Статья опубликована в журнале «Российское предпринимательство»12 / 2011

Построение сетевого плана бизнес-процессов стратегического развития предприятия

Кутинов Константин Александрович, Аспирант Московского государственного университет приборостроения и информатики, Россия

Making a Network Plan for Enterprise Strategic Development - View in English

 Читать текст

Аннотация:
В статье предложена методика построения сетевого плана бизнес-процессов стратегического развития промышленного предприятия. Приводится система расчета вероятности своевременного выполнения бизнес-процессов.

JEL-классификация:

Цитировать публикацию:
Кутинов К.А. Построение сетевого плана бизнес-процессов стратегического развития предприятия // Российское предпринимательство. – 2011. – Том 12. – № 12. – С. 52-57.

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241


В условиях резких изменений в состоянии внешней среды предприятию необходимо освоить принципы и методы стратегического управления. Стратегическое развитие обеспечивает быстрое реагирование предприятия на изменение внешней конъюнктуры, которое может повлечь за собой необходимость пересмотр целей и корректировку общего направления развития.

Особенностью процесса стратегического управления являются: сложность описания объектов анализа, большая степень неопределенности ожидаемых результатов, наличие частично управляемых и неуправляемых переменных, отсутствие установленных четких критериев решения задач, трудоемкость и длительность процесса, требующая значительных затрат и использования высококвалифицированных специалистов [1].

«Изначально экономистами разрабатывались детерминированные модели СПУ, предполагающие достаточно высокую точность определения их показателей». [2] Тогда как «Применение в рыночной экономике детерминированных моделей СПУ ограничено, что связано с учетом многих факторов, таких как действия конкурентов, спрос, предложение и т.п. Более актуальными, несомненно, стали вероятностные модели СПУ» [2].

Как не допустить нарушения логических связей между отдельными бизнес-процессами?

Отсутствие научного подхода к составлению плана бизнес-процессов стратегического развития промышленного предприятия может привести к различным противоречиям, связанным с нарушением логических связей между отдельными процессами и несоответствием потребного и располагаемого времени выполнения отдельных мероприятий. Указанные противоречия, в свою очередь, могут привести к невыполнению бизнес-процессов стратегического развития в установленные сроки.

Изучение и анализ бизнес-процессов стратегического развития промышленного предприятия показали возможность их представления в виде сетевых моделей.

Разработана методика представления бизнес-процессов стратегического развития промышленного предприятия в виде сетевой модели (см. рис. на с. 54), которая включает следующие этапы:

Рис. 1. Методика построения сетевой модели
бизнес-процессов стратегического развития
промышленного предприятия

1) представление бизнес-процессов в виде упорядоченной нумерации событий и работ;

2) выделение контуров сетевой модели;

3) определение раннего, позднего и резервов времени выполнения бизнес-процессов;

4) определение оценок математического ожидания и дисперсии продолжительности каждой работы;

5) определение вероятности выполнения бизнес-процесса до заданного срока.

Этапы построения бизнес-процессов предприятия виде сетевой модели

1. Этап. Бизнес-процессы разбиваются на элементарные работы, которые выполняются в строгой логической последовательности и требуют вероятного количества времени.

2. Этап. Последовательность событий и работ позволяет подготовить контур будущей сетевой модели.

3. Этап. Ранний и поздний срок выполнения бизнес-процессов определим методом усреднения.

Метод усреднения широко применяется при анализе вероятностных сетей [3]. Суть этого метода состоит в использовании для вычисления вероятностных характеристик сети оценок математического ожидания и дисперсии работ. Плотность распределения сроков наступления событий сети получается в результате последовательного применения формульных преобразований, определяемых топологией сети.

Случайные величины T(i,j) предполагаются независимыми [4]. Каждая из этих величин заменяется оценкой ее математического ожидания; таким образом, совершается переход к сетевой модели с фиксированной продолжительностью работ, что позволяет применить аппарат анализа последней.

Ряд основных параметров вероятностных сетей – ранние и поздние сроки наступления событий и выполнения работ, резервы времени событий и работ определяются так же, как соответтвующие параметры детерминированных сетей.

Необходимо лишь помнить, что в этом случае эти параметры являются некоторыми усредненными величинами.

Дополнительно к параметрам, определяемым для детерминированных сетей, при анализе вероятностных сетей вычисляют также оценки дисперсии сроков наступления событий, служащие мерой их возможного разброса, а также вероятности наступления события в плановые (директивные) сроки.

