корреляционный анализ

1. Гурова И.П.
Торгово-экономические отношения России со странами Шанхайской организации сотрудничества // Экономические отношения. (№ 4 / 2019).  
Рынки 18 стран, являющихся членами Шанхайской организации сотрудничества (ШОС), либо наблюдателями или партнерами по диалогу важны для промышленного экспорта России и для реализации стратегических целей в сфере внешнеэкономической деятельности, для увеличения экспорта продукции машиностроения. Основными факторами торговли являются уровень тарифной защиты, эффективность логистики стран-импортеров, условия торговли, дополняемость экономик. Для их анализа используются данные международных рейтингов, осуществляемых Всемирным банком и Всемирным экономическим форумом, а также данные ВТО и ЮНКТАД. Корреляционный анализ факторов торговли, проведенный в статье, подтверждает отрицательное влияние тарифной защиты, но теснота связи для промышленного экспорта умеренная, а для совокупного экспорта незначительная. Наиболее заметное положительное влияние на российских экспорт на этих рынках могут оказывать такие факторы как уровень развития транспортно-логистической инфраструктуры в странах-импортерах, а также комплекс условий, характеризующих их конкурентоспособность. Статья может представлять интерес, как для исследователей, так и для сотрудников органов государственного управления, разрабатывающих и осуществляющих стратегии международного сотрудничества в сфере экономики

Гурова И.П. Торгово-экономические отношения России со странами Шанхайской организации сотрудничества // Экономические отношения. – 2019. – Том 9. – № 4. – с. 2705-2716. – doi: 10.18334/eo.9.4.41397.

---

2. Федотов Д.Ю.
Уровень коррупции в России на фоне зарубежных стран // Теневая экономика. (№ 1 / 2019).  
В статье проведено исследование уровня коррупции в России и в зарубежных странах мира. В качестве источника информации использован Индекс восприятия коррупции (Corruption Perception Index), ежегодно составляемый неправительственной международной организацией Transparency International, а также данные Всемирного банка. Рассмотрены мнения различных авторов о причинах и размерах коррупции в различных странах мира. Сделан вывод о том, что коррупция наблюдается в той или иной степени во всех странах мира, как в развитых, так и в развивающих. В ходе проведенного анализа было установлено, что коррупция в России находится на высоком уровне. По уровню коррупции Россия опережает большинство развивающихся стран. Высокая коррупция тормозит экономическое развитие страны. Коррупция сопровождается высокой степенью расслоения общества по уровню доходов и большими масштабами теневой экономики.

Федотов Д.Ю. Уровень коррупции в России на фоне зарубежных стран // Теневая экономика. – 2019. – Том 3. – № 1. – с. 17-32. – doi: 10.18334/tek.3.1.39949.

---

3. Лебедева С.А., Шершуков Д.В.
Некоторые возможности использования эконометрических методов в исследованиях сферы туризма // Креативная экономика. (№ 8 / 2018).  
В данной статье с помощью метода бинарной логистической регрессии были выявлены основные характеристики российских гастротуристов. Гастрономический туризм – новое модное направление, динамично развивающееся во всем мире, в том числе на территории Российской Федерации. Однако для создания конкурентоспособного предложения на данном рынке необходимо определить характеристики потенциальной аудитории. Именно по этой причине данная работа представляет особую ценность. Определение основных демографических и психографических характеристик российских гастротуристов будет способствовать созданию конкурентного туристского продукта на российском рынке, а также развитию внутреннего туризма на территории страны, что крайне актуально в условиях сложившейся политико-экономической ситуации. Кроме того, в работе проведен корреляционный анализ различных видов туризма, что также важно для развития туристской индустрии на территории России.

Лебедева С.А., Шершуков Д.В. Некоторые возможности использования эконометрических методов в исследованиях сферы туризма // Креативная экономика. – 2018. – Том 12. – № 8. – с. 1221-1238. – doi: 10.18334/ce.12.8.39289.

