Построение упрощенных моделей цепей поставок для разработки антирисковых стратегических решений

Чернядьев В.И.
Construction of simplified models of supply chains to develop anti-risk strategic solutions - View in English

 Скачать PDF

Аннотация:
В статье рассматривается проблема упрощения моделей цепей поставок для целей формирования портфеля антирисковых стратегических решений. Предлагается процедура, позволяющая уменьшать размерность модели, опираясь на измерение степени информативности отдельных ее подсистем.

JEL-классификация:

Цитировать публикацию:
Чернядьев В.И. Построение упрощенных моделей цепей поставок для разработки антирисковых стратегических решений // Российское предпринимательство. – 2014. – Том 15. – № 21. – С. 135-147.

Chernyadyev, V.I. (2014) Construction of simplified models of supply chains to develop anti-risk strategic solutions. Rossiyskoe predprinimatelstvo, 15(21), 135-147. (in Russian)

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
1. Бауэрсокс Д.Дж., Дейвид Дж, Клосс Д.Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2010.
2. Гиюниперо Л., Хукер Р., Джозеф-Метьюз С., Юун Т., Брадвиг С. Десять лет исследований в сфере управления цепями поставок: прошлое, настоящее и выводы для будущего // Российский журнал менеджмента. - 2011. - Т. 9. - № 2. - С. 59–92.
3. Дулесов А.С., Агеева П.А. Мера информации в задаче оценки бесперебойной работы технической системы // Фундаментальные исследования. - 2011. - № 12 (часть 1). - С. 102–107.
4. Егорова Н.Е, Ерзнкян Б.А., Хачатрян С.З., Акинфеева Е.В. Сетевой способ организации межфирменной экономической деятельности // Экономическая наука современной России. - 2007. - № 1 (36). - С. 68–81.
5. Качалов Р.М. Управление хозяйственным риском. - М.: Наука, 2002.
6. Клейнер Г.Б. Стратегия предприятия. - М.: Дело, 2008.
7. Лебедев К.К., Панкратова Д.А. Эволюция режимов промышленной сборки – одно из условий дальнейшей модернизации и развития автомобильной промышленности России // Экономическая наука современной России. Российская академия наук (Секция экономики). - 2011. - № 3 (54).
8. Плещинский А.С., Пачковский Э.М., Михайлина И.М. Согласованная оптимизация логистической и производственно-хозяйственной деятельности многостадийных предприятий (динамические модели). - М.: ЦЭМИ РАН, 2008.
9. Федотов Ю.В., Кротов К.В. Управление цепями поставок: проблемы определения термина и области исследований // Российский журнал менеджмента. - Том 9. - № 2. - 2011. - С. 49-58.
10. Arteta B.M., Giachetti R.E. A measure of agility as the complexity of the enterprise system // Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2004. Vol. 20, pp. 495–503.
11. Battini D., Persona A. Towards a use of network analysis: quantifying the complexity of Supply Chain Networks // Intern. J. Electronic Customer Relationship Management, 2007. Vol. 1. No. 1, pp. 75–90.
12. Blecker T., Kersten W., Meyer Ch. Development of an Approach for Analyzing Supply Chain Complexity. In: Blecker Th., Friedrich G. (Ed.) Mass Customization. Concepts – Tools – Realization. Proceedings of the International Mass Customization Meeting, Klagenfurt, Austria, 2005, pp. 47–59.
13. Cruz M., Pinedo M.L. Total quality management and operational risk in the service industries // Tutorials in Operations Research. INFORMS, 2008. Ch. 7, pp. 154–168.
14. Efstathiou J., Calinescu A., Blackburn G. A web-based expert system to assess the complexity of manufacturing organizations // Robotics and Computer Integrated Manufacturing, 2002. Vol. 18, pp. 305–311.
15. Frizelle G., Woodcock E. Measuring complexity as an aid to developing operational strategy // IJOPM, 1994. Vol. 15, pp. 26–39.
16. Isik F. An Entropy-Based Approach for Measuring Complexity in Supply Chains // International Journal of Production Research, 2010. Vol. 48, No 12, January, pp. 3681–3696.
17. Jeeva A.S. Reducing supply risk caused by the stockwhip effect in supply chains // Proceedings of the 2011 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management. Kuala Lumpur (Malaysia), 2011. January 22–24, pp. 739–744.
18. Karp A., Ronen B. Improving shop floor control: an entropy model approach // International Journal of Production Research, 1992. Vol. 30. No. 4, pp. 923–938.
18. Kasneci G., Elbassuoni S., Weikum G. MING: Mining Informative Entity Relationship Subgraphs // The 18th ACM Conference on Information and Knowledge Management, CIKM’09, November 2009. Hong Kong. ACM Press, 2009, pp. 1653–1656.
20. Kireyev K. Semantic-based estimation of term informativeness // Human Language Technologies: Proceedings of the 2009 Annual Conference of the North American Chapter of the ACL. Boulder (Colorado), 2009 June, pp. 530–538.
21. Klir G.J., Yuan B. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1995.
22. Kogan K., Tapiero C.S. Supply Chain Games. Operations Management and Risk Valuation. Springer, 2007.
23. Larson P., Kulchitsky J. Single sourcing and supplier certification: Performance and relationship implications // Industrial Marketing Management, 1998. 27(1), pp. 73–81.
24. Levner E., Proth J.-M. Strategic management of ecosystems: A supply chain perspective // In E. Levner, I. Linkov, J.-M. Proth (eds). Strategic Management of Ecosystem. Springer, 2005, pp. 95–107.
25. MacKinnon M. The security team: These online services backup B2B security // Purchasing B2B, 2002.
26. Martinez-Olvera C. Entropy as an assessment tool of supply chain information sharing // European Journal of Operational Research, 2008. No 185, pp. 405–417.
27. Mason-Jones R., Towill D.R. Coping with uncertainty: Reducing bullwhip behavior in global supply chains // Supply Chain Forum: An International Journal, 2000. 1(1), pp. 40–45.
28. Natour A., Gibson P. Managing The Multi-Agent Supply Network: Agents Relationships, Risk, and Collaboration // Cambridge Business & Economics Conference, 2011 June 27–28.
29. Shannon C.E. A mathematical theory of communication // The Bell System Technical Journal, 1948. 27 (3), pp. 379–423.
30. Singh K. The impact of technological complexity and inter firm cooperation on business survival // Academy of Management Journal, 1998. 40(2), pp. 339–369.
31. Sivadasan S., Efstathiou J., Frizelle G., Shirazi R., Calinescu A. An information-theoretic methodology for measuring the operational complexity of supplier-customer systems // International Journal of Operation and Production Management, Vol. 22, No. 1. 2002, pp. 80-102.
32. Sundar Raj T., Lakshminarayanan S. Entropy Based Optimization of Decentralized Supply Chain Networks // Proceedings of the 17th World Congress. The International Federation of Automatic Control. Seoul. Korea. July 6–11, 2008, pp. 10588–10593.
33. Zsidisin G.A., Ellram L.M. et al. An analysis of supply risk assessment and techniques // International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, 2004. 34 (5), pp. 397-413.
34. Киреева Н.С. Исследование инструментов логистики в контексте концепции создания добавленной стоимости в цепях поставок // Российское предпринимательство. - 2013. - № 1 (223). - c. 79-82. - http://www.creativeconomy.ru/articles/27634/.