Статья опубликована в журнале «Российское предпринимательство»6 / 2018
DOI: 10.18334/rp.19.6.39182

Прогнозирование траектории прекращения деятельности коммерческого банка с применением регрессионной модели

Земляков Дмитрий Дмитриевич, магистрант, профиль Стратегический финансовый менеджмент, Самарский государственный экономический университет, Россия

Кандрашина Елена Александровна, д-р экон. наук, проф., профессор кафедры прикладного менеджмента, Самарский государственный экономический университет, Россия

The trajectory prediction of the termination of activity of commercial bank with use of a regression model - View in English

Аннотация:
Статья посвящена прогнозированию типа ликвидационной процедуры (принудительная ликвидация, конкурсное производство) коммерческого банка, на основании данных из открытых источников Банка России, ГК «АСВ» и сайта Финансовый анализ банков kuap.ru. Модель траектории прекращения деятельности коммерческого банка в современных условиях функционирования банковского сектора построена на применении метода бинарной логистической множественной регрессии с использованием информационной базы по ликвидируемым коммерческим банкам с 2015 по 2017 годы. В статье раскрываются предпосылки к созданию модели, результаты ее тестирования, и даются критерии для ее наиболее эффективного использования. Кроме того, в статье освещены перспективы дальнейшей массовой ликвидации коммерческих банков в России, и обозначены соответствующие направления совершенствования модели.

JEL-классификация: G20, G21, G33

Цитировать публикацию:
Земляков Д.Д., Кандрашина Е.А. Прогнозирование траектории прекращения деятельности коммерческого банка с применением регрессионной модели // Российское предпринимательство. – 2018. – Том 19. – № 6. – doi: 10.18334/rp.19.6.39182

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
О несостоятельности (банкротстве): федер. закон от 26 окт. 2002 г. № 127-ФЗ [ред. от 23 апреля 2018 г.]. Консультант Плюс. [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_39331/.
О формах, порядке и сроках раскрытия кредитными организациями информации о своей деятельности: указание Банка России от от 06.12.2017 №4638-У. Консультант Плюс. [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_286492/.
В России разворачивается хронический банковский кризис. BBC Русская служба. [Электронный ресурс]. URL: http://www.bbc.com/russian/business/2015/11/151120_russia_banking_crisis_debates ( дата обращения: 08.05.2018 ).
В ЦБ заметили нехватку крупных банков в России. Interfax. [Электронный ресурс]. URL: http://www.interfax.ru/business/580658 ( дата обращения: 08.05.2018 ).
Коэффициенты кореляции. Учебник SPSS. [Электронный ресурс]. URL: http://www.learnspss.ru/hndbook/glava15/cont1.htm ( дата обращения: 08.05.2018 ).
Логистическая регрессия и ROC-анализ — математический аппарат. BaseGroup Labs - технологии анализа данных. [Электронный ресурс]. URL: http://basegroup.ru/community/articles/logistic ( дата обращения: 08.05.2018 ).
Методики, используемые при расчетах. Финансовый анализ банков kuap.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://kuap.ru/methodics/coeffs ( дата обращения: 08.05.2018 ).
На грани безответственности: В Госдуме изучат анализ «Эксперт РА» по банкам. Regnum. [Электронный ресурс]. URL: http://regnum.ru/news/economy/2389562.html?utm_source=rnews ( дата обращения: 08.05.2018 ).
Нужна ли нам банковская консолидация. Ведомости. [Электронный ресурс]. URL: http://www.vedomosti.ru/opinion/articles/2018/04/28/768190-bankovskaya-konsolidatsiya ( дата обращения: 08.05.2018 ).
10. Плещицер М.В. Комплексная методика прогнозирования банкротства банков // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2011. – № 14. – С. 41-45.
Регрессионный анализ - статистический метод исследования зависимости случайной величины от переменных. Businessman. [Электронный ресурс]. URL: https://businessman.ru/new-regressionnyj-analiz-statisticheskij-metod-issledovaniya-zavisimosti-sluchajnoj-velichiny-ot-peremennyx.html ( дата обращения: 08.05.2018 ).
Три года банковской «зачистки» - некоторые итоги. Финам. [Электронный ресурс]. URL: http://www.finam.ru/analysis/forecasts/tri-goda-bankovskoiy-zachistki-nekotorye-itogi-20180323-114335 ( дата обращения: 08.05.2018 ).
13. Шеметьев А.А. Прогнозирование банкротства регионального коммеческого банка в условиях ограниченности исходных данных // Современные научные исследования и инновации. – 2011. – № 2(2).