---

4. Пшеничнов Р.В.
Анализ факторов, влияющих на результаты банковской деятельности в сфере ипотечного кредитования // Жилищные стратегии. (№ 2 / 2017).  
Ипотечный рынок в России последние годы развивается довольно бурно. Несмотря на улучшение в сфере ипотечного кредитования, остаются некоторые вопросы, которые необходимо проанализировать и сформулировать предложения по адаптации банков к резко меняющимся внешним экономическим условиям. Поэтому целью данного исследования является получение данных о влиянии внешних и внутренних факторов на количество и объемы выдаваемых кредитов, а также подготовка данных для построения регрессионных моделей. Для проведения исследования была сделана сплошная выборка с начала января до конца мая 2016 года. Частотный анализ позволил выявить сильную зависимость уровня конвертации от канала приема заявок. Была построена корреляционная матрица, на основании которой были получены данные о влиянии внешних факторов на ипотечный рынок. Полученные результаты были проанализированы, что позволяет использовать их на практике. Использование метода Ирвина позволил подготовить выборку для построения моделей множественной регрессии на основе результатов данного исследования.

Пшеничнов Р.В. Анализ факторов, влияющих на результаты банковской деятельности в сфере ипотечного кредитования // Жилищные стратегии. – 2017. – Том 4. – № 2. – с. 107-126. – doi: 10.18334/zhs.4.2.38241.

---

---

5. Щеглов Е.В.
Прогнозирование рыночной стоимости коммерческой недвижимости на основе показателей экономического развития территории // Российское предпринимательство. (№ 19 / 2016).  
Оценка и прогнозирование рыночной стоимости коммерческой недвижимости приобретает все большую актуальность в период развития конкурентной среды, роста числа заключенных сделок по купле-продажи недвижимости и кредитных сделок, предоставления недвижимости в качестве залога. В статье исследуется применение экономико-математических методов для оценки и прогнозирования рыночной стоимости коммерческой недвижимости в зависимости от показателей экономического развития территории, на которой расположен объект. С использованием корреляционного анализа проведена оценка взаимосвязи между рыночной стоимостью коммерческой недвижимости и показателями экономического развития, выявлены факторы, оказывающие сильное влияние на рыночную стоимость коммерческой недвижимости, на основе которых построены регрессионные уравнения. С помощью дисперсионного анализа выявлено, что наиболее точным является уравнение, описывающее взаимосвязь рыночной стоимости коммерческой недвижимости и инвестициями в основной капитал на душу населения, рыночной стоимостью жилой недвижимости. На основе регрессионной модели составлен прогноз рыночной стоимости коммерческой недвижимости на 2016-2019 гг.

Щеглов Е.В. Прогнозирование рыночной стоимости коммерческой недвижимости на основе показателей экономического развития территории // Российское предпринимательство. – 2016. – Том 17. – № 19. – с. 2539–2554. – doi: 10.18334/rp.17.19.36621.

---

6. Крюков В.Ю.
Использование методов маркетингового и экономического анализа при планировании и организации деятельности предприятий туристского бизнеса // Российское предпринимательство. (№ 1 / 2016).  

В статье поднимаются актуальные вопросы, касающиеся сложностей работы туристских предприятиях в новых экономических условиях начала 2016 года. Кратко приведены внешние факторы, затрудняющие функционирование туристского сектора. В статье приведен набор маркетинговых аналитических инструментов, позволяющих оперативно реагировать рынку на этапе адаптации стратегии в кризисный период развития, критикуется система отечественного подхода к использованию прикладных научных методов в работе бизнеса и вносится ряд рекомендаций для повышения экономической, маркетинговой и стратегической эффективности работы туристских предприятий в долгосрочном периоде.

Данная статья представляет ценность для специалистов служб маркетинга в сфере туризма, разработчиков программных прикладных продуктов в туристской индустрии, руководителей туристских предприятий. Статья представляет научный интерес для исследователей в сфере социально-культурного сервиса и туризма, маркетинга и инновационных технологий. 

Крюков В.Ю. Использование методов маркетингового и экономического анализа при планировании и организации деятельности предприятий туристского бизнеса // Российское предпринимательство. – 2016. – Том 17. – № 1. – с. 133-144. – doi: 10.18334/rp.17.1.2204.

