Искусственный интеллект как путь к созданию интеллектуальных машин для киберэкономики в условиях импортозамещения

Степанов Д.А.
Artificial intelligence as a way to create intelligent machines for the cyber economy in the context of import substitution - View in English
Об авторах:

Степанов Д.А.1
1 Институт проблем рынка РАН

 Скачать PDF

Аннотация:
Целью данной статьи является исследование роли искусственного интеллекта в процессе создания интеллектуальных машин для киберэкономики в условиях импортозамещения.
Предметом исследования выступает процесс создания интеллектуальных машин для киберэкономики в условиях импортозамещения.
Методологической основой исследования выступают такие методы, как сравнение, классификация, SWOT-анализ.
Результаты. В статье выявлены сильные и слабые стороны развития ИИ в России, сделаны выводы о необходимости государственного регулирования данной сферы, привлечения на рынок государственных корпораций. Проведенное исследование позволило рассмотреть особенности современного развития рынка искусственно интеллекта (далее ИИ) и роботизации, а также определить основные рекомендации по поддержанию позитивных тенденций и устойчивости данной сферы в условиях импортозамещения.
Выводы. В настоящее время технологии искусственного интеллекта и роботизации значительно трансформируются под влиянием глобальных процессов, происходящих в российской экономике в целом. Особенно ярко это проявляется в рамках импортозамещения. Российский рынок ИИ показывает высокие темпы роста, на рынке присутствует большое число производителей, которые интегрируются с зарубежными компаниями и производят новые продукты в сфере роботизации, ИИ, интеллектуальных машин.

Ключевые слова:

киберэкономика, искусственный интеллект, импортозамещение, интеллектуальные машины
Цитировать публикацию:
Степанов Д.А. Искусственный интеллект как путь к созданию интеллектуальных машин для киберэкономики в условиях импортозамещения // Экономика и социум: современные модели развития. – 2020. – Том 10. – № 4. – С. 345-356. – doi: 10.18334/ecsoc.10.4.111410

Stepanov, D.A. (2020) Artificial intelligence as a way to create intelligent machines for the cyber economy in the context of import substitution. Ekonomika i sotsium: sovremennye modeli razvitiya, 10(4), 345-356. doi: 10.18334/ecsoc.10.4.111410 (in Russian)

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241




Введение

Индустрия 4.0, также известная как умное производство или «промышленный Интернет», потенциально может повлиять на все производственные системы в различных отраслях промышленности, вызвав глобальную трансформацию в области проектирования, производства и доставки товаров и услуг [4, с. 1] (Nayyar, Kumar, 2020, р. 1).

В XXI веке искусственный интеллект (ИИ), кибертехнологии и др. становятся важнейшим фактором роста конкурентоспособности российских промышленных предприятий и экономики в целом. Использование данных технологий приводит к цифровизации и роботизации промышленного производства, в результате чего повышает его гибкость, обеспечивает автоматизированный доступ к робототехнике и в конечном счете повышает конкурентоспособность производства в мировой экономике.

ИИ и робототехника становятся все более горячими темами в прессе и в научных кругах. ИИ применяется во многих отраслях, позволяя использовать широкий спектр инновационных решений. Управление инновациями на основе ИИ привело к росту спроса на специалистов по ИИ, но также и на четкие правила. Поэтому политика поддержки инноваций, основанных на ИИ, должна быть сосредоточена на человеческих аспектах [5, с. 10] (Prem, 2019, р. 10).

Пандемия COVID-19 ускорила внедрение цифровых технологий во все сферы жизни. Согласно опросам рейтинговых агентств, 41% руководителей компаний из 45 стран готовятся работать в новой посткризисной реальности, инвестируя в ускорение автоматизации бизнеса [13].

Обзор литературы

Тема импортозависимости экономики рассматривается в научной литературе в различных контекстах. Она вписывается в общую теоретическую концепцию неравенства в международных отношениях между странами центра и периферии, доминирования одних и зависимости других на основании различий в их экономическом развитии [1, 16] (Raynert, 2015; Ghosh, 2001). Страны периферии участвуют в международном распределении труда как производители сырьевой и низкотехнологичной продукции, а развитые страны – технологически сложных товаров обрабатывающей промышленности. Длительные тенденции изменения мировых цен работают против первых в пользу вторых. К тому же страны периферии чаще реинвестируют получаемые доходы в расширение производства своей традиционной продукции, вместо того чтобы инвестировать в производство капитальных товаров, что не позволяет им перестроить структуру экономики и перейти на более высокие ступени развития. Поэтому зависимость от технологически сложного импорта напрямую связана со структурной несбалансированностью экономики [19] (Moseley, 2017).

