Оценка результатов научных исследований, осуществляемых с целью диверсификации производства на предприятиях оборонно-промышленного комплекса

Батьковский А.М., Батьковский М.А., Кравчук П.В.
Evaluation of the scientific research results carried out in order to diversify production at the enterprises of the military-industrial complex - View in English

 Скачать PDF

Аннотация:
Решение проблем, с которыми столкнулись в настоящее время многие российские научные организации, требует дальнейшего совершенствования управления их деятельностью. Особенно актуальна данная задача для научных организаций, входящих в состав оборонно-промышленного комплекса России. В неблагоприятных экономических условиях они решают вопросы научного сопровождения не только процесса обеспечения национальной безопасности страны, но и диверсификации военного производства. С целью оптимизации решения данных задач в статье представлен инструментарий повышения эффективности проводимых ими исследований путем выбора лидирующих научных проектов. Он включает как традиционную оценку реализуемости результатов научных работ, так и решение новой задачи - определение их инновационного уровня. Разработанный инструментарий базируется на методах экономического анализа, моделирования и экспертных оценках. Он предназначен для оптимизации процесса управления научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами

JEL-классификация:

Финансирование:
Исследование выполнено при финансовой поддержке РНФ, в рамках на-учного проекта № 21-78-20001
Цитировать публикацию:
Батьковский А.М., Батьковский М.А., Кравчук П.В. Оценка результатов научных исследований, осуществляемых с целью диверсификации производства на предприятиях оборонно-промышленного комплекса // Креативная экономика. – 2021. – Том 15. – № 1. – С. 59-74. – doi: 10.18334/ce.15.1.111552

Batykovskiy, A.M., Batykovskiy, M.A., & Kravchuk, P.V. (2021) Evaluation of the scientific research results carried out in order to diversify production at the enterprises of the military-industrial complex. Kreativnaya ekonomika, 15(1), 59-74. doi: 10.18334/ce.15.1.111552 (in Russian)

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241




ТЕЗИСЫ: 1.Оценка результатов научных исследований, осуществляемых с целью диверсификации производства, является важнейшим условием обеспечения эффективности диверсификационных мероприятий.
2. В современных условиях особую важность приобретает оценка инновационного уровня результатов исследований, которые реализуются в процессе диверсификации производства на предприятиях оборонно-промышленного комплекса, так как она способствует не только развитию данных предприятий, но и повышению уровня национальной безопасности страны.
3. Существующий инструментарий указанной оценки не соответствует в полной мере задачам диверсификации производства, так как он не позволяет получать количественные оценки инновационного уровня результатов исследований.
4. Необходим универсальный и доступный для широкого круга пользователей инструментарий данной оценки.
5. Он должен базироваться на использовании действующего информационного обеспечения процесса управления научными исследованиями в оборонно-промышленном комплексе и ввиду специфики их проведения – основываться на методах не только экономического анализа и моделирования, но и экспертных оценках.
6. Разрабатываемый инструментарий требуется для многокритериальной оптимизации управления научными исследованиями по отдельным проектам

HIGHLIGHTS: 1. Evaluation of the results of scientific research carried out in order to diversify production is the most important condition for ensuring the effectiveness of diversification measures.
2. In modern conditions, it is particularly important to assess the innovative level of research results that are implemented in the process of production diversification at enterprises of the military-industrial complex, since it contributes not only to the development of these enterprises, but also to improving the level of national security of the country.
3. The existing tools of this assessment do not fully meet the objectives of production diversification, since they do not allow us to obtain quantitative estimates of the innovative level of research results.
4. A universal and accessible tool for this assessment is needed for a wide range of users.
5. It should be based on the use of the current information support for the management of scientific research in the military-industrial complex and, due to the specifics of their implementation, should be based not only on economic analysis and modeling, but also on expert assessments.
6. The developed tools are required for multi-criteria optimization of research management for individual projects