---

7. Трофимов О.В., Черников А.А., Серова Л.Г.
Методическое обеспечение принятия стратегических решений предприятий стекольной промышленности // Российское предпринимательство. (№ 22 / 2013).  
В статье рассмотрены подходы к формированию методического обеспечения принятия стратегических решений. Предложена собственная методика, основывающаяся на применении анализа корреляционной зависимости особо значимых, по мнению авторов, показателей эффективности деятельности предприятий стекольной промышленности. На основании результатов исследований, полученных с помощью предлагаемой методики, сформулированы предложения по оптимизации принятия стратегических решений для предприятия ОАО «Борский стекольный завод».

Трофимов О.В., Черников А.А., Серова Л.Г. Методическое обеспечение принятия стратегических решений предприятий стекольной промышленности // Российское предпринимательство. – 2013. – Том 14. – № 22. – с. 236-248. – url: https://creativeconomy.ru/lib/7923.

---

8. Шаховская А.А., Горбов Н.М., Горностаева А.Н.
Расчет показателя производительности труда при инновационной деятельности // Российское предпринимательство. (№ 20 / 2012).  
В статье представлена методика определения зависимости между двумя важнейшими показателями работы персонала, занятого в инновационном процессе: производительностью труда и степенью готовности к инновационной деятельности. Раскрыто влияние степени готовности персонала к инновациям на конечный результат инновационного процесса.

Шаховская А.А., Горбов Н.М., Горностаева А.Н. Расчет показателя производительности труда при инновационной деятельности // Российское предпринимательство. – 2012. – Том 13. – № 20. – с. 67-72. – url: https://creativeconomy.ru/lib/7730.

---

9. Рублева Т.А.
Моделирование системы управления риском дефолта заемщика при ипотечном кредитовании // Экономика, предпринимательство и право. (№ 4 / 2012).  
В статье рассматривается и анализируется механизм управления риском дефолта заемщика, который выделен в приведенной автором классификации рисков финансирования недвижимости. Новизной данной работы выступает разработка модели оценки риска дефолта заемщика, которая позволяет кредитной организации повысить эффективность управления данным риском.

Рублева Т.А. Моделирование системы управления риском дефолта заемщика при ипотечном кредитовании // Экономика, предпринимательство и право. – 2012. – Том 2. – № 4. – с. 34-52. – url: https://creativeconomy.ru/lib/8880.

---

10. Кузьмичев А.Г.
Корреляционная структура российского фондового рынка во время кризисов // Российское предпринимательство. (№ 10 / 2011).  
В статье рассматриваются методы выявления и графической интерпретации сетевой структуры фондовых рынков с применением корреляционного анализа доходностей акций и фондовых индексов. На основе данных российского фондового рынка показывается, что его базовая структура может быть получена построением максимального остовного дерева корреляционного графа доходностей акций. Также в статье приводится пример применения предложенного подхода для визуализации динамики распространения кризисных явлений на фондовом рынке.

Кузьмичев А.Г. Корреляционная структура российского фондового рынка во время кризисов // Российское предпринимательство. – 2011. – Том 12. – № 10. – с. 133-141. – url: https://creativeconomy.ru/lib/7103.

---

11. Гарина И.С.
Оценка эффективности использования ресурсного потенциала сельскохозяйственных предприятий // Российское предпринимательство. (№ 1 / 2010).  
Насколько эффективно использование ресурсов (труда, земли и капитала) в сельском хозяйстве Ярославской области? С помощью производственной функции Кобба – Дугласа автор анализирует их оптимальное сочетание и степень влияния на размер выручки от реализации
сельскохозяйственной продукции.

Гарина И.С. Оценка эффективности использования ресурсного потенциала сельскохозяйственных предприятий // Российское предпринимательство. – 2010. – Том 11. – № 1. – с. 174-178. – url: https://creativeconomy.ru/lib/5962.

---

---

Продолжить поиск в библиотеке по запросу «корреляционный анализ»?