Управление транспортировкой в цепях поставок пищевой промышленности

Тюрин А.Ю.

Научное издание / монография

Выпущено ООО Издательство «Креативная экономика»

Тюрин А.Ю. (2011) Управление транспортировкой в цепях поставок пищевой промышленности  / ISBN: 978-5-91292-062-2
  • Авторы: Тюрин А.Ю.
  • Год издания: 2011
  • УДК: 658.7
  • Тираж: 500 экз.
  • Формат: 60x90/16, мягкая обложка
  • Страниц: 280
  • ISBN: 978-5-91292-062-2
  • Эта книга проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=21992592

    Книга доступна в ЭБС ЛАНЬ: https://e.lanbook.com/book/3967

     

    Цитировать книгу:
    Тюрин А.Ю. Управление транспортировкой в цепях поставок пищевой промышленности. М.:Креативная экономика, 2011. – 280 с. – ISBN: 978-5-91292-062-2

    Книга в каталоге РГБ: https://search.rsl.ru/ru/record/01004984171

    Аннотация:
    Монография посвящена вопросам разработки методологии управления транспортировкой в цепях поставок пищевой промышленности. Рассматриваются факторы, влияющие на выбор модели управления транспортировкой, анализируются особенности функционирования предприятий пищевой промышленности, указывается необходимость координации материальных, финансовых и информационных потоков для повышения эффективности деятельности участников логистических систем, приводятся модели и алгоритмы транспортного обслуживания в простых и сложных цепях поставок пищевой промышленности. Монография предназначена студентам, аспирантам экономических факультетов вузов, слушателям школ бизнеса, руководителям, менеджерам, экономистам малых, средних и крупных коммерческих структур, также может быть полезна всем, кто проявляет интерес или занимается вопросами обеспечения транспортного обслуживания, доставки товаров мелкими партиями в пищевой промышленности и других отраслях экономики.

    Ключевые слова: логистика

    Источники:

    1. Агропромышленный холдинг «Мираторг». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.miratorg.ru/mainpage.aspx, свободный. – Загл. с экрана.
    2. Бауэрсокс Д. Дж., Клосс Д. Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. 2-е изд. / пер. с англ. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005. – 640 с.
    3. Беллман Р. Динамическое программирование. – М.: ИЛ, 1960. – 400 с.
    4. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования.– М.: Наука, 1965. – 458 с.
    5. Большие системы: Моделирование организационных механизмов / В.Н. Бурков, Б. Данев, Т.Б. Нанева и др. – М.: Наука, 1989. – 246 с.
    6. Вентцель Е.С. Исследование операций. – М.: Сов. радио, 1972. – 552 с.
    7. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. – М.: Наука, 1980. – 346 с.
    8. «Вимм-Билль-Данн». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.wbd.ru, свободный. – Загл. с экрана.
    9. Гаджинский А. М. Логистика: Учебник для высших и средних специальных учебных заведений. – 2-е изд. – М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 1999. – 228 с.
    10. Геронимус Б. Л. Экономико-математические методы в планиро-вании на автомобильном транспорте. – М.: Транспорт, 1977. – 160 с.
    11. Гольштейн Е. Г., Юдин Д. Б. Новые направления в линейном программировании.– М.: Сов. радио, 1966. –524 с.
    12. Гольштейн Е. Г., Юдин Д. Б. Задачи линейного программирования транспортного типа.– М.: Наука, 1969. – 384 с.
    13. «Группа «Разгуляй». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.raz.ru, свободный. – Загл. с экрана.
    14. Гурчак А.А., Борютин Л.С., Бершадская Т.Н., Головач Л.Г., Чернышев Е.Э. Интегрированные финансово-промышленные структуры. Производственные объединения, холдинги, финансово-промышленные группы. – СПб.: Наука, 1996. – 739 с.
    15. Группа компаний «РусАгроПроект». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.rusap.ru, свободный. – Загл. с экрана.
    16. Еремин И. И., Астафьев Н.Н. Введение в теорию линейного и выпук¬лого программирования.– М.: Наука, 1976.–191 с.
    17. ЗАО «Сибирская Аграрная Группа». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.sibagrogroup.ru, свободный. – Загл. с экрана.
    18. Зуховицкий С. И., Авдеева Л. И. Линейное и выпуклое программирование.– М.: Наука, 1967. – 460 с.
    19. Иванов Д.А. Логистика. Стратегическая кооперация. – М.: Изд-во «Вершина», 2006. – 176 с.
    20. Исследование операций в экономике. /Под ред. Н.Ш. Кремера. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ , 1997. – 407 с.
    21. Исследование операций. Методологические основы и математи-ческие методы: Пер. с англ. / Под ред. И. М. Макарова, И. М. Бескров-ного. – М.: Мир, 1981. – Т. 1. – 712 с.
    22. Исследование операций. Модели и применение: Пер. с англ. / Под ред. И. М. Макарова, И. М. Бескровного. – М.: Мир, 1981. – Т. 2. – 677 с.
    23. Итеративное агрегирование и его применение в планировании / под ред. Л.М. Дудкина. – М.: Экономика, 1979. – 328 с.
    24. Кофман А. Методы и модели исследования операций.– М.: Мир, 1966. – 524 с.
    25. Лесин В. В., Лисовец Ю. П. Основы методов оптимизации. – М.: Изд-во МАИ, 1995. – 344 с.
    26. Линдерс М., Фирон Х. Управление снабжением и запасами. Логистика / пер. с англ. – СПб.: ООО «Полиграфуслуги», 2006. – 768 с.
    27. Логистика: учебное пособие. / Под ред. Б.А. Аникина. – М.: ИНФРА-М , 1999. – 327 с.
    28. Логистика: учеб. / В.В. Дыбская, Е.И. Зайцев, В.И. Сергеев, А.Н. Стерлигова; под ред. В.И. Сергеева.– М.: Эксмо, 2008. – 944 с.
    29. Логистические транспортно-грузовые системы: учебник для студ. высш. учеб. заведений / В.И. Апатцев, С.Б. Лёвин, В.М. Николашин и др.; под. ред. В.М. Николашина. – М.: Издат. центр «Академия», 2003. – 304 с.
    30. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. – М.: Мир., 1973. – 344 с.