Вопросы закрепления импортозависимого состояния, прежде всего развивающихся стран, и утверждения рыночного доминирования развитых стран исследуются в связи с либерализацией мировой торговли. Современные условия свободной торговли способствуют усилению экономической зависимости от более развитых стран. Первые, открывая свой внутренний рынок, подвергают риску разрушения те местные индустрии, которые обслуживают потребности национальных потребителей и, учитывая их малые мощности и небольшие масштабы производства, оказываются менее эффективными, поэтому не способны противостоять натиску конкурирующего импорта [15] (Fung, 2017).

Попадание экономик развивающихся стран в кабалу импортозависимости вызывает деформацию структуры производства, что одновременно сказывается на безопасности и динамике их экономики. Однако пример Китая, который вступил в ВТО и одновременно нарастил экспорт продукции на мировые рынки [12] (Bataa, Osborn, Sensier, 2018), свидетельствует о целесообразности восприятия менее развитыми странами правил свободного рынка уже после наращивания собственных промышленных мощностей в различных технологических секторах, которые становятся опорой для экспортной ориентации их экономики. Китай превратился из бывшего «младшего» партнера в сильного конкурента, что стало возможным благодаря его стремительному и неуклонному продвижению вверх по ступенькам развития на протяжении последних десятилетий.

Также импортозависимость исследуется в ряде детерминант долгосрочного роста и развития [1] (Raynert, 2015). Особое внимание уделяется этой теме, учитывая сдвиг баланса экономической мощи в мире с Запада на Восток и утверждение индустриального лидерства. В Российской Федерации к отраслям с высокой долей импортозависимости относятся тяжелое машиностроение, станкостроение, легкая промышленность, сельское хозяйство и фармацевтика [2, c. 120] (Chizhevich, 2020, р. 120).

Российская Федерация имеет высокий уровень импортозависимости в сфере роботизации и искусственного интеллекта. В связи с этим актуальным является исследование возможностей импортозамещения в сфере искусственного интеллекта и интеллектуальных машин. Актуальность углубления проблемы импортозамещения в России обусловлена отсутствием действенного механизма стимулирования развития инновационной экономики, собственных технологических и сырьевых инноваций.

Международная федерация роботов (IFR), международная промышленная группа, специализирующаяся на коммерческой робототехнике, определяет промышленного робота как «автоматически управляемый, перепрограммируемый, универсальный манипулятор, программируемый по трем или более осям, который может быть либо неподвижным, либо мобильным для использования в приложениях промышленной автоматизации» [10]. На более широком уровне любая машина, которая может быть использована для выполнения сложных действий или задач в автоматическом режиме, может считаться роботом.

Подобно робототехнике, искусственный интеллект – это конструкция с различными определениями, рассматривается многими как двигатель производительности и экономического роста. Он может повысить эффективность работы и значительно улучшить процесс принятия решений, анализируя большие объемы данных. ИИ также может породить создание новых продуктов и услуг, рынков и отраслей, тем самым стимулируя потребительский спрос и генерируя новые потоки доходов [14].

Термин «киберэкономика» объединяет действительно революционные черты современной экономики, приобретенные под влиянием четвертой промышленной революции: интеграция электронных устройств, физических объектов и живых организмов (прежде всего, человека) в киберфизические системы с использованием «Интернета вещей», ИИ и других технологий четвертого типа.

ИИ все чаще становится движущей силой важных разработок в области технологий и бизнеса – от автономных транспортных средств до медицинской диагностики и передового производства. По мере того как ИИ перемещается из теоретической области на глобальный рынок, его рост подпитывается обилием оцифрованных данных и быстрорастущей вычислительной мощностью обработки [20].

ИИ и робототехника оказались мощной комбинацией для автоматизации задач и процессов. Искусственный интеллект в роботах предлагает компаниям новые возможности для повышения производительности, повышения безопасности труда и экономии драгоценного времени людей [11].

