О роли человеческого капитала в социально-экономическом прогрессе общества (результаты корреляционного анализа)

Самородова Е.М., Марченкова Л.М.
On the role of human capital in socio-economic progress of society (results of correlation analysis) - View in English

 Скачать PDF | Загрузок: 13

Аннотация:
Последние десятилетия активно постулируется положение о том, что объемы и качество накопленного национального человеческого капитала определяют уровень социально-экономического благосостояния общества. Это положение, в свою очередь, порождает методологическую проблему выявления и измерения взаимосвязи между отдельными показателями состояния национального человеческого капитала и качественными и количественными параметрами социально-экономического прогресса.
Первые попытки количественно измерить степень взаимосвязи между отдельными характеристиками национального человеческого капитала и степенью национального экономического успеха в отечественной экономической науке предприняты в начале 1990-х годов - были исчислены показатели корреляционной связи уровня экономического развития с определенным индикатором качественного состояния совокупного человеческого капитала на основе данных по 32-м странам мира.
В данной статье изложены результаты предпринятого авторами аналогичного исследования, целью которого стало определение степени корреляционной взаимосвязи между параметрами состояния человеческого капитала и уровнем социально-экономического процветания по данным 2016-2019 годов. Изменилась эмпирическая база исследования – при расчетах коэффициентов корреляционной зависимости использовались массивы данных по большему количеству национальных экономик, исследовались взаимосвязи не только между количественными параметрами социально-экономического успеха и уровнем развития отдельных активов человеческого капитала, но и учитывалась взаимосвязь между состоянием национального человеческого капитала и качественными характеристиками социально-экономического прогресса. Полученные данные сопоставлены с результатами предыдущего исследования, сделаны выводы о направлении изменений изучаемых взаимосвязей.

JEL-классификация:

Цитировать публикацию:
Самородова Е.М., Марченкова Л.М. О роли человеческого капитала в социально-экономическом прогрессе общества (результаты корреляционного анализа) // Креативная экономика. – 2020. – Том 14. – № 7. – С. 1325-1346. – doi: 10.18334/ce.14.7.110591

Samorodova, E.M., & Marchenkova, L.M. (2020) On the role of human capital in socio-economic progress of society (results of correlation analysis). Kreativnaya ekonomika, 14(7), 1325-1346. doi: 10.18334/ce.14.7.110591 (in Russian)

Приглашаем к сотрудничеству авторов научных статей

Публикация научных статей по экономике в журналах РИНЦ, ВАК (высокий импакт-фактор). Срок публикации - от 1 месяца.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241




Введение

В развитых странах мира середина 70-х годов ХХ века ознаменована началом перехода к принципиально новому типу общественно-экономического развития. Детерминирующими факторами нового типа экономического прогресса стали знания, интеллект, образование, ответственность, духовный и культурно-нравственный потенциал, организационно-предпринимательские способности, полнота человеческой жизни, т.е. все то, что современной экономической теорией объединяется категорией «человеческий капитал». Поэтому одним из критериев экономического успеха становятся качественные характеристики человеческого капитала, возможности его накопления, преумножения (при условии дальнейшего эффективного использования), т.е. развитие тех сфер экономической жизни, которые предопределяют развитие самого человека.

В связи с этим появилась новая методологическая проблема – проблема определения качественных источников успеха социально-экономического развития общества. Он не может ограничиваться лишь достижением каких-то количественных критериев и измеряться соответствующим показателем, даже таким распространенным, как валовой внутренний продукт (ВВП). На передний план комплексного экономического анализа по этой причине в отечественной экономической науке в конце ХХ века стала выдвигаться задача оценки влияния на экономический прогресс явлений и процессов нестоимостного характера, которые не нашли адекватного отражения в системе рыночных отношений (образование, продолжительность жизни и здоровье, трудовая и территориальная мобильность населения, развитие социальной инфраструктуры, обеспечивающей производство человеческого капитала, наукоемкость производства, темпы структурных сдвигов и т.п.). Таким образом, основная проблема в анализе факторов экономического успеха стала иметь нестатистический характер, поскольку учет только количественных аспектов развития общества обесценивается без принятия во внимание характеристик общественного развития, не поддающихся соответствующему числовому измерению. Таких характеристик подавляющее большинство во всех сферах, связанных с производством и накоплением человеческого капитала, который стал признаваться главным фактором и целью социально-экономического развития.

