нечеткая логика

1. Мартынова Ю.А.
Выбор источника финансирования методами машинного обучения // Вопросы инновационной экономики. (№ 3 / 2019).  
Приведены результаты выбора финансового учреждения для обслуживания организаций с использованием технологий, применяемых в машинном обучении, в частности, нейронных сетей и нечеткой логики. В условиях недостаточной информации традиционные способы решения такого рода задач работают недостаточно надежно, поэтому в работе демонстрируется метод определения лучшего банка посредством указанных технологий. Для поиска нужного решения выполнено моделирование случайных значений тех параметров, которые отвечают, по мнению автора, за выбор банка. Такая база примеров, которую можно назвать «игрушечной», участвует в обучении нейронной сети. Кроме того, показана возможность получения оценки эффективности выбранного учреждения для обслуживания организации с помощью нечеткой логики.

Мартынова Ю.А. Выбор источника финансирования методами машинного обучения // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 1037-1048. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41177.

---

2. Беилин И.Л., Хоменко В.В.
Управление себестоимостью инновационного химического проекта на основе подходов нечеткой логики // Вопросы инновационной экономики. (№ 4 / 2017).  
Предложены нечетко-логические подходы управления себестоимостью инновационного химического проекта. Актуальность разработки обусловлена высокой степенью неопределенности будущей экономической эффективности таких проектов. Это связано со сложностями трансфера наукоемкой технологии от лаборатории к производству, традиционно высоким уровнем конкуренции в химическом секторе, а так же отсутствием информации об экономике проекта в прошлом. Теория нечетких множеств в первую очередь связана с количественной оценкой неопределенности, позволяет формализовать лингвистические неопределенности, а так же применять математические операторы, такие как сложение, вычитание, умножение и деление в нечеткой области. Следовательно, нечеткое число можно использовать и в экономическом анализе для замены однозначной оценки себестоимости на их нечеткие значения. Установлено, что расчет на основе непрерывных нечетких чисел актуален, когда необходима быстрая приблизительная оценка общих издержек большого числа предложенных для инвестирования инновационных проектов. В случаях, когда необходима тщательная оценка общих издержек небольшого числа проектов, прошедших предварительный отбор, следует производить расчеты на основе дискретных нечетких чисел.

Беилин И.Л., Хоменко В.В. Управление себестоимостью инновационного химического проекта на основе подходов нечеткой логики // Вопросы инновационной экономики. – 2017. – Том 7. – № 4. – с. 437-448. – doi: 10.18334/vinec.7.4.38663.

---

3. Гребенкин А.В., Cафонова А.С.
Управление предпринимательскими рисками в условиях трансформирующейся рыночной среды: идентификация, диагностика, измерение // Российское предпринимательство. (№ 17 / 2016).  
Предложен новый комплексный подход к управлению предпринимательскими рисками и отобраны оптимальные качественные и количественные методы измерения предпринимательских рисков с использованием алгоритмов нечеткой логики и теории вероятностей. Рассмотрены теоретические и методические основы сущности, природы предпринимательского риска, а также способы идентификации, диагностики и измерения этих рисков.

Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта РФФИ № 15-06-08375.

Гребенкин А.В., Cафонова А.С. Управление предпринимательскими рисками в условиях трансформирующейся рыночной среды: идентификация, диагностика, измерение // Российское предпринимательство. – 2016. – Том 17. – № 17. – с. 2049-2060. – doi: 10.18334/rp.17.17.36522.

---

4. Петрова М.А., Суржикова А.В.
Определение ценности ресурсов книгоиздательской фирмы на основе алгоритма нечеткой логики // Креативная экономика. (№ 2 / 2011).  
Предложен алгоритм нечеткой логики для определения ценности ресурсов книгоиздательской фирмы, который позволит в условиях неполной и часто приблизительной отраслевой и конкурентной информации по книжному делу задать параметры, определяющие стратегические последствия от использования того или иного ресурса.

Петрова М.А., Суржикова А.В. Определение ценности ресурсов книгоиздательской фирмы на основе алгоритма нечеткой логики // Креативная экономика. – 2011. – Том 5. – № 2. – с. 111-116. – url: https://creativeconomy.ru/lib/4473.

---

---

5. Кулик Р.В.
Разработка методического обеспечения для систем стратегического планирования на основе методологии Balanced scorecard // Российское предпринимательство. (№ 8 / 2009).  
В статье рассматриваются проблемы формирования методического обеспечения стратегического планирования на предприятии, основанного на применении технологии Balanced Score Card (BSC). В рамках исследования освещены проблемы внедрения технологии BSC, сформированы основные требования к методическому обеспечению, предложен выбор научного аппарата. В выводах определены способы снятия неопределенности в условиях нечеткости и даны рекомендации по выбору средств реализации предлагаемого метода.

Кулик Р.В. Разработка методического обеспечения для систем стратегического планирования на основе методологии Balanced scorecard // Российское предпринимательство. – 2009. – Том 10. – № 8. – с. 46-50. – url: https://creativeconomy.ru/lib/5528.

---

---

Продолжить поиск в библиотеке по запросу «нечеткая логика»?