    31. Моисеева Н.К. Экономические основы логистики: учеб. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 528 с.
    32. Нестеров Е. П. Транспортные задачи линейного программирования.– М.: Транспорт, 1971. – 216 с.
    33. Панов С. А. Модели маршрутизации на автомобильном транспорте.– М.: Транспорт, 1974. – 152 с.
    34. Подиновский В. В., Ногин В. Д. Парето – оптимальные решения многокритериальных задач. – М.: Наука, 1982. – 254 с.
    35. Подиновский В. В., Гаврилов В. М. Оптимизация по последова-тельно применяемым критериям. – М.: Сов. радио, 1975. – 192 с.
    36. Просветов Г.И. Математические методы в логистике: задачи и решения: учебно-практическое пособие. 2-е изд., доп. – М.: Альфа-Пресс, 2008. – 304 с.
    37. Радионов А.Р., Радионов Р.А. Управление сбытовыми и оборотными средствами предприятия (практика нормирования): учеб. пособие. – М.: Дело и Сервис, 1999. – 400 с.
    38. «Русское море». Русская рыбная компания. [Электронный ре-сурс]. – Режим доступа: http://www.russiansea.ru, свободный. – Загл. с экрана.
    39. Триус Е. Б. Задачи математического программирования транс-портного типа.– М.: Сов. радио, 1967.–208 с.
    40. Тюрин А.Ю. Влияние схемы транспортного обслуживания на финансовые показатели деятельности предприятий пищевой промышленности // Российское предпринимательство. – 2010. – № 1 (выпуск 2). – С. 69-75.
    41. Тюрин, А.Ю. Особенности выбора схем транспортировки про-дукции предприятий пищевой промышленности с различными сроками годности // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. – 2010. – № 1. – С. 136-139.
    42. Тюрин, А.Ю. Методика планирования маршрутов доставки грузов мелкими партиями на большой сети обслуживания // Вестн. Куз-бас.гос.техн.ун-та. – 2010. – №3. – С.133-136.
    43. Тюрин, А.Ю. Влияние bullwhip-эффекта на устойчивость цепей поставок пищевой промышленности и выбор моделей функционирования автотранспорта в них // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. – 2010. – № 2. – С. 166-171.
    44. Тюрин, А.Ю. Проблемы регионального транспортного обслуживания предприятий пищевой промышленности // Региональная экономика: теория и практика. – 2010. – № 28. – С. 61-68.
    45. Тюрин, А.Ю. Применение кросс-докинга при организации до-ставки продукции пищевой промышленности // Вестн. Куз-бас.гос.техн.ун-та. – 2010. – № 4. – С. 171-174.
    46. Тяпухин А.П. Проектирование товаропроводящих систем на основе логистики: учеб. пособие / А.П. Тяпухин, А.И. Голощапова, Е.Н. Лындина. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 240 с.
    47. Финансовый менеджмент: учеб. / Под ред. проф. Н.Ф. Самсонова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 415 с.
    48. Холл Р.Х. Организации: структуры, процессы, результаты. – СПб.: Питер, 2001. – 512 с.
    49. Шапиро Дж. Моделирование цепи поставок / пер. с англ. – СПб.: Питер, 2006. – 720 с.
    50. Экономико-математические методы и прикладные модели: учеб. пособие для вузов. / Под ред. В. В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 1999. – 391 с.
    51. Юдин Д. Б., Гольштейн Е. Г. Линейное программирование.– М.: Наука, 1969.– 424 с.
    52. «Юнимилк». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://unimilk.ru/index.wbp, свободный. – Загл. с экрана.
    53. Altinkemer K., Gavish B. Parallel savings based heuristic for the delivery problem // Oper. Res. – 1991. – 39. – P. 456–469.
    54. Angelelli E., Speranza M.G. The Periodic Vehicle Routing Problem with Intermediate Facilities // European Journal of Oper. Res. – 2002. – 137. – P. 233-247.
    55. Anily S., Federgruen A. One Warehouse Multiple Retailer Systems with Vehicle Routing Costs // Management Science. – 1990. – 36 (1). – P. 92-114.
    56. Anily S., Federgruen A. Two-Echelon Distribution Systems with Vehicle Routing Costs and Central Inventories // Oper. Res. – 1993. – 41 (1). – P. 37-47.
