статистические методы

1. Смирнова Е.А.
Анализ факторов роста производительности труда на сельскохозяйственных предприятиях региона // Экономика труда. (№ 1 / 2020).
Ускорение роста производительности труда требует четкого представления о сущности всех факторов, влияющих на показатель. Актуальность проблемы повышения производительности труда и необходимость практических рекомендаций сельскохозяйственным предприятиям по ее повышению обусловили выбор цели исследования – выявить наиболее существенные факторы роста производительности труда в аграрном произ-водстве.
В научном исследовании проведен комплексный анализ факторов, влияющих на уровень производительности труда в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области, с учетом их понижающего или возрас-тающего воздействия. Представлены количественные характеристики влия-ния на годовую выработку работников таких факторов, как обеспеченность трудовыми ресурсами, основными фондами, продолжительность занятости работников, доходы работников, производство продукции растениеводства и животноводства. Рассмотрено влияние факторов роста производительно-сти труда в динамике и в текущем временном периоде. Для обоснования факторов использовались экономико – статистические методы. Результаты, полученные в работе, могут быть использованы для оценки резервов роста и разработки рекомендаций по повышению производительности труда в аграрном секторе региона

Смирнова Е.А. Анализ факторов роста производительности труда на сельскохозяйственных предприятиях региона // Экономика труда. – 2020. – Том 7. – № 1. – doi: 10.18334/et.7.1.41486.

---

2. Сироткин В.А., Желенкова В.С., Кожевникова О.С., Чикурова А.М.
Роль многофакторного моделирования в оценке стоимости жилой недвижимости и прогнозировании потребительского спроса // Жилищные стратегии. (№ 3 / 2019).
В статье осуществлена оценка существующих тенденций на рынке жилой недвижимости. Выявлены и систематизированы в виде матрицы, факторы, оказывающие наибольшее влияние на стоимость жилой недвижимости, сделано их обоснование с использованием экономико-математических методов. Авторы делают вывод, что использование экономико-математических методов, при анализе рынка жилой недвижимости, позволит руководству государственных органов и девелоперских компаний принимать управленческие решения, направленные на повышение ее доступности с учетом интересов большинства населения.

Сироткин В.А., Желенкова В.С., Кожевникова О.С., Чикурова А.М. Роль многофакторного моделирования в оценке стоимости жилой недвижимости и прогнозировании потребительского спроса // Жилищные стратегии. – 2019. – Том 6. – № 3. – с. 321-332. – doi: 10.18334/zhs.6.3.40964.

---

3. Гаранин М.А., Паулов П.А.
Совершенствование системы оценки эффективности деятельности высшего образования // Креативная экономика. (№ 4 / 2019).  
В статье представлены результаты исследования, посвященного анализу статистических методов исследования систем управления государственными образовательными организациями, реализующими основные профессиональные образовательные программы высшего образования. Показано, что существующая система оценки эффективности деятельности высшего образования не является эффективной, поскольку использует в качестве пороговых значений параметров медианные значения. Предлагается в качестве основных критериев оценки эффективности деятельности высших учебных заведений использовать показатели международных рейтингов.

Гаранин М.А., Паулов П.А. Совершенствование системы оценки эффективности деятельности высшего образования // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 4. – с. 761-772. – doi: 10.18334/ce.13.4.40599.

---

4. Потуданская В.Ф., Боровских Н.В., Кипервар Е.А.
Социально-экономические факторы формирования и развития кадрового потенциала региона: классификация, показатели и методы оценки // Российское предпринимательство. (№ 9 / 2018).  
В статье рассмотрены классификация, показатели и методы оценки влияния социально-экономических факторов на процессы формирования и развития кадрового потенциала региона. Проанализированы существующие подходы к рассмотрению сущности кадрового потенциала, предложена авторская классификация факторов, среди которых выделены такие группы как социальные, экономические, технические, политико-правовые и определен примерный состав частных показателей для анализа влияния социально-экономических факторов на формирование и развития кадрового потенциала региона. Предложена система оценки факторов, включающая этапы: априорная оценка исходных статистических данных, моделирование связи социально-экономических явлений. Даны рекомендации по сбору и анализу показателей, представлена методика и обоснован набор статистических методов, используемых при проведении комплексного анализа социально-экономических факторов, позволяющих всесторонне оценить кадровый потенциал и определить его влияние на развитие региона в целом и его социальной и промышленной составляющей.