Введение

Проведение научных исследований является важнейшим условием инновационного развития экономики России. Оно приводит к новым технологическим идеям, воплощенным в виде инженерно-конструкторских и других решений, которые должны обладать некоторой степенью универсальности, чтобы тиражироваться при разработке инноваций. Существует множество типов результатов научных исследований, различаемых по форме, способу получения и способности к коммерциализации. Любой результат должен рассматриваться, с нашей точки зрения, как основной элемент деятельности научно-исследовательского института или конструкторского бюро, оценка которого отображает ожидаемый эффект при его использовании [1] (Batkovskiy А., Batkovskiy М., Bulava, 2012). В современных сложных экономических условиях при формировании планов данных работ, их корректировке и оценке выполнения в каждой научно-исследовательской организации и конструкторском бюро необходимо, по нашему мнению, обязательно определять и инновационный уровень результатов научных исследований (прогнозируемых или полученных). Ввиду недостаточной научной разработанности данной задачи требуется обеспечить развитие методологических основ и инструментария анализа указанных результатов [2] (Orlova, Sukharev, Sukhareva et al., 2020).

Особенно актуальна данная задача при оценке научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР), проводимых в интересах предприятий оборонно-промышленного комплекса (ОПК) с целью диверсификации их производства, которая направлена на разработку и производство новых инновационных изделий для увеличения доли продукции гражданского назначения. Управление такими исследованиями обладает специфическими особенностями, так как ему присущи многовариантный, интерактивный, экспериментальный и проактивный подходы к принятию управленческих решений. Поэтому на практике при формировании планов научных работ, связанных с диверсификацией производства, используются в основном имитационные, опережающие, упреждающие и гибкие алгоритмы управления. Действующий инструментарий оценки рассматриваемых научных исследований базируется на позадачном подходе и не учитывает многие факторы, влияющие на их результаты. С целью обеспечения системности оценки и повышения ее точности необходимо формализовать рассматриваемый процесс и определить его основные количественные характеристики. Авторская гипотеза исследования состоит в предложении определять взаимосвязи инновационного уровня результатов НИОКР и эффективности диверсификационных мероприятий, при проведении которых они реализуются. Цель исследования – разработка инструментария оценки результатов НИОКР, осуществляемых с целью диверсификации производства на предприятиях ОПК, что определяет его научную новизну. При проведении исследования использованы теоретические основы, применяемые в теории инноваций, теории менеджмента, теории организации производства, теории управления проектами, теории моделирования. Для решения поставленных задач авторами осуществлен синтез ряда положений указанных теорий на основе синергетической методологии. Это позволило развить отдельные аспекты теории управления научно-исследовательскими организациями и конструкторскими бюро, решающими важнейшие задачи государственного строительства, связанные с обеспечением национальной безопасности и инновационного развития предприятий ОПК. При выполнении работы использовались следующие методы исследования: неформальные эвристические, а также причинно-следственного и сравнительного анализа, научной абстракции, дедукции и индукции. Результаты исследования, представленные в данной статье, рекомендуется применять при разработке планов НИОКР, выполняемых с целью научного обеспечения диверсификации производства на предприятиях ОПК, и в процессе управления их реализацией.

Инструментарий оценки инновационного уровня результатов научных исследований

Актуальность разработки инструментария оценки инновационного уровня результатов научных исследований определяется тем, что инновационное развитие российской экономики является одним из важнейших направлений государственной экономической политики [3] (Batkovskiy, 2011). Чтобы усилить роль предприятий ОПК в инновационном развитии российской экономики, осуществляется диверсификация их производства путем изменения номенклатуры и объема производимой ими продукции. Она сопровождается модернизацией и техническим перевооружением самих предприятий. Все эти процессы базируются на внедрении результатов НИОКР, выполняемых с целью научного обеспечения диверсификации путем разработки новых материалов, технологий и изделий, которые предназначены, как правило, для двойного применения (военного и гражданского). Специфика управления указанными НИОКР заключается в том, что оно осуществляется с использованием как рыночных, так и планово-директивных методов. Отмеченное обстоятельство определяет своеобразие существующего порядка выполнения рассматриваемых научных работ, который регламентирован рядом законодательных и нормативных актов (общедоступных и ограниченного пользования). Оценка результатов данных НИОКР также имеет свои особенности, так как при этом должен анализироваться их не только экономический, но и военный эффект.