    57. Anily S. The General Multi-Retailer EOQ Problem with Vehicle Routing Costs // European Journal of Oper. Res. – 1994. – 79. – P. 451-473.
    58. Anily S., Bramel J. Approximation algorithms for the capacitated traveling salesman problem with pickups and deliveries // Naval Res. Logistics. – 1999. – 46. – P. 654-670.
    59. Augerat P., Belenguer J.M., Benavent E., Corber´an A., Naddef D. Separating Capacity Constraints in the CVRP Using Tabu Search //. European Journal of Oper. Res. – 1998. – 106. – P. 546–557.
    60. Baita F., Ukovich W., Pesenti R., Favaretto D. Dynamic Routing-and-Inventory Problems: A Review // Transp. Res. – 1998. – 32A. – P. 585-598.
    61. Baldacci R., Hadjiconstantinou E. A., Mingozzi A. An exact algorithm for the traveling salesman problem with deliveries and collections // Networks. – 2003. – 42. – P. 26–41.
    62. Baptista S., Oliveira R.C., Zúquete E. A Period Vehicle Routing Case Study // European Journal of Oper. Res. – 2002. – 139. – P. 220-229.
    63. Barr R.S., Golden B.L., Kelly J.P., Resende M.G.C., Stewart W.R. Jr. Design¬ing and reporting on computational experiments with heuristic methods // Journal of Heuristics. – 1995. – 1. – P. 9-32.
    64. Belenguer J. M., Martinez M. C., Mota E. A lower bound for the split delivery vehicle routing problem // Oper. Res. – 2000. – 48. – P. 801-810.
    65. Bell W.J., Dalberto L.M., Fisher M.L., Greenfield A.J., Jaikumar R., Kedia P., Mack R.G., Prutzman P.J. Improving the Distribution of Industrial Gases with an On-line Computerized Routing and Scheduling Optimizer// Interfaces. – 1983. – 13 (6). – P. 4-23.
    66. Bent R., Hentenryck P. Scenario-based planning for partially dynamic vehicle routing with stochastic customers // Oper. Res. – 2004. – 52(6). – P. 977–987.
    67. Bent R., Van Hentenryck P. A two-stage hybrid algorithm for pickup and delivery vehicle routing problems with time windows // Computers & Oper. Res. – 2006. – 33. – P. 875-893.
    68. Bertazzi L., Paletta G., Speranza M.G. Deterministic Order-Up-To Level Policies in an Inventory Routing Problem // Transp. Science. – 2002. – 36 (1). – P. 119-132.
    69. Bertsimas D., Ryzin G. V. A stochastic and dynamic vehicle routing problem in the euclidean plane // Oper. Res. – 1991. – 39(4). – P. 601-615.
    70. Bertsimas D. A Vehicle Routing Problem with Stochastic Demand // Oper. Res. – 1992. – 40(3). – P. 574-585.
    71. Bertsimas D., Ryzin G. V. Stochastic and dynamic vehicle routing in the euclidean plane with multiple capacitated vehicles // Oper. Res. – 1993. – 41(1). – P. 60–76.
    72. Bianchessi N., Righini G. Heuristic algorithms for the vehicle routing problem with simultaneous pick-up and delivery // Computers & Oper. Res. – 2007. – 34. – P. 578-594.
    73. Bramel J., Simchi-Levi D. Probabilistic Analyses and Practical Algorithms for the Vehicle Routing Problem with Time Windows // Oper. Res. – 1996. – 44 (3). – P. 501-509.
    74. Chan Y., Carter W. B., Burnes M. D. A multiple-depot, multiple vehicle, location routing problem with stochastically processed demands // Computers & Oper. Res. – 2001. – 28. – P. 803-826.
    75. Chan L.M.A., Federgruen A., Simchi-Levi D. Probabilistic Analysis and Practical Algorithms for Inventory-Routing Models // Oper. Res. – 1998. – 46 (1). – P. 96-106.
    76. Chandra P. A Dynamic Distribution Model with Warehouse and Customer Replenishment Requirements // Journal of the Oper. Res. Society. – 1993. – 44 (7). – P. 681-692.
    77. Chandra P., Fisher M.L. Coordination of Production and Distribution Planning // European Journal of Oper. Res. – 1994. – 72. – P. 503-517.
    78. Chao I.M., Golden B., Wasil E.. A new heuristic for the multidepot vehicle routing problem that improves upon best-known solutions // American Journal mathematical management Science. – 1993. – 13 (3). – P. 371-406.