Потуданская В.Ф., Боровских Н.В., Кипервар Е.А. Социально-экономические факторы формирования и развития кадрового потенциала региона: классификация, показатели и методы оценки // Российское предпринимательство. – 2018. – Том 19. – № 9. – с. 2625-2638. – doi: 10.18334/rp.19.9.39322.

---

---

5. Егорова О.Ю.
Классификация подходов, моделей и методов диагностики банкротства банков // Глобальные рынки и финансовый инжиниринг. (№ 3 / 2015).  
В статье анализируются зарубежные и российские исследования в области моделирования банкротства банков. Представлена классификация подходов, моделей и методов прогнозирования банкротства. Рассматриваются специальные методы анализа, направленные на выявление признаков фальсификации отчетности банков и выявления аномальных всплесков.

Егорова О.Ю. Классификация подходов, моделей и методов диагностики банкротства банков // Глобальные рынки и финансовый инжиниринг. – 2015. – Том 2. – № 3. – с. 229–244. – doi: 10.18334/grfi.2.3.1916.

---

6. Гусева М.Н.
Организационные изменения бизнеса ради роста конкурентоспособности // Российское предпринимательство. (№ 11 / 2011).  
В статье организационные изменения компании рассматриваются как необходимые для повышения конкурентного потенциала организации на этапах ее жизненного цикла. В качестве инструмента, работающего на рост конкурентоспособности и максимальное использование всех потенциалов организации, автор предлагает использовать проектное управление.

Гусева М.Н. Организационные изменения бизнеса ради роста конкурентоспособности // Российское предпринимательство. – 2011. – Том 12. – № 11. – с. 42-47. – url: https://creativeconomy.ru/lib/7145.

---

7. Орлова Л.А.
Эконометрика на промышленном предприятии // Российское предпринимательство. (№ 3 / 2003).  
Многие авторы учебников по экономической теории статистический анализ экономических данных называют эконометрикой. Во многих странах эконометрические методы широко применяются для решения широкого спектра различных задач, возникающих на промышленных предприятиях. В соответствии с приведенным определением понятно, почему эконометрические методы часто называют статистическими. В нашей стране возможности эффективного применения эконометрики на промышленном предприятии еще недостаточно известны, поэтому вполне естественно начать с классификации эконометрических методов.

Орлова Л.А. Эконометрика на промышленном предприятии // Российское предпринимательство. – 2003. – Том 4. – № 3. – с. 79-84. – url: https://creativeconomy.ru/lib/920.

---

8. Орлов А.И.
Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге // Российское предпринимательство. (№ 5 / 2001).  
Высокие статистические технологии и эконометрика – неотъемлемая часть любой современной системы поддержки принятия решений. Используемые термины требуют пояснений. Согласно Энциклопедическому словарю, эконо-метрика – наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей.

Организованный в 1989 г. Институт высоких статистических технологий и эконометрики (ИВСТЭ) действует на базе кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. Институт на хоздоговорных и гос-бюджетных началах занимается развитием, изучением и внедрением высоких статистических технологий, т.е. наиболее современных технологий анализа технических, экономических, социологических, медицинских данных, ориенти-рованных на использование в условиях современного производства и экономики. Основной интерес представляют применение высоких статистических тех-нологий для анализа конкретных экономических данных., т.е. в эконометрике, прежде всего, в контроллинге.
Зачем нужны высокие статистические технологии? Разве недостаточно обычных статистических методов? Мы считаем и доказываем своими тео-ретическими и прикладными работами, что этого совершенно недостаточно.

Орлов А.И. Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге // Российское предпринимательство. – 2001. – Том 2. – № 5. – с. 91-93. – url: https://creativeconomy.ru/lib/411.

---

---

Продолжить поиск в библиотеке по запросу «статистические методы»?