Статья опубликована в журнале «Российское предпринимательство»8 / 2002

Концепция ситуационного управления многоассортиментными химико-технологическими предприятиями в условиях рынка

Мешалкин Валерий Павлович, заведующий кафедрой логистики и экономической информатики РХТУ им. Д.И. Менделеева, доктор технических наук, профессор, Россия

Клименкова Л А, докторант кафедры логистики и экономической информатики РХТУ им. Д.И. Менделеева, кандидат технических наук, ст. н. с., доцент, Россия

Translation will be available soon.

 Читать текст |  Скачать PDF | Загрузок: 23

Аннотация:
При проектировании объектов химической технологии практически всегда предусматриваются возможности получения продукции самого различного качества, что приводит к необходимости использования различных режимов эксплуатации технологического оборудования, к изменению расходов материальных и энергетических потоков. В условиях рынка химико-технологическому предприятию для получения прибыли необходимо учитывать пределы изменений производительности, возможности поставок сырья различного качества и реализации продукции. Усложнение такого рода предприятий как объекта управления, необходимость учета экономических и экологических факторов не позволяют обеспечить требуемое качество управления традиционными методами.
Цитировать публикацию:
Мешалкин В.П., Клименкова Л.А. Концепция ситуационного управления многоассортиментными химико-технологическими предприятиями в условиях рынка // Российское предпринимательство. – 2002. – Том 3. – № 8. – С. 61-65.

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241


При проектировании объектов химической технологии практически всегда предусматриваются возможности получения продукции самого различного качества, что приводит к необходимости использования различных режимов эксплуатации технологического оборудования, к изменению расходов материальных и энергетических потоков. В условиях рынка химико-технологическому предприятию для получения прибыли необходимо учитывать пределы изменений производительности, возможности поставок сырья различного качества и реализации продукции. Усложнение такого рода предприятий как объекта управления, необходимость учета экономических и экологических факторов не позволяют обеспечить требуемое качество управления традиционными методами [1, 2].

Идеи интеграции функций снабжения материалами и сырьем производства продукции, ее хранения и распределения привели к развитию нового направления научных исследований и новой формы хозяйственной практики – логистики. Методы логистики позволяют решать задачи повышения эффективности деятельности предприятий на основе комплексного планирования, координации, контроля и управления движением материальных, информационных и финансовых потоков на всех этапах материально-технического снабжения, производства, транспортирования и распределения продукции при оптимальном удовлетворении спроса покупателей. Многоассортиментное химико-технологическое предприятие при этом может рассматриваться как различного уровня сложности логистическая система, включающая в себя подсистемы, решающие вышеперечисленные задачи.

Широко известны автоматизированные системы управления предпринимательской деятельностью, реализующие стратегии логистики. Наиболее распространенны следующие стратегии:

‑ MRP (Material Requirements Planning) основана на прогнозе спроса на готовую продукцию и планировании необходимых материальных ресурсов, реализует методику планирования использования ресурсов по “толкающей” системе, целью которой является обеспечение максимальной загрузки имеющихся производственных мощностей, “толкающих” технологический процесс от материалов к готовой продукции;

‑ MRPII (Manufacturing Resource Planning) является развитием MRP и решает вопросы планирования ресурсов предприятия;

‑ DRP (Distribution Resource Planning) решает вопросы управления запасами нескольких предприятий или дистрибьюторских центров, является “толкающей” системой управления распределения продукции;

‑ ERP (Enterprise Resource Planning) – стратегия планирования ресурсов предприятия, которая интегрирует все подразделения и бизнес-процессы предприятия (прием заказа, планирование его выполнения, производство, отгрузка, оплата и т.п.);

‑ суть “тянущей” системы организации производства заключается в планировании производства под конкретный заказ. Материально-техническое снабжение осуществляется по принципу: “Just in time” (точно в срок).

Однако в условиях неопределенности рынка требуется решать проблемы повышения гибкости логистического управления, использовать методы и средства анализа и прогнозирования рыночных тенденций и возможностей многоассортиментного химико-технологического предприятия.

Концепция ситуационного управления основана на использовании понятия “ситуация”, классификации и преобразования ситуаций [3,4], возникающих при управлении многоассортиментным химико-технологическим предприятием в условиях рынка.

Текущая ситуация – это совокупность всех знаний и данных о структуре предприятия и его функционировании в данный момент времени. Полная ситуация характеризуется кроме этого знаниями о способах управления объектом.

Ситуационное управление химико-технологическими многоассортиментными предприятиями является методом управления сложными социально-экономическими и техническими системами, основанным на идеях теории искусственного интеллекта: представлении знаний об объекте управления и способах управления им с использованием логико-лингвистических моделей, процедур обучения и обобщения при генерации управленческих решений по текущим ситуациям для построения многошаговых решений.

Фактически из-за сложности рассматриваемых предприятий исходные знания о таких объектах и способах управления ими не бывают достаточно полны [2]. Поэтому система ситуационного управления должна иметь возможность корректировать свои знания об объекте и методах управления им.

Ситуационное управление логистическими системами многоассортиментного химико-технологического предприятия требует создания предварительной базы данных об объекте управления, его функционировании и способах управления им. Описание текущих ситуаций должно быть произведено на таком языке, в котором отражались бы все основные параметры и связи, необходимые для классификации этого описания и сопоставления ему одношагового решения по управлению. При этом необходимо правильно выбрать уровень описания, который должен быть не слишком подробным и не слишком грубым. При чрезмерно подробном описании частностей и несущественных фактов и явлений может сильно усложниться понимание сути функционирования объекта и сделать построение системы управления невозможным.

