Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге

Translation will be available soon.
Аннотация:
Высокие статистические технологии и эконометрика – неотъемлемая часть любой современной системы поддержки принятия решений. Используемые термины требуют пояснений. Согласно Энциклопедическому словарю, эконо-метрика – наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей.

Организованный в 1989 г. Институт высоких статистических технологий и эконометрики (ИВСТЭ) действует на базе кафедры "Экономика и организация производства" МГТУ им. Н.Э. Баумана. Институт на хоздоговорных и гос-бюджетных началах занимается развитием, изучением и внедрением высоких статистических технологий, т.е. наиболее современных технологий анализа технических, экономических, социологических, медицинских данных, ориенти-рованных на использование в условиях современного производства и экономики. Основной интерес представляют применение высоких статистических тех-нологий для анализа конкретных экономических данных., т.е. в эконометрике, прежде всего, в контроллинге.
Зачем нужны высокие статистические технологии? Разве недостаточно обычных статистических методов? Мы считаем и доказываем своими тео-ретическими и прикладными работами, что этого совершенно недостаточно.

JEL-классификация:

Цитировать публикацию:
Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге // Российское предпринимательство. – 2001. – Том 2. – № 5. – С. 91-93.

(2001) Vysokie statisticheskie tekhnologii i ekonometrika v kontrollinge. Rossiyskoe predprinimatelstvo, 2(5), 91-93. (in Russian)

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
1. Контроллинг в бизнесе. Методические и практические основы построения контроллинга в организациях / А.М. Карминский, Н.И. Оленев, А.Г. Примак, С.Г. Фалько. – М.: Финансы и статистика, 1998.– 256 с.
2. Задачи оптимизации и нечеткие переменные / А.И. Орлов.– М.: Знание, 1980. – 64 с.