кризисные ситуации

1. Сенин А.С., Лясников Н.В.
Принятие управленческих решений в кризисных ситуациях на основе нейронной сети «дерево решений» // Экономика и социум: современные модели развития. (№ 1 / 2019).  
Цель. На основе анализа литературных источников, а также международного опыта развития технологий виртуального ситуационного центра исследовать особенности использования нейронной сети «дерево решений» для поддержки принятия управленческих решений в кризисных ситуациях. Материалы и методы. Методической основой данной статьи являются литературные источники по развитию технологий виртуального ситуационного центра, а также открытые аналитические материалы по опыту использования нейронной сети «дерево решений» для поддержки принятия управленческих решений в кризисных ситуациях. Результаты. В настоящей статье определена сущность технологии виртуального ситуационного центра: и его роли для поддержки принятия управленческих решений в кризисных ситуациях Проведен анализ использования нейронной сети «дерево решений» для поддержки принятия управленческих решений в кризисных ситуациях. Выводы. Алгоритмы машинной поддержки управленческих решений в критических ситуациях могут использоваться во многих сферах, как правило, там, где необходима автоматизация решения сложных задач, для которых принято использовать знания и опыт человека. На сегодняшний день широко используются нейронные сети. В основе нейросетей лежит представление о том, что нейрон – это простой элемент, который можно промоделировать. Причем вся сложность человеческого мышления происходит из огромного количества нейронов (в человеческом мозгу их более 1010) и сложности связей между ними. Так, к примеру, в банковских структурах для поддержки принятия управленческих решений нейронная сеть позволяет обнаружить сложные, нелинейные и нетривиальные зависимости между характеристиками клиента и его платежеспособностью, вернет ли он кредит в срок или нет, которые невозможно обнаружить с помощью логистической регрессии и деревьев классификации. На сегодняшний день нейронные сети нашли широкое применение в крупных финансовых компаниях. Так, к примеру, Lloyds Bowmaker Motor Finance использует нейронные сети «дерево решений» для принятия решений в автокредитовании; Security Pacific Bank – в кредитовании малого бизнеса и так далее. Однако самым важным недостатком нейронных сетевых моделей является сложность интерпретации, так как структура нейронной сети не позволяет описать взаимосвязи простым способом. Применение. Полученные выводы и результаты исследования могут быть использованы при дальнейшем использовании нейронной сети «дерево решений» для поддержки принятия управленческих решений в кризисных ситуациях.

Сенин А.С., Лясников Н.В. Принятие управленческих решений в кризисных ситуациях на основе нейронной сети «дерево решений» // Экономика и социум: современные модели развития. – 2019. – Том 9. – № 1. – с. 98-110. – doi: 10.18334/ecsoc.9.1.40541.

---

2. Чепурин О.И.
Региональный механизм поддержания субъектов малого предпринимательства в кризисной ситуации // Российское предпринимательство. (№ 4 / 2010).
В статье рассмотрены точки зрения учёных о моделях возникновения кризисных ситуаций в различные периоды существования субъектов малого предпринимательства. Автор определяет кризисные точки, возникающие при развитии
малого бизнеса, пути их преодоления, а также представляет на суд читателей разработанный им региональный механизм поддержки предпринимательских формирований во время кризисных ситуаций.

Чепурин О.И. Региональный механизм поддержания субъектов малого предпринимательства в кризисной ситуации // Российское предпринимательство. – 2010. – Том 11. – № 4. – с. 136-140. – url: https://creativeconomy.ru/lib/5875.

---

---

Продолжить поиск в библиотеке по запросу «кризисные ситуации»?