Институтом экономики РАН а начале 1990-х годов для определения источников экономического успеха в различных странах были найдены коэффициенты корреляции между степенью экономического развития и целым рядом качественных характеристик человеческого капитала, не квантифицируемых традиционными методами экономического анализа [1] (Barysheva, 1994).

Был взят ряд наиболее развитых стран мира, и исчислена корреляционная связь уровня их экономического развития (Y), оцениваемого в ВВП на душу населения в текущих ценах (в долл. США), с определенным индикатором качественного состояния их совокупного человеческого капитала (Х).

В соответствии с этим подходом накопление человеческого капитала и повышение его качества рассматривается как цель развития общества, как критерий экономического успеха нации. Он применим как к высокоразвитым, так и к развивающимся странам. При использовании методов корреляционного анализа, как правило, имеют дело с абсолютными величинами (например, продолжительность жизни). Но поскольку подавляющее большинство показателей качества человеческого капитала непредставимо в виде чисел, использовались ранги стран, расположенных по степени убывания (возрастания) того или иного показателя. Другими словами, расчет осуществлялся на основе не численной, а разностной шкалы: при сравнении двух стран определялось, у какой страны показатель больше.

В данном случае все показатели Х были взяты в виде рангов. Последние представляли собой экспертные оценки. Отсюда неизбежный элемент условности результатов самого анализа. Коэффициенты были рассчитаны по 22 экономически развитым странам (соответственно, ранги брались от 1 до 22) и по 10 новым индустриальным странам (здесь ранги составляют от 1 до 10).

В качестве Х рассматривались следующие показатели (подавляющее большинство из них – в порядке убывания их значений):

1) ожидаемая продолжительность жизни при рождении;

2) развитие здравоохранения;

Показатели 1) и 2) отражают качество капитала здоровья (одного из активов человеческого капитала) [1].

3) образование работников с точки зрения интересов бизнеса (характеризует трудовой, интеллектуальный и организационно-предпринимательский элементы человеческого капитала);

4) высшее образование (трудовой, интеллектуальный, культурно-нравственный капитал);

5) равные шансы, т.е. степень, в которой индивид может продвинуться по служебной лестнице, независимо от своего происхождения (трудовой, организационно-предпринимательский капитал);

6) способности менеджеров (преимущественно организационно-предпринимательский капитал);

7) трудовая мотивация, т.е. способность идентифицировать себя с целями фирмы;

8) трудовые отношения (степень, в которой они благоприятны для бизнеса);

Последние два показателя в определенной степени отражают качество трудового капитала, организационно-предпринимательского и культурно-нравственного капитала.

9) стимулы для занятых, что подразумевает планы выкупа капитала, участие в прибылях и т.д.;

10) участие трудящихся в управлении производством.

9) и 10) свидетельствуют о развитии трудового и организационно-предпринимательского человеческого капитала.

Что касается методов расчета, то здесь использовалась стандартная формула подсчета коэффициента корреляции.

В итоге для развитых стран были получены следующие результаты [1] (Barysheva, 1994).

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении. Значение коэффициента корреляции очень высокое – (-0,71).

Развитие здравоохранения. Коэффициент корреляции – (-0,59). Невозможно отрицать влияние развитой системы здравоохранения на качество капитала здоровья, а через него и на экономический прогресс, однако обратное влияние также несомненно.

Образование с точки зрения бизнеса (деловая грамотность). Коэффициент корреляции, так же как и для предыдущего показателя, достаточно большой – (-0,59).

Высшее образование. Здесь имеет место очень высокий коэффициент корреляции – (-0,72) – трактовать который должно двояко: 1) высшее образование, предопределяющее качество накопленного обществом трудового, интеллектуального, культурно-нравственного человеческого капитала, является мощнейшим фактором экономического прогресса; 2) чем богаче страна, тем больший процент национального дохода она направляет в рассматриваемую сферу. Аналогичное замечание можно сделать и в отношении фактора развития здравоохранения.

Равные шансы. Коэффициент корреляции на уровне предыдущего показателя – (-0,72).

Способности менеджеров. Интуитивно очевидно, что налицо один из самых мощных стимулов экономического прогресса. Это подтверждается и статистически: коэффициент корреляции – (-0,72).

Трудовая мотивация. Коэффициент корреляции – (-0,46).

Трудовые отношения. Безусловно, согласие участников производственных процессов и гармонизация отношений между ними положительно воздействуют на результаты экономического развития. Коэффициент корреляции здесь оказывается (-0,43).