В большинстве исследований подчеркивается, что ИИ оказывает значительное экономическое воздействие на развитие стран мира. В исследовании, проведенном консалтинговой компанией Accenture, охватывающем 12 развитых экономик, которые вместе генерируют более 0,5% мирового экономического производства, прогнозируется, что к 2035 году ИИ может удвоить ежегодные темпы глобального экономического роста. ИИ будет стимулировать этот рост тремя важными способами. Во-первых, это приведет к сильному росту производительности труда (до 40%) за счет инновационных технологий, позволяющих более эффективно управлять трудовым временем. Во-вторых, ИИ создаст новую виртуальную рабочую силу. В-третьих, экономика также выиграет от распространения инноваций, которые затронут различные сектора и создадут новые потоки доходов.

Результаты исследования

За последние 15 лет мировое производство роботов выросло в 3,5 раза и достигло 421 тыс. шт. [8].

Динамика изменения производства роботов в мире в 2005–2019 гг. и прогноз до 2022 г. представлены на рисунке 1.

Рисунок 1. Динамика изменения производства роботов в мире в 2005–2019 гг. и прогноз до 2022 г.

Источник: [8].

К 2020 г. производство роботов вырастет на 17,5% по сравнению с 2019 г., а к 2022 г. – удвоится. По прогнозам, к 2030 году технологии ИИ принесут в мировую экономику 15 трлн долл. [18].

Основными факторами развития рынка ИИ выступают [17]:

– рост финансирования и инвестиций в технологии ИИ;

– растущее число стартапов на рынке ИИ;

– более широкое внедрение ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов;

– интеграция больших данных с ИИ и машинным обучением;

– улучшения, управляемые ИИ – это новая тенденция повышения производительности.

Лидерами по использованию роботов в мире выступают производители авто, представители пищевой промышленности, электрооборудования – на них приходится более 60% всех применяемых в промышленном производстве роботов.

Россия проигрывает развитым странам в области производства и использования промышленных роботов. В 2018 г. на российских промышленных предприятиях было установлено 1007 роботов, что на 41,2% выше уровня 2017 г. [6, 8]. По количеству экспортируемых роботов Россия находится на 27-м месте среди других стран.

Отечественные и зарубежные субъекты рынка робототехники представлены в таблице 1.

Таблица 1

Отечественные и зарубежные субъекты рынка робототехники

Сфера субъектов
Наименования
Создание программного обеспечения
Центр Спрут, Zyfra, Robodem.com, СпрутТехнология, RCML, Delcam, ABAGY, Siemens
Производство роботов

Отечественные производители
НПО Андроидная техника, НИИИП, Роботех, НормаИС, Bitrobotics, Grinik Robotics, Aripix Robotics, BID Technologies, АРКОДИМ-ПРО, EIDOS ROBOTICS, Русские роботы, HAMSTER Robotics
Зарубежные производители
ROZUM Robotics, Mitsubishi Electric, Hanwha, Universal Robots, Bosch, IGM, ABB, KUKA, Kawasaki, Yaskawa, Comau, Okura, OTC, Omron, Blastman, Hyundaj, Staubli, Lif Ufactory, AlfaRobot, HIWIN, FANUC, B+M Surface Systems
Производство компонентов
PROMENERGO Автоматика, Лаборатория Гиролаб, Sсhunk, Schmalz, ServStar, ВиТэк, ГеоНДТ, FESTO, Ави Солюшнс, Kemppi, Алтервиа, ESAB, ABICOR Binzel, СпектрПром, LORCH, Lincoln Electric, IPG, Иннодрайв, Сервсила
Интеграция
МакроГрупп, Kravt Robotics, FAM Robotics, Stalker Groups, ООО «Меридиан», Companion Consult Engineering, Hartung, ФруктоHAD, ПромРТК, НПО Этна, Unimatic Униматик, ИнСпаир, Сварка74, Carat Pro, MOTRUM, Пластик Энтерпрайз, Вектор Групп, АвиаТех, МЕТРА, РудеТранс, BelfinGroup, ЮКАМГРУП, TRIZROBOTICS, Солан-D, METSOL, Рутектор, BFG Robotics, Центр Сварки, Quantum Systems, Machine Retail Group, Робототехника
Источник: [7].

