экономико-математическое моделирование

1. Городнова Н.В., Крупкин А.В., Роженцов И.С.
Реализация программы Smart-Houses в Уральском федеральном округе // Вопросы инновационной экономики. (№ 3 / 2019).  
Концепция «Smart City» в целях повышения качества жизни населения успешно применяется в таких странах, как Сингапур, ОАЭ, Япония, Китай, Южная Корея, Франция, Марокко, Финляндия, Нидерланды, США, Канада, Испания и Казахстан. Понятие «Smart City» (Умный город) включает создание базовой и интеллектуальной инфраструктуры городского пространства в целях повышения информационной, экономической и экологической безопасности отдельных городов и страны в целом, комфортности среды проживания граждан, а также уровня и продолжительности их жизни.
В Российской Федерации в рамках реализации национального проекта «Цифровая экономика» в ряде крупных мегаполисов также реализуются отдельные элементы указанной концепции, в частности, Информационная инфраструктура, Цифровые технологии, Цифровое государственное управление. Магистральные цели российского государства в этой сфере зафиксированы во многих стратегических документах, в том числе в Стратегии развития информационного сообщества Российской Федерации на 2017-2030 годы. Все вышеизложенное обуславливает актуальность выбранной темы исследования. Реализация концепции «Умный город» направлена также на повышение производительности городского пространства и связана с увеличением эффективности функционирования отдельных градостроительных объектов.
В этой связи основной целью данной научной статьи является систематизация зарубежного и российского опыт применения интеллектуальных технологий в условиях городского хозяйства, в том числе на этапе проектирования и строительства «умных городов», и разработка на ее основе системного подхода к реализации концепции «Smart City» на территории Уральского федерального округа (УрФО), что позволит определить текущее положение и будущие перспективы применения цифровых технологий в градостроительной сфере.
Научной базой исследования являются публикации российских и отечественных ученых, посвященные проблемам повышения качества жизни населения в различных странах и регионах Российской Федерации за счет внедрения новых информационных технологий во все сферы жизнедеятельности общества.
В процессе исследования авторами были выявлены основные предпосылки и перспективы реализации функциональной стратегии в сфере развития регионального девелопмента, разработан алгоритм работы «Регионального земельного банка» (на примере г. Екатеринбург), выявлены специфические особенности нового продукта «Smart-houses» при внедрении цифровых технологий в жизнь горожан. Кроме того, авторами исследования осуществлено экономико-математическое моделирование реализации указанной концепции в рамках государственно-частной интеграции, представлен инструмент решения задачи с использованием динамической модели [24].
Методологическую базу исследования составили общенаучные методы познания, в частности, методы экономического и логического анализа, системный метод, синтез, имитационное моделирование.
В ходе исследования сделан вывод о том, что с развитием новых технологий в рамках концепции «Smart City» не существует единого подхода к процессу эффективного управления городской территорией, что позволило обосновать новый теоретический подход и необходимость смены парадигмы государственной экономической политики.
Полученные результаты могут быть полезными для представителей властных структур и частного бизнеса, экспертов и научного сообщества, в сферу профессиональных интересов которых входит внедрение информационных технологий как фактора повышения качества жизни жителей крупных городов.

Городнова Н.В., Крупкин А.В., Роженцов И.С. Реализация программы Smart-Houses в Уральском федеральном округе // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 841-864. – doi: 10.18334/vinec.9.3.41022.

---

2. Звягинцев А.И.
О контроле хаотичной динамики на валютном рынке // Экономические отношения. (№ 3 / 2019).  
В статье рассматривается задача по разработке превентивных мер, направленных на предотвращение хаотичных скачков валютного курса. Предложена экономико-математическая модель, которая позволяет проводить анализ возможностей по нейтрализации высокой волатильности валютного курса и способствует выводу курсовой динамики на устойчивую периодическую траекторию. Важнейшая особенность данной модели заключается в получении с ее помощью практических рекомендаций по предотвращению краткосрочных кризисных явлений путем своевременных превентивных мер. Разработанные в статье методы довольно удобны с практической точки зрения и легко адаптируются к рыночным реалиям. Практическое применение сконструированной модели показано на примере статистических данных для среднемесячного курса американского доллара к российскому рублю. Полученная модель позволяет дополнить комплекс антикризисных мер для валютного рынка.