Стимулы для занятых. Коэффициент корреляции (-0,75) – одна из самых больших величин во всем обзоре. Т.е. речь идет об одном из самых мощных стимулов для повышения эффективности производства.

Участие трудящихся в управлении производством. Коэффициент корреляции составляет (-0,59).

В отношении новых индустриальных стран закономерности, свойственные развитым странам, также просматриваются [1] (Barysheva, 1994):

- Ожидаемая продолжительность жизни при рождении. Коэффициент корреляции чрезвычайно высок – (-0,89).

- Развитие здравоохранения. Коэффициент корреляции высокий – (-0,77).

- Экономическое образование работников. Коэффициент корреляции здесь тоже выше, чем соответствующий коэффициент для развитых стран, – (-0,69).

- Обязательное образование. Для анализируемой группы стран большую роль в экономическом успехе играет именно обязательное образование как предпосылка рывка в уровне качества и в подготовке кадров (в развитых странах Запада первостепенную роль играет высшее образование). Коэффициент корреляции – (-0,67), что подтверждает роль обязательного образования как мощного фактора экономического развития.

- Равные шансы. Коэффициент корреляции – (-0,45).

- Способности менеджеров. Коэффициент – (-0,64). В новых индустриальных странах это один из самых мощных стимулов экономического прогресса, как, собственно, и в развитых странах мира, хотя коэффициент корреляции здесь несколько ниже, чем в обзоре для традиционно развитых стран.

- Трудовая мотивация. Коэффициент корреляции – (-0,51).

- Трудовые отношения. Коэффициент корреляции – (-0,37).

- Стимулы для занятых. Коэффициент корреляции – (-0,61).

Что касается коэффициентов корреляции и правильности трактовки их значений, обратимся к таблице 1, где представлены критерии оценки степени корреляционной зависимости между определенным показателем и фактором, его обуславливающим [2].

Таблица 1

Величина и сила коэффициента корреляции (таблица анализа связи между переменными)

Значение коэффициента корреляции
Интерпретация
от 0 до 0,3
Очень слабая
от 0,3 до 0,5
Слабая
от 0,5 до 0,7
Средняя
от 0,7 до 0,9
Высокая
от 0,9 до 1
Очень высокая
Источник: составлено авторами.

Исходя из данных таблицы 1, можно констатировать что полученные коэффициенты корреляции отражают для развитых стран по пяти факторам высокую степень корреляционной зависимости, по двум – среднюю, два параметра дают слабую степень корреляционной зависимости, а значит, взаимосвязь между выбранными переменными, скорее всего, не стоит принимать в расчет [2].

Для новых индустриальных стран ситуация такая: по двум параметрам – высокая степень корреляционной зависимости, по пяти факторам – средняя, по двум – слабая (зависимость между переменными не принимается в расчет) [2].

Для удобства сопоставления данных, полученных по разным группам стран, и оценки степени корреляционной зависимости между факторами обратимся к таблице 2. Сравнение коэффициентов корреляции, полученных для развитых стран и новых индустриальных стран, позволяет констатировать, что и для тех, и для других качественные параметры развития человеческого капитала имеют влияние на уровень национального экономического успеха. Вместе с тем для развитых стран это влияние носит более выраженный характер.

Таблица 2

Коэффициенты корреляции между уровнем экономического развития общества и качественными показателями состояния совокупного человеческого капитала

Качественные характеристики человеческого капитала
Развитые страны
Новые индустриальные страны
Значение коэффициента корреляции
Степень корреляционной зависимости
Значение коэффициента корреляции
Степень корреляционной зависимости
1
2
3
4
5
Ожидаемая продолжительность жизни
- 0,71
Высокая
- 0,89
Высокая
Развитие здравоохранения
- 0,59
Средняя
- 0,77
Высокая
Образование с точки зрения бизнеса (деловая грамотность)

- 0,59

Средняя

- 0,69

Средняя
Высшее образование
- 0,72
Высокая
- 0,69 [2]
Средняя
Равные шансы
- 0,72
Высокая
- 0,45
Слабая
Способности менеджеров
- 0,72
Высокая
- 0,64
Средняя
Трудовая мотивация
- 0,46
Слабая
- 0,51
Средняя
Трудовые отношения
- 0,43
Слабая
- 0,37
Слабая
Стимулы для занятых
- 0,75
Высокая
- 0,61
Средняя

Источник: составлено авторами по [1, 2, 13] (Barysheva, 1994; Samorodova, Rudakova, 2007).