Из таблицы 1 следует, что основными производителями роботов в России выступают НПО «Андроидная техника», НИИИП, Роботех, НормаИС, Bitrobotics, Grinik Robotics, Aripix Robotics, BID Technologies, АРКОДИМ-ПРО, EIDOS ROBOTICS, Русские роботы, HAMSTER Robotics. В настоящее время на рынке робототехники наблюдается активное сотрудничество и интеграция отечественных и иностранных производителей. Важными факторами для развития робототехники выступают готовность спроса и развитие компаний-интеграторов.

SWOT-анализ рынка робототехники России представлен в таблице 2.

Таблица 2

SWOT-анализ рынка робототехники России

Сильные стороны
Возможности
Высокий потенциал инженерных технологий, рост популяризации образования по техническим специальностям;
Рост интереса к сфере ИИ и робототехники со стороны промышленности
Наращивание производственной базы российских предприятий в сфере производства интеллектуальных машин
Богатое наследие инженерных разработок со времен советской экономики
Выход на рынок молодых перспективных компаний, в том числе, зарубежных;
Развитие новых технологий и снижение барьеров выхода на рынок
Совпадение трендов мировой и российской экономики в области ИИ и робототехники
Повышение конкурентоспособности российской экономики
Понимание государством важности развития киберэкономики и разработка соответствующих государственных программ
Запрос со стороны государства на импортозамещение в отдельных отраслях
Повышение доли сектора услуг в экономике
Слабые стороны
Угрозы
Высокая стоимость создания роботов и интеллектуальных машин
Дефицит передовых производственных мощностей у российских предприятий
Снижение доли молодых квалифицированных кадров
Низкий уровень развития культуры промышленного дизайна
Слабый уровень проникновения передовых практик в экономику на уровне принятия решений
Введение западных санкций может ограничить сотрудничество российских и зарубежных компаний в сфере ИИ и робототехники
Высокие темпы бегства человеческого капитала
Снижение интереса к робототехнике со стороны инвесторов
Сложности привлечения финансовых ресурсов
Ускорение отставания России от западных стран в области цифровизации, ИИ, робототехники
Источник: [9].

Государственная политика в сфере развития ИИ и робототехники в России в условиях импортозамещения должна включать в себя следующие задачи:

– стимулирование развития предпринимательства в сфере ИИ через доступ инновационных предприятий к капиталу, партнерство с венчурными фондами, организации бизнес-мероприятий с участием российских IT-предпринимателей, улучшение бизнес-климата, обеспечение предсказуемости налоговой политики, развитие вычислительной инфраструктуры для разработки технологий ИИ в рамках приоритетных направлений и т. п.;

– мотивация отечественных предприятий внедрять решения ИИ для повышения его эффективности путем повышения уровня осведомленности о существовании и доступности существующих решений, создание образовательных программ/информационных порталов о ИИ для топ-менеджеров, поддержки компаний, которые внедряют в своей деятельности инновационные решения в сфере ИИ;

– широкое привлечение представителей бизнеса и ведущих экспертов для разработки предложений по государственной политике и регулированию в сфере ИИ;

– стимулирование государственно-частного партнерства в сфере инновационных проектов, а также совершенствование законодательства в этой области;

– развитие международного имиджа России как центра подготовки квалифицированных специалистов в сфере ИИ и места размещения офисов ведущих компаний мира по разработке технологий ИИ.

Заключение

Технологии ИИ способны революционизировать производство и способствовать решению основных глобальных проблем. Крупные технологические прорывы, такие как ИИ и машинное обучение, проникают в индустрию промышленной робототехники. Промышленные роботы широко используются в обрабатывающей промышленности для выполнения автоматизированных, повторяющихся, монотонных и опасных задач, повышения производительности и максимальной точности.

ИИ оказывает как замещающее, так и всепроникающее воздействие на экономический рост и позволяет существенно повысить экономическую эффективность деятельности российских компаний, ускорить выход на рынок новых продуктов, а также перейти на торговлю в их жизненном цикле. В связи с этим для нивелирования слабых сторон России на рынке ИИ и робототехники необходимо устранение дефицита производственных мощностей, привлечение молодых квалифицированных кадров, развитие культуры промышленного дизайна, интеграция с зарубежными предприятиями, привлечение к сотрудничеству государственных корпораций.



