Статья опубликована в журнале «Вопросы инновационной экономики»2 / 2019
DOI: 10.18334/vinec.9.2.40711

Активизация промышленной политики на основе технологии интеллектуальной обработки больших данных

Яковлева Елена Анатольевна, проф., д.э.н., доцент, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Россия

Гаджиев Расул Магомедович, проф., д.э.н., проф, з.д.н., Дагестанский государственный институт народного хозяйства, Россия

Катермина Татьяна Сергеевна, доцент, канд. техн. наук, Нижневартовский государственный университет, Россия

Activation of industrial policy based on the technology of intellectual processing of big data - View in English

 Скачать PDF | Загрузок: 2

Аннотация:
В статье определена сущность активизации промышленной политики для формирования условий экономического роста и инновационной активности предприятий, указаны особенности и характерные ее черты, такие как новые методы управления на основе киберфизических систем, полицентризм, интеграция и кооперация, высокая турбулентность внешней среды функционирование, сетевое взаимодействие и высокий потенциал роста. Новые методы управления для активизации инновационной активности тесно связаны с развитием информационных технологий и с новыми возможностями интеллектуальных технологий, масштабным использованием интернет технологий, технологий извлечения знаний (OLAP, data science, MDAT и имитационного моделирования) обработки информаций, поиска, регистрации и хранения данных. Их широкое внедрение в систему управления производством и сбытом современного цифрового предприятия соответствует характерным чертам Индустрии 4.0.

JEL-классификация: M11, O31, O32, O33

Цитировать публикацию:
Яковлева Е.А., Гаджиев Р.М., Катермина Т.С. Активизация промышленной политики на основе технологии интеллектуальной обработки больших данных // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 2. – С. 317-326. – doi: 10.18334/vinec.9.2.40711

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
Шваб К. Четвертая промышленная революция. - М.: Изд-во «Э», 2017. – 208 с.
2. Hinterhuber H.H., Levin B.M. Strategic networks—the organization of the future // Long Range Planning. – 1994. – № 3. – С. 43-53.
Игнатьев М.Б., Катермина Т.С. Контроль и коррекция вычислительных процессов в реальном времени на основе метода избыточных переменных. / учебное пособие. - Нижневартовск: Изд-во Нижневарт. гос. ун-та, 2014. – 188 с.
Игнатьев М.Б., Катермина Т.С. Системный анализ киберфизических структур // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXI Международной научно-практической конференции: в 2-х томах. СПб., 2017. – С. 15-24.
5. Карлик A.E., Кукор Б.Л., Дымковец И.А., Яковлева Е.А. Актуализация особенностей разработки системы стратегического управления экономикой России // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2017. – С. 303-306.
Карлик А.Е., Кукор Б.Л., Яковлева Е.А., Соколов А.А. Управление структурными преобразованиями в социально-экономической системе в информационно-сетевой экономике // Системный анализ в проектировании и управлении: Сборник научных трудов XXII Международной научно-практической конференции. СПб., 2018. – С. 175-187.