Методические основы анализа и прогнозирования инновационного развития экономических систем

Translation will be available soon.
Статья в журнале
Об авторах:


Аннотация:
При сравнительном анализе альтернативных вариантов инновационного развития экономических систем обычно используются теоретические, экономические и математические модели. Теоретические модели применяются для описания и объяснения наблюдаемых процессов и сбора статистических данных с целью эмпирического построения и обоснования моделей [1].

Ключевые слова:

инновационное развитие, прогнозирование, моделирование, экономические модели и методы
Цитировать публикацию:
Методические основы анализа и прогнозирования инновационного развития экономических систем – С. 88-92.

Metodicheskie osnovy analiza i prognozirovaniya innovatsionnogo razvitiya ekonomicheskikh sistem. , 88-92. (in Russian)

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241




При сравнительном анализе альтернативных вариантов инновационного развития экономических систем обычно используются теоретические, экономические и математические модели. Теоретические модели применяются для описания и объяснения наблюдаемых процессов и сбора статистических данных с целью эмпирического построения и обоснования моделей [1]. Упрощенные формальные описания экономических явлений называются экономическими моделями, к которым относятся модели потребительского выбора, модели фирмы, модели экономического роста, модели равновесия и др. Разработка экономических моделей позволяет выявлять существенные факторы, определяющие исследуемое явление и отбрасывать детали, несущественные для решения поставленной проблемы. Путем формализации основных особенностей функционирования экономических систем можно оценить возможные последствия воздействия на них и использовать такие оценки в управлении. Экономические модели позволяют выявить особенности функционирования экономических систем и на основе этого прогнозировать их развитие. Без использования экономических моделей в процессе прогнозирования велика вероятность неправильного определения важных взаимосвязей экономических показателей, влияющих на рассматриваемую систему. В экономической модели взаимосвязи переменных могут быть оценены количественно, что позволяет получить математическую модель экономической системы — гомоморфное отображение ее в виде совокупности уравнений, неравенств, логических отношений, графиков. Гомоморфное отображение объединяет группы отношений элементов изучаемой системы в аналогичные отношения элементов модели. Иными словами, модель — это условный образ системы, построенный для упрощения ее исследования и управления ею. Предполагается, что использование модели позволяет получить новые знания о системе. Развитие современных форм инновационной деятельности требует повышения эффективности принимаемых решений в процессе управления ею. В современной литературе отмечается необходимость применения математического моделирования при анализе инновационного развития экономических систем, но при этом указывается на ряд ограничений его использования. Анализ процесса моделирования инновационного развития экономических систем позволил сделать вывод, что: — методы моделирования деятельности экономических систем имеют всестороннюю проработку на теоретическом уровне, что дает возможность их использования для моделирования инновационного развития; — существует потребность в развитии методов моделирования инструментами математического обоснования и математической оптимизации принятия решений, приемлемых к анализу инновационной экономики; — имеется необходимость в преодолении недостатков существующих методов моделирования с целью использования их для разработки моделей инновационного развития экономических систем. Исследованиеметодических основ моделирования инновационного развития экономических систем позволило сформулировать основные этапы оценки и выбора прогнозов данного развития. На предварительном этапе их анализа необходимо: — во-первых, дать оценку возможных результатов реализации прогнозов деятельности экономической системы с точки зрения расходной (величина финансовых ресурсов, необходимых для ведения хозяйственно-финансовой деятельности по производству и реализации продукции) и доходной (прогнозный объем продаж в стоимостном выражении) составляющих; — во-вторых, оценить экономическую привлекательность прогнозов инновационного развития экономической системы на основе показателя (показателей), выбранного в качестве критерия (критериев) оптимальности; — в-третьих, определить возможность реализации прогнозов инновационного развития экономической системы в соответствии с располагаемыми ей ресурсами. Проведенный предварительный анализ принципиальной реализуемости прогнозов инновационного развития экономической системы служит основой процесса их оптимизации, заключающегося в отборе той альтернативы, которая в наиболее полной мере удовлетворяет ее стратегическим и тактическим целям. Задачи моделирования управленческих решений при прогнозировании инновационной деятельности системы определяются ее возможностями по производствупродукции (услуг): 1. Возможностьпроизводства системой только одного вида продукции. Это наиболее простая ситуация, когда ответ на вопрос о целесообразности и масштабах инновационного развития экономической системы напрямую зависит от ограничивающих характеристик рынка сбыта по уровню и тенденциям изменения его величины, а также рыночных цен на данный вид товара. Основная задача при этом заключается в определении по результатам анализа того масштаба инновационной деятельности системы, который соответствует спросу на создаваемую продукцию и по оцениваемым параметрам позволяет получить максимальный результат. 2. Возможность создания и производства строго определенного ассортиментного перечня продукции в соответствии с заданной технологией. Основная задача в этих условиях заключается в отборе той альтернативы, которая по выбранному критерию позволяет получить наилучший результат. 3. Наличиеширокого диапазона выбора ассортимента производимой экономической системой продукции. Основной задачей формирования прогнозов инновационного развития экономической системы в указанных условиях является: формированиеноменклатуры и объемов производства, обеспечивающих по выбранному критерию получение наилучшего результата при эффективном использования имеющихся дефицитных ресурсов и максимальной адаптации системы к требованиям рынка. Процесс формирования прогнозов инновационного развития экономической системы в условиях широкого ассортимента продукции, производимой системой, а также ограниченности внутренних ресурсов и влияния внешней среды схематично можно представить следующим образом (см. рис. 1). Рис. 1 Схема формирования прогнозов инновационного развития экономической системы Основными этапами процесса формирования прогнозов инновационного развития экономической системы, с нашей точки зрения, являются следующие: Первый и наиболее важный этап — определение целей и задач инновационного развития экономической системы. Это может быть повышение эффективности производства, наращивание экономического потенциала, обеспечение уровня рентабельности деятельности, повышение ликвидности активов и т.п. Правильно и четко сформулированныецели позволяют верно задать критерии модели. Не менее важная задача первого этапа — определение внешней среды системы. Она включает тех участников рынка, с которыми у экономической системы есть прямые отношения или которые оказывают прямое воздействие на нее. Это, во-первых, поставщики ресурсов, необходимых экономической системе (сырье, финансовый капитал, производительный капитал). Отдельно выделяют поставщиков труда — наемных работников и потребителей продукции. Кроме того, к элементам внешней микросреды относятся конкурирующие экономические системы. Также на первом этапе осуществляется определение внутренних ресурсов экономической системы, оказывающих непосредственное ограничивающее влияние на ее инновационное развитие. Совокупность элементов микросреды и внутренних ресурсов ложится в основу ограничений экономико-математических моделей, используемых при оптимизации планирования инновационного развития экономической системы. Второй этап предполагает оценку практической реализуемости альтернативных планов инновационного развития экономической системы через сопоставление финансовых затрат и результатов на каждом шаге расчета и определение интегрального показателя экономической эффективности. Третий этап — моделирование управленческого решения в условиях влияния внешней среды и ограниченности внутренних ресурсов предполагает: — выбор критерия (критериев) для сравнительной оценки, который позволит классифицировать альтернативы с позиции того, насколько их результаты способствуют достижению поставленных целей; — введение ограниченийна альтернативы, которые устанавливаются исходя из состояния параметров внутренней ивнешней среды; — построение модели оптимизации прогноза инновационного развития экономической системы. Основная задача моделирования — формирование плана номенклатуры и объема производства, который будет принят к практической реализации таким образом, чтобы обеспечивалось достижение поставленной цели при выполнении всех заданных условий (ограничений)(см. табл. 1). Таблица 1 Модель формирования прогноза инновационного развития экономической системы

