ И ЦЕЛОСТНОСТИ СТРАН
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 4 / 2018)
Толмачев О.М., Лясникова Ю.В. ДЛИННЫЕ ВОЛНЫ КОНДРАТЬЕВА И ЦИКЛИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА НАРУШЕНИЙ КООРДИНАЦИИ И КОГНИТИВНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ И ЦЕЛОСТНОСТИ СТРАН // Экономика и социум: современные модели развития. – 2018. – Том 8. – № 4. – с. 54-68. – url: https://creativeconomy.ru/lib/40441.
388.
Сертакова О.В., Дудин М.Н., Зуев А.В., Гусаренко С.А. РАЗВИТИЕ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ ПОД ВЛИЯНИЕМ ГЛОБАЛЬНОЙ ЦИФРОВИЗАЦИИ КАК ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА МЕДИЦИНСКИХ УСЛУГ
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 4 / 2018)
Сертакова О.В., Дудин М.Н., Зуев А.В., Гусаренко С.А. РАЗВИТИЕ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ ПОД ВЛИЯНИЕМ ГЛОБАЛЬНОЙ ЦИФРОВИЗАЦИИ КАК ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА МЕДИЦИНСКИХ УСЛУГ // Экономика и социум: современные модели развития. – 2018. – Том 8. – № 4. – с. 69-79. – url: https://creativeconomy.ru/lib/40442.
389.
Крылова Е.Б., Дзюба Н.А. ФОРМИРОВАНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ У РАБОТНИКОВ МЕДИЦИНСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ, ФУНКЦИОНИРУЮЩИХ В СОЦИАЛЬНОЙ РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМКЕ В КОНТЕКСТЕ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА УСЛУГ
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 4 / 2018)
Крылова Е.Б., Дзюба Н.А. ФОРМИРОВАНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ У РАБОТНИКОВ МЕДИЦИНСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ, ФУНКЦИОНИРУЮЩИХ В СОЦИАЛЬНОЙ РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМКЕ В КОНТЕКСТЕ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА УСЛУГ // Экономика и социум: современные модели развития. – 2018. – Том 8. – № 4. – с. 80-91. – url: https://creativeconomy.ru/lib/40443.
390.
Федорова И.Ю., Решетов Д.Н. КАЧЕСТВО МЕДИЦИНСКИХ УСЛУГ И ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ИЗМЕНЕНИЕ ЕГО ПАРАМЕТРОВ В УСЛОВИЯХ СОЦИАЛЬНОЙ РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКИ
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 4 / 2018)
Федорова И.Ю., Решетов Д.Н. КАЧЕСТВО МЕДИЦИНСКИХ УСЛУГ И ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ИЗМЕНЕНИЕ ЕГО ПАРАМЕТРОВ В УСЛОВИЯХ СОЦИАЛЬНОЙ РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКИ // Экономика и социум: современные модели развития. – 2018. – Том 8. – № 4. – с. 92-102. – url: https://creativeconomy.ru/lib/40444.
391.
Комков Н.И., Бондарева Н.Н., Балаян Г.Г., Володина Н.Н., Сутягин В.В. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ АСПЕКТ ОСВОЕНИЯ АРКТИКИ
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 4 / 2018)
Комков Н.И., Бондарева Н.Н., Балаян Г.Г., Володина Н.Н., Сутягин В.В. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ АСПЕКТ ОСВОЕНИЯ АРКТИКИ // Экономика и социум: современные модели развития. – 2018. – Том 8. – № 4. – с. 103-145. – url: https://creativeconomy.ru/lib/40445.
392.
Комков Н.И., Сутягин В.В., Володина Н.Н., Балаян Г.Г. ОСОБЕННОСТИ СОЦИАЛЬНОГО В ЭКОНОМИКЕ
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 4 / 2018)
Комков Н.И., Сутягин В.В., Володина Н.Н., Балаян Г.Г. ОСОБЕННОСТИ СОЦИАЛЬНОГО В ЭКОНОМИКЕ // Экономика и социум: современные модели развития. – 2018. – Том 8. – № 4. – с. 146-162. – url: https://creativeconomy.ru/lib/40446.
393.
