Формирование адаптивной системы управления наукоемким производством на основе современных информационных технологий

Городилов А.Б.
Formation of Adaptive System for Managing Knowledge-Intensive Production Based on Modern Information Technologies - View in English

 Скачать PDF | Загрузок: 3

Аннотация:
В статье представлены методические основы адаптивной системы управления наукоемким производством. Даются рекомендации по формированию адаптивной системы управления с использованием интегрированного подхода,
сочетающего в себе процесс принятия управленческих решений по правилам и на основе прецедентов. В качестве основного инструмента реализации адаптивной системы управления рассматриваются современные информационные технологии.

JEL-классификация:

Цитировать публикацию:
Городилов А.Б. Формирование адаптивной системы управления наукоемким производством на основе современных информационных технологий // Российское предпринимательство. – 2010. – Том 11. – № 10. – С. 112-116.

Gorodilov, A.B. (2010) Formation of Adaptive System for Managing Knowledge-Intensive Production Based on Modern Information Technologies. Rossiyskoe predprinimatelstvo, 11(10), 112-116. (in Russian)

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
1. Бушмелева Г.В. Адаптивное управление промышленным предприятием в конкурентной среде: Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. – Ижевск: ИГТУ, 2009.
2. Скурихин В.И., Забродский В.А., Копейченко Ю.В. Проектирование систем адаптивного управления производством. – Харьков: «Виша школа», 1984.
3. Тычинский А.В. Управление инновационной деятельностью компаний: современные подходы, алгоритмы, опыт. – Таганрог: Таганрогский госу- дарственный радиотехнический университет, 2006.
4. Карпов Л.Е., Юдин В.Н. Адаптивное управление по прецедентам, основанное на классификации состояний управляемых объектов // Труды института системного программирования РАН // http://citforum. fast. net.ua/consulting/BI/karpov/#13.#13.
5. Жданов А.А. Метод автономного адаптивного управления // Известия Академии наук. Теория и системы управления, 1999. – № 5.
6. Джексон П. Введение в экспертные системы. – М.: Вильямс, 2001.
7. Alan Bundy, editor. «Artificial Intelligence Technigues» Springer Verlag, 1997.
8. Нечипоренко О.А. Использование технологии Case-Based Reasoning в проектировании программных систем // Перспективные информационные технологии и информационные среды.– Таганрог: 2002, №3.
9. Klaus-Diter Althof, Erik Auriol, Ralph Barlette, and Michel Manago. «A Review of Industrial Case-Based Reasoning Tools», Al Intelligence, 1995.
10. Sankar K. Pal, Simon C.K. Shiu. Faundations of soft Case-Based Reaso ning. – New Jersey: Wiley, 2004.
11. Лещенко Ю.А., Малеева О.В., Лещенко А.Б. Применение теории прецедентов для решения задач управления качеством в приборостроительном производстве // Радiоелектроннi i компьютернi системи, 2008, № 1.
12. Рапопорт Б. Опыт внедрения программных продуктов iBaan ERP. // Экспорт вооружений. 2009 № 1.