    79. Chao I.M., Golden B., Wasil E. An improved heuristic for the period vehicle routing problem // Networks. – 1995. – 26(1). – P. 25-44.
    80. Chen F., Ryan J., Simchi-Levi D. The impact of exponential smoothing forecast on the bullwhip effect // Naval Research Logistics. – 2000. – 47(4). – P. 271-286.
    81. Chen J. F., Wu, T. H. Vehicle routing problem with simultaneous deliveries and pickups // Journal of the Oper. Res. Society. – 2006. – 57. – P. 579–587.
    82. Chien T.W., Balakrishnan A., Wong R.T. An Integrated Inventory Allocation and Vehicle Routing Problem // Transp. Science. – 1989. – 23 (2). – P. 67-76.
    83. Christofides N., Mingozzi A., Toth P. Exact Algorithms for Solving the Vehicle Routing Problem Based on Spanning Trees and Shortest Path Relaxations // Mathematical Programming. – 1981. – 20. – P. 255–282.
    84. Christofides N., Beasley J. The period routing problem // Networks. – 1984. – 14(2). – P. 237-256.
    85. Clark G., Write J. W. Scheduling of vehicles from central depot to a num¬ber delivery points // Oper. Res. Quart.– 1964.– 12, № 4.– Р. 568-581.
    86. Cordeau J.F., Gendreau M., Laporte G. A Tabu Search heuristic for periodic and multidepot vehicle routing problems // Networks. – 1997. – 30(2). – P. 105-119.
    87. Cordeau J.F., Laporte G., Mercier A. A unified tabu search heuristic for vehicle routing problems with time windows // Journal of the Oper. Res. Society. – 2001. – 52(8). – P. 928-936.
    88. Costa D., Hertz A. Ants can colour graphs // Journal of the Oper. Res. Society. – 1997. – 48. – P. 275-305.
    89. Dejonckheere J., Disney S.M., Lambrecht M.R., Towill D.R. Measuring and avoiding the bullwhip effect: a control theoretic approach // European Journal of Operational Research. – 2003. – 147 (3). – P. 567-590.
    90. Disney S.M., Towill D.R., Van De Velde W. Variance amplification and the golden ratio in production and inventory control // International Journal of Production Economics. – 2004. – 90. – P. 295-309.
    91. Disney S.M., Farasyn I., Lambrecht M., Towill D.R., Van De Velde W. Taming the bullwhip effect whilst watching customer service in a single supply chain echelon // European Journal of Operational Research. – 2006. – 173 (1). – P. 151-172.
    92. Dorigo M., Maniezzo V., Colorni A. Ant system: Optimization by a colony of cooperating agents // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics – Part B. – 1996. – 26. – P. 29-41.
    93. Dorigo M., Gambardella L.M. Ant colony system: A cooperative learning ap¬proach for the traveling salesman problem // IEEE Transactions on Evolutionary Com¬putation. – 1997. – 1. – P. 53-66.
    94. Dror M., Levy L. A vehicle routing improvement algorithm comparison of a “greedy” and a matching implementation for inventory routing // Comput. Oper. Res. – 1986. – 13. – P. 33-45.
    95. Dror M., Ball M. Inventory/Routing: Reduction from an Annual to a Short-Period Problem // Naval Research Logistics. – 1987. – 34. – P. 891-905.
    96. Dror M., Trudeau P. Savings by split delivery routing // Transp.Sci. – 1989. – 23. – P. 141-145.
    97. Dror M., Trudeau P. Split delivery routing // Naval Res. Logistics. – 1990. – 37. – P. 383-402.
    98. Dror M. Modeling vehicle routing with uncertain demand as a stochastic program: Properties of the corresponding solution // European Journal of Oper. Res. – 1993. – 64. – P. 432-441.
    99. Dror M., Laporte G., Trudeau P. Vehicle routing with split deliveries // Discrete Appl. Math. – 1994. – 50. – P. 239-254.
    100. Dueck G., Scheurer T. Threshold accepting: A general purpose optimization algorithm // Journal of Comput. Physics. – 1990. – 90. – P. 161-175.
    101. Dueck G. New optimization heuristics: The great deluge algorithm and the record-to-record travel // Journal of Comput. Physics. – 1993. – 104. – P. 86-92.