Как видно из таблицы 2, не всегда прослеживается отчетливая взаимосвязь между параметрами качественного состояния человеческого капитала и параметрами национального экономического успеха, выраженными через ВВП, рассчитанным на душу населения.

Чтобы подтвердить положение о тесной связи между качественными параметрами состояния человеческого капитала и уровнем экономического благосостояния общества, которое последние десятилетие постулируется почти как непреложная истина, мы спустя 25 лет после исследования, результаты которого изложены выше, предприняли попытку провести аналогичный анализ и определить степень взаимосвязи между параметрами состояния человеческого капитала и уровнем социально-экономического процветания по данным 2016–2019 годов.

Эмпирическую базу составили результаты исследований, опубликованные Центром гуманитарных технологий. В частности, рейтинги стран мира:

1) рейтинг стран мира по уровню валового национального дохода на душу населения [6];

2) рейтинги стран мира по индексу человеческого развития [3];

3) рейтинг стран мира по уровню образования [7];

4) рейтинг национальных систем высшего образования [5];

5) рейтинг эффективности национальных систем образования [11];

6) рейтинг стран мира по уровню продолжительности жизни [8];

7) рейтинг стран мира по эффективности национальных систем здравоохранения [18];

8) рейтинг стран мира по уровню социального прогресса [10];

9) рейтинг стран мира по уровню счастья населения [4];

10) рейтинг стран мира по уровню процветания [9].

В отличие от предыдущего исследования, нами использовалась информация не по 32 странам мира, а по всем странам, вошедшим в указанные международные рейтинги (странам, по которым имеются достоверные статистические данные по соответствующим показателям).

При расчете ряда коэффициентов корреляции в качестве параметра (Y) мы брали уровень экономического развития стран, оцениваемого в ВНД на душу населения в текущих ценах (в долл. США). В качестве параметра (Х), являющегося индикатором качественного состояния человеческого капитала, нами были взяты не ранговые оценки, а индексы (интегральные показатели), лежащие в основе определения места страны в том или ином международном рейтинге.

Так, индекс человеческого развития (ИЧР) представляет собой интегральный показатель уровня развития человека. Обычно его используют в качестве синонима таких понятий, как качество жизни или уровень жизни [3]. ИЧР измеряет достижения страны с точки зрения состояния здоровья нации, получения образования и фактического дохода ее граждан по трем основным направлениям, для которых оцениваются свои индексы: индекс ожидаемой продолжительности жизни, индекс образования, индекс ВНД [3]. Первые две составляющие расчета ИЧР (индекс ожидаемой продолжительности жизни, характеризующий здоровье и долголетие, и индекс образования, отражающий доступ к образованию, продолжительность обучения) являются показателями качества накопленного национального человеческого капитала. В частности, таких его активов, как капитал здоровья, трудовой, интеллектуальный, культурно-нравственный капитал. Это позволяет нам, естественно, с определенной долей условности использовать ИЧР как некий обобщенный показатель состояния человеческого капитала.

Данные об ИЧР, о ВНД на душу населения (в долл. США) представлены на рисунке 1.

Рисунок 1. ИЧР и доход на душу населения в долларах США [3]

Источник: составлено авторами по [3, 6].

Коэффициент корреляции между двумя множествами данных – ИЧР (Х) и доход на душу населения в долларах США (Y) – 0,712. Согласно критериям, заданным в таблице 1, здесь присутствует высокая степень корреляционной зависимости между переменными. Для расчета коэффициента корреляции использовались данные по 187 странам мира.

Информация об индексе уровня образования и доходе на душу населения в долларах США по странам мира представлена на рисунке 2. Индекс уровня образования – комбинированный показатель, измеряет достижения страны с точки зрения достигнутого уровня образования ее населения по двум основным показателям: по индексу грамотности взрослого населения и индексу совокупной доли учащихся, получающих начальное, среднее и высшее образование [7]. Индекс уровня образования отражает состояние таких активов национального человеческого капитала, как трудовой, интеллектуальный, культурно-нравственный капитал.

Коэффициент корреляции между двумя множествами данных – индекс уровня образования (Х) и доход на душу населения в долларах США (Y) – 0,640. Здесь средняя степень корреляционной зависимости между изучаемыми параметрами, что видно на рисунке 2. Использовались данные по 187 странам мира.

Рисунок 2. Индекс уровня образования и доход на душу населения в долларах США (по данным на 2018 год)

Источник: составлено авторами по [6, 7].

Рейтинг национальных систем высшего образования отражает достижения стран в этой сфере. Национальные системы образования оцениваются со следующих позиций [5]:

1. Инвестиции со стороны частного и государственного секторов в систему высшего образования.