Оценка дисперсии σ2 [tp(i)] раннего срока наступления события i принимается равной сумме оценок дисперсий работ наибольшего по продолжительности пути, предшествующего событию i, определенного по ожидаемым значениям продолжительности работ.

Если таких путей несколько, то оценка дисперсии равна максимальному значению из оценок дисперсий этих путей.

Исходными данными для метода усреднения являются вероятностные оценки продолжительности каждой работы. Применяются два варианта применения этих оценок [3].

Определяются две оценки продолжительности работы:

– минимальная (оптимистическая) продолжительность работы (tmin) – оценка продолжительности работы в предположении наиболее благоприятного стечения обстоятельств;

– максимальная (пессимистическая) продолжительность работы (tmах), т.е. продолжительность работы в предположении наиболее неблагоприятного стечения обстоятельств.

Определяются три оценки продолжительности работы:

– минимальная продолжительность работы (tmin);

– максимальная продолжительность работы (tmах);

– наиболее вероятная оценка продолжительности работы (tн.в) – оценка продолжительности при наиболее часто встречающихся условиях выполнения работы.

4 Этап. Определение оценок математического ожидания и дисперсии продолжительности каждой работы. Продолжительности работ на основании вероятностных оценок усредняются и вероятностная сеть рассматривается как детерминированная.

В этом случае в качестве детерминированных оценок продолжительности работ используются их ожидаемые (средние) значения – tож.

Для каждой работы оценивается также дисперсия σ2(t), то есть среднее значение квадрата отклонения продолжительности работы от ее ожидаемого значения.

Ожидаемое значение продолжительности работы tож и ее дисперсию σ2(t) можно оценить по формулам. 

При двух оценках продолжительности работы ожидаемое значение продолжительности работы и дисперсии определяются по формуле 1 и 2 соответственно:

(1)

(2)

При трех оценках продолжительности работы ожидаемое значение продолжительности работы и дисперсии определяются по формуле 3 и 4 соответственно:

(3)

(4)

5 Этап. Определение вероятности выполнения бизнес-процесса до заданного срока. В качестве приближенного закона распределения срока наступления завершающего события принимается нормальное распределение со значением Тож и дисперсией σ2(t) срока наступления этого события. 

В соответствии с этим вероятность Р{Т < Tд} того, что продолжительность выполнения процесса не превысит заданного срока Tд, вычисляется по формуле 5:

(5)

где значение функции Ф(х) берется из таблиц нормального распределения.

Заключение 

Таким образом, применение сетевой модели с детерминированной структурой и случайной продолжительностью работ при планировании бизнес-процессов стратегического развития промышленного предприятия позволяет:

– прогнозировать затраты времени и денежных средств на выполнение совокупности взаимосвязанных бизнес-процессов стратегического развития;

– составить обоснованный календарный план выполнения совокупности взаимосвязанных бизнес-процессов стратегического развития;

– получить в любой момент времени необходимые расчетные данные о возможных срывах намеченного плана бизнес-процессов стратегического развития и использовать эти данные для принятия оптимальных решений по методам и средствам выполнения работ в последующий период;

– использовать для обработки больших массивов информации современные средства вычислительной техники и благодаря этому осуществлять непрерывное планирование работ путем корректировки планов с учетом возникающих изменений.


Издание научных монографий от 15 т.р.!

Издайте свою монографию в хорошем качестве всего за 15 т.р.!
В базовую стоимость входит корректура текста, ISBN, DOI, УДК, ББК, обязательные экземпляры, загрузка в РИНЦ, 10 авторских экземпляров с доставкой по России.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
1. Крейчман Ф.С. Эффективное управление предприятием на основе демократизации собственности. − М.: РАЕН, 2009. − С. 528.
2. Усимов А.В. Методы сетевого планирования и управления в условиях неопределенной внешней среды, автореферат на соискание ученой степени кандидата экономических наук. − Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет, 2006. – 24 с.
3. Поспелов Г.С., Баришполец В.А., Новиков Л.С. Программно-целевое планирование и управление созданием комплексов военной техники. – М.: НТЦ «Информтехника», 1990. – 408 c.
4. Мухин В.И., Плаксий С.И., Самойлов С.В. Информационные технологии управления на предприятии: монография. − М.: НИБ, 2008. – 120 с.