Статья опубликована в журнале «Креативная экономика»9 / 2018
DOI: 10.18334/ce.12.9.39353

Анализ и прогноз конкурентоспособности новых индустриальных стран

Смирнов Валерий Владиславович, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры отраслевой экономики, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Россия

Осипов Денис Геннадьевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры безопасность жизнедеятельности и инженерной экологии,, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Россия

Бабаева Анна Александровна, старший преподаватель кафедры отраслевой экономики, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Россия

Григорьева Елена Вячеславовна, старший преподаватель кафедры отраслевой экономики, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Россия

Перфилова Елена Фаритовна, кандидат экономических наук, доцент, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Россия

Analysis and forecast of competitiveness of new industrial countries - View in English

 Скачать PDF | Загрузок: 14

Аннотация:
Предметом исследования являются конкурентные преимущества новых индустриальных стран – Индии, Индонезии, Китая, Малайзии, Сингапура, Таиланда, Филиппин, Южной Кореи, Аргентины, Бразилии, Мексики, Туниса, Кипр, Турция и Гонконга. В статье проведен анализ и прогноз динамики развития новых индустриальных стран с оценкой технологических темпов прироста (TGR) комплекса взаимообусловленных показателей: высокотехнологичного экспорта, затрат на исследования и разработки, количества заявок на товарные знаки, количества патентных заявок (нерезиденты и резиденты), промышленного проектирования (нерезиденты и резиденты), государственных расходов на образование. В результате анализа TGR новых индустриальных стран выявлены конкурентные преимущества по TGR2006-2016: Тунис (высокотехнологичный экспорт и промышленное проектирование (нерезиденты)), Индия (высокотехнологичный экспорт), Таиланд (затраты на исследования и разработки и количество патентных заявок (нерезиденты), Китай (количество заявок на товарные знаки и патентных заявок (резиденты)), Индонезия (промышленное проектирование (резиденты); Турция (государственные расходы на образование); TGR2006-2020: Сингапур и Индия (высокотехнологичный экспорт), Таиланд (затраты на исследования и разработки и количество патентных заявок (нерезиденты)), Китай (количество заявок на товарные знаки), Кипр (количество патентных заявок (резиденты)), Тунис (промышленное проектирование (нерезиденты)), Индонезия (промышленное проектирование (резиденты), Турция (государственные расходы на образование).
Цитировать публикацию:
Смирнов В.В., Осипов Д.Г., Бабаева А.А., Григорьева Е.В., Перфилова Е.Ф. Анализ и прогноз конкурентоспособности новых индустриальных стран // Креативная экономика. – 2018. – Том 12. – № 9. – С. 1291-1306. – doi: 10.18334/ce.12.9.39353

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
1. Abdrakhmanova G.I., Gokhberg L., Sokolov A. Indicators of Information and Communication Technology // Encyclopedia of Information Science and Technology, Fourth Edition. – 2018. – doi: 10.4018/978-1-5225-2255-3.
2. Bо T.H., Dysvik B., Jonassen, I. LSimpute: accurate estimation of missing values in microarray data with least squares methods // Nucleic Acids Research. – 2004. – № 3. – С. 34. – doi: 10.1093/nar/gnh026.
3. Cardiel N. Data boundary fitting using a generalized least-squares method // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. – 2009. – № 2. – С. 680-695. – doi: 10.1111/j.1365-2966.2009.14749.x.
4. Gokhberg L., Meissner D., Shmatko N.A. Myths and Realities of Highly Qualified Labor and What It Means for PhDs // Journal of the Knowledge Economy. – 2017. – № 2. – С. 758-767. – doi: 10.1007/s13132-016-0403-7.
5. Gokhberg L., Sokolov A., Chulok A.A. Russian S&T Foresight 2030: identifying new drivers of growth // Foresight. – 2017. – № 5. – С. 441-456. – doi: 10.1108/FS-07-2017-0029.
6. Grigoli F., Cesca S., Dahm T., Krieger L. A complex linear least-squares method to derive relative and absolute orientations of seismic sensors // Geophysical Journal International. – 2012. – № 3. – С. 1243-1254. – doi: 10.1111/j.1365-246X.2011.05316.x.
7. Jarratt P., Mack C. A least squares method for Laplace's equation with Dirichlet boundary conditions // Computer Journal. – 1968. – № 1. – С. 83-87. – doi: 10.1093/comjnl/11.1.83.
8. Khabaza I.M. An Iterative Least-Square Method Suitable for Solving Large Sparse Matrices // Computer Journal. – 1963. – № 2. – С. 202-206. – doi: 10.1093/comjnl/6.2.202.
9. Maloney W.F., Nayyar G.N. Industrial Policy, Information, and Government Capacity // World Bank Research Observer. – 2018. – doi: 10.1093/wbro/lkx006.
10. Xu Yu., Mildred E. Understanding employment growth in the recession: the geographic diversity of state rescaling // Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. – 2012. – № 2. – С. 359-377. – doi: 10.1093/cjres/rsv001.