Практическая значимость оценки инновационного уровня результатов научных исследований, проводимых в интересах диверсификации производства, особенно велика для большого числа научно-исследовательских институтов и конструкторских бюро, входящих в состав ОПК России, так как:

- они финансируются в значительной мере за счет федерального бюджета и реализуются в рамках государственных заказов [4] (Osipenkova, 2019);

- выполнение научных исследований – это основная цель деятельности данных организаций [5] (Faykov, Baidarov, 2020);

- результаты данных исследований являются научной базой для создания инноваций, используемых в оборонных и гражданских целях [6] (Petrov, Chursin, 2019).

Оценки инновационного уровня результатов научных исследований должны использоваться при выработке управленческих решений [7] (Batkovskiy, Semenova, Trofimets et al., 2015). Управление научными исследованиями выражается в осуществлении руководством научной организации управленческих воздействий на научный процесс для достижения его целей [8] (Borisenkov, Pomazan, Tuzhikov, 2019). При анализе инновационного уровня результатов научных исследований целесообразно использовать аналитические показатели, экспертные и рейтинговые оценки [9] (Avdonin, Batkovskiy, 2011). При проведении указанного анализа необходимо учитывать следующие характеристики и особенности НИОКР, проводимых с целью диверсификации производства на предприятиях ОПК:

- их результаты охраняются авторским правом [10] (Mishin, Kosterev, Sukharev et al., 2019);

- научные исследования выполняются, как правило, проектным способом [11] (Chebotarev, Ryzhov, 2020);

- для реализации любого научно-исследовательского проекта необходимо использовать набор ресурсов, каждый из которых характеризуется долей в общем объеме проектных затрат [12] (Lebedev, Rodionov, Mokeeva, 2019);

- в научно-исследовательских институтах и конструкторских бюро ОПК трудятся наиболее квалифицированные научные кадры [13] (Balychev, Batkovskiy A., Batkovskiy M. et al., 2013);

- результаты научно-исследовательских проектов имеют рыночную стоимость [14] (Kokhno P., Kokhno A., Bondarenko, 2020).

Итоговый показатель, получаемый при анализе инновационного уровня результатов научно-исследовательских проектов, должен быть, по нашему мнению, комплексным критерием. Его необходимо формировать, используя множество частных показателей, объединенных целевой функцией. Выбор частных показателей должен отвечать условиям их полноты и неизбыточности [15] (Pankov, Lyaskovsky, Gorbunov et al., 2019). Чтобы выполнить эти условия, при оценке НИОКР следует использовать агрегированные критерии (индикаторы), которые характеризуют инновационный уровень результатов анализируемых работ. Для решения данной задачи целесообразно использовать индикативный, экспертный и комбинированный методы оценки [16] (Zubova, Kuzmin, Sherstyuk, 2020). Первый позволяет получать абсолютные показатели в денежных единицах или их относительные оценки. С помощью второго метода могут определяться рейтинги рассматриваемых показателей в заданном интервале значений. Использование третьего метода обеспечивает формирование интегральных оценок при помощи целевой функции и компонентов, полученных как экспертным, так и индикаторным методом. На первом этапе оценки НИОКР должны рассчитываться частные индикаторы, характеризующие уровень каждого анализируемого компонента результата рассматриваемой работы: ее рыночной цены; себестоимости; потенциального спроса и др. [17] (Dobrova, 2020). На втором этапе необходимо определить уровни рассматриваемых компонентов, а на третьем – обобщенное значение каждого уровня [18] (Volkova, Sapunov, 2020).

Для определения уровня инновационного развития результатов научных исследований OCN в условиях недостатка требуемой информации (именно такие условия чаще всего встречаются на практике) можно использовать процедуры экспертного оценивания. Оценка уровня формируется по базе критериев, которые рассматриваются экспертной комиссией. Эти критерии позволяют судить о том, какое место занимает результат оцениваемой НИОКР относительно результатов других научных работ. Всем критериям присваивается соответствующая факторная переменная, а также определяется их вес по определенной шкале оценивания [19] (Batkovskiy, Trofimets V., Trofimets E., 2014).

