Будущее искусственного интеллекта и цифровых технологий в АПК

Шутьков А.А., Лясников Н.В.
The future of artificial intelligence, neural networks and digital technologies in the agricultural sector - View in English

 Скачать PDF | Загрузок: 3

Аннотация:
Цель. На основе анализа литературных источников, а также международного опыта развития сферы АПК изучить стратегические аспекты использования искусственного интеллекта в секторе АПК, а также исследовать его будущее применение в современных программах развития АПК. Материалы и методы. Методической основой данной статьи являются литературные источники по развитию искусственного интеллекта, а также открытые аналитические материалы по использованию искусственного интеллекта в современных методологиях управления и развития агропромышленного комплекса. В представленной статье применены такие методы, как анализ и синтез, систематизация и сравнение. Результаты. В настоящей статье определена сущность искусственного интеллекта, его использование в современных программах развития агропромышленного комплекса, а также перспективы его дальнейшего развития. Выводы. Реалии сегодняшнего дня таковы, что электроника стремительно совершенствуется, и, вероятно, темпы её прогресса не снизятся ещё полтора-два десятилетия. Однако скорее всего они не останутся неизменными на протяжении столетий. Развитие технологий происходит рывками. Так, к примеру, с 1910-х по 1960-е на разработку новых самолётов отводилось порой несколько месяцев, иначе машина устаревала, ещё не родившись. А сегодня многие самолёты, сконструированные в 1950-е, выпускают до сих пор. Ценой титанических усилий раз в 5-10 лет создают новые модели, которые чуть-чуть безопаснее, немного экономичнее, слегка комфортнее, зато в разы дороже предыдущих. Прогресс не остановился, но темпы его замедлились до нормы. В определённый момент изделие начинает так хорошо отвечать назначению, что улучшить его сложно, да и не нужно. Сегодня искусственный интеллект и машинное обучение стало применяться практически во всех сферах деятельности людей. От банальной технологии размытия заднего фона на фотографиях до анализа суперкомпьютерами генетической предрасположенности к серьезным медицинским заболеваниям. Машины заменили людей у станков и на пашне, но это не вызвало массовой безработицы. Освобождённые от физического труда люди были поглощены сферами управления и обслуживания. Цивилизация вошла в постиндустриальную стадию, и вдруг стало ясно, что производство как таковое вообще не представляет собой проблему. Выпуск товара в любом количестве можно в любой момент организовать в Китае. Концептуально процесс работы искусственного интеллекта в сельском хозяйстве мало чем отличается от его работы в промышленности. Тот же контроль и уход, только в этом случае за полезными растениями - фруктами и овощами. Мониторинг влажности, питательных веществ в почве, распознавание болезней или напавших вредителей по фотографиям позволят наиболее грамотно расходовать разного рода ресурсы, например, удобрения, пестициды, гербициды.Так что в ближайшем будущем, когда использование умных помощников в большинстве сфер станет стандартом, помимо хороших лекарств и качественной медицины нас ждет еще вкусная и полезная еда. Целью современного общества является обобщённый ИИ (искусственный интеллект), которому многие исследователи посвящают сегодня свои карьеры. У ИИ не обязательно должно быть какое-то сознание, но он должен справиться с любой задачей, связанной с данными, которую мы перед ним ставим. Однако при каждом обсуждении ИИ всегда возникают две проблемы: как он повлияет на человечество, и как нам к нему относиться? Применение. Полученные выводы и результаты исследования могут быть использованы при дальнейшем изучении искусственного интеллекта в сфере АПК, а также о будущем его применении.

JEL-классификация:

Цитировать публикацию:
Шутьков А.А., Лясников Н.В. Будущее искусственного интеллекта и цифровых технологий в АПК // Экономика и социум: современные модели развития. – 2018. – Том 8. – № 4. – С. 5-16.

Shutykov, A.A., & Lyasnikov, N.V. (2018) The future of artificial intelligence, neural networks and digital technologies in the agricultural sector. Economics and society: contemporary models of development, 8(4), 5-16. (in Russian)

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
1. Акимова Р.А., Епифанова Н.Ш., Жуков В.М. Возможности адаптивной модели agile для менеджмента // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2017. № 1. С. 7–15. 2. Лясников Н.В. Агропромышленный комплекс России и необходимость обеспечения продовольственной безопасности в условиях международных санкций // Проблемы рыночной экономики. 2018. № 2. С. 19–25. 3. Мизюн В.А. Интеллектуальные методы управления предприятием. СПб.: Издательство Санкт-Петербургской академии управления и экономики, 2008. 4. Преснякова А.Д. Современное управление проектами//Современные научные исследования и инновации. 2016. № 6. 5. Харитоненков А.С. Эволюция административно-правового механизма управления национальными проектами и государственными программами // Государственное управление. 2011. № 26. 6. Цветков В.А. Агропромышленный комплекс России: современное состояние, необходимые и достаточные условия выхода из кризиса // Проблемы рыночной экономики . 2017. № 3. С.14–16. 7. Dudin M.N., Lyasnikov N.V., Dzhurabaeva G.K., Dzhurabaev K.T., Reshetov K.Yu. Improving the innovative strategy of interaction of large industrial enterprises and small entrepreneurship in the agro-industrial sector // Biosciences Biotechnology Research Asia. 2015. Т. 12. № 1. С. 159–167. 8. Dudin M.N., Lyasnikov N.V., Reshetov K.Yu., Smirnova O.O., Vysotskaya N.V.
Economic profit as indicator of food retailing enterprises performance // European Research Studies Journal. 2018. Т. 21. № 1. P. 468–479. 9. Marsden T., Sonnino R. Rural development and the regional state: Denying multifunctional agriculture in the UK // Journal of Rural Studies. 2008. Vol. 24. no. 4. P. 422–431. 10. Cheyns E., Daviron B., Djama M., Fouilleux E., Guéneau S. The standardization of sustainable development through the insertion of agricultural global value chains into international markets // Sustainable Development and Tropical Agri-chains. Springer, Dordrecht, 2017. С. 283–303. 11. Giannakis E., Bruggeman A. The highly variable economic performance of European agriculture // Land Use Policy. 2015. Vol. 45. P. 26–35.