Шутьков А.А., Дудин М.Н., Анищенко А.Н. Развитие инновационной деятельности в АПК: Био-инжиниринг и интеллектуальные машины
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 1 / 2019)
Цель. На основе анализа литературных источников, международного опыта развития изучить организационно-экономические основы развития инновационной деятельности в АПК, а также определение подходов для обеспечения его эффективного функционирования в современных экономических условиях. Материалы и методы. Методическую основу проведенного исследования составили фундаментальные труды отечественных ученых-экономистов по развитию инновационной деятельности в АПК; использовались общенаучные методы исследования (абстрактно-логический, экономико-статистический и др.), а также открытые аналитические материалы по его использованию в развитии агропромышленного комплекса. Результаты. В статье определено, что ключевой проблемой агропромышленного производства выступает инновационное развитие, которое позволяет изменить характер производственной деятельности, перейти к новой организационно-технологической структуры аграрного производства и обеспечить конкурентоспособность отечественной продукции на рынках сбыта. Выводы. Агропромышленное производство России играет большую роль в развитии экономики России, а также занимает значительную долю в товарном экспорте страны, демонстрирует растущие тенденции деятельност, а также является составляющей национального хозяйства и выступает единой целостной производственно-экономической системой. Шутьков А.А., Дудин М.Н., Анищенко А.Н. Развитие инновационной деятельности в АПК: Био-инжиниринг и интеллектуальные машины // Экономика и социум: современные модели развития. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 5-21. – doi: 10.18334/ecsoc.9.1.40534.
394.
Ермилина Д.А., Ремезова М.Ю. Амортизационная политика как ключевое условие совершенствования инвестиционного процесса
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 1 / 2019)
Цель. Исследовать составляющие амортизационной политики и выявить резервы для ее оптимизации с целью совершенствования инвестиционного процесса. Материалы и методы. Методической основой данной статьи являются исследования проводимой амортизационной политики, ее виды и особенности. Результаты. В настоящей статье анализируются вопросы, касающиеся амортизационной политики, реализуемой на российских предприятиях в целом и предприятиях аграрного сектора в частности. Осуществляется оценка действующей нормативно-правовой базы, регулирующей вопросы разработки и реализации амортизационной политики. Обосновывается возможность положительного влияния на инвестиционный процесс с помощью совершенствования государственной амортизационной политики. Выводы. Вопросы повышения эффективности инвестиционной деятельности российской экономики являются одними из важнейших на протяжении длительного периода. Инструментом, позволяющем осуществлять совершенствование инвестиционных процессов, является воздействие на них через оптимизацию амортизационной политики. С помощью амортизационной политики государство осуществляет регулирование темп и характер воспроизводства, а также скорость обновления основных средств предприятий. Эффективная амортизационная политика позволяет оказывать влияние на хозяйствующие субъекты, влиять на модернизацию и обновление основных фондов данных предприятий. Однако при изучении нормативно-правового регулирования амортизационной политики можно выявить негативные факторы, отрицательно влияющие на эффективность инвестиционной деятельности.
Понимая значимость аграрного сектора, государство активно пытается воздействовать на эффективность его работы также путем оптимизации амортизационной политики, применяемой на предприятиях агропромышленного комплекса. Экономическое развитие предприятий сельского хозяйства положительно скажется на экономическом развитии всей экономики страны [1]. Поэтому в статье исследуются возможные мероприятия и изменения законодательства по совершенствованию государственной амортизационной политики в целях повышения эффективности инвестиционного процесса. Применение. Полученные выводы и результаты исследования могут быть использованы при разработке предложений по оптимизации государственной амортизационной политики. Ермилина Д.А., Ремезова М.Ю. Амортизационная политика как ключевое условие совершенствования инвестиционного процесса // Экономика и социум: современные модели развития. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 22-37. – doi: 10.18334/ecsoc.9.1.40535.
395.