Каждый эксперт самостоятельно определяет рейтинговый показатель j для i-го результата научных исследований. Далее необходимо шкалировать факторные переменные:

, (1)

где – шкалированное значение j-го факторного показателя i-го оцениваемого результата научного исследования; Fij – нешкалированное значение j-го факторного показателя i-го оцениваемого результата научного исследования; – максимальное и минимальное значения j-го показателя, характеризующего оцениваемый результат научных исследований.

На следующем этапе необходимо провести агрегирование показателей каждого эксперта в итоговую оценку по i-му результату:

, (2)

где Ai – агрегированное значение i-го результата научного исследования Vj – вес j-го факторного показателя; M – число показателей (переменных).

При этом должны учитываться следующие ограничения на области допустимых значений переменной, итоговой оценки и общего рейтинга результата научного исследования:

. (3)

Рейтинг результата оценки инновационного уровня научного исследования является численным выражением его конкурентоспособности:

, (4)

где OCN – рейтинг результата оценки инновационного уровня научного исследования (его конкурентоспособность); Ai – суммарная оценка результата научного исследования одним экспертом ; K – число экспертов, принимающих участие в экспертизе.

Инструментарий оценки реализуемости результатов научных исследований

Реализуемость результатов научных исследований, проводимых с целью диверсификации производства на предприятиях ОПК, может оцениваться в безразмерных единицах, характеризующих вероятность риска получения отрицательного научного результата, или в денежных единицах, характеризующих вероятные финансовые последствия данного результата. При их оценке целесообразно использовать методы рейтинговых оценкок [20] (Pyankov, Karulin, 2019). Суммарный риск реализуемости результатов научных исследований зависит от вероятности его наступления и величины возможного ущерба. При определении показателей рисков экспертным путем каждый эксперт должен оценить вероятность их наступления и коэффициент ущерба – степень риска. Вероятность риска можно выразить числами от 0 до 1. Степень риска необходимо шкалировать в интервале: от малого его значения до катастрофического. При оценке риска необходимо учитывать три его основных вида: производственный, технологический и исполнительный риск [21] (Lavrinov, Podolsky, 2019). Интегральную оценку вероятности наступления риска реализуемости результатов научных исследований, осуществляемых с целью диверсификации производства на предприятиях ОПК, рекомендуется определять, используя следующую зависимость:

, (5)

где OR – интегральная оценка вероятности наступления риска; – вероятность p-го риска, Ui – степень p-го риска (коэффициент ущерба).

Зависимость (5) показывает, что чем более результат научных исследований востребован, тем ближе значение его реализуемости к 1. На реализуемость результата научных исследований влияет и его рыночная цена. Поправочные коэффициенты к рыночной цене рассматриваемого результата в сравнении с ценой его аналога зависят от конкурентоспособности сравниваемых результатов. Рыночная цена, в свою очередь, в значительной мере определяется экономической эффективностью процесса проведения научных исследований. На указанную эффективность влияет обеспеченность ресурсами данного процесса. В ходе ее анализа необходимо учитывать следующие правила:

– если обеспеченность ресурсами процесса получения результатов научных исследований (RND) равна 1, то при проведении НИОКР были задействованы все необходимые для этого ресурсы;

– при RND < 1, научная организация должна привлекать дополнительные ресурсы для успешного завершения рассматриваемой НИОКР;

– если RND > 1, то при выполнении данной НИОКР имеется излишек ресурсов, которые необходимо перенаправить на выполнение других работ.

При определении обеспеченности ресурсами процесса выполнения научных исследований (RND) должна учитываться также следующая зависимость:

, (6)

где Zå – сумма затрат на выполнение научных исследований; Wå – сумма выделенных ресурсов на выполнение научных исследований; RND – обеспеченность ресурсами процесса получения результатов научных исследований.

Согласно формуле (6), показатель RND является коэффициентом, позволяющим переводить сумму средств, выделенных на выполнение НИОКР, в ресурсные затраты, так как обе величины учитываются в денежном эквиваленте. Это позволяет оценивать эффективность результатов научных исследований, которую можно характеризовать следующим образом:

- значение эффективности результатов научных исследований, выражаемой числом менее 1, свидетельствует об их недостаточной окупаемости;

- положительное число более 1 свидетельствует о прибыльности результатов научных исследований.