2. Научные исследования, научные публикации, соответствие высшего образования потребностям национального рынка труда, включая последующее трудоустройство выпускников учебных заведений.

3. Уровень международного сотрудничества, степень открытости или замкнутости системы высшего образования.

4. Государственная политика и регулирование системы высшего образования, возможности получения образования.

Соответственно, показатели рейтинга национальных систем высшего образования мы можем рассматривать как характеристику трудового, интеллектуального, культурно-нравственного человеческого капитала страны.

Показатели рейтинга национальных систем высшего образования и дохода на душу населения представлены на рисунке 3.

Рисунок 3. Показатель рейтинга национальных систем высшего образования и доход на душу населения в долларах США

Источник: составлено авторами по [5, 6] [4].

Коэффициент корреляции между двумя множествами данных – индекс рейтинга национальных систем высшего образования (Х) и доход на душу населения в долларах США (Y) – 0,912 – очень высокая степень корреляционной зависимости. Расчет осуществлялся по 48 странам мира.

Рейтинг эффективности национальных систем высшего образования так же, как и два предыдущих рейтинга, позволяет охарактеризовать качество национального человеческого капитала с позиций условий и возможностей формирования и накопления в первую очередь такого его компонента, как трудовой капитал.

Индекс эффективности национальных систем образования – глобальное исследование и сопровождающий его рейтинг, измеряющий достижения стран мира в сфере образования. Рейтинг оценивает уровень эффективности систем образования по двум основным группам показателей, включающим соответствующий набор сопоставимых по разным странам данных, – когнитивные навыки и уровень образования [11]. Взаимосвязь показателя эффективности национальных систем образования и значений дохода на душу населения по странам мира представлена на рисунке 4.

Коэффициент корреляции между индексами эффективности национальных систем образования (Х) и доходами на душу населения в долларах США (Y) – 0,913 – очень высокая степень корреляционной зависимости (данные по 49 странам мира).

Рисунок 4. Индекс эффективности национальных систем образования и доход на душу населения в долларах США

Источник: составлено авторами по [6, 11] [5].

Расчеты индекса корреляции по следующим двум факторам (по продолжительности жизни и эффективности национальных систем здравоохранения) призваны показать зависимость между качеством такого актива человеческого капитала, как капитал здоровья, и уровнем дохода на душу населения.

Индекс продолжительности жизни – индикатор развития широкого спектра социальных подсистем. Увеличение продолжительности жизни является необходимым условием роста производительности труда, эффективности труда, роста уровня образования и в целом экономического и научного прогресса [8].

Взаимосвязь показателя эффективности национальных систем образования и значений дохода на душу населения по странам мира представлена на рисунке 5.

Степень корреляционной зависимости между показателем уровня рейтинга стран по продолжительности жизни (лет) (Х) и величиной дохода на душу населения (Y) по странам мира средняя, коэффициент корреляции – 0,642. При расчете коэффициента корреляции использовались данные по 187 странам мира.

Рисунок 5. Индекс продолжительности жизни и доход на душу населения в долларах США

Источник: составлено авторами по [6, 8] [6].

В основе рейтинга стран мира по эффективности систем здравоохранения лежат три показателя, характеризующие как качество такого элемента человеческого капитала, как капитал здоровья, так и возможности и условия его накопления: средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, государственное финансирование системы здравоохранения (государственные инвестиции в капитал здоровья), стоимость медицинских услуг в пересчете на душу населения [18].

О степени корреляционной зависимости между эффективностью системы здравоохранения и уровнем социально-экономического развития, выраженным через ВНД на душу населения, можно судить по рисунку 6.

При подсчете коэффициента корреляции между значениями показателя эффективности системы здравоохранения (X) и показателем дохода на душу населения (Y) использовались данные по 54 странам мира. Коэффициент корреляции составил – 0,441. Это самый низкий показатель из полученных нами в ходе исследования. Исходя из критериев оценки величины и силы корреляции (табл. 1), здесь имеет место слабая корреляционная связь.

Рисунок 6. Показатель (индекс) определения рейтинга стран по эффективности национальных систем здравоохранения и доход на душу населения в долларах США

Источник: составлено авторами по [6, 18] [7].

