Применение генетического алгоритма при оценке рисков инновационных проектов

Ковшов Е.Е., Горяева О.В.
Implementation of genetic algorithms in the assessment of innovative projects risks - View in English

 Скачать PDF | Загрузок: 1

Аннотация:
Осуществлен комплексный анализ фактора неопределенности, под воздействием которого реализуются инновационные проекты в экономических условиях РФ. В качестве одного из методов снижения негативного воздействия рисков предложен особый метод оптимизации – генетические алгоритмы, где отличительной особенностью является возможность одновременного манипулирования многими параметрами и генерация новых решений посредством использования различных операторов.

JEL-классификация:

Цитировать публикацию:
Ковшов Е.Е., Горяева О.В. Применение генетического алгоритма при оценке рисков инновационных проектов // Российское предпринимательство. – 2010. – Том 11. – № 11. – С. 85-91.

Kovshov, E.E., & Goryaeva, O.V. (2010) Implementation of genetic algorithms in the assessment of innovative projects risks. Rossiyskoe predprinimatelstvo, 11(11), 85-91. (in Russian)

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
1. Джонс М.Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях / Пер. с англ. А.И. Осипов - М.: ДМК Пресс, 2004.
2. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И.Д. Рудинского /Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – М.: Горячая линия – Телеком, 2004.
3. http://www.basegroup.ru/download/genebase.htm
4. Гофман В.Э. Работа с базами данных в Delphi / В.Э. Гофман, А.Д. Хомоненко. – СПб: БХВ-Петербург, 2002.