Чем выше вероятность получения положительных результатов оценки реализуемости научных исследований (Rå), тем ближе ее значение к единице. Значение оценки реализуемости всех научных исследований, проводимых научной организацией (Rå), влияет на ожидаемую прибыль данной организации (SRS) от реализации результатов данных исследований:

, (7)

где SRS – прибыль от реализации всех результатов научных исследований; PRS – вероятность получения прибыли от реализации результатов научных исследований; Rå – оценка реализуемости всех проводимых научных исследований.

Определение реализуемости результатов научных исследований позволяет включать в план научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ научные проекты, которые являются наиболее оптимальными. При решении данной задачи необходимо учитывать суммарный ресурсный потенциал, учитываемый при формировании планов НИОКР:

, (8)

где Vi – ресурсный потенциал i-го научного проекта, учитываемого при формировании плана НИОКР; VP_O – ресурсный потенциал оптимального научного проекта; Vmax – верхняя граница допустимого суммарного ресурсного потенциала, K – число научных проектов в плане НИОКР.

Данную задачу можно решить и другим способом. В этом случае задается множество показателей M, характеризующих вхождение (исключение) конкретного научного проекта в (из) состава плана НИОКР. Каждый показатель Mi соответствует одному научному проекту. Целевой функцией f(Mi) является оценка плана НИОКР с определенным участием (или неучастием) отдельных научных проектов:

(9)

После сравнения указанных показателей с помощью аналитической процедуры B(M) и последующего отбора проектов Q(M) с высоким значением целевой функции f(Mi) > Y0, который осуществляется N раз, получаем упорядоченное размещение научных проектов M* в плане научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ:

. (10)

Заключение

Специфика управления научными исследованиями в современных условиях проявляется в том, что используемые при этом управленческие воздействия часто связаны с вынужденными перераспределениями ресурсов внутри разрабатываемого или выполняемого плана проведения исследований между отдельными научными проектами. Это обеспечивается путем высвобождения ресурсов или их привлечения извне; пересмотра планов исследований; сокращения проектных затрат по отдельным статьям расходов, влияющих на эффективность научной деятельности, и др. Предлагаемый инструментарий позволяет, получив оценки инновационного уровня результатов научных исследований по отдельным научным проектам и их реализуемости, произвести многокритериальную оптимизацию управления научными исследованиями.

При оценке результатов научных исследований авторами предложено оценивать их инновационный уровень. Учитывая, что при разработке рассматриваемых решений в ОПК важную роль играют экспертные оценки, то предложено их использовать и при решении рассматриваемой задачи. Они рассматриваются как необходимый элемент формирования управленческих решений в тех случаях, когда этот процесс либо недостаточно формализован, либо отсутствуют необходимые для выработки решения количественные данные.

Реализация управленческих решений, вырабатываемых с учетом оценок результатов научных исследований, позволит повысить эффективность научной деятельности и степень достижения ее целей. Возможность практического использования полученных результатов исследования подтверждена их экспериментальным использованием на ряде научно-производственных организаций, проводящих НИОКР, обеспечивающих диверсификацию производства на предприятиях ОПК.



Издание научных монографий от 15 т.р.!