Юрьева А.А. Развитие региональной социально-экономической политики в контексте формирования конкурентоспособных межрегиональных кластеров
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 1 / 2019)
Цель. Проанализировать возможности формирования конкурентоспособных межрегиональных кластеров в качестве перспективного направления региональной социально-экономической политики. Материалы и методы. Методической основой данной статьи являются исследования условий способствующих формированию конкурентоспособных межрегиональных кластеров в качестве перспективного направление региональной социально-экономической политики. Результаты. В статье выявлено, что основными причинами создания кластера являются рост глобальной конкуренции, региональный или отраслевой спрос, внутриотраслевая конкуренция, формирование компаний, закрепленных в результате их деятельности и др. Ввиду этого осуществлять устойчивое развитие регионов и всей сельскохозяйственной отрасли на современном этапе необходимо с использованием кластерного подхода. Выводы. Кластеры способствуют укреплению синергизма и взаимодополняемости между отраслями путем распространения технологий, навыков, информации и маркетинга, тем самым ускоряя внедрение и развитие инноваций. Таким образом, развитие кластеров можно рассматривать как один из важнейших источников долгосрочного экономического роста в регионе и в стране в целом, так как интеграция предприятий, способствует повышению эффективности работы отрасли. Обосновано, что в рамках кластера может сформироваться эффективная интеграционная структура, включающая в себя эффективные сельскохозяйственные и обрабатывающие предприятия, образовательные учреждения, научные организации и другие необходимые для эффективной работы отрасли предприятия. Причем не обязательно, чтобы данные предприятия находились на территории одного региона, развитие межрегионального кластера приводит к повышению эффективности объеденной структуры и положительно сказывается на социально-экономическом развитии территорий [2, с. 172].
Применение. Полученные выводы и результаты исследования могут быть использованы при разработке мероприятий по повышению эффективности инвестиционного обеспечения реализации государственных программ. Юрьева А.А. Развитие региональной социально-экономической политики в контексте формирования конкурентоспособных межрегиональных кластеров // Экономика и социум: современные модели развития. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 38-50. – doi: 10.18334/ecsoc.9.1.40536.
396.
Сайфиева С.Н., Ремезова М.Ю. Особенности налогообложения цифровой финансовой предпринимательской деятельности
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 1 / 2019)
Цель. Изучить особенности налогообложения цифровой финансовой предпринимательской деятельности на основании современных исследований. Материалы и методы. Методами исследования являются общенаучные методы анализа и синтеза в области налогообложения, которые использованы для понимания функционального назначения криптовалюты; системный подход для обоснования внедрения блокчейн в практику налогообложения цифровой финансовой предпринимательской деятельности. Результаты. Определена роль и значение цифровой финансовой предпринимательской деятельности в налоговой системе РФ. Обозначены особенности ее налогообложения. Выводы. Цифровая финансовая предпринимательская деятельность предполагает проникновение информационных технологий в промышленное производство, бизнес-процессы, маркетинг и как отдельный сегмент в среднем по миру на 60% состоит из виртуальных услуг [1, с. 38]. В основе цифровой экономики лежат технология блокчейн (blockchain) и продукты, создаваемые на ее базе – криптовалюты, основанные на них ICO (Initial Coin Offering), майнинг. Рассмотрена специфика альтернативного финансирования цифровым финансовым активом – активом в электронной форме, произведенным криптографическими (криптографическими) средствами (криптографические деньги, токены) через механизм ICO. Проанализированы основные налоговые режимы российской налоговой системы применительно к налогообложению цифровой финансовой предпринимательской деятельности. Обосновано, что, как любое предпринимательство, извлекающее прибыль из своей деятельности, должно облагаться налогами. Применение. Полученные выводы и результаты исследования могут быть использованы при разработке рекомендаций в сфере налогообложения цифровой финансовой предпринимательской деятельности.
Сайфиева С.Н., Ремезова М.Ю. Особенности налогообложения цифровой финансовой предпринимательской деятельности // Экономика и социум: современные модели развития. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 51-65. – doi: 10.18334/ecsoc.9.1.40537.
397.