    102. Duhamel C., Potvin J.-Y., Rousseau J.-M. A tabu search heuristic for the vehicle routing problem with backhauls and time windows // Transp. Science. – 1997. – 31. – P. 49-59.
    103. Dumas Y., Desrosiers J., Soumis F. The pickup and delivery problem with time windows // European Journal of Oper. Res. – 1991. – 54. – P. 7–22.
    104. Federgruen A., Zipkin P. A combined vehicle routing and inventory allocation problem // Oper. Res. – 1984. – 32. – P. 1019-1037.
    105. Fisher M., Jaikumar R. A generalized assignment heuristic for vehicle routine // Networks.– 1981.– 11, № 1.– P. 109-124.
    106. Fisher M.L. Optimal Solution of Vehicle Routine Problems Using Minimum k-Trees // Oper. Res. – 1988. – 42. – P. 626–642
    107. Fransoo J.C., Wouters M.J.F. Measuring the bullwhip effect in the supply chain // Supply Chain Management: An International Journal. – 2000. – 5 (2). – P. 78-89.
    108. Frizzell P. W., Giffin J. W. The split delivery vehicle scheduling problem with time windows and grid network distances //Comput. Oper. Res. – 1995. – 22. – P. 655-667.
    109. Fumero F., Vercellis C. Synchronized Development of Production, Inventory and Distribution Schedules // Transp. Science. – 1999. – 33 (3). – P. 330-340.
    110. Gallego G., Simchi-Levi, D. On the Effectiveness of Direct Shipping Strategy for the One-Warehouse Multi-Retailer R-Systems // Management Science. – 1990. – 36 (2). – P. 240-243.
    111. Gendreau M., Laporte G., Seguin R. A Tabu search heuristic for the vehicle routing problem with stochastic demands and customers // Oper. Res. – 1995. – 44 (3). – P. 469-477.
    112. Gendreau M., Laporte G., Seguin R. An exact algorithm for the vehicle routing problem with stochastic demands and customers // Transp. Sci. – 1996. – 29 (2). – P. 143-155.
    113. Gillet В. Е., Miller L. R. A heuristic algorithm for the vehicle-dispatch problem // Oper. Res. Quart– 1972– 22, № 2.– Р. 340–349.
    114. Giosa I., Tansini I., Viera I. New assignment algorithm for the multi-depot vehicle routing problem // Journal of Oper. Res. Society. – 1984. – 53. – P. 283-292.
    115. Goetschalckx M., Jacobs-Blecha C. The Vehicle Routing Problem With Backhauls // European Journal of Oper. Res. – 1989. – 42. – P. 39-51.
    116. Golden В., Magnanti T. L., Nquen H. Q. Implementing vehicle routing al¬gorithm // Networks.– 1977.– 7, № 2– Р. 113–148.
    117. Haimovich M., Rinnooy Kan A. H. G. Bounds and heuristics for capacitated routing problems // Mathematics of Oper. Res. – 1985. – 10. – P. 527-542.
    118. Jordan W. C., Burns L. D. Truck Backhauling on Two Terminal Networks // Transp. Res.-B. – 1984. – 18B (6). – P. 487-503.
    119. Jordan W. C. Truck Backhauling on Networks With Many Terminals // Transp. Res.-B. – 1987. – 21B (3). – P. 183-193.
    120. Jung S., Hagani A. A Genetic Algorithm for Pick-up and Delivery Problem with Time Windows // Transp. Res. Rec. J. – 1999. – 35. – P. 123-126.
    121. Kohl N., Madsen O.B.G. An optimization algorithm for the vehicle routing problem with time windows based on Lagrangian relaxation // Oper. Res. – 1997. – 45 (3). – P. 395-405.
    122. Koskosidis Y. A., Powell W.B. Clustering algorithms for consolidation of customer orders into vehicle shipments // Transpn. Res-B. – 1992. – 26B, № 5. – P. 365-379.
    123. Kulkarni R.V., Bhave P.R. 1985. Integer Programming Formulations of Vehicle Routing Problems // European Journal of Oper. Res. – 1985. – 20. – P. 58-67.
    124. Laporte G., Nobert Y., Desrochers M. Optimal Routing with Capacity and Distance Restrictions // Oper. Res. – 1985. – 33. – P. 1050–1073.
    125. Laporte G., Mercure H., Nobert Y. An exact algorithm for the asymmetrical capacitated vehicle routing problem // Networks.– 1986.– 16, № 1.– Р. 33–46.