Язык описания ситуаций должен позволять отражать в нем не только количественные факты и соотношения, характеризующие промышленное предприятие, но и качественные знания, которые не могут быть формализованы в обычном математическом смысле.

Классификация ситуаций, объединение их в классы при использовании одношаговых решений происходит на субъективной основе, ибо первоначальная информация о соответствии принимаемого решения о текущей ситуации ‑ задача экспертов. Система становится носительницей коллективного опыта людей. Однако процедуры классификации должны быть построены таким образом, чтобы их можно было использовать для тех текущих ситуаций, о которых система не получила информации от экспертов. Уточнение правил преобразования, первоначально получаемых на основе информации, сообщаемой экспертами, уничтожение противоречий в них и формирование новых происходят уже в процессе эксплуатации. Для многоассортиментных химико-технологических предприятий одношаговые решения не определяют стратегии управления и необходимо генерировать цепочки из одношаговых решений.

Функциональная структура интеллектуальной системы ситуационного управления рассматриваемыми предприятиями, осуществляющей генерацию управляющих решений в интеллектуальном диалоге с лицом, принимающим решение, на основе переработки данных и знаний, характеризующих функционирование организационно-ситуационного объекта, может быть представлена кортежем [3]:

U = <K, M, D, C, S, L, E>,

где K – база знаний; M блок математического моделирования; D база данных; C – блок вывода управляющих решений; S – блок анализа ситуаций; L – лингвистический процессор; E – блок объяснения.

Отметим, что системы искусственного интеллекта отличаются от систем обработки данных тем, что в них используется символьный способ представления информации, символьный вывод и эвристический поиск решения. База знаний содержит все программно реализованные фреймы, отображающие декларативные знания о структуре организационно-ситуационного объекта и о целях управления. Эвристические правила управления объектом и анализа ситуации на разных уровнях иерархии системы отображаются фреймами, которые могут преобразовываться в предикатные формулы при выводе решения.

Существенным отличием интеллектуальной системы ситуационного управления химико-технологическим многоассортиментным предприятием от традиционных АСУ является принцип работы блока математических моделей. Задачи моделирования решаются по запросу из базы знаний при необходимости генерации соответствующих новых знаний и данных. Это обеспечивается наличием в базе знаний фреймов, описывающих знания о математических моделях, условиях их применения и выходных данных, получаемых при решении.

База данных хранит: а) фактографическую и числовую информацию, поступающую с объекта; б) результаты решения математических задач; в) данные, полученные от лица, принимающего решение; г) ретроспективные данные, позволяющие системе ситуационного управления решать задачи прогноза ситуаций и состояния объекта.

Поиск решений в интеллектуальной системе ситуационного управления таким предприятием обеспечивается блоком анализа ситуаций и блоком вывода управляющих решений, которые составляют двухэтапную процедуру смыслового (логического) вывода, реализуемого в блоке вывода.

На первом этапе на основе выбранных показателей из базы данных осуществляется семантической анализ ситуаций, начиная с нижнего уровня иерархии. В результате анализа базы знаний формируется обобщенное описание ситуаций. На верхнем уровне иерархии проводится смысловой анализ ситуаций в целом.

Выделение процедур вывода управляющих решений и анализа ситуаций в самостоятельные блоки дает возможность программно реализовать в интеллектуальной системе ситуационного управления различные стратегии вывода решения. В результате этого “знания” отделяются от способа их переработки, что позволяет качественно изменять и настраивать эвристический алгоритм функционирования системы управления при изменении ситуации и условий работы объекта. В случае необходимости с помощью блока объяснения может быть получено описание хода рассуждений при выводе.

Разрабатываемые предикатно-фреймовые модели представления знаний, позволяют учесть иерархическую структуру многоассортиментного химико-технологического предприятия и обеспечить эффективный вывод управляющих решений. “Знания”, относящиеся к отдельным уровням иерархии, представляются множествами предикатных формул. Взаимосвязи между различными уровнями иерархии и последовательность смыслового логического анализа ситуаций отображаются с помощью управляющих фреймов, которые обеспечивают активизацию необходимой группы экспертных правил, представленных логическими формулами.

Из изложенного можно сделать вывод о том, что применение методов ситуационного управления для решения задач руководства сложными химико-технологическими предприятиями дает возможность повысить экономическую эффективность работы таких предприятий в условиях рынка, несмотря на неопределенность возникающей ситуации или недостаточную подготовку персонала.


Издание научных монографий от 15 т.р.!

Издайте свою монографию в хорошем качестве всего за 15 т.р.!
В базовую стоимость входит корректура текста, ISBN, DOI, УДК, ББК, обязательные экземпляры, загрузка в РИНЦ, 10 авторских экземпляров с доставкой по России.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
1. Л. Пуйджанер, Р. Смит, В.Г. Дови, В.П. Мешалкин. Передовые концепции экономики ресурсосберегающих интегрированных химико-технологических систем и охраны окружающей среды. DICHEP, Italia. 2000. – С. 689.
2. Кафаров В.В., Мешалкин В.П. Анализ и синтез химико-технологических систем. – М.: Химия. 1991. – С. 432.
3. Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии. Основы теории, опыт разработки и применения. – М.: Химия. 1995. С. 368.
4.Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука. 1986. – С. 288.