Омарова З.К. Социально-экономическая безопасность внутреннего рынка России и методика ее комплексной оценки
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 1 / 2019)
Цель. Целью работы является содержательный анализ показателей социально-экономического развития внутреннего рынка России и разработка методических основ ее комплексной оценки. Материалы и методы. Методами исследования являются общенаучные методы анализа и синтеза. Методической основой явились открытые аналитические материалы; исследования по анализу и комплексной оценке экономической безопасности внутреннего рынка России. Результаты. В настоящей статье определены роль и значение экономической безопасности внутреннего рынка России; проанализирована совокупность показателей экономической безопасности внутреннего рынка России; отражена методика его комплексной оценки. Выводы. Как научная проблема экономическая безопасность России исследована достаточно широко и подробно. Между тем, методология экономической безопасности может стать важнейшим инструментом в обоснование темпов и направлений социально-экономического развития внутреннего рынка России, поскольку опирается на методы прогнозирования социально-экономических показателей, выявление корреляции между ними, моделирование отдельных направлений развития внутреннего рынка России, и в содержательном плане характеризует как состояние самой экономики внутреннего рынка и её защищенность от угроз, так и эффективность работы органов власти. Ввиду достаточно глубокой и обширной проработанности тематики экономической безопасности, в настоящем исследовании акцентируется внимание на уточнении терминологического аппарата, обосновании практической значимости методологии экономической безопасности, а также на экономико-математических методах интегральной оценки, прогнозирования, моделирования экономической безопасности внутреннего рынка России. Применение. Полученные выводы и результаты исследования могут быть использованы при оценке экономической безопасности внутреннего рынка России. Омарова З.К. Социально-экономическая безопасность внутреннего рынка России и методика ее комплексной оценки // Экономика и социум: современные модели развития. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 67-76. – doi: 10.18334/ecsoc.9.1.40538.
398.
Лясников Н.В., Буркальцева Д.Д. Опыт проектирования базы данных и алгоритма её использования для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 1 / 2019)
Цель. На основе анализа литературных источников, а также международного опыта изучить проектирование базы данных и выделить алгоритм её использования для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках. Материалы и методы. Методической основой данной статьи являются литературные источники по развитию проектирования базы данных и алгоритма её использования, а также открытые аналитические материалы для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках. Результаты. В настоящей статье определена сущность проектирования базы данных. Проведен анализ алгоритма её использования для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках. Выводы. На сегодняшний день базы данных (БД) используются повсюду. Они бывают самых разных видов и могут использоваться для самых различных отраслей и для самых различных целей. Так, к примеру могут создаваться различные базы данных по социально-экологическим рискам, которые затем можно применить в разрезе отдельно взятой региональной экономики. Применение. Полученные выводы и результаты исследования могут быть использованы при разработке современных баз данных для дальнейшего использования его в оценке и прогнозировании социально-экологических рисков в региональных экономиках.
Лясников Н.В., Буркальцева Д.Д. Опыт проектирования базы данных и алгоритма её использования для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках // Экономика и социум: современные модели развития. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 77-86. – doi: 10.18334/ecsoc.9.1.40539.
399.
Толмачев А.Д., Толмачев О.М., Копылов И.А. Социальные и экологические риски автоматизации и роботизации в промышленности и торговле: методологический аспект
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 1 / 2019)
Цель. На основе анализа литературных источников, а также международного опыта развития автоматизации и роботизации промышленности и торговли исследовать методологический аспект социальных и экологических рисков данной сферы. Материалы и методы. Методической основой данной статьи являются литературные источники по развитию автоматизации и роботизации промышленности и торговли, а также открытые аналитические материалы по социальным и экологическим рискам в данной сфере. Результаты. В настоящей статье определена сущность автоматизации и роботизации промышленности и торговли на современном этапе. Проведен анализ социальных и экологических рисков в связи с этим. Выводы. Автоматизация и роботизация все последние годы все глубже проникает во все сферы производства и технологий. В современном мире компьютеры являются неотъемлемой частью для большинства наших рабочих мест. В данный момент компьютерные ученые и экономисты рассматривают различные варианты того, как такая глубокая автоматизация и роботизация будет влиять на будущую работу многих людей по всему земному шару.