Издайте свою монографию в хорошем качестве всего за 15 т.р.!
В базовую стоимость входит корректура текста, ISBN, DOI, УДК, ББК, обязательные экземпляры, загрузка в РИНЦ, 10 авторских экземпляров с доставкой по России.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
Батьковский А.М., Батьковский М.А., Булава И.В. Анализ динамики и эффективности интеграции производства вооружений и военной техники // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 1. С. 2-11.
2. Орлова И.В., Сухарев А.В., Сухарева М.В., Дейкун М.М. Особенности инноваций оборонно-промышленного комплекса и его значение для национальной безопасности России // Социально-политические науки. 2020. Т. 10. № 1. С. 15-20.
3. Батьковский А.М. Моделирование программ инновационного развития радиоэлектронной промышленности // Вопросы радиоэлектроники. 2011. № 2. С. 163-173.
4. Осипенкова О.Ю. Современные проблемы диверсификации оборонно-промышленного комплекса России // Вестник Екатерининского института. 2019. № 2 (46). С. 48-54.
5. Файков Д.Ю., Байдаров Д.Ю. Оценка возможностей и перспектив ди-версификации деятельности государственных корпораций в рамках современ-ных организационно-технологических тенденций (на примере атомной отрасли) // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2020. Т. 11. № 2. С. 179-195.
6. Петров М.Н., Чурсин Р.А. Совершенствование системы управления программами и проектами на предприятиях военно-промышленного комплекса (история, методология, основные принципы внедрения, организационные институты) // Креативная экономика. 2019. Т. 13. № 8. С. 1537-1548.
7. Батьковский А.М., Семенова Е.Г., Трофимец В.Я., Трофимец Е.Н. Оценка рисков инвестиционных проектов на основе имитационного статисти-ческого моделирования // Вопросы радиоэлектроники, серия Общетехническая (ОТ). Выпуск 2. 2015. № 4. С. 204-222.
8. Борисенков И.Л., Помазан Ю.В., Тужиков Е.З. Проблемные вопросы планирования, выполнения и реализации оборонных фундаментальных и поисковых исследований // Военная мысль. 2019. № 10. С. 74-87.
9. Авдонин Б.Н., Батьковский А.М. Экономические стратегии развития предприятий радиоэлектронной промышленности в посткризисный период. М.: Креативная экономика, 2011. 512 с.
10. Мишин Ю.В., Костерев Н.Б., Сухарев В.Б., Мишин А.Ю. Методы, процедуры и инструменты диверсификации предприятий и организаций ОПК России // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2019. Т. 10. № 1. С. 38-53.
11. Чеботарев С.С., Рыжов И.В. Проблемы и задачи стратегического управления развитием ОПК с использованием проектно-инвестиционного подхода // Экономика и предпринимательство. 2020. № 5 (118). С. 100-103.
12. Лебедев О.Т., Родионов Д.Г., Мокеева Т.В. Построение организационно-экономического механизма управления жизненным циклом фундаментальных научно-технологических инноваций // Экономика и предпринимательство. 2019. № 5 (106). С. 701-709.
13. Балычев С.Ю., Батьковский А.М., Батьковский М.А., Калачанов В.Д. Экономические аспекты подготовки высококвалифицированных кадров для оборонно-промышленного комплекса // Вопросы радиоэлектроники, серия Радиолокационная техника (РЛТ). 2013. № 2. С. 183–198.
14. Кохно П.А., Кохно А.П., Бондаренко А.В. Управление стратегической эффективностью инновационных проектов на основе системы финансово-экономических показателей // Финансовый бизнес. 2020. № 3 (206). С. 17-32.
15. Панков С.Е., Лясковский В.Л., Горбунов В.В., Мещеряков В.Д. Методика оценки уровня новизны результатов фундаментальных и прикладных исследований // Компетентность. 2019. № 9-10. С. 5-13.
16. Зубова Л.В., Кузьмин В.Н., Шерстюк А.В. Комплексная оценка предприятий-участников кооперации при выполнении научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ на основе риск-ориентированного подхода // Вооружение и экономика. 2020. № 2 (52). С. 95-102.
17. Доброва Е.Д. Процедуры отбора проектов НИОКР в рамках системы управления идеями и развитием инноваций наукоемких промышленных предприятий // Вопросы инновационной экономики. 2020. Т. 10. № 1. С. 573-584.
18. Волкова Н.А., Сапунов А.В. Применение метода экспертных оценок для планирования трудоемкости научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ // Modern Science. 2020. № 4-1. С. 61-65.
19. Батьковский А.М., Трофимец В.Я., Трофимец Е.Н. Оценка финансово-экономического состояния предприятий оборонно-промышленного комплекса // Вопросы радиоэлектроники, серия РЛТ. 2014. № 1. С. 140-150.
20. Пьянков В.В., Карулин В.П. Формирование состава научно-технических проектов при планировании общесистемных исследований про-блем развития оборонно-промышленного комплекса в условиях ресурсных ограничений // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2019. № 3 (108). С. 20-28.
21. Лавринов Г.А., Подольский А.Г. Структура комплексной модели во-енно-экономических исследований по обоснованию перспектив развития воо-ружения и военной техники в условиях неопределенности // Известия Россий-ской академии ракетных и артиллерийских наук. 2019. № 2 (107). С. 11-18