Статья опубликована в журнале «Креативная экономика»4 / 2019
DOI: 10.18334/ce.13.4.40529

Применение математического моделирования в инновационной деятельности

Соловьев Денис Борисович, доцент кафедры инноватики, качества, стандартизации и сертификации, кандидат технических наук, доцент доцент кафедры Таможенного дела, Дальневосточный федеральный университет Владивостокский филиал Российской таможенной академии, Россия

Кузора Станислав Сергеевич, аспирант, Дальневосточный федеральный университет, Россия

Application of mathematical modeling in innovative activity - View in English

 Скачать PDF | Загрузок: 21

Аннотация:
В статье рассматривается математическое моделирование как инструмент, способный обосновать управленческие решения в инновационной деятельности, его преимущества и недостатки применения в современной экономике. На основе существующих проблем организации мероприятий инновационной деятельности, предложено сосредоточиться на проведении агитации потенциальных участников. В работе определено соотношение критерий/вес по которому определяется эффективность агитации. Выполнено исследование по применению математического моделирования с целью прогнозирования количества участников для привлечения в инновационную детальность. Продемонстрирован успешный опыт апробации разработанной математической модели на мероприятиях Дальневосточного представительства фонда «Сколково». Проведенное исследование может заинтересовать специалистов, задействованных в организации инновационной деятельности.

JEL-классификация: O31, O32, O33

Цитировать публикацию:
Соловьев Д.Б., Кузора С.С. Применение математического моделирования в инновационной деятельности // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 4. – С. 701-712. – doi: 10.18334/ce.13.4.40529

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
Штерензон В.А. Моделирование технологических процессов. / конспект лекций. - Екатеринбург : Изд-во Рос. гос. проф.-пед. ун-та, 2010. – 66 с.
2. Кузнецов В.В., Крайнюков А Н. Концепции инновационного развития на базе системного подхода // Инновационная деятельность. – 2007. – № 4.
Дынкин А.А., Иванова Н.И. и др. Инновационная экономика. / 2-е издание. Монография. - М.: Наука , 2004. – 352 с.
4. Соловьев Д.Б., Кузора С.С., Меркушева А.Е. Математическая модель оценки эффективности инновационного хаба // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2018. – № 3. – С. 3-10.
5. Соловьев Д.Б., Кузора С.С., Меркушева А Е. Использование алгоритмов нечеткого вывода для предварительной оценки участников при кластерном подходе // Инновации. – 2018. – № 5(235). – С. 77-81.
6. Сергеев В.М., Алексеенкова Е.С., Нечаев В.Д. Типология моделей инновационного развития // Полития: АНАЛИЗ. ХРОНИКА. ПРОГНОЗ (ЖУРНАЛ ПОЛИТИЧЕСКОЙ ФИЛОСОФИИ И СОЦИОЛОГИИ ПОЛИТИКИ). – 2008. – № 4. – С. 6-22.
7. Hakkarainen K. The innovation funnel fallacy // International Journal of Innovation Science. – 2014.
8. Bonazzi F., Zilber M. Innovation and business model: a case study about integration of innovation funnel and business model canvas // Review of business management. – 2014. – № 53. – С. 616-637.
9. Coenen T., Ranaivoson H., Ballon P. Tool support for the Open Business Model Innovative funnel // Conference Paper. – 2010. – № 1.
10. Bris G., Yannou B., Attias D. A categorization of innovation funnels of companies as a way to better make conscious agility and permeability // Conference Paper. – 2013.
11. Зверев А.В. Государственная поддержка инновационной деятельности // Вестник Финансового университета. – 2008. – № 4.
Щепина И.Н. Инновационная деятельность на региональном уровне : типы поведения регионов и их устойчивость. / Монография. - Воронеж: Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университет, 2012. – 162 с.
Шатунова Ю.В. Государственное регулирование инновационной деятельности. , 2008.
14. Ицковиц Г.В. Модель тройной спирали // Инновационная Россия. – 2011. – № 4.
15. Дежина И.Г., Киселева В.В. Институт экономики переходного периода // Государство, наука и бизнес в инновационной системе России. – 2008.
16. Козлова Ж.М. Проблемы становления национальной инновационной системы в России // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2011. – № 2(20). – С. 17-21.
17. Мельников О.Н., Шувалов В.Н. Инновационная активность как фактор повышения конкурентоспособности предприятия // Российское предпринимательство. – 2009. – № 9.
Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. - СПб. : БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.
Laеcio Carvalho de Barros, Rodney C.B., Weldon Lodwick. Studies in Fuzziness and Soft Computing. , 2016.
20. Sodiya A.S., Onashoga S.A., Oladunjoye B.A. Threat modeling using fuzzy logic paradigm // Informing Science. – 2007. – № 4.
Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. - М.: Мир, 1976. – 166 с.
Горькавый М.А., Горькавый А.И. Интеллектуальные системы в задачах управления техническими и организационно-технологическими процессами. / Учебное пособие. - Комсомольск-на-Амуре : ФГБОУ ВО «КнАГТУ», 2016. – 117 с.
23. Andina D., Fukushima K. Neuroengineering: from Neurosciences to Computations // International Journal of Neural Systems. – 2018. – № 5. – doi: 10.1142/s0129065718030016.
Дальневосточное представительство фонда «Сколково». [Электронный ресурс]. URL: http://sk.ru/foundation/fareast.
Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ). [Электронный ресурс]. URL: https://www.dvfu.ru.