При повсеместной автоматизации и роботизации большинство рабочих мест с ручными операциями будут заменены на технологические роботы. В наше время роботы широко применяются в промышленности, пищевом выпуске продукции, в медицинской науке и практике. Вследствие роботизации свершился и не прекращается рост производительности производства в любой отрасли деятельности, и, как следствие, рост экономического развития и удельного ВВП на человека. В результате собственно по причине автоматизации и роботизации человек имеет возможность работать всего 40 часов в неделю, потребляя, при этом, немало удобств цивилизации. На настоящий день роботы осуществляют самые различные работы и задачи, это и бесхитростное передвижение грузов, и непростые технологические операции. Сейчас в двадцать первом веке специалисты ожидают серьезное вытеснение работников с конвейерного производства. Уже в данный момент работников на конвейере незаметно подменяют машинами. Потому что они совершают работу на порядок успешнее и гораздо точнее. И лучше всего это объясняет производственный процесс полупроводниковых процессоров. Автоматизация и роботизация производств несомненно будет развиваться стремительными темпами. Однако при повсеместном внедрении роботов и автоматов в промышленности и торговле человечеству грозят различного рода социальные и экологические риски. Применение. Полученные выводы и результаты исследования могут быть использованы при разработке современных структур по минимизации социальных и экологических рисков в процессе автоматизации и роботизации в промышленности и торговле. Толмачев А.Д., Толмачев О.М., Копылов И.А. Социальные и экологические риски автоматизации и роботизации в промышленности и торговле: методологический аспект // Экономика и социум: современные модели развития. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 87-97. – doi: 10.18334/ecsoc.9.1.40540.
400.
Сенин А.С., Лясников Н.В. Принятие управленческих решений в кризисных ситуациях на основе нейронной сети «дерево решений»
// Экономика и социум: современные модели развития (№ 1 / 2019)
Цель. На основе анализа литературных источников, а также международного опыта развития технологий виртуального ситуационного центра исследовать особенности использования нейронной сети «дерево решений» для поддержки принятия управленческих решений в кризисных ситуациях. Материалы и методы. Методической основой данной статьи являются литературные источники по развитию технологий виртуального ситуационного центра, а также открытые аналитические материалы по опыту использования нейронной сети «дерево решений» для поддержки принятия управленческих решений в кризисных ситуациях. Результаты. В настоящей статье определена сущность технологии виртуального ситуационного центра: и его роли для поддержки принятия управленческих решений в кризисных ситуациях Проведен анализ использования нейронной сети «дерево решений» для поддержки принятия управленческих решений в кризисных ситуациях. Выводы. Алгоритмы машинной поддержки управленческих решений в критических ситуациях могут использоваться во многих сферах, как правило, там, где необходима автоматизация решения сложных задач, для которых принято использовать знания и опыт человека. На сегодняшний день широко используются нейронные сети. В основе нейросетей лежит представление о том, что нейрон – это простой элемент, который можно промоделировать. Причем вся сложность человеческого мышления происходит из огромного количества нейронов (в человеческом мозгу их более 1010) и сложности связей между ними. Так, к примеру, в банковских структурах для поддержки принятия управленческих решений нейронная сеть позволяет обнаружить сложные, нелинейные и нетривиальные зависимости между характеристиками клиента и его платежеспособностью, вернет ли он кредит в срок или нет, которые невозможно обнаружить с помощью логистической регрессии и деревьев классификации. На сегодняшний день нейронные сети нашли широкое применение в крупных финансовых компаниях. Так, к примеру, Lloyds Bowmaker Motor Finance использует нейронные сети «дерево решений» для принятия решений в автокредитовании; Security Pacific Bank – в кредитовании малого бизнеса и так далее. Однако самым важным недостатком нейронных сетевых моделей является сложность интерпретации, так как структура нейронной сети не позволяет описать взаимосвязи простым способом. Применение. Полученные выводы и результаты исследования могут быть использованы при дальнейшем использовании нейронной сети «дерево решений» для поддержки принятия управленческих решений в кризисных ситуациях. Сенин А.С., Лясников Н.В. Принятие управленческих решений в кризисных ситуациях на основе нейронной сети «дерево решений» // Экономика и социум: современные модели развития. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 98-110. – doi: 10.18334/ecsoc.9.1.40541.
(Страница 20 из 21)
В НАЧАЛО ...
18 19 [20] ...
СЛЕДУЮЩАЯ
