Инновации в планировании и прогнозировании энергопотребления, на примере государственных учреждений

Малышев Е.А.
Innovations in Energy Consumption Planning and Forecasting (Taking Government Agencies as an Example) - View in English

 Скачать PDF

Аннотация:
Инновационная система планирования основывается на прогнозе расходов энергоресурсов на основе нейросетевых технологий. Применение нейросетевых методов позволяет создать новую модель управления энергетической энергоэффективностью в государственных учреждениях, включающую принципиально новую систему стимулирования снижения энергозатрат.

JEL-классификация:

Цитировать публикацию:
Малышев Е.А. Инновации в планировании и прогнозировании энергопотребления, на примере государственных учреждений // Креативная экономика. – 2012. – Том 6. – № 11. – С. 90-94.

Malyshev, E.A. (2012) Innovations in Energy Consumption Planning and Forecasting (Taking Government Agencies as an Example). Kreativnaya ekonomika, 6(11), 90-94. (in Russian)

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
1. Малышев Е.А., Мартьянов Н.С. Прогнозирование расхода энергоресурсов организациями бюджетной сферы на основе искусственных нейронных сетей [Текст]. – Пермь: 2006.
2. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере [Текст]. – Новосибирск: Наука, 1996.
3. Вороновский Г.К., Клепиков В.Б., Коваленко М.В., Махотило К.В. Нейросетевая модель связного потребления тепловой и электрической энергии крупным жилым массивом города [Текст] // Вестник Харьковского государственного политехнического университета. Серия «Электротехника, электроника и электропривод», Выпуск 113. – Харьков: ХГПУ, 2000.
4. Методы нейроинформатики [Текст] / Под ред. А.Н. Горбаня. – Красноярск: КГТУ, 1998.
5. Малышев Е.А. Теория и методология эффективного функционирования регионального энергетического комплекса [Текст]. – Пермь: 2011.