когнитивное моделирование

1. Ягольницер М.А., Колобова Е.А.
Измерение влияния институциональных условий на образование инновационных кластеров в регионах России // Вопросы инновационной экономики. (№ 4 / 2018).  
Огромное число исследований посвящено способам измерения институционального климата, на фоне которого возникают и развиваются инновационные территориальные и промышленные кластеры. При этом большая часть измерителей институциональной среды носит экспертный характер, на основании чего и вычисляются рейтинги институционального климата.
Цель предлагаемого исследования – продемонстрировать возможность косвенного измерения институциональной компоненты кластерной политики в регионах России, используя при этом официальную статистику Росстата.
Методами исследования выступали: многомерные факторный, кластерный анализы, а также методы когнитивного моделирования. Использование кластерного анализа позволило выделить регионы, различающиеся по используемым в анализе показателям эффективности. При этом такое различие объяснялось, при прочих равных, различным количеством созданных в них инновационных кластеров.
Применение факторного анализа к исследуемым характеристикам позволило выделить достаточно хорошо интерпретируемые обобщенные факторы, отражающие влияние институтов на проведение эффективной кластерной политики (стимулирование развития малого и среднего предпринимательства, обеспечение взаимодействия науки, бизнеса и власти, развитие человеческого потенциала).
С помощью когнитивной модели, представленной взвешенным ориентированным графом, проведено количественное измерение влияния измеряемых характеристик на латентные показатели институциональной среды региональных кластеров, а также соответствующих изменений количественных показателей эффективности региональной экономики под действием политики совершенствования институтов. Представлены результаты влияния контрастных сценариев совершенствования институциональной среды на проведение инновационной кластерной политики.

Ягольницер М.А., Колобова Е.А. Измерение влияния институциональных условий на образование инновационных кластеров в регионах России // Вопросы инновационной экономики. – 2018. – Том 8. – № 4. – с. 661-678. – doi: 10.18334/vinec.8.4.39485.

---

2. Гурьева М.А.
Сценарное моделирование «зеленой» экономики в экономическом пространстве // Российское предпринимательство. (№ 1 / 2018).  
в статье разработана динамическая модель «зеленой» экономики, построена когнитивная карта процесса развития «зеленой» экономики в экономическом пространстве региона, проведено и описано сценарное моделирование развития «зеленой» экономики региона с использованием пакета программного продукта Vensim PLE.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 16-36-00218 «Теория и методология оценки развития «зеленой экономики» в контексте теории экономического пространства».

Гурьева М.А. Сценарное моделирование «зеленой» экономики в экономическом пространстве // Российское предпринимательство. – 2018. – Том 19. – № 1. – с. 161-180. – doi: 10.18334/rp.19.1.38407.

---

3. Мосейко В.О., Коробов С.А., Тарасов А.В.
Когнитивное моделирование при формировании управленческих решений: потенциал ресурсно-факторного анализа // Креативная экономика. (№ 5 / 2015).  

В процессе управления в социально-экономических системах одним из наиболее важных, ответственных и одновременно сложных этапов является этап формирования содержания самого управленческого решения. С целью исследования влияния ресурсов друг на друга в процессе производства авторами применяется когнитивный подход, реализуемый в работе в виде когнитивной модели. В рамках когнитивного моделирования авторами строится когнитивная карта, представляющая собой структурную схему причинно-следственных связей, определяющих влияние (взаимовлияние) ресурсов друг на друга при их освоении в процессе производства. Далее предлагается алгоритм определения показателей уровня взаимовлияния (взаимодействия) ресурсов. Рассмотрено предметное содержание каждого отдельного влияния одного ресурса на другой. Для этого в работе применяется метод нормирования показателей влияния ресурсов. В заключении авторами формируется содержание управленческого решения, выраженное в приоритетности (в очередности) освоения ресурсов в процессе производства. Приоритетность, по мнению авторов, должна определяться, исходя из наибольшей функциональной результативности и наименьших экономических затрат освоения ресурсов в процессе производства. Таким образом, в настоящей работе на основе применения ресурсно-факторного подхода и элементов когнитивного моделирования решена задача формирования содержания управленческого решения, как порядка или очередности освоения ресурсов в процессе производства.

Мосейко В.О., Коробов С.А., Тарасов А.В. Когнитивное моделирование при формировании управленческих решений: потенциал ресурсно-факторного анализа // Креативная экономика. – 2015. – Том 9. – № 5. – с. 629-644. – doi: 10.18334/ce.9.5.267.

---

---

Продолжить поиск в библиотеке по запросу «когнитивное моделирование»?