Параметры моделиВарианты инновационного развитияОценка параметров
X1X2...Xn
Результаты инновационного развития системыY11Y21...Yn1E1
Y12Y22...Yn2E2
................
Y1mY2m...YnmEm
Условия деятельности системы и ее ресурсы (ограничения)...............
Критерии оптимальности инновационного развития системыY1Y2...YnMax Min
В данной модели в качестве альтернативных решений рассматриваются возможные прогнозные варианты инновационного развитияэкономической системы, обозначенныеот X1 до Хn. Возможные результаты от реализации каждого варианта (например, возможные значения величины прибыли) обозначены Y с индексами nиm. Реальный результат реализации каждого варианта зависит от того, в каком состоянии будут находиться параметры внешней и внутренней средыэкономической системы в конце прогнозного периода.Основная задача моделирования заключается в выборе такого варианта прогноза инновационного развития экономической системы (Xi), общий экономический эффект от реализации которого (сумма Yi выбранного варианта) был бы максимально возможным при условии, что полученное решение удовлетворит все поставленные ограничения [2]. Заключительный этап — разработка программы инновационного развитияэкономической системы с помощью существующих на сегодняшний день экономико-математических методов и пакетов прикладных программ. Если полученный в результате решения результат удовлетворяет по выбранным критериям, то программа инновационного развития экономической системы принимается к практической реализации.



Издание научных монографий от 15 т.р.!

Издайте свою монографию в хорошем качестве всего за 15 т.р.!
В базовую стоимость входит корректура текста, ISBN, DOI, УДК, ББК, обязательные экземпляры, загрузка в РИНЦ, 10 авторских экземпляров с доставкой по России.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
1. Батьковский М.А., Булава И.В., Мингалиев К.Н. Финансовое оздоровление предприятий в условиях рецессии и посткризисного развития российской экономики. / Под ред. Мингалиева К.Н. -М.: МАОК, 2010. - 353 с.
2. Батьковский А.М., Булава И.В., Мингалиев К.Н. Экономико-математический инструментарий финансового оздоровления российских предприятий в условиях глобализации и мирового финансового кризиса. / Под ред. Батьковского А.М. -М.: МЭСИ, 2009. - 420 с.