Издание научных монографий от 15 т.р.!

Издайте свою монографию в хорошем качестве всего за 15 т.р.!
В базовую стоимость входит корректура текста, ISBN, DOI, УДК, ББК, обязательные экземпляры, загрузка в РИНЦ, 10 авторских экземпляров с доставкой по России.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
1. Райнерт Эрик С. Как богатые страны стали богатыми, и почему бедные страны остаются бедными. / пер. с англ. - Москва: Издательский дом Высшей шк. экономики, 2015. – 382 c.
2. Чижевич Е.А. Импортозамещение в прошлом – чем помогает в настоящем // Скиф. Вопросы студенческой науки. – 2020. – № 6(46). – c. 120-123.
3. Broussard M. Artificial unintelligence: how computers misunderstand the world. - Cambridge: MIT Press, 2018.
4. Nayyar A., Kumar A. A Roadmap to Industry 4.0: Smart Production, Sharp Business and Sustainable Development. - Springer: Cham, 2020. – 212 p.
5. Prem E. Artificial Intelligence for Innovation in Austria // Technology Innovation Management Review. – 2019. – № 12. – p. 5-15. – doi: 10.22215/timreview/1287.
6. Алпатова И. Железная рука помощи. Rg.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://rg.ru/2020/10/29/rossiia-zaniala-vtoroe-mesto-v-mire-po-proizvodstvu-servisnyh-robotov.html (дата обращения: 12.12.2020).
7. Карта российского рынка промышленной робототехники. Tadviser.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php (дата обращения: 12.12.2020).
8. Перспективные направления применения робототехники в бизнесе. Digital.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://digital.gov.ru/uploaded/presentations/20200325idoklad.pdf (дата обращения: 12.12.2020).
9. Российский рынок роботов: угрозы и возможности. Trends.rbc.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://trends.rbc.ru/trends/innovation/5d6409eb9a7947e595fc0e21 (дата обращения: 12.12.2020).
10. Сайт Международной федерации роботов. [Электронный ресурс]. URL: https://ifr.org (дата обращения: 12.12.2020).
11. Artificial Intelligence in Robotics Market - Growth, Trends, and Forecast (2020 - 2025). Mordorintelligence.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/artificial-intelligence-in-robotics-market (дата обращения: 12.12.2020).
12. Bataa E., Osborn D.R., Sensier M Chinaʼs increasing global influence: Changes in international growth linkages // Economic modelling. – 2018. – p. 194-206. – doi: 10.1016/j.econmod.2018.05.014.
13. Bosses-speed-up-automation-as-virus-keeps-workers-home. Theguardian.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.theguardian.com/world/2020/mar/30/bosses-speed-up-automation-as-virus-keeps-workers-home?fbclid=IwAR0J1X6DLD39J5PLNZ0KW75t4TVtzFHsp92Gc3oKU4rQK1oS4nVpatfGw_A (дата обращения: 12.12.2020).
14. Economic impacts of artificial intelligence. Europarl.europa.eu. [Электронный ресурс]. URL: https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2019/637967/EPRS_BRI(2019)637967_EN.pdf (дата обращения: 13.12.2020).
15. Fung K. How Economic Dependency Was Created Through the WTO: A Case Study of South Korea // Journal of Developing Societies. – 2017. – p. 469-487. – doi: 10.1177/0169796X17738586.
16. Ghosh B. Dependency Theory Revis-ited. - London: Routledge, 2001. – 190 p.
17. Global artificial intelligence market forecast 2019-2027. Inkwoodresearch.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.inkwoodresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-market (дата обращения: 12.12.2020).
18. Government Artificial Intelligence Readiness Index 2019. D-russia.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://d-russia.ru/wp-content/uploads/2019/08/ai-gov-readiness-report_v08.pdf (дата обращения: 12.12.2020).
19. Moseley W.G. Dependency Theory. / In International Encyclopedia of Geography: People, the Earth, Environment and Technology. - New York: Wiley, 2017.
20. Executive summary Artificial Intelligence. WIPO Technology Trends. [Электронный ресурс]. URL: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_1055_exec_summary.pdf (дата обращения: 12.12.2020).