    126. Laporte G. The vehicle routing problem: an overview of exact and approximate algorithms // European Journal of Oper. Res. – 1992. – 59(3). – P. 345-358.
    127. Lee H.L., Padmanabhan V., Whang S. The bullwhip effect in supply chains // Sloan Management Review. – 1997. – 38 (3). – P. 93-102.
    128. Lee H.L., Padmanabhan V., Whang S. Information distortion in a supply chain: the bullwhip effect // Management Science. – 1997. – 43 (4). – P. 543-558.
    129. Min H., Current J., Schilling D. The Multiple Depot Vehicle Routing Problem With Backhauling // Journal of Business Logistics. – 1992. – 13 (1). – P. 259-288.
    130. Mullaseril P. A., Dror M., Leung J. Split-delivery routing in livestock feed distribution // J. Oper. Res. Soc. – 1997. – 48. – P. 107-116.
    131. Nagy G., Salhi S. Heuristic algorithms for single and multiple depot vehicle routing problems with pickups and deliveries // European Journal of Oper. Res. – 2005. – 162. – P. 126-141.
    132. Potvin J.-Y., Duhamel C., Guertin F. A genetic algorithm for vehicle routing with backhauling // Applied Intelligence. – 1996. – 6. – P. 345-355.
    133. Potvin J.-Y. Genetic algorithms for the traveling salesman problem // Annals of Oper. Res. – 1996. – 63. – P. 339-370.
    134. Rochat Y., Taillard E.D. Probabilistic diversification and intensification in local search for vehicle routing // Journal of Heuristics. – 1995. – 1. – P. 147–167.
    135. Ryan D.M., Hjorring C., Glover, F. Extensions of the petal method for vehicle routing // Journal of the Oper. Res. Society. – 1993. – 44. – P. 289–296.
    136. Salhi S., Rand G.K. Improvements to vehicle routing heuristics // Journal of the Oper. Res. Society. – 1987. – 38. – P. 293–295.
    137. Salhi S., Sari M. A multi-level composite heuristic for the multi-depot vehicle fleet mix problem // Oper. Res. – 1997. – 103. – P. 95-112.
    138. Solomon M. M. On the worst-case performance of some heuristics for the vehicle routing and scheduling problem with Time Window Constraints // Networks. – 1986. – 16. – P. 161-174.
    139. Svoronos A. Estimating the performance of multi-level inventory systems // Oper. Res. – 1988. – 36. – P. 57-72.
    140. Taillard E.D. Parallel iterative search methods for vehicle routing problems // Networks. – 1993. – 23. – P. 661–673.
    141. The Supply Chain Council. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://supply-chain.org, свободный. – Загл. с экрана.
    142. The VRP Web. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://neo.lcc.uma.es/radi-aeb/WebVRP/, свободный. – Загл. с экрана.
    143. Verrijdt J., de Kok A. Distribution planning for a divergent n-echelon network without intermediate stocks under service restrictions // International Journal of Production Economics. – 1995. – 38. – P. 225-243.
    144. Wark P., Holt J. A repeated matching heuristic for the vehicle routing problem // Journal of the Oper. Res. Society. – 1994. – 45. – P. 1156–1167.
    145. Webb М. Н. Relative performance of some sequential methods of planning multiple delivery jorneys // Oper. Res. Quart.– 1972.– 23, № 3– Р. 361–372.
    146. Wren A., Holliday A. Computer scheduling of vehicles from one or more depots to a number of delivery Points // Oper. Res. Quart.– 1972.– 23, № 3.– Р. 333-344.
    147. Xu J., Kelly J.P. A network flow-based tabu search heuristic for the vehicle routing problem // Transp. Sci. – 1996. – 30. – P. 379–393.
    148. Yang K.K., Ruben R.A., Webster C., 2003. Managing vendor inventory in a dual level distribution system // Journal of Business Logistics. – 2003. – 24. – P.91–108.
    149. Zhang, X. The impact of forecasting methods on the bullwhip effect // International Journal of Production Economics. – 2004. – 88. – P. 15-27.

    Страница обновлена: 24.07.2020 в 22:47:14