Поскольку эффекты от инвестиций в человеческий капитал, от масштабов его накопления и уровня качества зачастую носят нестоимостной и неизмеримый количественно характер, то становится актуальным выявление корреляционный зависимости не только между качеством человеческого капитала и уровнем дохода, но и между качеством человеческого капитала и неденежными показателями развития общества как эффекта накопления и функционирования человеческого капитала. Если в качестве определяющего фактора мы берем состояние человеческого капитала, выраженное через ИЧР, (Х), то неденежными, нестоимостными результатами его накопления, приложения и использования (с определенными оговорками) признаем уровень достигнутого социального прогресса, уровень счастья и уровень процветания (Y). С точки зрения теории речь идет о взаимозависимых и взаимнообуславливающих друг друга факторах, что предопределяет высокие значения коэффициентов корреляции между соответствующими массивами данных (Х) и (Y).

Индекс социального прогресса не включает показатели экономического развития стран мира (такие как уровень ВВП и ВНД), а предназначен для оценки общественного благополучия, рассчитывается с учетом более 50 показателей, объединенных в три группы [10]:

- удовлетворение основных потребностей человека;

- основы благополучия человека (уровень грамотности населения и доступ к базовым знаниям, информации, средствам коммуникации; экологическая устойчивость, уровень здравоохранения);

- возможности развития человека (уровень гражданских и личных и свобод, обеспечение и защита прав).

Расчет коэффициента корреляции между ИЧР и уровнем социального прогресса осуществлялся на основе информации по 148 странам. Степень корреляционной зависимости между рассматриваемыми массивами данных очень высокая (рис. 7). Значение коэффициента корреляции составило – 0,952 (очень высокая сила связи между анализируемыми параметрами).

Рисунок 7. ИЧР и рейтинг стран по уровню социального прогресса (по данным на 2019 год)

Источник: составлено авторами по [3, 10].

При составлении рейтинга стран по уровню счастья учитываются не только такие показатели благополучия, как уровень ВВП на душу населения, ожидаемая продолжительность жизни, которые учитываются и при составлении ИЧР, но и мало поддающиеся количественному измерению показатели благополучия. К последним относятся наличие гражданских свобод, чувство безопасности и уверенности в завтрашнем дне, стабильность семей, гарантии занятости, уровень коррупции, уровень доверия в обществе, великодушие и щедрость. Эти показатели определяются на основе опросов общественного мнения жителей разных стран [4].

Зависимость между индексом человеческого развития и показателем (индексом) определения рейтинга страны по уровню счастья достаточно тесная (рис. 8).

Рисунок 8. ИЧР и рейтинг стран по уровню счастья

Источник: составлено авторами по [3, 4] [8].

Коэффициент корреляционной зависимости здесь составил 0,837 – высокая степень связи. При расчете коэффициента корреляции здесь использовались данные по 150 странам мира.

И последняя взаимосвязь, ставшая объектом нашего внимания, – корреляция между ИЧР и рейтингом стран по уровню процветания (рис. 9).

Рисунок 9. ИЧР и индекс процветания (2019 год)

Источник: составлено авторами по [3, 9].

Индекс процветания – комбинированный показатель, который составляется на основе множества данных, отражающих различные аспекты жизни общества и параметры общественного благосостояния: экономика, предпринимательство, управление, образование, здравоохранение, безопасность, личные свободы, социальный капитал, экология [9].

Коэффициент корреляции между двумя множествами данных – индекс человеческого развития (Х) и индекс процветания (Y) – 0,919 – очень высокая степень корреляционной зависимости. Для расчета коэффициента корреляции использовались данные по 164 странам мира.

В таблице 3 обобщены результаты нашего исследования.

Таблица 3

Корреляционная зависимость между некоторыми параметрами качественного состояния человеческого капитала и уровнем социально-экономического развития

Анализируемые взаимосвязи
Значение коэффициента корреляции
Характер корреляционной связи
ИЧР и доход на душу населения
0,712
Высокая
Индекс уровня образования и доход на душу населения
0,640
Средняя
Рейтинг национальных систем высшего образования и доход на душу населения
0,912
Очень высокая
Рейтинг эффективности национальных систем образования и значения дохода на душу населения по странам мира
0,913
Очень высокая
Рейтинг стран по уровню продолжительности жизни и доход на душу населения
0,642
Средняя
Рейтинг стран по эффективности систем здравоохранения и доход на душу населения
0,441
Низкая
ИЧР и рейтинг стран по уровню социального прогресса
0,952
Очень высокая
ИЧР и рейтинг стран по уровню счастья
0,837
Высокая
ИЧР и рейтинг стран по уровню процветания
0,919
Очень высокая
Источник: составлено авторами.

