Статья опубликована в журнале «Российское предпринимательство»5 / 2001

Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге

Орлов Александр Иванович, доктор технических наук, профессор Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Россия

Translation will be available soon.

 Читать текст

Аннотация:
Высокие статистические технологии и эконометрика – неотъемлемая часть любой современной системы поддержки принятия решений. Используемые термины требуют пояснений. Согласно Энциклопедическому словарю, эконо-метрика – наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей.

Организованный в 1989 г. Институт высоких статистических технологий и эконометрики (ИВСТЭ) действует на базе кафедры “Экономика и организация производства“ МГТУ им. Н.Э. Баумана. Институт на хоздоговорных и гос-бюджетных началах занимается развитием, изучением и внедрением высоких статистических технологий, т.е. наиболее современных технологий анализа технических, экономических, социологических, медицинских данных, ориенти-рованных на использование в условиях современного производства и экономики. Основной интерес представляют применение высоких статистических тех-нологий для анализа конкретных экономических данных., т.е. в эконометрике, прежде всего, в контроллинге.
Зачем нужны высокие статистические технологии? Разве недостаточно обычных статистических методов? Мы считаем и доказываем своими тео-ретическими и прикладными работами, что этого совершенно недостаточно.
Цитировать публикацию:
Орлов А.И. Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге // Российское предпринимательство. – 2001. – Том 2. – № 5. – С. 91-93.

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241


Высокие статистические технологии и эконометрика – неотъемлемая часть любой современной системы поддержки принятия решений. Используемые термины требуют пояснений. Согласно Энциклопедическому словарю, эконометрика – наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей.

 

Организованный в 1989 г. Институт высоких статистических технологий и эконометрики (ИВСТЭ) действует на базе кафедры "Экономика и организация производства" МГТУ им. Н.Э. Баумана. Институт на хоздоговорных и госбюджетных началах занимается развитием, изучением и внедрением высоких статистических технологий, т.е. наиболее современных технологий анализа технических, экономических, социологических, медицинских данных, ориентированных на использование в условиях современного производства и экономики. Основной интерес представляют применение высоких статистических технологий для анализа конкретных экономических данных., т.е. в эконометрике, прежде всего, в контроллинге.

Зачем нужны высокие статистические технологии? Разве недостаточно обычных статистических методов? Мы считаем и доказываем своими теоретическими и прикладными работами, что этого совершенно недостаточно.

 Многие данные в информационных системах имеют нечисловой характер, например, описываются словами или принимают значение из конечных множеств. Нечисловой характер имеют и упорядочения, которые дают эксперты или менеджеры, например, выбирая главную цель, следующую по важности и т.д. Значит, нужна статистика нечисловых данных. Далее, многие величины известны не абсолютно точно, а с некоторой погрешностью – “от” и “до”. Другими словами, исходные данные – не числа, а интервалы, поэтому нужна статистика интервальных данных.

В монографии [1] на с.138 хорошо сказано: "Нечеткая логика – мощный элегантный инструмент современной науки, который на Западе (и на Востоке – в Японии, Китае – А.О.) можно встретить в десятках изделий – от бытовых видеокамер до систем управления сооружениями – у нас до самого последнего времени был практически неизвестен". Первая монография российского автора  по теории нечеткости была написана нами [2].

Ни статистики нечисловых данных, ни статистики интервальных данных, ни статистики нечетких данных нет и не могло быть в классической статистике. Все это – высокие статистические технологии. Они разработаны за последние 10-30-50 лет, а обычные курсы по общей теории статистики и по математической статистике разбирают научные результаты, полученные в первой половине ХХ века.

Важная часть эконометрики – использование высоких статистических технологий при анализе конкретных экономических данных ‑ зачастую требует дополнительной теоретической доработки статистических технологий применительно к конкретной ситуации. Большое значение имеют конкретные экономические модели, например, модели экспертных оценок или экономики качества и, конечно, такие конкретные применения ‑ как расчет и прогнозирование индекса инфляции. Сейчас уже многим ясно, что годовой бухгалтерский баланс предприятия может быть использован для оценки его финансово-хозяйственной деятельности только с привлечением данных об инфляции.

 В мировой науке эконометрика занимает достойное место. Нобелевские премии по экономике получили эконометрики Ян Тильберген, Рагнар Фриш, Лоуренс Клейн, Трюгве Хаавельмо. В 2000 г. к ним добавились еще двое – Джеймс Хекман и Дэниель Мак-Фадден. Выпускается ряд научных журналов, полностью посвященных эконометрике, в том числе: Journal of Econometrics (Швеция), Econometrics Reviews (США), Econometrica (США), Shankhya (Indian Journal of Statistics. Ser.D. Quantitative Economics. Индия), Publications Econometriques (Франция).

Применение эконометрики дает заметный экономический эффект. Например, в США не менее 20 миллиардов долларов ежегодно расходуется для развития области статистического контроля качества. В настоящее время в России начинают развертываться эконометрические исследования, в том числе секцией "Эконометрика". Преподавание этой дисциплины ведется в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ), на экономическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова и еще в нескольких экономических заведениях. Среди технических вузов МГТУ им. Н.Э. Баумана имеет в настоящее время приоритет в преподавании эконометрики.

Мы полагаем, что специалисты по контроллингу должны быть вооружены современными средствами информационной поддержки, в том числе высокими статистическими технологиями и эконометрикой. Очевидно, преподавание должно идти впереди практического применения. Ведь как можно применять то, чего не знаешь?

В создаваемом в России профессиональном Обществе – Ассоциации контроллеров – необходимо, на наш взгляд, выделить направление, посвященное применению высоких статистических технологий и эконометрики в контроллинге, а также учесть необходимость обучения основам этого направления при формировании мощной образовательной базы контроллинга.


Издание научных монографий от 15 т.р.!

Издайте свою монографию в хорошем качестве всего за 15 т.р.!
В базовую стоимость входит корректура текста, ISBN, DOI, УДК, ББК, обязательные экземпляры, загрузка в РИНЦ, 10 авторских экземпляров с доставкой по России.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
1. Контроллинг в бизнесе. Методические и практические основы построения контроллинга в организациях / А.М. Карминский, Н.И. Оленев, А.Г. Примак, С.Г. Фалько. – М.: Финансы и статистика, 1998.– 256 с.
2. Задачи оптимизации и нечеткие переменные / А.И. Орлов.– М.: Знание, 1980. – 64 с.