Звягинцев А.И. О контроле хаотичной динамики на валютном рынке // Экономические отношения. – 2019. – Том 9. – № 3. – с. 2349-2366. – doi: 10.18334/eo.9.3.41137.

---

3. Метляхин А.И., Орлова Э.О., Ярыгина Л.В., Никитина Н.А.
Моделирование влияния логистики на мировую торговлю // Экономические отношения. (№ 2 / 2019).  
В статье приводятся результаты экономико-математического моделирования влияния факторов развития логистической инфраструктуры на динамику показателя «внешнеторговый товарооборот» в разрезе стран мира. Актуальность данного исследования обуславливается необходимостью поиска институциональных элементов, способствующих развитию мировой торговли. Цель работы – выявить и количественно оценить степень влияния различных элементов логистики на объем внешнеторгового оборота стран. Объектом исследования выступила мировая торговля, предметом – воздействие логистики на мировую торговлю. В качестве базовой модели была использована кросс-секция на временных рядах с уточнением ряда параметров на моделях панельных данных с фиксированными или случайными эффектами. Авторами эмпирически доказано наиболее существенное влияние таких эндогенных факторов, как возможность организации перевозок по конкурентоспособным ценам, эффективность процесса таможенного оформления и качество торговой и транспортной инфраструктуры.

Метляхин А.И., Орлова Э.О., Ярыгина Л.В., Никитина Н.А. Моделирование влияния логистики на мировую торговлю // Экономические отношения. – 2019. – Том 9. – № 2. – с. 509-526. – doi: 10.18334/eo.9.2.40703.

---

4. Беилин И.Л.
Трехфакторная модель управления устойчивостью инновационного химического проекта в условиях экономической неопределенности // Вопросы инновационной экономики. (№ 1 / 2018).  
На основе аппроксимирующего полинома представлена трехфакторная модель управления устойчивостью инновационного химического проекта в условиях экономической неопределенности. Экономическая неопределенность в химическом секторе может быть обусловлена внутри- и внешнеэкономическими и политическими, инвестиционными, инновационными, конъюнктурными, коммерческими, сырьевыми, отраслевыми и другими факторами. В разработанной модели уровни изолиний показывают одновременно лучшее соотношение трех экономических характеристик инновационного проекта по всему диапазону матрицы планирования, а так же предоставляют возможности прогнозирования чистой текущей стоимости и доходности капитала проекта.

Беилин И.Л. Трехфакторная модель управления устойчивостью инновационного химического проекта в условиях экономической неопределенности // Вопросы инновационной экономики. – 2018. – Том 8. – № 1. – с. 141-154. – doi: 10.18334/vinec.8.1.38859.

---

---

5. Азимина Е.В.
Экономико-математическое моделирование в оценке рисков инновационной деятельности предприятия // Креативная экономика. (№ 9 / 2017).  
В статье определены новые факторы, формирования рисков в процессе создания инновационной ценности на основе экономико-математического моделирования, рассмотрена сущность новых рисков, характерных для создания инновационной ценности, представлена прямая модель линейного программирования формирования оптимального портфеля инноваций, обеспечивающего максимизацию создания стоимости с учетом дополнительных ограничений, учитывающих значимость различных видов инноваций, что в результате позволяет сформировать инновационный портфель наиболее точно отвечающий стратегии предприятия, а также к данной прямой задаче приведена двойственная задача направленная на поиск цен ресурсов инновационного плана, выражаемых в категориях цены капитала, обеспечивающего «нормативную» доходность и цены инвестиций по различным направлениям, при этом ограничения двойственной задачи показывают природу надбавки за риск формирования оптимального портфеля, вид ограничений позволяет сформулировать условие, что фактическая доходность инвестиций по направлениям с учетом риска должна быть больше «нормативной» доходности, для долгосрочных проектов с помощью математических преобразований дисконтированных рядов раскрыта надбавка за риск как индекса, отражающего снижение дохода во времени.

Азимина Е.В. Экономико-математическое моделирование в оценке рисков инновационной деятельности предприятия // Креативная экономика. – 2017. – Том 11. – № 9. – с. 975-984. – doi: 10.18334/ce.11.9.38348.