В предшествующем исследовании высокие коэффициенты корреляции были в отношении параметров, связанных с формированием капитала здоровья (ожидаемая продолжительность жизни и развитие здравоохранения). В нашем исследовании качество здоровья населения по степени своего влияния на социально-экономическое развитие дало одни из самых низких значений коэффициентов корреляции – 0,642 (средняя степень корреляционной зависимости) и 0,441 (низкая степень). Средняя степень корреляционной зависимости оказалась между индексом уровня образования и доходом на душу населения – 0,640. Вместе с тем степень эффективности национальной системы образования тесно коррелирует с показателем среднедушевого дохода (0,912 – очень высокая степень корреляционной зависимости). Очень высокая корреляционная зависимость также между индикатором рейтинга национальных систем высшего образования и уровнем ВНД на душу населения – 0,912 (по данным, опубликованным в 1994 году, значение коэффициента корреляции значительно ниже – 0,72).

В качестве обобщающей характеристики накопленного национального человеческого капитала мы использовали показатель ИЧР. Здесь были выявлены следующие закономерности. Во-первых, между ИЧР и количественным показателем социально-экономического развития, имеющим денежное выражение (доход на душу населения по номинальному (абсолютному) значению, выраженному в долларах США в текущих ценах), обнаружена высокая степень корреляционной зависимости – 0,712. Во-вторых, гораздо выше степень корреляционной зависимости между ИЧР и неденежными показателями развития общества (уровень социального прогресса, уровень счастья, уровень процветания). Здесь значения коэффициентов корреляции составили 0,952, 0,837 и 0,919 соответственно.

Заключение

Приведенные выше данные отражают и подтверждают тесную связь между качеством и уровнем развития человеческого капитала нации и уровнем социально-экономического развития по параметрам, подлежащим и не подлежащим денежной оценке. Причем теснота этой связи, судя по коэффициентам корреляции, полученными нами, и опубликованными в 1994 году (пусть не до конца сопоставимым), за последнюю четверть века значительно выросла [9]. По данным 1994 года ни один из факторов социально-экономического прогресса не показал очень высокой корреляционной связи (0,9–1,0) с результирующим показателем; на сегодня очень высокая степень корреляционной зависимости выявлена по четырем пунктам (табл. 3).

Итак, характер социально-экономического развития общества приобретает все более и более человеческое измерение, а показатель возможностей накопления человеческого капитала оказывает все большее и большее влияние на итоговые индикаторы социально-экономического развития.

[1] Мы придерживаемся подхода, в соответствии с которым основными элементами человеческого капитала являются капитал здоровья, трудовой капитал, интеллектуальный, культурно-нравственный и организационно-предпринимательский капитал [14, С. 36–40] (Samorodova, 2008, р. 36–40). Отметим, что разные исследователи человеческого капитала выделяют и прочие его формы (например, [17] (Smirnov, Soshnikov, Romanchin, Skoblyakova, 2005)). Достаточно полная классификация его активов приведена в [12, С. 115] (Samorodov, Afanaseva, 2018, р. 115).

[2] Для анализируемой группы стран большую роль в экономическом успехе в отличие от развитых стран играет именно обязательное образование, а не высшее, поэтому в таблице для данной группы приведен показатель «Обязательное образование».

[3] Несоответствие рассматриваемых массивов данных по годам дает небольшую погрешность, но не искажает характера зависимости и тесноту связи между ними.

[4] Несоответствие рассматриваемых массивов данных по годам дает небольшую погрешность, но не искажает характера зависимости и тесноту связи между ними.

[5] Несоответствие рассматриваемых массивов данных по годам дает небольшую погрешность, но не искажает характера зависимости и тесноту связи между ними.

[6] Несоответствие рассматриваемых массивов данных по годам дает небольшую погрешность, но не искажает характера зависимости и тесноту связи между ними.

[7] Несоответствие рассматриваемых массивов данных по годам дает небольшую погрешность, но не искажает характера зависимости и тесноту связи между ними.

[8] Несоответствие рассматриваемых массивов данных по годам дает небольшую погрешность, но не искажает характера зависимости и тесноту связи между ними.

[9] Исключение составили характеристики человеческого капитала, связанные с качеством здоровья нации и возможностями его накопления и сохранения.



Издание научных монографий от 15 т.р.!

