Статья опубликована в журнале «Российское предпринимательство»4 / 2010

Нейросетевые технологии как инструмент для прогнозирования успешности предпринимательской деятельности

Ясницкий Леонид Нахимович, Профессор кафедры финансового менеджмента Государственного университета – Высшая школа экономики. Пермский филиал, д.т.н., профессор. Председатель Пермского отделения Научного Совета РАН по методологии искусственного интеллекта., Россия

Порошина Агата Максимовна, Студентка 5 курса факультета экономики Государственного университета - Высшая школа экономики. Пермский филиал., Россия

Тавафиев Артур Фасихович, Студент 5 курса факультета при Государственном университете Высшей Школы Экономики (Пермский филиал), Россия

Neuronet Technologies as a Tool for Predicting a Success of Business Activity - View in English

Аннотация:
В статье предлагается методика оценки вероятности успешности бизнеса в зависимости от личностных и других параметров предпринимателя и вида его предполагаемого бизнеса. Например, применив эту методику, вы можете получить ответ на вопрос, будет ли успешным автомобильный бизнес, если им начнет заниматься голубоглазый бездетный мужчина 35 лет. Методика может быть полезна предпринимателям, решающим вопрос об открытии нового бизнеса.
Цитировать публикацию:
Ясницкий Л.Н., Порошина А.М., Тавафиев А.Ф. Нейросетевые технологии как инструмент для прогнозирования успешности предпринимательской деятельности // Российское предпринимательство. – 2010. – Том 11. – № 4. – С. 8-13.

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241