---

6. Касьяненко Т.Г., Полоско А.С.
Применение корреляционно-регрессионного анализа в оценке бизнеса сравнительным подходом // Российское предпринимательство. (№ 20 / 2015).  

В рамках настоящей статьи предпринята попытка исследования применимости корреляционно-регрессионного анализа в оценке стоимости компаний на базе основных показателей их деятельности (таких как прибыль, объем реализации, балансовая стоимость активов и т.д.). Выявлены наличие, форма и сила зависимости рыночной стоимости компании от этих факторов. Произведен расчет параметров регрессионных уравнений для компаний сферы телекоммуникаций на основе собранных статистических данных. Построенные модели проверены на адекватность, дана оценка их значимости, а также приведена интерпретация результатов, полученных в процессе моделирования. Теоретическая и методическая значимость исследования заключается в совершенствовании методологии стоимостной оценки компаний путем обоснования возможности применения корреляционно-регрессионного анализа и экономико-математического моделирования в рамках сравнительного подхода оценки бизнеса.

Касьяненко Т.Г., Полоско А.С. Применение корреляционно-регрессионного анализа в оценке бизнеса сравнительным подходом // Российское предпринимательство. – 2015. – Том 16. – № 20. – с. 3611-3622. – doi: 10.18334/rp.16.20.2004.

---

7. Рябова Е.В., Татарских Б.Я.
Организационно-экономические резервы повышения эффективности управления в современных условиях // Российское предпринимательство. (№ 12 / 2010).  
В статье рассказывается о том, как с помощью экономико-математического моделирования можно повысить эффективность управления.

Рябова Е.В., Татарских Б.Я. Организационно-экономические резервы повышения эффективности управления в современных условиях // Российское предпринимательство. – 2010. – Том 11. – № 12. – с. 44-49. – url: https://creativeconomy.ru/lib/6369.

---

8. Анисимова Т.Ю.
Определение влияния различных факторов на развитие отечественной экономики в современных условиях // Российское предпринимательство. (№ 1 / 2010).
На основе проведенного экономико-математического моделирования установлено влияние различных факторов на макроэкономические показатели функционирования отечественной экономики в условиях углубления мирового финансового кризиса. Выявлены факторы прямого и косвенного воздействия на объем ВВП, определена степень влияния каждого из рассмотренных факторов.

Анисимова Т.Ю. Определение влияния различных факторов на развитие отечественной экономики в современных условиях // Российское предпринимательство. – 2010. – Том 11. – № 1. – с. 4-9. – url: https://creativeconomy.ru/lib/5853.

---

9. Чайковский Д.В.
Влияние информационных технологий на принятие управленческих решений // Российское предпринимательство. (№ 7 / 2009).  
Основным недостатком существующих подходов к оценке эффективности информационных технологий является то, что ни в одной методике не оценивается их влияние на принятие управленческих решений. Однако на каждом из уровней управления организацией возникают задачи, для решения которых требуется соответствующий набор данных.

Чайковский Д.В. Влияние информационных технологий на принятие управленческих решений // Российское предпринимательство. – 2009. – Том 10. – № 7. – с. 76-83. – url: https://creativeconomy.ru/lib/5615.

---

10. Еркович Е.А.
Экономико-математическое моделирование процесса депозитарного обслуживания // Российское предпринимательство. (№ 3 / 2004).  
Эффективность функционирования системы депозитарного обслуживания клиентов зависит от детальной проработки всех сторон ее деятельности. Одним из наиболее важных аспектов при этом является создание экономико-математической модели, которая позволит значительно облегчить разработку и практическое использование данной системы. Разработанные на ее основе оптимизационные модели предоставляют возможность в процессе принятия решений опираться на формализованный математический инструментарий, практически исключающий погрешности, связанные с человеческим фактором. Базой для разработки модели являются результаты анализа накопленной информации.

Еркович Е.А. Экономико-математическое моделирование процесса депозитарного обслуживания // Российское предпринимательство. – 2004. – Том 5. – № 3. – с. 55-58. – url: https://creativeconomy.ru/lib/1247.

---

---

Продолжить поиск в библиотеке по запросу «экономико-математическое моделирование»?