Издайте свою монографию в хорошем качестве всего за 15 т.р.!
В базовую стоимость входит корректура текста, ISBN, DOI, УДК, ББК, обязательные экземпляры, загрузка в РИНЦ, 10 авторских экземпляров с доставкой по России.

creativeconomy.ru Москва + 7 495 648 6241



Источники:
1. Барышева А. Человеческий потенциал как основа национального экономического успеха [Текст] / А. Барышева. // Общественные науки и современность. – 1994. - № 1. С. 28-38.
2. Величина и сила коэффициента корреляции [Электронный ресурс] // Математическая статистика. URL: https://statpsy.ru/correlation/velicina/
3. Индекс человеческого развития. Гуманитарная энциклопедия: Исследования [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий, 2006–2020 (последняя редакция: 08.02.2020). URL: https://gtmarket.ru/ratings/human-development-index
4. Институт Земли: Рейтинг стран мира по уровню счастья населения в 2017 году. [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий. — 20.03.2017. 12:00. URL: https://gtmarket.ru/news/2017/03/20/7316
5. Рейтинг национальных систем высшего образования. Гуманитарная энциклопедия: Исследования [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий, 2006–2020 (последняя редакция: 08.02.2020). URL: https://gtmarket.ru/ratings/u21-ranking-of-national-higher-education-systems/info
6. Рейтинг стран мира по уровню валового национального дохода на душу населения. Гуманитарная энциклопедия: Исследования [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий, 2006–2020 (последняя редакция: 08.02.2020). URL: https://gtmarket.ru/ratings/rating-countries-gni/rating-countries-gni-info
7. Рейтинг стран мира по уровню образования. Гуманитарная энциклопедия: Исследования [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий, 2006–2020 (последняя редакция: 08.02.2020). URL: https://gtmarket.ru/ratings/education-index/education-index-info
8. Рейтинг стран мира по уровню продолжительности жизни. Гуманитарная энциклопедия: Исследования [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий, 2006–2020 (последняя редакция: 08.02.2020). URL: https://gtmarket.ru/ratings/life-expectancy-index/life-expectancy-index-info
9. Рейтинг стран мира по уровню процветания. Гуманитарная энциклопедия: Исследования [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий, 2006–2020 (последняя редакция: 08.02.2020). URL: https://gtmarket.ru/ratings/legatum-prosperity-index/info
10. Рейтинг стран мира по уровню социального прогресса. Гуманитарная энциклопедия: Исследования [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий, 2006–2020 (последняя редакция: 08.02.2020). URL: https://gtmarket.ru/research/social-progress-index/info.
11. Рейтинг эффективности национальных систем образования. Гуманитарная энциклопедия: Исследования [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий, 2006–2020 (последняя редакция: 08.02.2020). URL: https://gtmarket.ru/ratings/global-index-of-cognitive-skills-and-educational-attainment/info
12. Самородов А.А. Роль и значение рынка человеческого капитала в развитии современной экономики // Труды Вольного экономического общества России. – Т. 212. – 2018. - № 4. – С. 112-124.
13. Самородова Е.М., Рудакова О.В. О приоритете развития сферы услуг в условиях постиндустриальной трансформации // Вестник ОрелГИЭТ. – 2007. - №2. - С. 110-117.
14. Самородова Е.М. Человеческий капитал: особенности функционирования, накопления, использования: монография. – Санкт-Петербург: Издательство «Инфо-да», 2008. – 129 с.
15. Человеческий капитал как фактор инновационного развития России : материалы Всеросс. конф. преподавателей и науч. работников технич. вузов (Новосибирск, 15–17 апр. 2014 г.) / Новосиб. гос. архитектур.-строит. ун-т (Сибстрин). – Новосибирск : НГАСУ (Сибстрин), 2014. – 176 с.
16. Человеческий капитал как фактор социально-экономического развития. Краткая версия доклада: докл. К XVII Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 19-22 апр. 2016 г. / отв. Ред. Я.И. Кузьминов, Л.Н. Овчарова, Л.И. Якобсон; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: Изд. Дом Высшей школы экономики, 2016. – 76 с.
17. Человеческий капитал: содержание и виды, оценка и стимулирование: монография / Смирнов В.Т., Сошников И.В., Романчин В.И., Скоблякова И.В.; под ред. д.э.н., профессора В.Т. Смирнова. – М.: Машиностроение-1, Орел: ОрелГТУ, 2005. – 513 с.
18. Bloomberg: Рейтинг стран мира по эффективности систем здравоохранения в 2016 году. [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий. — 08.10.2016. 21:00. URL: https://gtmarket.ru/news/2016/10/08/7306